Introduction
पढ़ने अनुभव में, एक शब्द के उच्च घटना जिस गति से यह पहचान की जाएगी, जो साइकोलिंगुईसटिक क्षेत्र में आवृत्ति प्रभाव के रूप में जाना जाता है बढ़ जाती है। Psychophysical अनुसंधान में शब्द आवृत्ति के चर जोड़ तोड़, लोगों को आम शब्द 1,2 पहचानने के निचले थ्रेसहोल्ड मनाया। 1970 के दशक में, शब्द आवृत्ति व्यापक रूप से सबसे महत्वपूर्ण शब्द पहचान 3,4 प्रभावित चर में से एक के रूप में माना गया है। शब्द आवृत्ति पर केंद्रित है और अन्य संबंधित चर को शामिल करें, शब्द मान्यता समझाने में सबसे सिद्धांतों का निर्माण किया और 5-9 से फैल गया था। इसलिए अगर यह दावा किया है कि एक कार्य को प्रभावी ढंग से शब्द मान्यता की प्रक्रिया पर कब्जा कर सकते हैं, यह शब्द आवृत्ति के परिवर्तन के प्रति संवेदनशील होना चाहिए। लिखित शब्द मान्यता के साहित्य में, दोनों शाब्दिक निर्णय कार्य (LDT) और नामकरण कार्यों को इस कसौटी को पूरा और शोधकर्ताओं आम तौर पर उनमें से एक underlyi में जांच करने के लिए चुनामान्यता की एनजी तंत्र।
शब्द मान्यता अलग अलग भाषाओं में के बारे में अनुसंधान के अलावा, LDT और नामकरण कार्य शास्त्रीय प्रयोगात्मक विधियों कि प्रतिक्रिया समय उपायों का उपयोग पढ़ने की मानसिक प्रक्रियाओं को समझने के लिए किया गया है। LDT में, शोधकर्ताओं के बारे में एक प्रश्न के लिखित प्रोत्साहन शब्द है या नहीं प्रतिभागी की निर्णय लेने के समय को मापने। नामकरण कार्य के लिए के रूप में, शोधकर्ताओं को मापने कितनी देर तक यह एक प्रश्न के लिखित शब्द जोर से बात करने के लिए भाग लेने के लिए लेता है। बहरहाल, दो कार्यों के लिए या तो अपने स्वयं के कार्य की मांग और सीमाएँ हैं। LDT शब्द और गैर-शब्द / छद्म शब्द, और भागीदार के एक निर्णय लेने की प्रक्रिया के बीच एक भेदभाव प्रक्रिया शामिल है। नामकरण कार्य उत्तेजनाओं का उच्चारण करने के लिए भागीदार की आवश्यकता है, और ध्वनी जानकारी काम आवश्यकता को पूरा करने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए।
पिछले अनुसंधान में दो कार्यों के परिणाम लिपियों की विविधता में अलग आवृत्ति प्रभाव प्रकट।वर्णमाला प्रणालियों में, LDT नामकरण कार्य 3 तुलना में एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव प्रकट। Balota और Chumbley (1984), की राय में कम आवृत्ति शब्द गैर शब्द / छद्म शब्द के साथ इसी तरह हिज्जे की है। इस प्रकार, यह लंबे समय तक प्रतिभागियों को लिखने का समानताएं भेदभाव करने के लिए सटीक प्रतिक्रिया है, जो संभवतः LDT में आवृत्ति प्रभाव अतिरंजित कर लेता है। जबकि नामकरण कार्य है, खासकर जब उत्तेजनाओं उथले हिज्जे की भाषाओं से कर रहे हैं, प्रतिभागियों हिज्जे करने वाली स्वर विज्ञान (ओपी) रूपांतरण नियमों का उपयोग कर एक प्रतिक्रिया बनाने के लिए शब्द का उच्चारण कर सकते हैं इससे पहले कि वे वास्तव में इसे पहचान। इस नामकरण की मांग अक्षरात्मक भाषाओं में मान्यता पर संभव पूर्व शाब्दिक स्वर विज्ञान के सबूत के रूप में लिया गया है। इस तरह के एक नामकरण रणनीति आवृत्ति प्रभाव 10 को कमजोर करने के लिए तर्क दिया है। संक्षेप में, हालांकि शब्द आवृत्ति के हेरफेर के प्रति संवेदनशील प्रतिबिंब दोनों कार्यों में मनाया जा सकता है, LDT और नामकरण कार्य diffe कब्जा कर सकते हैंकिराए पर लेने के चरणों और मान्यता की प्रक्रिया की विशेषताओं। एक और अधिक सटीक और पूरा दृश्य प्राप्त करने के लिए, उचित तरीके से इस बीच दो कार्यों को गोद लेने और उनके परिणामों के पैटर्न की तुलना है।
वर्णमाला भाषाओं से अलग है, चीनी गहरी हिज्जे की विशेषता है और शब्दों के अलावा पात्रों की अवधारणा शामिल है। सामान्य तौर पर, एक चीनी शब्द (जैसे।, 
जिया रेन, परिवार के सदस्य) दो अक्षरों से बना है ( " 
", जिया, परिवार," 
", रेन, व्यक्ति)। इससे पहले एक शब्द की पहचान की है, शब्द के भीतर पात्रों की मान्यता प्रक्रिया 11 समाप्त किया जाना चाहिए। अनोखी साइकोलिंगुईसटिक विशेषताओं के प्रकाश में, एक चरित्र या चीनी में शब्द की मान्यता की प्रक्रिया काफी अलग है frओम शब्द मान्यता वर्णमाला प्रणालियों में। अगर पढ़ाई के LDT और एक ही प्रयोग में चीनी आवृत्ति प्रभाव की जांच करने में नामकरण कार्य गठबंधन है, दिलचस्प खुलासे दिखाया जा सकता है जैसे।, दृश्य चरित्र / शब्द मान्यता के बारे में ध्वनी सक्रियण। चीनी अक्षरों के प्रसंस्करण में, नामकरण कार्य के उपयोग LDT है, जो बाद के शाब्दिक स्वर विज्ञान 12, 13 के अस्तित्व का तात्पर्य तुलना में एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव दिखाता है। चीनी दो-चरित्र शब्दों को उत्तेजनाओं स्विचिंग, एक उत्क्रमण पैटर्न होता है। एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव है कि नामकरण में से LDT में पाया जाता है, पूर्व शाब्दिक स्वर विज्ञान के अस्तित्व का सुझाव दे। भागीदार से पहले पूरे शब्द 11, 14 की पहचान की है, घटक पात्रों की ध्वनी जानकारी के अनुसार मौखिक प्रतिक्रिया पैदा करता है। इसके अलावा, उत्तेजनाओं में पात्रों की नियमितता से छेड़छाड़ के बाद परिणाम ध्वनी प्रसंस्करण के बारे में बहुमूल्य जानकारी, और मदद के शोधकर्ता प्रकट कर सकते हैंएस के बारे में जब स्वर विज्ञान की बहाली होती है inferences बनाने। निम्न प्रयोगों कैसे शोधकर्ताओं LDT और अंतर्निहित तर्क विस्तृत करने के लिए चीनी अक्षरों और शब्दों की आवृत्ति प्रभाव की जांच करने के लिए नामकरण कार्य संयुक्त दिखाया।
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Protocol
सभी विषयों के प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल के प्रशासन से पहले सूचित लिखित सहमति दे देना चाहिए। सभी प्रक्रियाओं, सहमति रूपों, और प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल नेशनल ताइवान विश्वविद्यालय के अनुसंधान आचार समिति द्वारा अनुमोदित किया गया।
1. शाब्दिक निर्णय के बीच आवृत्ति प्रभाव की तुलना और चीनी चरित्र में कार्य नामकरण पहचान (प्रयोग 1)
- प्रतिभागियों की भर्ती
- नेशनल ताइवान विश्वविद्यालय से चालीस-चार छात्रों की भर्ती दोनों LDT और नामकरण कार्य में भाग लेने के लिए। प्रतिभागियों को सामान्य या सही करने वाली सामान्य दृष्टि, और सुनने में धाराप्रवाह, बोलने, पढ़ने और लिखने के साथ अकर्मण्य देशी चीनी वक्ताओं होना चाहिए। वे सब के सब दाएं हाथ के थे।
- सामग्री
- वू और लियू (1987) की चीनी चरित्र डेटाबेस से 180 पात्रों में से एक कुल का चयन करें। 90 उच्च आवृत्ति अक्षर और 90 कम आवृत्ति पात्रों का प्रयोग करें। वू और लियू के अनुसार (1987), उच्च आवृत्ति चरित्र घटना में 100 से अधिक द्वारा परिभाषित किया गया है, और कम आवृत्ति के बारे में एक लाख डेटाबेस में की कुल आवृत्ति के बीच में, 1 से 15 घटना से परिभाषित किया गया है। सामग्री की स्थिति भर में चुना महत्वपूर्ण शाब्दिक विशेषताओं (आवृत्ति, स्ट्रोक की संख्या, और / या अन्य संपत्तियों, आदि।) संतुलन।
- ध्वन्यात्मक कट्टरपंथी और चरित्र के स्वर विज्ञान के आधार पर, यह सुनिश्चित करें कि पात्रों के तीन नियमितता प्रकार के होते हैं: नियमित रूप से है, जो ध्वन्यात्मक कट्टरपंथी और चरित्र शेयर में एक ही उच्चारण (टन की अनदेखी); अनियमित, जिसमें वहाँ उनकी उच्चारण के बीच मतभेद रहे हैं; और गैर-फोनोग्राम, जो चरित्र एक फोनोग्राम के रूप में परिभाषित नहीं किया जा सकता।
- छह श्रेणियों में से एक में प्रत्येक चरित्र वर्गीकृत: (1) उच्च आवृत्ति, नियमित रूप से (जैसे,।
बाओ हमवतन) (2) उच्च आवृत्ति, अनियमित (जैसे।,
, बिंग, बर्फ) (3) उच्च आवृत्ति, गैर फोनोग्राम (जैसे, 
, डुआन, खंड) (4) कम आवृत्ति, नियमित रूप से (जैसे।, 
, बान, ठोकर) (5) कम आवृत्ति, अनियमित (जैसे।, 
फी, एक राजकुमार की पत्नी) (6) कम आवृत्ति, गैर फोनोग्राम (जैसे।, 
, जोड़ी, आलसी)। प्रत्येक श्रेणी के 30 वर्ण हैं। - ट्रू टाइप (विंडोज ओएस में निर्मित) का उपयोग करना, पात्रों की सही कट्टरपंथी एक दूसरे के लिए बाईं कट्टरपंथी रखने और बदलकर 180 छद्म पात्रों का निर्माण। यकीन है कि वहाँ वर्ण और छद्म पात्रों के बीच स्ट्रोक की संख्या में कोई महत्वपूर्ण अंतर यह है कि सुनिश्चित करें।
- ट्रू टाइप प्रोग्राम प्रारंभ करें। कएन एक संवाद बॉक्स प्रकट होता है, ठीक बटन क्लिक करें और प्रोग्राम छद्म पात्रों का निर्माण करने के लिए शुरू करते हैं। मेनू में विंडोज संदर्भ क्लिक करें, तो एक संदर्भ पैनल दिखाने के लिए और एक उचित फ़ॉन्ट का चयन करेंगे।
- इनपुट पैनल के खाली बॉक्स में एक वास्तविक चरित्र और ठीक बटन पर क्लिक करें। दो पैनलों स्क्रीन पर कंधे से कंधा मिलाकर दिखाई देगा। पात्रों के निर्माण की सही पैनल में, एक चक्र के साथ यह असली चरित्र के बाईं कट्टरपंथी चयन करने के लिए नि: शुल्क चयन बटन उपकरण का उपयोग करें। पात्रों के निर्माण के बाएं पैनल के लिए छोड़ दिया कट्टरपंथी ले जाएँ। फिर छद्म पात्रों के बाईं कट्टरपंथी बना दिया गया है।
- मेनू में विंडोज रेफरेंस फिर से क्लिक करें, और एक अन्य वास्तविक चरित्र का सही कट्टरपंथी चयन करने के लिए इसी तरह की प्रक्रियाओं को अपनाने। पात्रों के निर्माण के बाएं पैनल के अधिकार के कट्टरपंथी ले जाएँ। दो कण एक साथ रखो और यकीन है कि उन दो कण के संयोजन शब्दकोश में अर्थहीन है बनाते हैं। एक छद्म चरित्र निर्माण किया गया है। टीमुर्गी कंप्यूटर में छद्म चरित्र को बचाने के।
- (, नियमित रूप से अनियमित और गैर फोनोग्राम) के भीतर-विषय भाज्य डिजाइन नियमितता द्वारा एक आवृत्ति (उच्च, कम) को अपनाने। एक के बीच-विषय चर के रूप में कार्य के प्रकार सेट करें।
- सभी आइटम अनियमित करें।
- LDT
- एक मानक प्रायोगिक सॉफ्टवेयर, इस तरह के ई-प्रधानमंत्री के रूप में सॉफ्टवेयर प्रोटोकॉल के अनुसार प्रयोग के कार्यक्रम के लिए उपयोग करें।
- सुनिश्चित करें कि उत्तेजनाओं के 50% "हाँ प्रतिक्रिया" और दूसरों के लिए चरित्र: "कोई प्रतिक्रिया" के लिए छद्म पात्रों कर रहे हैं।
- प्रतिभागियों से पूछो न्यायाधीश कि क्या लिखा स्क्रीन पर प्रदर्शित होने के प्रोत्साहन के लिए एक असली चरित्र है या नहीं। उन्हें हिदायत दो चाबियों का एक दबाकर रूप में सही और जल्दी से जल्दी प्रतिक्रिया करने के लिए, एक "हाँ प्रतिक्रिया" के लिए है, और के लिए "नो रिस्पांस" अन्य है। दाहिने हाथ का उपयोग करने के लिए जब प्रतिक्रियाओं बनाने के लिए सभी प्रतिभागियों को याद दिलाना है।
- के रूप में एक साथ प्रत्येक परीक्षण शुरूterisk 500 मिसे के लिए निगरानी का केंद्र है, 200 मिसे के लिए एक 100 हर्ट्ज चेतावनी टोन के साथ एक निर्धारण बिंदु, एक खाली स्क्रीन के द्वारा पीछा इंगित करने के लिए 500 मिसे के लिए दिखाई दिया।
- तारांकन के बाद, लक्ष्य चरित्र है, जो लगभग 2 डिग्री के एक दृश्य चाप subtends एक 70 सेमी देखने दूरी से, दिखाने जब तक कंप्यूटर प्रतिभागी की कुंजी स्ट्रोक का पता लगाता है, और लक्ष्य चरित्र की शुरुआत से प्रतिक्रिया समय (आरटी) को मापने जब तक एक कुंजी प्रेस प्रतिक्रिया बना है।
- एक परीक्षण और 1000 मिसे के लिए एक खाली स्क्रीन के साथ अगले बीच समय अंतराल सेट करें। कंप्यूटर कीबोर्ड दबाकर LDT में 'प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं आरटी और सटीकता दर रिकॉर्ड होगा।
- दोनों कंप्यूटर स्क्रीन पर लिखित प्रारूप में और मौखिक रूप से सभी शिक्षा प्रदान, और प्रतिभागियों को व्यक्तिगत रूप से कार्य प्रदर्शन किया।
नोट: कापी प्रयोग 1 में, काम के लिए एक अभ्यास सत्र राय के साथ 20 परीक्षण होने शामिल थे। प्रयोग के दौरान session, प्रतिभागियों को एक बाकी हर 36 परीक्षण किया था। 30 मिनट पूरा करने के लिए - अभ्यास एक सहित एक ठेठ सत्र एक प्रतिभागी 25 ले जाएगा।
बाओ हमवतन) (2) उच्च आवृत्ति, अनियमित (जैसे।,
, बिंग, बर्फ) (3) उच्च आवृत्ति, गैर फोनोग्राम (जैसे, 
, डुआन, खंड) (4) कम आवृत्ति, नियमित रूप से (जैसे।, 
, बान, ठोकर) (5) कम आवृत्ति, अनियमित (जैसे।, 
फी, एक राजकुमार की पत्नी) (6) कम आवृत्ति, गैर फोनोग्राम (जैसे।, 
, जोड़ी, आलसी)। प्रत्येक श्रेणी के 30 वर्ण हैं। 2. शाब्दिक निर्णय और चीनी शब्द मान्यता में नामकरण कार्यों के बीच आवृत्ति प्रभाव की तुलना (प्रयोग 2)
- प्रतिभागियों की भर्ती
- नेशनल ताइवान विश्वविद्यालय से तीस-छह छात्रों की भर्ती दोनों LDT और नामकरण कार्य में भाग लेने के लिए। भर्ती कसौटी है कि 1 प्रोटोकॉल के रूप में ही है।
- सामग्री
- 288 दो-चरित्र शब्द है, जिसमें उनमें से आधे से वास्तविक शब्द हैं और दूसरे आधे छद्म शब्द हैं की कुल चयन करें। वू और लियू (1987) के अनुसार, उच्च आवृत्ति शब्द सामग्री की स्थिति भर में चुना की घटना के 50 से अधिक शेष महत्वपूर्ण शाब्दिक विशेषताओं (आवृत्ति, और / या अन्य संपत्तियों, आदि।) द्वारा परिभाषित किया गया है।
- ध्वन्यात्मक कट्टरपंथी एक स्वर विज्ञान के आधार परडी चरित्र, यह सुनिश्चित करें कि शब्दों के भीतर प्रमुख चरित्र तीन नियमितता प्रकार के होते हैं: नियमित रूप से है, जो ध्वन्यात्मक कट्टरपंथी और चरित्र शेयर में एक ही उच्चारण (टन की अनदेखी); अनियमित, जिसमें वहाँ उनकी उच्चारण के बीच मतभेद रहे हैं; और गैर-फोनोग्राम, जो चरित्र एक फोनोग्राम के रूप में परिभाषित नहीं किया जा सकता।
- नियमितता प्रकार भर आवृत्ति के लिए वास्तविक शब्दों के भीतर प्रमुख पात्रों को नियंत्रित करें और सुनिश्चित करें कि छद्म शब्दों के भीतर प्रमुख पात्रों (जैसे।,
जियान què) असली शब्दों में उन लोगों से अलग हैं। - (, नियमित रूप से अनियमित और गैर फोनोग्राम) के भीतर-विषय भाज्य डिजाइन नियमितता द्वारा एक आवृत्ति (उच्च, कम) को अपनाने।
- छह श्रेणियों में से एक में प्रत्येक शब्द को वर्गीकृत:। (1) उच्च आवृत्ति, नियमित रूप से अग्रणी चरित्र (जैसे,
, खÙ Zhi, व्यवस्था) (2) उच्च आवृत्ति, अनियमित अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, Yǎn प्रतिबंध भूमिका निभा) (3) उच्च आवृत्ति, गैर फोनोग्राम प्रमुख चरित्र (जैसे।, 
बो शि, डॉक्टर) (4) कम आवृत्ति, नियमित रूप से अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, बू जू, वितरण) (5) कम आवृत्ति, अनियमित अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, जियांग प्रतिबंध, पोशाक में अभिनेता) (6) कम आवृत्ति, गैर फोनोग्राम प्रमुख चरित्र (जैसे।, 
बो ज़ू, eruditely)। - दो ब्लॉकों में सभी उत्तेजनाओं निर्दिष्ट है, और प्रत्येक ब्लॉक के एक कार्य के प्रकार के अनुरूप हैं। टी के बीच ब्लॉक के आदेश प्रतिभारउन्होंने प्रतिभागियों।
- प्रत्येक ब्लॉक के भीतर सभी परीक्षणों अनियमित करें।
- LDT
- एक मानक प्रायोगिक सॉफ्टवेयर, इस तरह के ई-प्रधानमंत्री के रूप में सॉफ्टवेयर प्रोटोकॉल के अनुसार प्रयोग के कार्यक्रम के लिए उपयोग करें।
- सुनिश्चित करें कि उत्तेजनाओं के 50% "हाँ प्रतिक्रिया" और दूसरों के लिए शब्द हैं, "कोई प्रतिक्रिया" के लिए छद्म शब्द हैं बनाओ।
- प्रतिभागियों से पूछो न्यायाधीश को पत्र लिखकर स्क्रीन पर प्रदर्शित होने के प्रोत्साहन के लिए एक असली शब्द है या नहीं। उन्हें हिदायत दो चाबियों का एक दबाकर रूप में सही और जल्दी से जल्दी प्रतिक्रिया करने के लिए, एक "हाँ प्रतिक्रिया" के लिए है, और के लिए "नो रिस्पांस" अन्य है। दाहिने हाथ का उपयोग करने के लिए जब प्रतिक्रियाओं बनाने के लिए सभी प्रतिभागियों को याद दिलाना है।
- सिवाय स्क्रीन पर प्रोत्साहन एक शब्द या एक चरित्र या छद्म चरित्र के बजाय छद्म शब्द है कि, प्रयोग 1 के रूप में ही की आवश्यकताओं और व्यवस्था निर्धारित करें।
- दोनों कंप्यूटर scre पर लिखा प्रारूप में सभी उपलब्ध कराने के निर्देशएन और मौखिक रूप से, और प्रतिभागियों को व्यक्तिगत रूप से कार्य प्रदर्शन किया।
- नामकरण टास्क
- एक मानक प्रायोगिक सॉफ्टवेयर, इस तरह के ई-प्रधानमंत्री के रूप में सॉफ्टवेयर प्रोटोकॉल के अनुसार प्रयोग के कार्यक्रम के लिए उपयोग करें।
- सुनिश्चित करें कि उत्तेजनाओं के 50% "हाँ प्रतिक्रिया" और दूसरों के लिए शब्द हैं, "कोई प्रतिक्रिया" के लिए छद्म शब्द हैं बनाओ।
- प्रतिभागियों से पूछो स्क्रीन पर लिखे शब्दों या छद्म शब्द का उच्चारण करने के लिए। उन्हें हिदायत के रूप में सही और जल्दी संभव के रूप में एक प्रतिक्रिया बनाने के लिए।
- सिवाय स्क्रीन पर प्रोत्साहन एक शब्द या एक चरित्र या छद्म चरित्र के बजाय छद्म शब्द है कि, प्रयोग 1 के रूप में ही की आवश्यकताओं और व्यवस्था निर्धारित करें।
- दोनों कंप्यूटर स्क्रीन पर लिखित प्रारूप में और मौखिक रूप से सभी शिक्षा प्रदान, और प्रतिभागियों को व्यक्तिगत रूप से कार्य प्रदर्शन किया।
जियान què) असली शब्दों में उन लोगों से अलग हैं। 
, खÙ Zhi, व्यवस्था) (2) उच्च आवृत्ति, अनियमित अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, Yǎn प्रतिबंध भूमिका निभा) (3) उच्च आवृत्ति, गैर फोनोग्राम प्रमुख चरित्र (जैसे।, 
बो शि, डॉक्टर) (4) कम आवृत्ति, नियमित रूप से अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, बू जू, वितरण) (5) कम आवृत्ति, अनियमित अग्रणी चरित्र (जैसे।, 
, जियांग प्रतिबंध, पोशाक में अभिनेता) (6) कम आवृत्ति, गैर फोनोग्राम प्रमुख चरित्र (जैसे।, 
बो ज़ू, eruditely)। Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
आवृत्ति प्रभाव दोनों दो कार्यों में मजबूत होने के लिए मनाया था, जिसके प्रमाण उच्च आवृत्ति पात्रों के लिए काफी कम आरटी था। इससे भी महत्वपूर्ण बात, कार्य बातचीत के द्वारा एक आवृत्ति मिला था। पोस्ट अस्थायी तुलना LDT, जो वर्णमाला प्रणाली में अध्ययन द्वारा रिपोर्ट उन लोगों से अलग हो गया था की तुलना में नामकरण कार्य में एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव दिखाया।
इसके अलावा, आवृत्ति बातचीत के द्वारा एक नियमितता RTS और त्रुटि प्रतिशत पर पाया गया था। नियमितता प्रभाव नामकरण कार्य में कम आवृत्ति पात्रों के लिए मनाया गया। प्रतिभागियों को कम आवृत्ति अनियमित phonograms और कम आवृत्ति गैर phonograms की तुलना में कम आवृत्ति नियमित phonograms के लिए काफी तेजी से और अधिक सही मौखिक प्रतिक्रियाओं बना दिया।
प्रयोग 1 के परिणामों में एक तालिका 1 में दिखाया जाता हैएन डी चित्रा 1।
तालिका 1: प्रयोग 1 के परिणाम, त्रुटि दर (कोष्ठक में) RTS (मिसे में) और दो कार्यों में फ्रीक्वेंसी और नियमितता के एक समारोह के रूप में की औसत।
चित्रा 1. प्रयोग 1 के परिणाम, RTS (मिसे में) दो कार्यों में फ्रीक्वेंसी और नियमितता के एक समारोह के रूप में की औसत।
प्रतिभागियों को उच्च आवृत्ति वर्ण, यानी, आवृत्ति प्रभाव के लिए सही तेजी से और अधिक प्रदर्शन किया। नामकरण काम है कि LDT में से एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव प्रकट। नामकरण कार्य में, एक नियमितता प्रभाव देखा गया, जो संकेत दिया है कि प्रतिभागियों को कम आवृत्ति अनियमित अक्षर और गैर-phonograms धीमी प्रतिक्रिया व्यक्त की।
प्रयोग 2 के परिणाम तालिका 2 और चित्रा 2 में दिखाया जाता है।
तालिका 2: प्रयोग 2 के परिणाम, RTS (मिसे में) और त्रुटि दर (कोष्ठक में) दो कार्यों में शब्द आवृत्ति और प्रमुख चरित्र की नियमितता के रूप में एक समारोह का मूविंग।
चित्रा 2. प्रयोग 2 के परिणाम, RTS (मिसे में) दो कार्यों में शब्द आवृत्ति और प्रमुख चरित्र की नियमितता के रूप में एक समारोह का मूविंग।
प्रतिभागियों को उच्च आवृत्ति शब्द, अर्थात्।, आवृत्ति प्रभाव के लिए सही तेजी से और अधिक प्रदर्शन किया। LDT कि नामकरण कार्य में से एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव प्रकट। वहाँ कोई महत्वपूर्ण नियमितता LDT या नामकरण कार्य में मनाया प्रभाव था।
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Discussion
यह अध्ययन यह दर्शाता है कि दो कार्यों के बीच आवृत्ति प्रभाव में मतभेद ऐसे पूर्व शाब्दिक और बाद शाब्दिक स्वर विज्ञान के रूप में मान्यता पर स्वर विज्ञान की भूमिका को स्पष्ट करने में मदद कर सकते हैं। चीनी कैरेक्टर पहचान (प्रयोग 1) में, स्वर विज्ञान प्रक्रिया LDT की तुलना में नामकरण कार्य में एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव से पद-शाब्दिक हो सकता है। यह निष्कर्ष अक्षरात्मक भाषाओं में सूचना परिणामों से अलग है। चीनी शब्द मान्यता (प्रयोग 2) में, नामकरण कार्य में एक छोटे आवृत्ति प्रभाव पूर्व शाब्दिक स्वर विज्ञान, जो नामकरण के दौरान उप-शब्द चरित्र प्रक्रिया से संबंधित होने के कारण हो सकता है।
दृश्य शब्द मान्यता में, यदि नामकरण कार्य अंग्रेजी में 12 शाब्दिक पहुँच से पहले उप शाब्दिक ध्वनी प्रक्रिया शामिल है, प्रतिभागियों को एक शब्द हिज्जे करने वाली स्वर विज्ञान रूपांतरण नियम है कि आवृत्ति द्वारा संग्राहक नहीं होगा का उपयोग कर, और इस तरह इस अपनाकर उच्चारण सकता है रणनीति observat कमजोर कर सकते हैंआवृत्ति प्रभाव के आयन। अपेक्षित परिणाम के रूप में LDT की तुलना में नामकरण कार्य में एक छोटे आवृत्ति प्रभाव होना चाहिए।
हालांकि, यह चीनी में ऐसा नहीं है। प्रयोग 1 के परिणामों नामकरण कार्य में एक बड़ा आवृत्ति प्रभाव प्रकट LDT की तुलना में। एक संभावित निष्कर्ष है कि पूर्व शाब्दिक स्वर विज्ञान चीनी में नहीं हो सकता है। एक चीनी चरित्र के स्वर विज्ञान को पुन: प्राप्त शाब्दिक पहचान की प्रक्रिया के बाद हो सकता है। दूसरे शब्दों में, हमारी मानसिक शब्दकोश में चरित्र को पहचानने के बाद, हम अपनी सटीक उच्चारण प्राप्त कर सकते हैं। इसलिए, LDT के साथ तुलना की, उच्च और निम्न आवृत्ति पात्रों के बीच अंतर आवृत्ति प्रकाश मान्यता पर स्वर विज्ञान की भूमिका है, जो चीनी में नामकरण कार्य में बड़े आवृत्ति प्रभाव के लिए खाते सकता है पर बहाया जाएगा।
नामकरण में प्रसंस्करण के स्वर विज्ञान का कार्य मांग के कारण, एक नियमितता प्रभाव कम आवृत्ति पात्रों के लिए मनाया गया। कंपनियों के रूप मेंनियमित रूप से पात्रों के साथ लाल, कम आवृत्ति अनियमित अक्षर और गैर-phonograms धीमी प्रतिक्रियाएं अब RTS, जो नामकरण में बड़ा आवृत्ति प्रभाव की व्याख्या कर सकता को जन्म दे सकता है। इसके विपरीत, वहाँ LDT में मनाया कोई नियमितता प्रभाव था। साथ में ले ली, शाब्दिक उपयोग करने की प्रक्रिया मानसिक शब्दकोश के लिए उपयोग के बाद हो सकता नामकरण कार्य में पूरा कर लिया है कोई पूर्व शाब्दिक ध्वनी प्रसंस्करण और स्वर विज्ञान की बहाली शामिल हो सकता है।
परीक्षण उत्तेजनाओं में, यदि दो अक्षरों का संयोजन समझ में आता है और इसलिए हमारी भाषा अभिव्यक्ति में इस्तेमाल किया जा सकता है, यह एक वास्तविक शब्द के रूप में परिभाषित किया गया है। इसके विपरीत, यदि संयोजन कोई अर्थ नहीं है और एक इसी शाब्दिक प्रतिनिधित्व नहीं करता है, यह एक छद्म शब्द है। शब्द को पहचानने के तरीके LDT और नामकरण कार्य के बीच अलग है। LDT न्याय करने के लिए स्क्रीन पर दो-चरित्र शब्द एक वास्तविक शब्द या एक छद्म एक है कि क्या एक भागीदार की आवश्यकता है। भागीदार woulइससे पहले कि वे एक सही निर्णय कर सकते हैं दोनों पात्रों और एक शब्द के भीतर अपने संयोजन को पहचानने की जरूरत घ। हालांकि, नामकरण काम के लिए शब्द का उच्चारण करने के लिए भागीदार की आवश्यकता है। जैसे ही भागीदार एक शब्द के भीतर प्रमुख चरित्र का उच्चारण शुरू होता है, आवाज कुंजी सक्रिय है और नामकरण विलंबता दर्ज की गई है। एक परिणाम के रूप में, यह संभव है कि प्रतिभागी को पूरे शब्द की एक पूरी मान्यता के बिना अग्रणी चरित्र से एक बहु-चरित्र शब्द नामकरण शुरू करने के लिए सक्षम है।
चीनी शब्द मान्यता में, आवृत्ति प्रभाव दोनों LDT और नामकरण कार्यों में पाया गया था, सुझाव है दोनों कार्यों शब्द मान्यता की प्रक्रिया पर कब्जा कर सकता है। नामकरण कार्य के साथ तुलना में, LDT में बड़ा आवृत्ति प्रभाव एक और पूरी शाब्दिक पहुँच निहित। नामकरण कार्य में आवृत्ति प्रभाव एक संभव उप-शब्द चरित्र उच्चारण प्रक्रिया से पतला था। छोटे आवृत्ति प्रभाव नामकरण कार्य में मनाया explaine हो सकता हैघ इस प्रकार है। काम की मांग के कारण, भागीदार मौखिक प्रतिक्रिया पूरे शब्द की पहचान करने से पहले प्रमुख चरित्र के अनुसार से शुरू बनाने के लिए शुरू कर सकते हैं। नामकरण कार्य में प्रक्रिया उत्तेजनाओं के रूप में अंग्रेजी शब्दों का प्रयोग करने के साथ उस के समान है। संदर्भ के लिए दोहरे मार्ग मिश्रित मॉडल 9 ले रहा है, एक चीनी शब्द नामकरण भी दो प्रक्रियाओं शामिल हो सकता है: चर्चा में संचालित की प्रक्रिया और चरित्र के नामकरण की प्रक्रिया। बाद की प्रक्रिया चीनी शब्द मान्यता में कुछ हद तक आवृत्ति प्रभाव को कम करना हो सकती है।
इसके अलावा, LDT के साथ तुलना में, उच्च सटीकता के नामकरण कार्य में कम आवृत्ति शब्दों के लिए मिला था। यह आगे खोज का समर्थन करता है कि एक चीनी शब्द उच्चारित जरूरी शाब्दिक उपयोग करने की प्रक्रिया पर भरोसा नहीं कर सकता है। प्रतिभागी को केवल काम आवश्यकता को पूरा करने में पूरे दो-चरित्र शब्द की पहचान के बिना पात्रों का उच्चारण कर सकता है।
प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम भर्ती कर रहे हैंपर्याप्त प्रतिभागियों और उचित उत्तेजनाओं का चयन। आवृत्ति प्रभाव की तुलना करने के लिए, कार्य के प्रकार के बीच-विषय चर, और संभव घालमेल कर समाप्त करने के लिए, वहाँ प्रतिभागियों की काफी मात्रा के लिए एक की जरूरत होगी। शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को ध्यान से जो उदाहरण के लिए, साक्षरता की क्षमता है, मान्यता प्राप्त वर्ण, शैक्षिक पृष्ठभूमि की राशि के लिए कार्यों में प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं, की विशेषताओं के लिए नियंत्रण करना चाहिए। इसके अलावा, उपयुक्त उत्तेजनाओं चयन करने के लिए, शोधकर्ताओं अक्षर या शब्द के प्रमुख कारकों (जैसे।, घटना आवृत्ति) में हेरफेर और अन्य अप्रासंगिक चर में घालमेल कर दिया है (जैसे, स्ट्रोक की संख्या, कण की स्थिति, चरित्र / शब्द संरचना) को कम करने के लिए नियंत्रित करने की जरूरत एक सख्त तरीका है। उन नियमों के बाद, संभव के रूप में हर हालत में के रूप में कई उत्तेजनाओं की मांग अत्यधिक की सिफारिश की है, जो प्रयोगों के आंतरिक वैधता में सुधार होगा।
दोनों को गोद लेने का एक संभावित आलोचना दो टीएएसकेएस कि इसे और अधिक समय, संबंधित संसाधन, और प्रतिभागियों की आवश्यकता है, केवल काम का एक प्रकार के उपक्रम के साथ तुलना में है। हालांकि, उत्तेजनाओं और हर हालत में आइटम की सीमित मात्रा में जटिल साइकोलिंगुईसटिक विशेषताओं के प्रकाश में, वहाँ बहुत अनिश्चितता साइकोलिंगुईसटिक अनुसंधान एक स्पष्ट निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए है। शोधकर्ताओं ने एक से अधिक प्रयोग कार्य को अपनाने और प्रतिभागियों के विभिन्न बैचों में कई बार उपयोग करते हुए प्रयोगों, जो निश्चित रूप से और अधिक प्रयास की लागत दोहराने की जरूरत है, लेकिन यह योग्य है। अंतिम लक्ष्य उच्च विश्वसनीयता और प्रयोगों में टिप्पणियों से वैधता के साथ एक अनुमान पहुंच रहा है।
शोधकर्ताओं के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल किया रास्ता साइकोलिंगुईसटिक प्रयोगों का संचालन करने के लिए एक शास्त्रीय और विश्वसनीय कार्य चुनने है (जैसे।, LDT, नामकरण, अर्थ फैसले कार्य) शाब्दिक पहुँच के संज्ञानात्मक तंत्र की जांच करने के लिए। उपन्यास दृष्टिकोण इस पत्र में पेश एक अध्ययन में इस बीच दोनों LDT और नामकरण कार्य को अपनाने के लिए है। प्रत्येक कार्य के अद्वितीय कार्य की मांग, दो कार्यों के बीच परिणामों की तुलना आगे इस तरह के रूप में पहले मानसिक प्रक्रियाओं, के भीतर, या पहचान वाक्यांश के बाद समझ सकते हैं के अनुसार। यह शोधकर्ताओं चरित्र / शब्द मान्यता है, जो काम के केवल एक ही प्रकार का उपयोग कर के साथ अनुसंधान के क्षेत्र में नहीं दिखाया जा सकता है की एक पूरी तस्वीर के लिए एक अधिक मूल्यवान प्रेरणा प्रदान करता है।
चीनी शब्द मान्यता 11 में पड़ोस आकार प्रभाव के बारे में हाल ही में प्रकाशित पत्र में, शोधकर्ताओं ने यह भी दोनों LDT और नामकरण कार्य को अपनाने। उनकी टिप्पणियों के कुछ वर्तमान प्रयोगात्मक दृष्टिकोण के मजबूत प्रभाव को सुझाव प्रयोग 2 में उन लोगों के साथ लाइन में हैं।
यह अधिक विभिन्न मुद्दों, जो अनुसंधान के क्षेत्र में सैद्धांतिक निर्माण में योगदान कर सकते करने के लिए दृष्टिकोण के आवेदनों की उम्मीद लायक है। यह न्यूरो संज्ञानात्मक तकनीकों के साथ संयोजन अंतर्निहित तंत्रिका संबद्ध की खोज के उद्देश्य से सेवा कर सकते हैंसंबंधित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं।
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Acknowledgments
इस शोध ताइवान की राष्ट्रीय विज्ञान परिषद से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया (सबसे 104-2410-एच-002-058) जमात-तुन वू और (एनएससी 101-2410-एच-002-093-MY2) के लिए ताई ली चाउ करने के लिए । हमारे विशेष आभार उनके बहुमूल्य टिप्पणी के लिए गुमनाम समीक्षक को जाता है।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Standard PC | |||
| E-Prime (version 2.0) | Psychology Software Tools | ||
| Serial Response Box | Psychology Software Tools | The serial response box includes the voice key, which allows researchers to collect vocal latencies with confidence. | |
| Microphone | It can be used to detect the incoming sound by the participant |
References
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