En comparant l'effet de fréquence entre la décision lexicale et les tâches de dénomination en chinois

Introduction

Dans l'expérience de lecture, fréquence plus élevée d'un mot augmente la vitesse à laquelle il sera identifié, qui est connu comme l'effet de fréquence dans le domaine psycholinguistique. Manipuler la variable de la fréquence des mots dans la recherche psychophysique, les gens ont observé des seuils plus bas de reconnaître des mots communs ^1,2. À la fin des années 1970, le mot fréquence a été largement considéré comme l' une des variables les plus importantes qui influent sur ​​l' identification des mots ^3,4. En se concentrant sur ​​le mot fréquence et impliquant d' autres variables connexes, la plupart des théories expliquant la reconnaissance des mots avaient été construits et répandre ^5-9. Par conséquent, si l'on prétend que une tâche peut capturer le processus de reconnaissance des mots efficacement, il doit être sensible aux changements de la fréquence des mots. Dans la littérature de la reconnaissance des mots écrits, à la fois la tâche lexicale de décision (LDT) et les tâches de dénomination répondent à ce critère et les chercheurs ont choisi généralement l'un d'entre eux pour sonder dans le underlying mécanisme de reconnaissance.

Parmi des recherches sur la reconnaissance des mots dans des langues différentes, la tâche de LDT et la désignation ont été les méthodes expérimentales classiques qui utilisent des mesures de temps de réponse pour comprendre les processus mentaux de lecture. Dans le LDT, les chercheurs mesurent le temps de la prise de décision du participant de savoir si un stimulus écrit est un mot ou non. En ce qui concerne la tâche de dénomination, les chercheurs mesurent le temps qu'il faut pour le participant de parler un mot écrit à haute voix. Cependant, l'une des deux tâches a ses propres exigences et limitations tâches. Le LDT implique un processus de discrimination entre les mots et les non-mots / pseudo-mots, et un processus de prise de décision du participant. La tâche de nommage exige le participant les stimuli à prononcer, et de l'information phonologique doit être utilisé pour satisfaire aux exigences de la tâche.

Les résultats des deux tâches dans la recherche précédente manifestent différents effets de fréquence dans une variété de scripts.Dans les systèmes alphabétiques, le LDT manifeste un effet de fréquence plus grande que la tâche de nommage ^3. Dans des avis de Balota et Chumbley (1984), les mots de fréquence inférieure ont l'orthographe similaire avec les non-mots / pseudo-mots. Ainsi, il prend plus de temps pour les participants de discriminer les similitudes orthographiques pour rendre la réponse précise, ce qui exagère peut-être l'effet de fréquence dans la LDT. Alors que dans la tâche de nommage, en particulier lorsque les stimuli sont des langues de l'orthographe peu profonde, les participants peuvent prononcer le mot en utilisant les règles (OP) conversion d'orthographe-à-phonologie de faire une réponse avant qu'ils identifient vraiment. Cette demande de dénomination a été prise comme preuve d'une éventuelle phonologie pré-lexicale sur la reconnaissance dans les langues alphabétiques. Une telle stratégie de nommage fait valoir pour miner l'effet de fréquence ^10. En somme, bien que les réflexions sensibles à la manipulation de la fréquence des mots peuvent être observés dans les deux tâches, le LDT et la tâche de dénomination peuvent capturer diffélouer les étapes et les caractéristiques du processus de reconnaissance. Pour obtenir une vue plus précise et complète, la bonne façon adopte les deux tâches en attendant et en comparant les modèles de leurs résultats.

Différent des langues alphabétiques, chinoise a la caractéristique de l'orthographe plus profonde et implique le concept de caractères en plus des mots. En général, un mot chinois (par exemple., , Jiā rén, membre de la famille) est composé de deux caractères ( " ", Jiā, famille;" ", Rén, personne). Avant un mot est identifié, le processus de reconnaissance de caractères dans le mot devrait être terminé ^11. À la lumière des caractéristiques psycholinguistique uniques, le processus de reconnaissance d'un caractère ou un mot en chinois est fr bien distinctsom le mot de reconnaissance dans les systèmes alphabétiques. Si les études combinent la LDT et la tâche de nommage dans la même expérience pour étudier l' effet de fréquence en chinois, révélations intéressantes peuvent être affichées, par exemple., Activation phonologique en ce qui concerne la reconnaissance visuelle caractère / mot. Dans le traitement des caractères chinois, l'utilisation de la tâche de nommage montre un effet de fréquence plus grande que la LDT, ce qui implique l'existence de la phonologie post-lexicale ^{12, 13.} Commutation des stimuli chinois mots de deux caractères, un modèle d'inversion se produit. Un effet de fréquences plus large se trouve dans la LDT que dans la désignation, ce qui suggère l'existence d'une phonologique pré-lexical. Le participant produit la réponse orale selon les informations phonologique des caractères composant, avant le mot entier est identifié ^{11, 14.} En outre, les résultats après la manipulation de la régularité des caractères dans les stimuli peuvent révéler des informations précieuses sur le traitement phonologique et aide chercheurs faire des inférences quant au moment où la récupération de la phonologie se produit. Les expériences suivantes ont montré comment les chercheurs ont combiné la LDT et la tâche de dénomination pour étudier l'effet de la fréquence des caractères chinois et des mots pour élaborer la logique sous-jacente.

Protocol

Tous les sujets doivent donner leur consentement écrit éclairé avant l'administration des protocoles expérimentaux. Toutes les procédures, les formulaires de consentement, et le protocole expérimental a été approuvé par le Comité d'éthique de la recherche de l'Université nationale de Taiwan.

1. En comparant l'effet de fréquence entre la décision lexicale et dénomination Tâches en chinois de reconnaissance de caractères (Expérience 1)

1. Recruter les participants
   1. Recruter quarante-quatre étudiants de l'Université nationale de Taiwan à participer à la fois le LDT et la tâche de dénomination. Les participants doivent être de langue maternelle chinoise avec une manière normale ou vision corrigée à la normale, et parle couramment l'écoute, la lecture et l'écriture Mandarin. Tous étaient droitiers.
2. Matériaux
   1. Sélectionnez un total de 180 caractères de base de données de caractères chinois de Wu et Liu (1987). Utilisez 90 caractères à haute fréquence et 90 caractères à basse fréquence. Selon Wu et Liu (1987), le caractère de haute fréquence est définie par la présence de plus de 100, et la basse fréquence est définie par l'occurrence entre 1 et 15, entre une fréquence totale d'environ un million dans la base de données. Équilibrer les importantes caractéristiques lexicales (fréquence, nombre de coups, et / ou d' autres propriétés, etc.) Des matériaux choisis dans les conditions.
   2. Sur la base du phonologique du radical phonétique et le caractère, faire en sorte que les personnages comprennent trois types de régularité: régulier, dans lequel le radical part et le caractère phonétique de la même prononciation (en ignorant les tons); irrégulier, dans lequel il existe des différences entre leurs prononciations; et non phonogramme, dans lequel le personnage ne peut pas être défini comme un phonogramme.
   3. Classez chaque caractère dans l' une des six catégories: (1) à haute fréquence, régulière (par exemple,. , Bāo, compatriote) (2) à haute fréquence, irrégulière (par exemple., , Bing, glace) (3) à haute fréquence, non phonogramme (par exemple, , Duàn, section) (4) à basse fréquence, régulière (par exemple., , Bàn, trébuchent) (5) à basse fréquence, irrégulière (par exemple., , Fēi, épouse d'un prince) (6) à basse fréquence, phonogramme non (par exemple., , Duo, paresseux). Chaque catégorie contient 30 caractères.
   4. Utilisation de TrueType (intégré dans le système d'exploitation Windows), la construction de 180 pseudo-caractères en gardant la droite radicale des caractères et en changeant la gauche radicale à l'autre. Assurez-vous qu'il n'y a pas de différence significative dans le nombre de coups entre les personnages et les pseudo-caractères.
      1. Démarrez le programme TrueType. When une boîte de dialogue apparaît, cliquez sur le bouton OK et démarrez le programme pour construire des pseudo-caractères. Cliquez sur le Windows Référence dans le menu, puis un panneau de référence sera affiché et choisissez une police appropriée.
      2. Entrée d'un caractère réel dans la case vide du panneau et cliquez sur le bouton OK. Deux panneaux apparaissent côte à côte sur l'écran. Dans le panneau droit de construire des caractères, utilisez l'outil de bouton de sélection libre pour sélectionner la gauche radicale de ce personnage réel avec un cercle. Déplacer le radical de gauche au panneau gauche de la construction de caractères. Ensuite, le radical de gauche des pseudo-caractères ont été réalisés.
      3. Cliquez sur le Windows Référence dans le menu à nouveau, et d'adopter des procédures similaires pour sélectionner la droite radicale d'un autre caractère. Déplacer la droite radicale sur le panneau gauche de la construction de caractères. Mettez les deux radicaux ensemble et assurez-vous que la combinaison de ces deux radicaux n'a pas de sens dans le lexique. Un pseudo-caractère a été construit. Tpoule sauver le pseudo-caractère dans l'ordinateur.
   5. Adopter une fréquence (haut, bas) par la régularité (régulière, irrégulière, et non phonogramme) intra-sujet design factoriel. Définir le type de tâche en tant que variable entre-sujet.
   6. Randomize tous les articles.
3. Le LDT
   1. Utiliser un logiciel expérimental standard, comme l'E-Prime, pour programmer l'expérience conformément à des protocoles de logiciels.
   2. Assurez-vous que 50% des stimuli sont des caractères pour le "Oui réponse" et les autres sont des pseudo-caractères pour le «Pas de réponse».
   3. Demandez aux participants de juger si le stimulus écrit apparaissant sur l'écran est un personnage réel ou non. Demandez-leur de répondre le plus précisément et le plus rapidement possible en appuyant sur une des deux touches, on est pour "Oui réponse", et l'autre est pour "Aucune réponse". Rappeler à tous les participants à utiliser la main droite pour les réponses.
   4. Commencez chaque essai avec un commeterisk pour indiquer un point au centre de l'écran pour 500 msec, accompagné d'un signal sonore à 100 Hz pour 200 msec fixation, suivi d'un écran vide apparu pour 500 msec.
   5. Après l'astérisque, montrer le caractère de cible, ce qui sous-tend un arc visuel d'environ 2 degrés, à partir d'une distance d'observation de 70 cm, jusqu'à ce que l'ordinateur détecte la course clé du participant, et de mesurer le temps de réponse (RT) dès le début du caractère cible jusqu'à ce qu'une réponse clé presse est faite.
   6. Réglez l'intervalle de temps entre un essai et l'autre avec un écran vide pour 1000 msec. L'ordinateur enregistre le taux de réponses des participants à la LDT RT et la précision en appuyant sur le clavier.
   7. Fournir toutes les instructions à la fois sous forme écrite sur l'écran d'ordinateur et verbalement, et les participants ont effectué la tâche individuellement.
      NOTE: Dans l'expérience exemplaire 1, la tâche comprenait une séance d'essais ayant 20 essais avec rétroaction. Au cours de l'expérimentation Session, les participants ont eu un repos tous les 36 essais. Une session typique, y compris la pratique, on prendra un participant 25 - 30 min pour terminer.

2. En comparant l'effet de fréquence entre la décision lexicale et les tâches de dénomination en reconnaissance de mots chinois (Expérience 2)

1. Recruter les participants
   1. Recruter trente-six étudiants de l'Université nationale de Taiwan à participer à la fois le LDT et la tâche de dénomination. Le critère de recrutement est le même que dans le protocole 1.
2. Matériaux
   1. Sélectionnez un total de 288 mots à deux caractères, dont la moitié d'entre eux sont de vrais mots et l'autre moitié sont des pseudo-mots. Selon Wu et Liu (1987), le mot à haute fréquence est définie par la présence de plus de 50. Solde des caractéristiques lexicales importantes (fréquence, et / ou d' autres propriétés, etc.) Des matériaux choisis dans les conditions.
   2. Sur la base du phonologique du un radical phonétiqued le caractère, veiller à ce que le personnage principal dans les mots contient trois types de régularité: régulière, où la part radicale et le caractère phonétique la même prononciation (en ignorant les tons); irrégulier, dans lequel il existe des différences entre leurs prononciations; et non phonogramme, dans lequel le personnage ne peut pas être défini comme un phonogramme.
   3. Contrôler les personnages principaux dans les vrais mots pour la fréquence entre les différents types de régularité et assurez - vous que les personnages principaux dans les pseudo-mots (par exemple., , Xiàn què) sont différents de ceux des vrais mots.
   4. Adopter une fréquence (haut, bas) par la régularité (régulière, irrégulière, et non phonogramme) intra-sujet design factoriel.
   5. Classez chaque mot dans l' une des six catégories:. (1) à haute fréquence, personnage principal régulière (par exemple, , bù zhì, arranger) (2) à haute fréquence, personnage principal irrégulière (par exemple., , Bàn yǎn, jouer le rôle) (3) à haute fréquence, non-phonogramme personnage principal (par exemple., , Bò shì, médecin) (4) à basse fréquence, personnage principal régulière (par exemple., , Bù jú, distribution) (5) à basse fréquence, personnage principal irrégulière (par exemple., , Bàn xiàng, acteur en costume) (6) à basse fréquence, non-phonogramme personnage principal (par exemple., , Bò xué, doctement).
   6. Attribuer tous les stimuli en deux blocs, et faire chaque bloc correspond à un type de tâche. Contrebalancer l'ordre de blocs entre tes participants.
   7. Randomize toutes les épreuves dans chaque bloc.
3. Le LDT
   1. Utiliser un logiciel expérimental standard, comme l'E-Prime, pour programmer l'expérience conformément à des protocoles de logiciels.
   2. Assurez-vous que 50% des stimuli sont des mots pour le "Oui réponse" et les autres sont des pseudo-mots pour le «Pas de réponse».
   3. Demandez aux participants de juger si le stimulus écrit apparaissant sur l'écran est un vrai mot ou non. Demandez-leur de répondre le plus précisément et le plus rapidement possible en appuyant sur une des deux touches, on est pour "Oui réponse", et l'autre est pour "Aucune réponse". Rappeler à tous les participants à utiliser la main droite pour les réponses.
   4. Définissez les mêmes exigences et les dispositions que dans l'expérience 1, sauf que le stimulus sur l'écran est un mot ou pseudo-mot au lieu d'un caractère ou pseudo-caractère.
   5. Fournir toutes les instructions à la fois sous forme écrite sur scre informatiquesen et verbalement, et les participants ont effectué la tâche individuellement.
4. Le Groupe de nommage
   1. Utiliser un logiciel expérimental standard, comme l'E-Prime, pour programmer l'expérience conformément à des protocoles de logiciels.
   2. Assurez-vous que 50% des stimuli sont des mots pour le "Oui réponse" et les autres sont des pseudo-mots pour le «Pas de réponse».
   3. Demandez aux participants les mots écrits ou pseudo-mots sur l'écran se prononce. Demandez-leur de faire une réponse précise et rapide que possible.
   4. Définissez les mêmes exigences et les dispositions que dans l'expérience 1, sauf que le stimulus sur l'écran est un mot ou pseudo-mot au lieu d'un caractère ou pseudo-caractère.
   5. Fournir toutes les instructions à la fois sous forme écrite sur l'écran d'ordinateur et verbalement, et les participants ont effectué la tâche individuellement.

Representative Results

On a observé l'effet de fréquence pour être robuste dans les deux les deux tâches, la preuve de ce qui était significativement plus courte RT pour les caractères à haute fréquence. Plus important encore, une fréquence par l'interaction de la tâche a été trouvée. comparaisons post-hoc ont montré un plus grand effet de fréquence dans la tâche de dénomination que dans le LDT, qui était différent de ceux rapportés par les études dans les systèmes alphabétiques.

En outre, une régularité par l'interaction de fréquence a été trouvée sur inhalothérapeutes et les pourcentages d'erreur. Un effet a été observé pour la régularité des caractères à basse fréquence dans la tâche de nommage. Les participants ont formulé des réponses orales nettement plus rapide et plus précise pour les basses fréquences phonogramme réguliers par rapport aux basses fréquences phonogramme irrégulières et basses fréquences non-phonogramme.

Les résultats de l' expérience 1 sont présentés dans le tableau 1 and Figure 1.

Tableau 1: Résultats de l' expérience 1, Moyennes des inhalothérapeutes (en msec) et les taux d'erreur (entre parenthèses) en fonction de la fréquence et la régularité dans deux tâches.

Figure 1. Résultats de l' expérience 1, Moyennes des inhalothérapeutes (en msec) en fonction de la fréquence et la régularité dans deux tâches.

Les participants ont effectué plus rapidement et avec plus de précision pour les caractères à haute fréquence, à savoir l'effet de fréquence. La tâche d'attribution de noms manifeste un effet de fréquence plus grande que celle dans la LDT. Dans la tâche de nommage, un effet de la régularité a été observée, ce qui indique que les participants ont répondu plus lentement aux basses fréquences des caractères irréguliers et non phonogrammes.

Les résultats de l' expérience 2 sont présentés au tableau 2 et à la figure 2.

Tableau 2: Résultats de l' expérience 2, Moyennes des inhalothérapeutes (en msec) et taux d'erreur (entre parenthèses) en fonction de la Parole Fréquence et Régularité du personnage principal dans deux tâches.

Figure 2. Résultats de l' expérience 2, Moyennes des inhalothérapeutes (en msec) en fonction de la Parole Fréquence et Régularité du personnage principal dans deux tâches.

Les participants ont effectué plus rapidement et avec plus de précision pour les mots à haute fréquence, à savoir., L'effet de fréquence. LDT manifeste un effet de fréquence supérieure à celle de la tâche de nommage. Il n'y avait aucun effet de régularité significative observée dans la LDT ou la tâche de dénomination.

Discussion

Cette étude démontre que les différences dans les effets de fréquence entre les deux tâches peuvent aider à élucider le rôle de la phonologie sur la reconnaissance, comme pré-lexicale et la phonologie post-lexicale. En reconnaissance de caractères chinois (Experiment 1), le processus de phonologie peut être post-lexicale avec un plus grand effet de fréquence dans la tâche de dénomination que dans le LDT. Ce résultat est différent des résultats rapportés dans les langues alphabétiques. En reconnaissance des mots chinois (Experiment 2), un effet de fréquence plus faible dans la tâche de dénomination peut être due à une pré-lexicale phonologie, qui se rapporte au processus de caractère sous-mot lors de nommage.

En reconnaissance visuelle des mots, si la tâche de dénomination implique le processus phonologique sous-lexicale avant l' accès lexical en anglais ^12, les participants peuvent prononcer un mot en utilisant les règles d' orthographe-à-phonologie conversion qui ne seraient pas modulés par la fréquence, et donc l' adoption de cette stratégie peut diluer le observation de l'effet de la fréquence. Les résultats attendus devraient être un effet plus faible fréquence dans la tâche d'attribution de noms par rapport à la LDT.

Cependant, il est pas le cas en chinois. Les résultats de l'expérience 1 ont manifesté un effet plus important de la fréquence dans la tâche d'attribution de noms par rapport à la LDT. Une inférence possible est que la phonologie pré-lexicale ne peut pas se produire en chinois. Récupération de la phonologie d'un caractère chinois peut se produire après le processus d'identification lexicale. En d'autres termes, après avoir reconnu le caractère dans notre lexique mental, nous pouvons obtenir la prononciation exacte. Par conséquent, la comparaison avec le LDT, la différence de fréquence entre haute et basse fréquence des caractères serait faire la lumière sur le rôle de la phonologie sur la reconnaissance, ce qui pourrait expliquer le plus grand effet de fréquence dans la tâche de dénomination en chinois.

En raison des exigences des tâches de traitement phonologique en nommant, un effet de la régularité a été observée pour les caractères à basse fréquence. Comme comparouge avec des caractères réguliers, les réponses plus lentes aux basses fréquences des caractères irréguliers et non-phonogrammes pourraient donner lieu à des inhalothérapeutes plus longues, ce qui pourrait expliquer le plus grand effet de fréquence nommage. En revanche, il n'y avait pas d'effet de la régularité observée dans la LDT. Pris ensemble, le processus d'accès lexical peut impliquer aucun traitement phonologique pré-lexicale et la récupération de la phonologie peut se produire après l'accès au lexique mental a terminé dans la tâche de dénomination.

Dans les stimuli de test, si la combinaison de deux caractères est logique et peut donc être utilisé dans notre expression de la langue, il est défini comme un vrai mot. En revanche, si la combinaison n'a pas de sens et ne dispose pas d'une représentation lexicale correspondante, il est un pseudo-mot. La manière de reconnaître les mots est différent entre le LDT et la tâche de dénomination. Le LDT exige un participant de juger si le mot de deux caractères sur l'écran est un vrai mot ou un pseudo. Le woul des participantsD doivent reconnaître les deux personnages et leur combinaison dans un mot avant de pouvoir porter un jugement précis. Cependant, la tâche de dénomination nécessite le participant de prononcer le mot. Dès que le participant commence à prononcer le personnage principal dans un mot, la voix-clé est activé et la latence de dénomination est enregistrée. En conséquence, il est possible que le participant est en mesure de commencer à nommer un mot multi-caractères du personnage principal sans une reconnaissance complète du mot entier.

En reconnaissance des mots chinois, l'effet de fréquence a été trouvé à la fois la LDT et les tâches de dénomination, ce qui suggère que les deux tâches pourraient capturer le processus de reconnaissance des mots. Par rapport à la tâche de nommage, plus l'effet de fréquence dans le LDT impliquait un accès lexical plus complète. L'effet de fréquence dans la tâche de dénomination a été diluée par un éventuel processus de prononciation de caractère sous-mot. L'effet de la fréquence plus faible observée dans la tâche d'attribution de noms pourrait être explained comme suit. En raison des exigences des tâches, le participant peut commencer à faire la réponse orale à partir selon le personnage principal avant d'identifier le mot entier. Le processus de la tâche d'attribution de nom est similaire à celle avec l'aide des mots anglais comme stimulus. Prenant la double route modèle mixte ⁹ pour référence, en nommant un mot chinois peut également impliquer deux processus: le processus de lexique moteur et le processus de nommage de caractères. Ce dernier procédé peut atténuer l'effet de la fréquence dans une certaine mesure, dans la reconnaissance des mots chinois.

En outre, par rapport à la LDT, une plus grande précision a été trouvé pour les mots de basse fréquence dans la tâche de nommage. Cette constatation appuie davantage que de prononcer un mot chinois ne peut pas compter sur le processus d'accès lexical nécessairement. Le participant ne pouvait prononcer les caractères sans identifier le mot entier à deux caractères pour répondre aux exigences de la tâche.

Les étapes critiques au sein du protocole recrutentnombre suffisant de participants et la sélection des stimuli appropriés. Pour comparer les effets de fréquence, le type de tâches est entre-sujets variables et d'éliminer les facteurs de confusion possibles, il y aura un besoin de quantités considérables de participants. Les chercheurs devraient soigneusement contrôler les caractéristiques des participants qui peuvent influer sur la performance dans les tâches, par exemple, la capacité d'alphabétisation, la quantité de caractères reconnus, le contexte éducatif. De plus, pour sélectionner des stimuli appropriés, les chercheurs doivent manipuler des variables clés des caractères ou des mots (par exemple., La fréquence d'occurrence) et contrôler d' autres variables non pertinentes pour réduire les facteurs de confusion (par exemple, le nombre de coups, les positions des radicaux, le caractère / la structure de mot) dans d'une manière stricte. Suite à ces règles, en cherchant autant de stimuli dans chaque état possible est fortement recommandé, ce qui permettra d'améliorer la validité interne des expériences.

Une critique potentielle de l'adoption à la fois les deux tasks est qu'il nécessite plus de temps, de ressources connexes, et les participants, par rapport à seulement entreprendre un type de tâche. Toutefois, compte tenu des caractéristiques psycholinguistique complexes en stimuli et des quantités limitées d'articles dans chaque condition, il y a beaucoup d'incertitude pour la recherche psycholinguistique de tirer une conclusion claire. Les chercheurs doivent adopter plus d'une tâche d'expérience et de répéter les expériences en utilisant différents lots de participants à plusieurs reprises, ce qui coûte certainement plus d'efforts, mais il est digne. Le but ultime est d'atteindre une conclusion avec une grande fiabilité et la validité des observations dans des expériences.

La façon largement utilisée pour les chercheurs de mener des expériences psycholinguistiques est de choisir une tâche classique et fiable (par ex., LDT, nommant, tâche de jugement sémantique) pour enquêter sur le mécanisme cognitif de l' accès lexical. La nouvelle approche introduite dans le présent document est d'adopter à la fois le LDT et la tâche de dénomination quant à lui dans une étude. Selon les exigences de la tâche unique de chaque tâche, en comparant les résultats entre les deux tâches peuvent en outre comprendre les processus mentaux tels que précédemment, à l'intérieur, ou après l'expression d'identification. Il offre aux chercheurs une source d'inspiration plus précieux pour une image complète du caractère / mot de reconnaissance, qui ne peut pas être représenté dans la recherche avec l'aide d'un seul type de tâche.

Dans un article publié récemment sur ​​le quartier effet de taille dans la reconnaissance des mots chinois ^11, les chercheurs adoptent également à la fois le LDT et la tâche de dénomination. Certaines de leurs observations sont conformes à ceux de l'expérience 2, ce qui suggère l'efficacité robuste de l'approche expérimentale actuelle.

Il vaut la peine attend les applications de l'approche à plus diverses questions, qui peuvent contribuer à la construction théorique dans les domaines de la recherche. La combinaison avec les techniques de neuro-cognitive peut servir le but d'explorer les corrélats neuronaux sous-tendent lales processus cognitifs associés.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant