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Behavior

Vergleicht man die Frequenzeffekt zwischen den lexikalischen Entscheidungs ​​und Namens Aufgaben in der chinesischen

Published: April 1, 2016 doi: 10.3791/53815
* These authors contributed equally

Introduction

Im Lese Erfahrung höhere Auftreten eines Wortes erhöht die Geschwindigkeit, bei der sie identifiziert werden, die als Frequenzeffekt im psycholinguistic Gebiet bekannt ist. Manipulieren die Variable der Wortfrequenz in psycho - physischen Forschung, beobachtet Menschen niedrigere Schwellenwerte von 1,2 gemeinsame Wörter zu erkennen. In den späten 1970er Jahren hat sich die Wortfrequenz als eine der wichtigsten Einflussgrößen Worterkennung 3,4 weithin. Die Konzentration auf die Wortfrequenz und unter Einbeziehung anderer verwandter Variablen, die meisten Theorien der Worterkennung bei der Erklärung hatte konstruiert worden und verteilt 5-9. Daher, wenn es kann, dass eine Aufgabe effektiv den Prozeß der Worterkennung beansprucht erfassen, sollte es auf die Änderungen der Wortfrequenz empfindlich sein. In der Literatur der schriftlichen Worterkennung, sowohl die lexikalischen Entscheidungsaufgabe (LDT) und Namens Aufgaben erfüllen dieses Kriterium und Forscher wählten in der Regel eine von ihnen in die underlyi zu sondierenng Mechanismus der Anerkennung.

Unter Forschung über die Worterkennung in verschiedenen Sprachen, haben die LDT und Namensgebung Aufgabe die klassischen experimentellen Methoden gewesen, die Antwortzeit-Maßnahmen verwenden, um die mentalen Prozesse des Lesens zu verstehen. In der LDT, messen die Forscher die Zeit der Entscheidungsfindung des Teilnehmers darüber, ob ein schriftlicher Stimulus ein Wort ist oder nicht. Wie für die Namensgebung Aufgabe, messen die Forscher, wie lange es für die Teilnehmer nimmt laut ein geschriebenes Wort zu sprechen. Doch eine der beiden Aufgaben hat seinen eigenen Aufgabenanforderungen und Einschränkungen. Die LDT beinhaltet ein Scheidungsverfahren zwischen den Wörtern und Nicht-Wörter / Pseudo-Wörter, und ein Entscheidungsprozess des Teilnehmers. Die Namensgebung Aufgabe erfordert die Teilnehmer die Reize auszusprechen, und phonologische Informationen müssen verwendet werden, die Aufgabe Anforderung zu erfüllen.

Die Ergebnisse der beiden Aufgaben in der bisherigen Forschung manifestiert unterschiedliche Frequenzeffekte in der Vielzahl von Skripten.In den alphabetischen Systemen manifestiert die LDT einen größeren Frequenzeffekt als die Namensgebung Aufgabe 3. In Stellungnahmen von Balota und Chumbley (1984), die mit niedrigerer Frequenz Worte haben ähnliche Orthographie mit den nicht-Wörter / Pseudo-Wörter. So dauert es länger, die Teilnehmer die orthographischer Ähnlichkeiten zu unterscheiden, die genaue Antwort zu machen, die möglicherweise die Frequenzeffekt in der LDT übertreibt. Während in der Namensgebung Aufgabe, vor allem, wenn Reize von Sprachen von flachen Orthographie sind die Teilnehmer das Wort aussprechen kann die Orthographie-to-Phonologie (OP) Konvertierungsregeln mit einer Antwort zu machen, bevor sie es wirklich identifizieren. Diese Namensgebung Nachfrage wurde als Beweis für die mögliche Voraus lexikalischer Phonologie über die Anerkennung in der alphabetischen Sprachen gemacht. Eine solche Namensgebung Strategie wird argumentiert , 10 die Frequenzeffekt zu untergraben. Zusammengefasst obwohl empfindlichen Reflexionen auf die Manipulation von Wortfrequenz kann in beide Aufgaben beobachtet werden, kann der LDT und die Benennungs Aufgabe erfassen diffemieten Stufen und Eigenschaften des Erkennungsprozesses. Um eine genaue und vollständige Darstellung zu erhalten, ist der richtige Weg zur Annahme der beiden Aufgaben mittlerweile und den Vergleich der Muster ihrer Ergebnisse.

Anders als bei den alphabetischen Sprachen, hat Chinesisch die Charakteristik tiefer Orthographie und beinhaltet das Konzept von Zeichen zusätzlich zu den Worten. Im Allgemeinen ist eine chinesische Wort (z. B. jiaren , Jiā rén, ein Familienmitglied) durch zwei Zeichen ( "komponiert jia "Jiā, Familie;" ren "Rén, Person). Bevor ein Wort identifiziert wird, sollte der Erkennungsprozess von Zeichen innerhalb des Wortes 11 beendet werden. In Anbetracht der einzigartigen psycholinguistischen Eigenschaften ist der Erkennungsprozess eines Zeichens oder Wort in der chinesischen ganz verschieden from die Worterkennung in alphabetischen Systemen. Wenn Studien die LDT und die Namensgebung Aufgabe im gleichen Experiment zu untersuchen Frequenzeffekt in der chinesischen kombinieren, können interessante Offenbarungen gezeigt werden, z. B. fonologische Aktivierung in Bezug auf visuelle Zeichen / Worterkennung. Bei der Verarbeitung von chinesischen Schriftzeichen, zeigt die Verwendung des Namens Aufgabe einen größeren Frequenzeffekt als die LDT, die die Existenz von post-lexikalische Phonologie 12 impliziert, 13. Umschalten der Reize chinesischen zwei Zeichen Worten tritt ein Umkehrmuster. Eine größere Frequenzeffekt wird in der LDT als der in der Namens, was auf die Existenz von pre-lexikalischen phonology gefunden. Der Teilnehmer stellt die mündliche Antwort nach der phonologischen Informationen der Komponenten Zeichen, bevor das ganze Wort 11 identifiziert ist, 14. Darüber hinaus ergibt nach der Regelmäßigkeit der Charaktere in den Stimuli zu manipulieren wertvolle Informationen über die phonologischen Verarbeitung offenbaren kann, und helfen Forschers Rückschlüsse darüber, wann der Abruf von Phonologie auftritt. Die folgenden Versuche zeigten, wie die Forscher die LDT und die Namensgebung Aufgabe der Frequenz Effekt der chinesischen Schriftzeichen zu untersuchen, kombiniert und Worte, um die zugrunde liegende Logik zu erarbeiten.

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Protocol

Alle Probanden müssen informiert schriftliche Zustimmung vor der Verabreichung von Versuchsprotokollen geben. Alle Verfahren, Einwilligungsformulare und das Versuchsprotokoll wurden von der Forschungsethikkommission der National Taiwan University genehmigt.

1. Beim Vergleich der Frequenzeffekt zwischen der lexikalischen Entscheidung und Namens Aufgaben in Chinese Character Recognition (Experiment 1)

  1. Rekrutieren die Teilnehmer
    1. Rekrutieren vierundvierzig Studenten aus der National Taiwan University sowohl in der LDT und die Namensgebung Aufgabe zu beteiligen. Die Teilnehmer müssen einheimische chinesische Sprecher mit normaler oder korrigiert zu normalen Vision und fließend im Hören, Sprechen, Lesen und Schreiben Mandarin. Alle von ihnen waren Rechtshänder.
  2. Materialien
    1. Wählen Sie insgesamt 180 Zeichen aus chinesischen Zeichen Datenbank von Wu und Liu (1987). Verwenden Sie 90 Hochfrequenz-Zeichen und 90 niederfrequente Zeichen. Laut Wu und Liu (1987), die Hochfrequenz-Zeichen wird durch das Auftreten definiert sind mehr als 100, und die Niederfrequenz wird durch das Auftreten definiert 1 bis 15, unter einer Gesamtfrequenz von etwa einer Million in der Datenbank. Balance der wichtigen lexikalischen Eigenschaften (Frequenz, Anzahl der Hübe und / oder andere Eigenschaften, etc.) Der Materialien über Bedingungen gewählt.
    2. Basierend auf der Phonologie des phonetisch radikalen und den Charakter, die dafür sorgen, dass die Zeichen drei Regelmäßigkeit Typen enthalten: regelmäßige, in denen die lautliche Rest und der Charakter die gleiche Aussprache (die Töne zu ignorieren); in denen es Unterschiede zwischen ihren Aussprachen unregelmäßig; und nicht-Tonträgers, in dem das Zeichen nicht als Tonträgers definiert werden.
    3. Klassifizieren jedes Zeichen in einer der sechs Kategorien: (1) Hochfrequenz, regelmäßige (zB. bao , BaO, Lands) (2) Hochfrequenz, unregelmäßiger (z. B.bing Eis, bing,) (3) Hochfrequenz, nicht-Tonträgers (zB Duan Abschnitt, Duan) (4) niedriger Frequenz, regelmäßige (z. B. Verbot , Bàn, stolpern) (5) mit niedriger Frequenz, unregelmäßig (z. B. fei , Fēi, Ehefrau eines Prinzen) (6) Niederfrequenz, nicht Tonträgers (z. B. Duo , Duo, faul). Jede Kategorie enthält 30 Zeichen.
    4. Verwendung von Truetype (im Windows-Betriebssystem integriert), konstruieren 180 Pseudo-Zeichen mit der rechten Rest der Zeichen zu halten und die Änderung der linksradikalen zu einem anderen. Stellen Sie sicher, dass es in der Anzahl der Striche zwischen den Zeichen und Pseudo-Zeichen kein signifikanter Unterschied.
      1. Starten Sie das Truetype-Programm. When ein Dialogfeld angezeigt wird, klicken Sie auf die Schaltfläche OK, und starten Sie das Programm die Pseudo-Zeichen zu konstruieren. Klicken Sie auf die Windows-Verweis im Menü, dann wird ein Referenzpanel angezeigt und eine richtige Schrift zu wählen.
      2. Geben Sie ein echtes Zeichen in das leere Feld des Panels, und klicken Sie auf die Schaltfläche OK. Zwei Platten werden nebeneinander auf dem Bildschirm angezeigt. Im rechten Bereich Zeichen für den Bau, verwenden Sie das Werkzeug der freien Auswahl, um die linke radikale dieser wahren Charakter mit einem Kreis zu wählen. Den linken radikalen in das linke Feld Zeichen des Aufbaus. Dann wird der linke Rest der Pseudo-Zeichen gemacht worden.
      3. Klicken Sie auf die Windows-Verweis im Menü wieder, und übernehmen die ähnlichen Verfahren, die die rechtsradikale eines anderen wirklichen Charakter zu wählen. Den rechten radikal in das linke Feld Zeichen des Aufbaus. Legen Sie die beiden Reste zusammen und stellen Sie sicher, dass die Kombination dieser beiden Reste im Lexikon bedeutungslos. Ein Pseudo-Zeichen konstruiert worden ist. THenne speichern Sie die Pseudo-Zeichen in den Computer ein.
    5. Nehmen Sie eine Frequenz (hoch, niedrig) durch Regelmäßigkeit (regelmäßige, unregelmäßige und nicht Tonträgers) innerhalb Subjekt faktorieller. Die Art der Aufgabe als zwischen Subjekt variabel.
    6. Randomize alle Gegenstände.
  3. Die LDT
    1. Verwenden Sie eine experimentelle Standardsoftware, wie zum Beispiel die E-Prime, das Experiment zu programmieren, nach Software-Protokolle.
    2. Stellen Sie sicher, dass 50% der Reize Zeichen sind für die "Ja-Antwort", und die anderen sind Pseudo-Zeichen für die "Keine Reaktion".
    3. Bitten Sie die Teilnehmer, ob die schriftlichen Stimulus auf dem Bildschirm erscheinen, um zu beurteilen, eine echte Persönlichkeit ist oder nicht. Sie anweisen, so genau und schnell wie möglich zu reagieren, indem sie eine von zwei Tasten, eine ist für "Ja-Antwort", und der andere ist für "Keine-Antwort". Erinnern Sie alle Teilnehmer die rechte Hand zu benutzen, wenn Antworten machen.
    4. Beginnen Sie jeden Versuch mit einem alsterisk, um anzuzeigen, einen Fixationspunkt in der Mitte des Monitors für 500 ms, durch einen Ton von 100 Hz Warnung für 200 msec begleitet, gefolgt von einem leeren Bildschirm für 500 ms erschien.
    5. Nach dem Sternchen zeigen die Zielzeichen, das einen visuellen Bogen von etwa 2 Grad aufspannt, von einer 70 cm Betrachtungsabstand, bis der Computer den Tastenhub des Teilnehmers erfasst und von dem Beginn der Zielzeichen die Reaktionszeit (RT) messen bis ein Tastendruck Reaktion erfolgt.
    6. Stellen Sie das Zeitintervall zwischen einem Versuch und dem nächsten mit einem leeren Bildschirm für 1000 ms. Der Computer wird die RT und Genauigkeitsrate der Teilnehmerreaktionen in der LDT durch Tastatur drücken aufzeichnen.
    7. Geben Sie auch alle Anweisungen, sowohl in schriftlicher Form auf dem Computerbildschirm und verbal, und die Teilnehmer geführt, um die Aufgabe einzeln.
      HINWEIS: In der beispielhaften Experiment 1 umfasste die Aufgabe, eine Trainingseinheit mit 20 Studien mit Feedback. Während des Experiments session, hatten die Teilnehmer eine Ruhe alle 36 Versuche. Eine typische Sitzung einschließlich der Praxis wird man nehmen Sie einen Teilnehmer: 25 bis 30 min zu vervollständigen.

2. Beim Vergleich der Frequenzeffekt zwischen der lexikalischen Entscheidung und Namens Aufgaben in der chinesischen Worterkennung (Experiment 2)

  1. Rekrutieren die Teilnehmer
    1. Rekrutieren sechsunddreißig Studenten aus der National Taiwan University sowohl in der LDT und die Namensgebung Aufgabe zu beteiligen. Das Einstellungskriterium ist die gleiche wie die in Protokoll 1.
  2. Materialien
    1. Wählen Sie insgesamt 288 Zwei-Zeichen-Worte, in denen die Hälfte von ihnen sind wahre Worte und die andere Hälfte sind Pseudo-Wörter. Laut Wu und Liu (1987), die Hochfrequenz - Wort wird durch das Auftreten mehr als 50 Stand wichtigen lexikalischen Eigenschaften (Frequenz, und / oder andere Eigenschaften, etc.) Der über Bedingungen ausgewählten Materialien definiert.
    2. Basierend auf der Phonologie des phonetisch Radikal eind das Zeichen, sicherzustellen, dass die Hauptfigur innerhalb der Wörter enthält drei Arten Regelmäßigkeit: regelmäßige, in denen die lautliche Rest und der Charakter die gleiche Aussprache (ohne Berücksichtigung der Töne); in denen es Unterschiede zwischen ihren Aussprachen unregelmäßig; und nicht-Tonträgers, in dem das Zeichen nicht als Tonträgers definiert werden.
    3. Kontrollieren Sie die führenden Zeichen in der realen Wörter für Frequenz in Regelmäßigkeit Typen und stellen Sie sicher , dass die führenden Zeichen innerhalb der Pseudo-Wörter (z. B. xianque von denen sind, xiàn què) unterschiedlich in der realen Wörtern.
    4. Nehmen Sie eine Frequenz (hoch, niedrig) durch Regelmäßigkeit (regelmäßige, unregelmäßige und nicht Tonträgers) innerhalb Subjekt faktorieller.
    5. Klassifizieren jedes Wort in einer der sechs Kategorien: (1) . Hochfrequenz, regelmäßige führende Zeichen (zB Buzhi , bù zhì, arrangieren) (2) Hochfrequenz, unregelmäßiger führende Zeichen (z. B. Banyan , Bàn yǎn, die Rolle spielen) (3) Hochfrequenz, nicht-Tonträgers führende Zeichen (z. B. boshi Bo shi, Arzt) (4) niedriger Frequenz, regelmäßige führende Zeichen (z. B. buju , Bù jú, Verteilung) (5) niedriger Frequenz, unregelmäßige führende Zeichen (z. B. banxiang , Bàn xiàng, Schauspieler im Kostüm) (6) niedriger Frequenz, nicht-Tonträgers führende Zeichen (z. B. boxue , Bò xué, eruditely).
    6. Ordnen Sie alle Reize in zwei Blöcke, wobei jeder Block auf einen Aufgabentyp entsprechen zu machen. Gleichen die Reihenfolge der Blöcke unter ter Teilnehmer.
    7. Randomize alle Prüfungen innerhalb eines jeden Blocks.
  3. Die LDT
    1. Verwenden Sie eine experimentelle Standardsoftware, wie zum Beispiel die E-Prime, das Experiment zu programmieren, nach Software-Protokolle.
    2. Stellen Sie sicher, dass 50% der Reize sind Worte für die "Ja-Antwort", und die anderen sind Pseudo-Wörter für die "Keine Reaktion".
    3. Bitten Sie die Teilnehmer, ob die schriftlichen Stimulus auf dem Bildschirm erscheinen, um zu beurteilen, ein wahres Wort ist oder nicht. Sie anweisen, so genau und schnell wie möglich zu reagieren, indem sie eine von zwei Tasten, eine ist für "Ja-Antwort", und der andere ist für "Keine-Antwort". Erinnern Sie alle Teilnehmer die rechte Hand zu benutzen, wenn Antworten machen.
    4. Stellen Sie die gleichen Anforderungen und Anordnungen, wie in Experiment 1, mit der Ausnahme, dass der Reiz auf dem Bildschirm ist ein Wort oder Pseudowort anstelle eines Zeichens oder pseudo-Charakter.
    5. Geben Sie auch alle Anweisungen, sowohl in schriftlicher Form auf dem Computer screen und verbal, und die Teilnehmer durchgeführt, die individuell Aufgabe.
  4. Die Namensgebung Aufgabe
    1. Verwenden Sie eine experimentelle Standardsoftware, wie zum Beispiel die E-Prime, das Experiment zu programmieren, nach Software-Protokolle.
    2. Stellen Sie sicher, dass 50% der Reize sind Worte für die "Ja-Antwort", und die anderen sind Pseudo-Wörter für die "Keine Reaktion".
    3. Bitten Sie die Teilnehmer die geschriebenen Worte oder Pseudo-Wörter auf dem Bildschirm auszusprechen. Weisen Sie sie eine Antwort so genau und schnell wie möglich zu machen.
    4. Stellen Sie die gleichen Anforderungen und Anordnungen, wie in Experiment 1, mit der Ausnahme, dass der Reiz auf dem Bildschirm ist ein Wort oder Pseudowort anstelle eines Zeichens oder pseudo-Charakter.
    5. Geben Sie auch alle Anweisungen, sowohl in schriftlicher Form auf dem Computerbildschirm und verbal, und die Teilnehmer geführt, um die Aufgabe einzeln.

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Representative Results

Der Frequenzeffekt beobachtet wurde sowohl in den beiden Aufgaben robust zu sein, war der Nachweis von denen deutlich kürzere RT für die Hochfrequenz-Zeichen. Noch wichtiger ist, wurde eine Frequenz von Task eine Interaktion gefunden. Post-hoc-Vergleiche zeigten einen größeren Frequenzeffekt bei der Benennung Aufgabe als in der LDT, die von den in den Studien in den alphabetischen Systemen berichtet anders war.

Darüber hinaus wurde eine Regelmäßigkeit durch Frequenz Interaktion auf RTs und Fehlerprozent gefunden. Eine Regelmäßigkeit Effekt wurde für niederfrequente Zeichen bei der Benennung Aufgabe beobachtet. Die Teilnehmer mündliche Antworten deutlich schneller und genauer gemacht im Vergleich zum niederfrequenten regelmäßigen Tonträgern zu niederfrequenten unregelmäßigen Tonträgern und Niederfrequenz-nicht-Tonträgern.

Die Ergebnisse von Experiment 1 sind in Tabelle 1 a gezeigtennd 1.

Tabelle 1
Tabelle 1: Ergebnisse von Experiment 1, Durchschnitt von RTs (in msec) und Fehlerraten (in Klammern) als Funktion der Frequenz und Regelmässigkeit in zwei Aufgaben.

Abbildung 1
Abbildung 1. Die Ergebnisse von Experiment 1, Durchschnitt von RTs (in msec) als Funktion der Frequenz und Regelmässigkeit in zwei Aufgaben.

Die Teilnehmer durchgeführt schneller und genauer für Hochfrequenz - Zeichen, das heißt, die Frequenz - Effekt. Die Namensgebung Aufgabe manifestiert einen größeren Frequenzeffekt als die in der LDT. Bei der Namensgebung Aufgabe wurde eine Regelmäßigkeit Wirkung beobachtet, die zeigten, dass die Teilnehmer langsamer auf die niederfrequenten unregelmäßigen Zeichen und nicht-Tonträgern reagiert.

Die Ergebnisse von Versuch 2 sind in Tabelle 2 und Abbildung 2 dargestellt.

Tabelle 2
Tabelle 2: Ergebnisse von Experiment 2, Durchschnitt von RTs (in msec) und Fehlerraten (in Klammern) als Funktion von Word Häufigkeit und Regelmässigkeit der Hauptfigur in zwei Aufgaben.

Figur 2
Abbildung 2. Die Ergebnisse von Experiment 2, Durchschnitt von RTs (in msec) als eine Funktion von Word Frequency und Regularität der Hauptfigur in zwei Aufgaben.

Die Teilnehmer durchgeführt schneller und genauer für Hochfrequenz - Worte, dh., Die Frequenz - Effekt. Die LDT manifestiert einen größeren Frequenzeffekt als bei der Namensgebung Aufgabe. Es gab keinen signifikanten Effekt Regularität in der LDT oder der Namens Aufgabe beobachtet.

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Discussion

Diese Studie zeigt, dass die Unterschiede in der Frequenz-Effekte zwischen den beiden Aufgaben helfen können, die Rolle der Phonologie auf Anerkennung wie Pre-lexikalischen und postlexikalische Phonologie zu erläutern. In der chinesischen Zeichenerkennung (Experiment 1) kann der Phonologie Prozess sein post-lexikalischer mit einem größeren Frequenzeffekt bei der Benennung Aufgabe als in der LDT. Dieses Ergebnis unterscheidet sich von den Ergebnissen in alphabetische Sprachen angegeben. In der chinesischen Worterkennung (Experiment 2), eine kleinere Frequenzeffekt bei der Benennung Aufgabe kann aufgrund Pre-lexikalische Phonologie sein, die bei der Namensgebung auf die Unterwortzeichenprozess bezieht.

In der visuellen Worterkennung, wenn die Namensgebung Aufgabe , die Unter lexikalischer fonologische Prozess vor lexikalischer Zugriff auf Englisch 12 beinhaltet, Teilnehmer könnte ein Wort aussprechen , indem sie die Orthographie-to-Phonologie Konvertierungsregeln verwenden , die durch die Frequenz nicht moduliert werden würde, und damit diese Annahme Strategie kann die observat verdünnenIon der Frequenzeffekt. Die erwarteten Ergebnisse sollte eine kleinere Frequenzeffekt in der Namens Aufgabe sein im Vergleich zu der LDT.

Es ist jedoch nicht der Fall in Chinesisch. Die Ergebnisse von Experiment 1 zeigte einen größeren Frequenzeffekt in der Namensgebung Aufgabe der LDT verglichen. Eine mögliche Folgerung ist, dass vor der lexikalische Phonologie nicht in der chinesischen auftreten können. die Phonologie von einem chinesischen Schriftzeichen Suchen nach dem lexikalischen Identifikationsprozess auftreten können. Mit anderen Worten, nachdem das Zeichen in unserem mentalen Lexikon zu erkennen, können wir seine genaue Aussprache erhalten. Daher ist bei der LDT verglichen, die Frequenzdifferenz zwischen Hoch- und Niederfrequenz Zeichen würde Licht auf die Rolle der Phonologie über die Anerkennung Schuppen, die für die größere Frequenzeffekt bei der Benennung Aufgabe in der chinesischen erklären könnte.

Aufgrund der Aufgabenanforderungen der Verarbeitung Phonologie in Namensgebung wurde eine Regelmäßigkeit Effekt für niederfrequente Zeichen beobachtet. als Unternehdie langsameren Reaktionen auf die niederfrequenten unregelmäßigen Zeichen und nicht-Tonträgern könnte zu den längeren RTs rot mit regulären Zeichen geben, die den größeren Frequenzeffekt bei der Benennung erklären könnte. Im Gegensatz dazu gab es keine Regelmäßigkeit Wirkung in der LDT beobachtet. Zusammengefasst kann das Verfahren der lexikalischen Zugriffs beinhalten keine pre-lexikalischen phonologischen Verarbeitung und das Abrufen von phonology nach Zugriff auf das mentale Lexikon auftreten kann in der Namens Aufgabe abgeschlossen hat.

In den Teststimuli, wenn die Kombination von zwei Zeichen sinnvoll ist und somit in unserer Sprachausdruck verwendet werden kann, wird es als ein richtiges Wort definiert. Im Gegensatz dazu, wenn die Kombination keine Bedeutung hat und nicht über eine entsprechende lexikalische Repräsentation ist es ein Pseudowort. Die Art und Weise Worte der Anerkennung unterscheidet zwischen der LDT und der Namensgebung Aufgabe. Die LDT erfordert einen Teilnehmer, um zu beurteilen, ob das Wort mit zwei Zeichen auf dem Bildschirm ist ein echtes Wort oder ein Pseudo ein. Der Teilnehmer would müssen beide Charaktere und deren Kombination innerhalb eines Wortes zu erkennen, bevor sie eine genaue Beurteilung vornehmen können. Allerdings erfordert die Benennung Aufgabe, die Teilnehmer das Wort auszusprechen. Sobald der Teilnehmer das führende Zeichen in einem Wort auszusprechen beginnt, wird die Voice-Taste aktiviert und die Benennung Latenz aufgezeichnet wird. Als Folge ist es möglich, dass der Teilnehmer zu starten, kann eine Mehrzeichenwort von dem führenden Zeichen ohne eine vollständige Anerkennung des ganzen Wortes zu nennen.

In der chinesischen Worterkennung wurde die Frequenzeffekt sowohl in der LDT und Namens Aufgaben gefunden, was darauf hindeutet, dass beide Aufgaben, den Prozess der Worterkennung erfassen könnte. Wie bei der Namensgebung Aufgabe verglichen, impliziert die größere Frequenzeffekt in der LDT eine vollständigere lexikalischer Zugriff. Der Frequenzeffekt in der Namensgebung Aufgabe wurde von einem möglichen Unterwortzeichen Aussprache Prozess verdünnt. Je kleiner Frequenzeffekt bei der Benennung Aufgabe beobachtet könnte explained wie folgt. Aufgrund der Aufgabenanforderungen, kann der Teilnehmer beginnen die mündliche Antwort von nach Start vor Identifizierung das ganze Wort zu den führenden Charakter zu machen. Der Prozess in der Namens Aufgabe ist ähnlich derjenigen bei der Verwendung von englischen Wörtern als Stimuli. Unter der Dual-Route Mischmodell 9 als Referenz, ein chinesisches Wort zu benennen auch zwei Prozesse beinhalten kann: das Lexikon gesteuerten Prozess und den Charakter Namensgebung. Das letztere Verfahren kann den Frequenzeffekt zu einem gewissen Grad in der chinesischen Worterkennungs dämpfen.

Darüber hinaus, verglichen mit dem LDT, wurde eine höhere Genauigkeit für niederfrequente Wörter in der Namens Aufgabe gefunden. Dieser Befund unterstützt ferner, dass ein chinesisches Wort aussprach notwendigerweise auf den Prozess der lexikalischen Zugang kann sich nicht darauf verlassen. Der Teilnehmer kann nur Zeichen ausspricht, ohne das ganze Wort mit zwei Zeichen Identifizierung der Aufgabe Anforderung zu erfüllen.

Die kritischen Schritte innerhalb des Protokolls rekrutierenausreichend Teilnehmer und der Wahl der entsprechenden Reize. Zum Vergleich Frequenzeffekte, ist die Art der Aufgaben zwischen Subjektvariablen und mögliche verwechselt zu beseitigen, wird es eine Notwendigkeit, erhebliche Mengen an Teilnehmer. Die Forscher sollten sorgfältig auf die Charakteristika der Teilnehmer steuern, welche die Leistung in den Aufgaben beeinflussen können, beispielsweise Lese- und Fähigkeit, die Höhe der erkannten Zeichen, Vorbildung. Darüber hinaus geeignete Stimuli auswählen, müssen Forscher Schlüsselvariablen der Zeichen oder Wörter zu manipulieren (z. B. Ereignisfrequenz) und andere irrelevante Variablen zu steuern verwechselt reduzieren (zB Anzahl der Hübe, Positionen von Radikalen, Zeichen- / Wortstruktur) in eine strenge Art und Weise. Im Anschluss an diese Regeln, so viele Reize in jedem Zustand wie möglich suchen wird dringend empfohlen, die die interne Validität der Experimente zu verbessern.

Eine mögliche Kritik an der Annahme sowohl die beiden tasks ist, dass es mehr Zeit, verwandte Ressource, und die Teilnehmer erfordert, im Vergleich zu nur einem Typ von Aufgabenbezeichnung. in Anbetracht der komplexen psycholinguistischen Eigenschaften in Stimuli und begrenzte Mengen von Elementen in jedem Zustand gibt es jedoch große Unsicherheit für psycholinguistischen Forschung eine klare Schlussfolgerung ziehen. Forscher brauchen mehr als ein Experiment Aufgabe zu übernehmen und die Experimente mit verschiedenen Chargen von Teilnehmern mehrmals wiederholen, was sicherlich mehr Mühe kostet, aber es ist es wert. Das ultimative Ziel ist es, eine Inferenz mit hoher Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Beobachtungen in Experimenten zu erreichen.

Die weit verbreitete Art und Weise für die Forscher psycholinguistic Experimente durchzuführen ist eine klassische und zuverlässige Aufgabe der Wahl (z. B. LDT, Benennen Aufgabe semantische Urteil) , um die kognitiven Mechanismus der lexikalischen Zugang zu untersuchen. Der neuartige Ansatz in diesem Papier eingeführt ist, sowohl die LDT und die Namensgebung Aufgabe in einer Studie mittlerweile zu verabschieden. weiter zu verstehen, mentale Prozesse wie vor, in oder nach der Identifizierung Phrase Nach den einzigartigen Aufgabenanforderungen jeder Aufgabe, können die Ergebnisse zwischen den beiden Aufgaben zu vergleichen. Es bietet Forschern eine wertvolle Inspiration für ein vollständiges Bild des Zeichens / Worterkennung, die nicht mit der Verwendung von nur einer Art von Aufgabe in der Forschung gezeigt werden.

In einem kürzlich veröffentlichten Papier über die Nachbarschaft Größeneffekt in der chinesischen Worterkennung 11, Forscher annehmen auch sowohl die LDT und die Namensgebung Aufgabe. Einige ihrer Beobachtungen sind in Einklang mit denen in Experiment 2, was darauf hindeutet, robuste Wirksamkeit der vorliegenden experimentellen Ansatz.

Es lohnt sich, die Anwendungen des Ansatzes zu mehr verschiedene Fragen erwarten, die auf die theoretische Konstruktion in den Forschungsfeldern beitragen. es mit neuro-kognitiven Techniken Kombination können die Zwecke der Erforschung der neuronalen Korrelate dienen der zugrunde liegendenim Zusammenhang mit kognitiven Prozessen.

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Acknowledgments

Diese Forschung wurde unterstützt durch Zuschüsse aus dem National Science Council von Taiwan unterstützt (MOST 104-2410-H-002-058) zu Jei-Tun Wu und (NSC 101-2410-H-002-093-MY2) zu Tai-Li Chou . Unser besonderer Dank geht an den anonymen Gutachtern für ihre wertvollen Kommentare.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0) Psychology Software Tools
Serial Response Box Psychology Software Tools The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone It can be used to detect the incoming sound by the participant

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References

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Gao, X. Y., Li, M. F., Chou, T. L., Wu, J. T. Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese. J. Vis. Exp. (110), e53815, doi:10.3791/53815 (2016).

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