Jämföra Frequency Effect Mellan Lexikal beslutet och namngivning uppgifter i kinesiska

Introduction

I läsupplevelse, ökar större förekomst av ett ord den hastighet med vilken det kommer att identifieras, som är känd som frekvenseffekt i det psykolingvistiska fältet. Manipulera variabeln ordfrekvens i psyko forskning, människor observerade lägre trösklar känna igen vanliga ord ^1,2. I slutet av 1970-talet har frekvensen ord blivit allmänt betraktas som en av de viktigaste variablerna som påverkar ordet identifiering ^3,4. Med fokus på frekvensen ord och involvera andra variabler, hade de flesta teorier för att förklara ordigenkänningsalgoritmen byggts och spred ^5-9. Därför om det hävdas att en uppgift kan fånga processen med ordigenkänning effektivt bör det vara känsliga för förändringar i ord frekvens. I litteraturen av skrivna ordet erkännande både den lexikala beslut uppgift (LDT) och namnuppgifter uppfyller detta kriterium och forskare valde oftast en av dem att söka i underlying mekanism för erkännande.

Bland forskning om ordigenkänning på olika språk, har den LDT och namngivning uppgift varit de klassiska experimentella metoder som använder svarstid åtgärder för att förstå mentala processer av läsning. I LDT forskare mäta tiden av deltagarens beslut om huruvida en skriftlig stimulans är ett ord eller inte. När det gäller namnuppgift, forskare mäta hur lång tid det tar för deltagaren att tala en skrivna ordet högt. Emellertid har endera av de två uppgifter sina egna uppgiften kräver och begränsningar. LDT innebär en process diskriminering mellan ord och icke-ord / pseudo-ord och en beslutsprocess för deltagaren. Namngivning uppgift kräver deltagaren att uttala stimuli, och fonologisk information måste användas för att uppfylla uppgiften kravet.

Resultaten av de två uppgifter i tidigare forskning manifest olika frekvenseffekter i olika skript.I alfabetiska system, LDT manifesterade en större frekvens effekt än namnuppgift ^3. I yttranden från Balota och Chumbley (1984), med lägre frekvens ord har liknande ortografi med de icke-ord / pseudo-ord. Således tar det längre tid för deltagarna att diskriminera de ortografiska likheter för att göra korrekta svar, som möjligen överdriver frekvenseffekt i LDT. Även i namnuppgift, särskilt när stimuli är från språken i grunda ortografi, kan deltagarna uttala ordet med hjälp av ortografi mot fonologi (OP) omvandlingsregler att lämna ett svar innan de verkligen identifiera det. Denna namngivning efterfrågan har tagits som bevis för möjligt före lexikal fonologi på erkännande i alfabetiska språk. En sådan namnstrategi hävdas att underminera frekvenseffekten ^10. Sammanfattningsvis även känsliga reflektioner till manipulation av ordfrekvens kan observeras i båda uppgifterna kan LDT och namnuppgift fånga diffehyra stadier och egenskaper erkännandeprocessen. För att få en mer exakt och fullständig bild, är det korrekta sättet att anta de två uppgifter samtidigt och jämföra mönster av deras resultat.

Skiljer sig från de alfabetiska språk, har kinesiska karakteristiska djupare ortografi och innebär begreppet tecken utöver ord. I allmänhet är ett kinesiskt ord (eg., Jia Ren familjemedlem) består av två tecken ( " "Jia, familj," "Ren, person). Innan ett ord identifieras, erkännandeprocessen tecken inom ordet ska vara klar ^11. Mot bakgrund av de unika psyko egenskaper, är igenkänningsprocessen av ett tecken eller ord i kinesiska ganska distinkt frOm ordet erkännande i alfabetiska system. Om studier kombinerar LDT och namnuppgift i samma experiment för att undersöka frekvensen effekt på kinesiska, kan intressanta avslöjanden visas, t ex., Fonologiska aktivering om visuella tecken / ord erkännande. Vid bearbetning kinesiska tecken, användningen av namnuppgift visar en större frekvens effekt än LDT, vilket innebär att det finns efter lexikal fonologi ^{12, 13.} Växla stimuli till kinesiska två tecken ord, sker en återföring mönster. En större frekvenseffekt finns i LDT än den i namngivning, vilket tyder på förekomsten av pre-lexikal ljudlära. Deltagaren producerar orala svaret enligt fonologiska information komponent tecken, innan hela ordet identifieras ^{11, 14.} Dessutom kan resultat efter manipulera regel av karaktärerna i stimuli avslöjar värdefull information om fonologiska bearbetning och hjälp forskares dra slutsatser om när hämtning av fonologi inträffar. Följande experiment visade hur forskarna kombinerade LDT och namngivning uppgift att undersöka frekvensen effekten av kinesiska tecken och ord för att utveckla den underliggande logiken.

Protocol

Alla ämnen måste ge sitt informerade skriftliga samtycke före administrering av experimentella protokoll. Alla förfaranden, samtycke former och experimentprotokollet godkändes av forskningsetiska kommittén för National Taiwan University.

1. Att jämföra Frequency Effect mellan den lexikala beslut och namnge uppgifter i kinesiska teckenigenkänning (Experiment 1)

1. Rekrytera deltagare
   1. Rekrytera fyrtiofyra studenter från National Taiwan University för att delta i både LDT och namnuppgift. Deltagarna måste vara infödda kinesiska talare med normal eller korrigerad till normal syn, och flytande lyssna, tala, läsa och skriva mandarin. Alla av dem var högerhänt.
2. material
   1. Välj totalt 180 tecken från kinesiska tecknet databas Wu och Liu (1987). Använd 90 högfrekventa tecken och 90 lågfrekventa tecken. Enligt Wu och Liu (1987), är den högfrekventa tecken som valts av förekomsten mer än 100, och den lågfrekventa definieras av förekomst från 1 till 15, bland en total frekvens av omkring en miljon i databasen. Balansera viktiga lexikala egenskaper (frekvens, antal slag, och / eller andra egenskaper, osv.) För de valda materialen över villkor.
   2. Baserat på fonologi den fonetiska radikal och karaktär, se till att tecknen innehåller tre korrekthet typer: vanliga, där den fonetiska radikal och tecken delar samma uttal (ignorera tonerna); oregelbunden, där det finns skillnader mellan deras uttal; och icke-fonogram, i vilken tecknet kan inte definieras som ett fonogram.
   3. Klassificera varje tecken i ett av de sex kategorier: (1) hög frekvens, regelbunden (t ex. , BaO, landsman) (2) med hög frekvens, oregelbunden (eg., , Bing, is) (3) med hög frekvens, icke-fonogram (t.ex. Duan, avsnitt) (4) lågfrekventa, vanlig (eg., Ban, snubblar) (5) lågfrekventa, oregelbunden (eg., Fei, hustru till en prins) (6) lågfrekventa, icke fonogram (eg., Duo, lat). Varje kategori innehåller 30 tecken.
   4. Använda Truetype (byggd i Windows OS), konstruera 180 pseudo-tecken genom att hålla rätt radikal av tecknen och ändra den vänstra radikal till en annan. Se till att det inte finns någon signifikant skillnad i antalet slag mellan karaktärerna och pseudo tecken.
      1. Starta Truetype-programmet. whsv en dialogruta, klicka på OK och starta programmet för att konstruera pseudo-tecken. Klicka på Windows-referens i menyn, sedan en referenspanel kommer att dyka upp och välja en lämplig font.
      2. Ingång en verkliga karaktär i den tomma rutan i panelen och klicka på OK. Två paneler visas sida vid sida på skärmen. I den högra panelen för att konstruera tecken, använda verktyget av fritt val för att välja vänster radikal denna verkliga karaktär med en cirkel. Flytta vänster radikal till vänster panel för att konstruera tecken. Sedan på den vänstra radikal med pseudo-tecken har gjorts.
      3. Klicka på Windows-referens i menyn igen och anta liknande förfaranden för att välja rätt radikal annan verkliga karaktär. Flytta höger radikal till vänster panel för att konstruera tecken. Sätt de två radikalerna tillsammans och se till att kombinationen av dessa två radikaler är meningslös i lexikonet. En pseudo-tecken har byggts. Thöna spara pseudo-tecken i datorn.
   5. Anta en frekvens (hög, låg) genom regelbundenhet (regelbunden, oregelbunden, och icke-fonogram) inom individer faktoriell design. Ange vilken typ av uppgift som mellan-ämne variabel.
   6. Randomisera alla objekt.
3. LDT
   1. Använd en vanlig experimentell programvara, till exempel E-Prime, att programmera experimentet enligt mjukvaruprotokoll.
   2. Se till att 50% av de stimuli är tecken för "Ja response" och de andra är pseudo-tecken för "Inget svar".
   3. Be deltagarna att bedöma om det skriftliga stimulus som visas på skärmen är en verklig karaktär eller inte. Instruera dem att så exakt och snabbt som möjligt svara genom att trycka på en av två nycklar, en är för "Ja svar", och den andra är för "Inget svar". Påminn alla deltagare att använda höger hand när du svar.
   4. Börja varje prov med en somterisk att indikera en fixeringspunkt i mitten av skärmen för 500 msek, tillsammans med en 100 Hz varningssignal för 200 ms, följt av en tom skärm dök upp för 500 msek.
   5. Efter asterisk visar målet karaktär, som spänner en visuell båge på cirka 2 grader, från en 70 cm läsavstånd, tills datorn känner av deltagarens knapptryckning, och mäta svarstiden (RT) från början av målet karaktär tills en knapptryckning svar görs.
   6. Ställa in tidsintervallet mellan en prövning och nästa med en tom skärm för 1000 ms. Datorn kommer att spela RT och noggrannhet av deltagarnas svar i LDT genom tangentbordet trycka på.
   7. Vare sig undervisning både i skriftlig form på datorskärmen och verbalt och deltagarna utförde uppgiften individuellt.
      OBS: I exemplar experiment 1 innehöll uppgift en övning med 20 försök med återkoppling. Under experimentet Session deltagarna hade en paus varje 36 försök. En typisk session inklusive praxis kommer att ta en deltagare 25 - 30 minuter att slutföra.

2. Att jämföra Frequency Effect mellan den lexikala beslut och namngivning uppgifter i kinesiska Word Recognition (Experiment 2)

1. Rekrytera deltagare
   1. Rekrytera trettiosex studenter från National Taiwan University för att delta i både LDT och namnuppgift. Kriteriet rekrytering är densamma som i protokoll 1.
2. material
   1. Välj totalt 288 två-tecken ord, där hälften av dem är riktiga ord och den andra hälften är pseudo-ord. Enligt Wu och Liu (1987), är den högfrekventa ord definieras av förekomsten mer än 50. Balans viktiga lexikala egenskaper (frekvens och / eller andra egenskaper, osv.) Av de valda materialen över villkor.
   2. Baserat på fonologi den fonetiska radikal end karaktär, se till att den ledande karaktär inom orden innehåller tre korrekthet typer: vanliga, där den fonetiska radikal och tecken delar samma uttal (ignorera tonerna); oregelbunden, där det finns skillnader mellan deras uttal; och icke-fonogram, i vilken tecknet kan inte definieras som ett fonogram.
   3. Styr de ledande tecknen inom riktiga ord för frekvens över korrekthet typer och se till att de ledande tecken i pseudo-ord (t.ex.., Xian qué) skiljer sig från dem i de riktiga ord.
   4. Anta en frekvens (hög, låg) genom regelbundenhet (regelbunden, oregelbunden, och icke-fonogram) inom individer faktoriell design.
   5. Klassificera varje ord i en av de sex kategorier:. (1) med hög frekvens, regelbunden ledande karaktär (t.ex. bù Zhi, ordna) (2) med hög frekvens, oregelbunden ledande karaktär (eg., Ban yǎn, spela rollen) (3) med hög frekvens, icke-fonogram ledande karaktär (eg., , Bo shi, läkare) (4) lågfrekventa, vanlig ledande karaktär (eg., BU Ju, distribution) (5) lågfrekventa, oregelbunden ledande karaktär (eg., Ban Xiang, skådespelare i kostym) (6) lågfrekventa, icke-fonogram ledande karaktär (eg., Bo Xue eruditely).
   6. Tilldela alla stimuli i två block, och göra varje block motsvarar en uppgift typ. Motvikt ordningen block bland than deltagare.
   7. Slumpmässigt alla försök inom varje block.
3. LDT
   1. Använd en vanlig experimentell programvara, till exempel E-Prime, att programmera experimentet enligt mjukvaruprotokoll.
   2. Se till att 50% av de stimuli är ord för "Ja response" och de andra är pseudo-ord för "Inget svar".
   3. Be deltagarna att bedöma om det skriftliga stimulus som visas på skärmen är ett riktigt ord eller inte. Instruera dem att så exakt och snabbt som möjligt svara genom att trycka på en av två nycklar, en är för "Ja svar", och den andra är för "Inget svar". Påminn alla deltagare att använda höger hand när du svar.
   4. Ställa samma krav och arrangemang som i experiment 1, med undantag av att stimulansen på skärmen är ett ord eller pseudo-ord istället för ett tecken eller pseudo-karaktär.
   5. Vare sig undervisning både i skriftlig form på datorskärmen och verbalt och deltagarna utförde uppgiften individuellt.
4. Namngivning Task
   1. Använd en vanlig experimentell programvara, till exempel E-Prime, att programmera experimentet enligt mjukvaruprotokoll.
   2. Se till att 50% av de stimuli är ord för "Ja response" och de andra är pseudo-ord för "Inget svar".
   3. Be deltagarna att uttala skrivna ord eller pseudo-ord på skärmen. Instruera dem att lämna ett svar så noggrant och snabbt som möjligt.
   4. Ställa samma krav och arrangemang som i experiment 1, med undantag av att stimulansen på skärmen är ett ord eller pseudo-ord istället för ett tecken eller pseudo-karaktär.
   5. Vare sig undervisning både i skriftlig form på datorskärmen och verbalt och deltagarna utförde uppgiften individuellt.

Representative Results

Frekvens effekt observerades att vara robust i både två uppgifter, bevis som var betydligt kortare RT för högfrekventa tecken. Ännu viktigare var en frekvens av uppgift interaktion hittades. Post-hoc-jämförelser visade en större frekvens effekt i namnuppgift än i LDT, som skilde sig från de som rapporterats av studierna i alfabetiska system.

Dessutom var en regelbundenhet genom samverkan frekvens finns på RTS och procentsatser fel. En regel effekt observerades för lågfrekventa tecken i namnuppgift. Deltagarna gjorde muntliga svar betydligt snabbare och mer exakt för lågfrekventa regelbundna fonogram jämfört med lågfrekventa oregelbundna fonogram och lågfrekventa icke-fonogram.

Resultaten från experiment 1 visas i tabell 1 and Figur 1.

Tabell 1: Resultat av experiment 1 Genomsnitt för RTS (i ms) och felprocent (inom parentes) som en funktion av frekvens och regelbundenhet i två uppgifter.

Figur 1. Resultat från experiment 1, medelvärden för RTS (i ms) som en funktion av frekvens och regelbundenhet i två uppgifter.

Deltagarna utförde snabbare och mer exakt för högfrekventa tecken, det vill säga frekvenseffekten. Namngivning uppgift manifesterade en större frekvens effekt än i LDT. I namnuppgift, var en regeleffekt observeras, vilket indikerade att deltagarna svarade långsammare de lågfrekventa oregelbundna tecken och icke-fonogram.

Resultaten från experiment 2 visas i tabell 2 och figur 2.

Tabell 2: Resultat från experiment 2, Genomsnitt för RTS (i ms) och felprocent (inom parentes) som en funktion av Word Frequency och korrekthet ledande karaktär i två uppgifter.

Figur 2. Resultat från experiment 2, medelvärden för RTS (i ms) som en funktion av Word Frequency och korrekthet ledande karaktär i två uppgifter.

Deltagarna utförde snabbare och mer exakt för högfrekventa ord, det vill säga., Frekvenseffekten. LDT manifesterade en större frekvens effekt än i namnuppgift. Det fanns ingen signifikant regel effekt observerades i LDT eller namngivnings uppgiften.

Discussion

Denna studie visar att skillnaderna i frekvenseffekter mellan de två uppgifter kan bidra till att belysa den roll som fonologi på erkännande såsom pre-lexikal och post-lexikala ljudlära. I kinesisk teckenigenkänning (experiment 1), kan fonologi processen vara post-lexikala med en större frekvens effekt i namngivnings uppgift än i LDT. Detta fynd är skiljer sig från de resultat som redovisas i alfabetiska språk. I kinesisk ordigenkänning (experiment 2), får en mindre frekvenseffekt i namnuppgift bero på pre-lexikala fonologi, som hänför sig till under ordtecken processen under namnge.

I visuell ordigenkänning, om namnuppgift innebär under lexikala fonologiska processen innan lexikal tillgång på engelska ^12, kan deltagarna uttala ett ord med hjälp av omvandlingsregler ortografi mot fonologi som inte skulle moduleras av frekvens, och därmed anta denna strategi kan späda ut observation av frekvenseffekten. De förväntade resultaten bör vara en mindre frekvenseffekt i namngivnings uppgiften jämfört med LDT.

Det är emellertid inte fallet i kinesiska. Resultaten från experiment 1 manifesterade en större frekvenseffekt i namngivnings uppgiften jämfört med LDT. En möjlig slutsats är att pre-lexikala fonologi inte kan förekomma på kinesiska. Hämta fonologi ett kinesiskt tecken kan inträffa efter den lexikala identifieringsprocessen. Med andra ord, efter att erkänna tecken på vår mentala lexikon, kan vi få sin exakta uttal. Därför jämföra med LDT skulle frekvensskillnaden mellan hög- och lågfrekventa tecken belysa rollen av fonologi om erkännande, vilket skulle kunna förklara den större frekvens effekt i namnuppgift på kinesiska.

På grund av uppgiftskrav för bearbetning fonologi i namngivning, var en regeleffekt observeras för lågfrekventa tecken. som comparöd med regelbundna tecken, kan de långsammare svar på de lågfrekventa oregelbundna tecken och icke-fonogram ger upphov till längre RTS, vilket kan förklara den större frekvens effekt i namngivning. I motsats härtill fanns det ingen regelbundenhet effekt observerades i LDT. Sammantaget kan processen av lexikal åtkomst innebär ingen pre-lexikal fonologiska bearbetning och hämtning av fonologi kan uppträda efter tillgång till det mentala lexikonet har slutfört i namnuppgift.

I teststimuli, om kombinationen av två tecken vettigt och därmed kan användas i vårt språk uttryck, är det definieras som ett riktigt ord. Om däremot kombinationen har ingen betydelse och inte har en motsvarande lexikal representation, är det en pseudo-ord. Sättet att känna igen ord skiljer sig mellan LDT och namnuppgift. LDT kräver en deltagare att bedöma om de två tecken ord på skärmen är ett riktigt ord eller en pseudo en. Deltagaren would måste erkänna både tecken och deras kombination inom ett ord innan de kan göra en korrekt bedömning. Kräver dock namngivning uppgift deltagaren att uttala ordet. Så snart deltagaren börjar uttala ledande karaktär inom ett ord, är röstknappen aktiveras och namnge latens registreras. Som en konsekvens, är det möjligt att deltagaren kan starta att namnge en flertecken ord från den ledande karaktär utan att en fullständig erkännande av hela ordet.

I kinesisk ordigenkänning, var frekvensen effekten finns i både LDT och namnuppgifter, vilket tyder på att båda uppgifterna kunde fånga processen för ordigenkänning. Jämfört med namngivning uppgiften, desto större frekvenseffekt i LDT innebar en mer komplett lexikal referens. Frekvens effekt i namnuppgift späddes med en eventuell under ordtecken uttal process. Den mindre frekvens effekt observerades i namngivnings uppgift kan vara explained enligt följande. På grund av uppgiften kräver, kan deltagaren börja att göra orala svaret med början från i enlighet med den ledande tecknet före identifiera hela ordet. Processen i namngivnings uppgiften är liknande den med hjälp av engelska ord som stimuli. Ta dubbla sträckan blandad modell ⁹ för referens, namnge ett kinesiskt ord kan också innebära två processer: lexikonet driven process och tecken namngivning processen. Den senare processen kan dämpa frekvenseffekt i viss utsträckning på kinesiska ordigenkänning.

Dessutom, jämfört med LDT, var högre noggrannhet hittades för lågfrekventa ord i namngivnings uppgiften. Denna upptäckt stöder vidare att uttala ett kinesiskt ord inte kan förlita sig på processen med lexikal åtkomst nödvändigtvis. Deltagaren kan bara uttala tecken utan att identifiera hela två tecken ord att uppfylla uppgiften kravet.

De kritiska stegen i protokollet rekryterartillräckliga deltagare och välja lämpliga stimuli. Att jämföra frekvenseffekter, är den typ av uppgifter mellan-ämnes variabler, och att eliminera eventuella blandar ihop, kommer det att finnas ett behov av stora mängder deltagare. Forskare bör noggrant kontrollera för egenskaperna hos de deltagare som kan påverka prestandan i de uppgifter, till exempel läskunnighet förmåga, mängden erkända tecken, utbildningsbakgrund. Dessutom, för att välja lämpliga stimuli, forskare behöver manipulera nyckelvariabler av bokstäver eller ord (t.ex.., Förekomst frekvens) och styra andra irrelevanta variabler för att minska blandar ihop (t.ex. antal slag, lägen för radikaler, tecken / ord struktur) i en strikt sätt. Till följd av dessa regler, som söker så många stimuli i varje skick som möjligt rekommenderas, vilket kommer att förbättra den interna giltigheten av experimenten.

En potentiell kritik att anta både de två TASks är att det krävs mer tid, relaterad resurs, och deltagarna, jämfört med enbart genomför en typ av uppgift. Men i ljuset av de komplexa psyko egenskaper stimuli och begränsade mängder av artiklar i varje tillstånd, det finns mycket osäkerhet för psykolingvistisk forskning att dra en tydlig slutsats. Forskare måste anta mer än ett experiment uppgift och upprepa experimenten med olika partier av deltagarna flera gånger, vilket säkerligen kostar mer ansträngning, men det är värt. Det slutliga målet är att nå en slutsats med hög reliabilitet och validitet från observationer i experiment.

Den utbredda sätt för forskare att bedriva psyko experiment är att välja en klassisk och tillförlitlig uppgift (eg., LDT, namnge, semantisk dom uppgift) för att undersöka den kognitiva mekanismen för lexikal åtkomst. Den nya metoden infördes i denna uppsats är att anta både LDT och namnuppgift under tiden i en studie. Enligt den unika uppgiften kräver av varje uppgift, att jämföra resultaten mellan de två uppgifter kan ytterligare förstå mentala processer såsom tidigare, inom eller efter identifierings fras. Det ger forskarna en mer värdefull inspiration till en fullständig bild av karaktären / ordigenkänning, som inte kan visas i forskning med hjälp av endast en typ av uppgift.

I en nyligen publicerad papper om trakten storlek effekt på kinesiska ordigenkänning ¹¹ forskare anta också både LDT och namnuppgift. Några av deras observationer är i linje med de i Experiment 2, vilket tyder på stark effektiviteten hos föreliggande experimentell metod.

Det är värt att förvänta tillämpningar av strategin för mer olika frågor, som kan bidra till teoretisk konstruktion i forskningsområden. Kombinera det med neurokognitiva tekniker kan tjäna syftet att undersöka neurala korrelat ligger till grund förrelaterade kognitiva processer.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant