Sammenligning av Frequency Effect Mellom Lexical beslutning og Naming Oppgaver i kinesisk

Introduction

I leseopplevelse, høyere forekomst av et ord øker hastigheten ved hvilken den vil bli identifisert, som er kjent som frekvenseffekten i psycholinguistic felt. Manipulere variabel av ordet frekvens i psykologisk forskning, folk observert lavere terskler for å gjenkjenne vanlige ord ^1,2. På slutten av 1970-tallet, har ordet frekvens blitt ansett som en av de viktigste variablene som påvirker ord identifikasjon ^3,4. Med fokus på ordet frekvens og involvere andre relaterte variabler, hadde de fleste teorier som forklarer ordgjenkjenning er konstruert og spre ^5-9. Derfor når det hevdes at en oppgave kan fange prosessen med ordgjenkjenning effektivt, bør det være følsom for endringer av ordet frekvens. I litteraturen av skrevne ord anerkjennelse, både lexical decision (LDT) og navngiving oppgaver oppfyller dette kriteriet, og forskerne valgte vanligvis en av dem å sondere inn i underlying mekanisme anerkjennelse.

Blant forskning om ordet anerkjennelse i ulike språk, har LDT og navngiving oppgave vært de klassiske eksperimentelle metoder som bruker svartider tiltak for å forstå de mentale prosessene i lesing. I LDT forskerne måle tiden av deltakerens beslutninger om hvorvidt en skriftlig stimulus er et ord eller ikke. Som for navngiving oppgaven forskerne måle hvor lang tid det tar for deltakeren å snakke skrevne ord høyt. Men en av de to oppgavene har sine egne oppgavekrav og begrensninger. Den LDT innebærer en diskriminering prosess mellom ord og ikke-ord / pseudo-ord, og en beslutningsprosess for deltakeren. Navne oppgaven krever deltakeren til å uttale stimuli, og fonologisk informasjon må brukes til å oppfylle oppgaven kravet.

Resultater av de to oppgaver i tidligere forskning manifestert forskjellige frekvensvirkninger i ulike skript.I alfabetiske systemer, manifestert LDT en større frekvens effekt enn navne oppgave ^3. I vurderingene av Balota og Chumbley (1984), de lavere frekvens ord har lignende ortografi med de ikke-ord / pseudo-ord. Dermed tar det lengre tid for deltakerne til å diskriminere de ortografiske likheter til å gjøre nøyaktig respons, som muligens overdriver frekvensen effekt i LDT. Mens i navne oppgave, spesielt når stimuli er fra språk grunne ortografi, kan deltakerne uttale ord ved hjelp av ortografi-til-fonologi (OP) konvertering regler for å lage et svar før de virkelig identifisere den. Dette navngi etterspørselen har blitt tatt som bevis for mulig pre-leksikalsk fonologi på anerkjennelse i alfabetiske språk. En slik navnestrategi hevdes å undergrave frekvens effekt ^10. I sum, selv om sensitive refleksjoner til manipulering av ordet frekvens kan observeres i begge oppgaver, kan LDT og navne oppgave å fange diffeleie stadier og karakteristikker av gjenkjenningsprosessen. For å få en mer presis og helhetlig bilde, er den riktige måten å vedta de to oppgavene i mellomtiden og sammenligne mønstre av sine resultater.

Forskjellig fra de alfabetiske språk, har kinesisk karakteristisk for dypere ortografi og innebærer begrepet tegn i tillegg til ord. Generelt er en kinesisk ord (f.eks., Jia Ren, familiemedlem) består av to tegn ( " "Jia, familie;" "Ren, person). Før et ord er identifisert, anerkjennelse prosessen med tegn i ordet skal være ferdig ^11. I lys av de unike psycholinguistic egenskaper, anerkjennelse prosessen med et tegn eller ord i kinesisk er ganske tydelig from ordet anerkjennelse i alfabetiske systemer. Hvis studier kombinerer LDT og navngiving oppgave i samme eksperiment for å undersøke frekvens effekt i kinesisk, kan interessante avsløringer bli vist, f.eks., Fonologisk aktivering av visuell karakter / ordgjenkjenning. I behandlingen av kinesiske tegn, bruk av navne oppgave viser et større frekvenseffekt enn den LDT, som innebærer eksistensen av post-leksikalsk phonology ^{12, 13.} Skifte stimuli til kinesiske to-tegns ord, oppstår en reverserende mønster. En større frekvens-effekten i den LDT enn det i navngiving, noe som tyder på eksistensen av pre-leksikalske phonology. Deltakeren gir muntlig respons i henhold til fonologisk informasjon om komponent tegn, før hele ordet er identifisert ^{11, 14.} Videre kan resultatene etter manipulere regulariteten av karakterene i de stimuli avsløre verdifull informasjon om fonologisk prosessering, og hjelp forskers gjøre slutninger om når henting av fonologi oppstår. Følgende eksperimenter viste hvordan forskerne kombinert LDT og navngiving oppgave å undersøke hyppigheten effekten av kinesiske tegn og ord for å utdype den underliggende logikk.

Protocol

Alle fag skal gi informert skriftlig samtykke før administrering av forsøksprotokoller. Alle prosedyrer, samtykkeerklæring, og den eksperimentelle protokollen ble godkjent av forskningsetiske komité for National Taiwan University.

1. Sammenligning av Frequency Effect mellom Lexical beslutning og navngi Oppgaver i kinesisk Character Recognition (Forsøk 1)

1. Rekruttere deltakere
   1. Rekruttere førtifire studenter fra National Taiwan University for å delta både i LDT og navngiving oppgaven. Deltakerne må være innfødte kinesiske høyttalere med normal eller korrigert til normalt syn, og flytende i å lytte, snakke, lese og skrive Mandarin. Alle av dem var høyrehendt.
2. materialer
   1. Velg en total på 180 tegn fra kinesiske tegnet database med Wu og Liu (1987). Bruk 90 høyfrekvente tegn og 90 lavfrekvente tegn. Ifølge Wu og Liu (1987), blir høyfrekvens-tegnet definert av forekomsten mer enn 100, og den lave frekvens er definert av forekomsten fra 1 til 15, mellom en total frekvens på omtrent en million i databasen. Balansere viktige leksikalske egenskaper (frekvens, antall slag, og / eller andre egenskaper, osv.) Av materialene valgt på tvers forhold.
   2. Basert på fonologi av det fonetiske radikale og tegnet, at tegnene inneholde tre regularitet typer: vanlig, der det fonetiske radikal og tegnet deler samme uttale (ignorerer toner); uregelmessig, der er det forskjeller mellom uttalen; og ikke-fonogram, der karakteren kan ikke defineres som et fonogram.
   3. Klassifisere hvert tegn i en av de seks kategorier: (1) høy frekvens, regelmessig (f.eks. Bao, landsmann) (2) høyfrekvente, uregelmessig (f.eks., Bing, is) (3) høyfrekvente, ikke-fonogram (f.eks Duan, avsnitt) (4) lavfrekvente, regelmessig (f.eks., Ban, snubler) (5) lavfrekvente, uregelmessig (f.eks., , Fei, kona til en prins) (6) lavfrekvente, ikke-fonogram (f.eks., , Duo, lat). Hver kategori inneholder 30 tegn.
   4. Ved hjelp av Truetype (bygget i Windows OS), konstruere 180 pseudo-tegn ved å holde høyre radikale av tegnene og endre venstre radikal til en annen. Pass på at det ikke er noen signifikant forskjell i antall slag mellom tegnene og pseudo-tegn.
      1. Start Truetype-programmet. Whno en dialogboks vises, klikker du på OK-knappen og starte programmet for å konstruere pseudo-tegn. Klikk på Windows-referanse i menyen, deretter et referansepanel vil dukke opp og velge en skikkelig font.
      2. Input en ekte karakter i den tomme boksen i panelet, og klikk på OK-knappen. To paneler vises ved siden av hverandre på skjermen. I panelet for å bygge tegn riktig, bruke verktøyet for Frihandsutvalet knappen for å velge venstre radikal av denne ekte karakter med en sirkel. Flytt venstre radikale til venstre panel for å bygge tegn. Deretter til venstre radikal av pseudo-karakterene har blitt gjort.
      3. Klikk på Windows-referanse i menyen igjen, og vedta lignende prosedyrer for å velge riktig radikal av en annen ekte karakter. Flytt rett radikale til venstre panel for å bygge tegn. Sett de to radikaler sammen og sørge for at kombinasjonen av de to radikaler er meningsløst i leksikonet. En pseudo-karakter har blitt konstruert. Thøne lagre pseudo-karakter i datamaskinen.
   5. Adopter en frekvens (høy, lav) med regularitet (vanlig, uregelmessig, og ikke-fonogram) innen-faget faktoriell design. Angi type oppgave som en mellom-emne variabel.
   6. Tilfeldig alle elementene.
3. LDT
   1. Bruk en standard eksperimentell programvare, for eksempel E-Prime, å programmere Forsøket ifølge programvare protokoller.
   2. Pass på at 50% av stimuli er tegn for "Yes response" og de andre er pseudo-tegn for "Ingen reaksjon".
   3. Be deltakerne å vurdere om den skriftlige stimulus som vises på skjermen er en ekte karakter eller ikke. Be dem om å svare så raskt og nøyaktig som mulig ved å trykke på en av to nøkler, en er for "Ja reaksjon", og den andre er for "Ingen reaksjon". Minn alle deltakerne til å bruke høyre hånd når du gjør svar.
   4. Start hver rettssak med en somterisk å indikere et festepunkt på midten av skjermen for 500 msek, ledsaget av en 100 Hz varseltone for 200 msek, etterfulgt av en blank skjerm dukket opp for 500 msek.
   5. Etter stjernen viser målet karakter, som er motstående en visuell bue på omtrent 2 grader, fra en 70 cm leseavstand, til datamaskinen detekterer deltakerens tastetrykk, og måle responsen tid (RT) fra angrep av målet karakter inntil et tastetrykk respons er gjort.
   6. Still inn tidsintervallet mellom en prøveperiode og neste med en blank skjerm for 1000 msek. Datamaskinen vil registrere RT og nøyaktighet på deltakernes responser i LDT ved tastaturet trykke.
   7. Gi all undervisning både i skriftlig format på dataskjermen og verbalt, og deltakerne utførte oppgaven individuelt.
      MERK: I forbilde eksperiment 1, oppgaven inkluderte en øvelse ha 20 studier med tilbakemeldinger. Under eksperimentet session, deltakerne hadde en pause hver 36 forsøk. En typisk sesjon herunder praksis vil man ta en deltaker 25 - 30 minutter å fullføre.

2. Sammenligning av Frequency Effect mellom Lexical beslutning og Naming Oppgaver i kinesisk Word Recognition (Forsøk 2)

1. Rekruttere deltakere
   1. Rekruttere trettiseks studenter fra National Taiwan University for å delta både i LDT og navngiving oppgaven. Rekrutteringen kriteriet er den samme som i protokoll 1.
2. materialer
   1. Velg et totalt 288 to-tegns ord, hvor halvparten av dem er virkelige ord, og den andre halvparten er pseudo-ord. Ifølge Wu og Liu (1987), er den høyfrekvente ord definert av forekomsten mer enn 50. Balanse de viktige leksikalske egenskaper (frekvens, og / eller andre egenskaper, osv.) Av de valgte materialer på tvers betingelser.
   2. Basert på fonologi av den fonetiske radikal end karakteren, sørge for at den ledende karakter i løpet av de ordene inneholder tre regularitet typer: vanlig, der det fonetiske radikal og tegnet deler samme uttale (ignorerer toner); uregelmessig, der er det forskjeller mellom uttalen; og ikke-fonogram, der karakteren kan ikke defineres som et fonogram.
   3. Styr de ledende figurene i den virkelige ord for frekvens over regularitet typer og sørge for at de ledende figurene innenfor pseudo-ord (f.eks., Xian que) er forskjellige fra de i den virkelige ord.
   4. Adopter en frekvens (høy, lav) med regularitet (vanlig, uregelmessig, og ikke-fonogram) innen-faget faktoriell design.
   5. Klassifisere hvert ord til en av de seks kategorier:. (1) med høy frekvens, vanlig ledende karakter (f.eks , bù Zhi, ordne) (2) høyfrekvente, irregulære ledende karakter (f.eks., Ban yǎn, spille rollen) (3) høyfrekvente, ikke-fonogram ledende karakter (f.eks., Bo Shi, lege) (4) lavfrekvente, regelmessig ledende karakter (f.eks., BU JU, distribusjon) (5) lavfrekvente, uregelmessig ledende karakter (f.eks., Ban Xiang, skuespiller i kostyme) (6) lavfrekvente, ikke-fonogram ledende karakter (f.eks., Bo Xue, eruditely).
   6. Gi alle stimuli i to blokker, og gjøre hver blokk tilsvarer en oppgavetypen. Motvekt rekkefølgen av blokker blant than deltakere.
   7. Tilfeldig alle prøvelsene innenfor hver blokk.
3. LDT
   1. Bruk en standard eksperimentell programvare, for eksempel E-Prime, å programmere Forsøket ifølge programvare protokoller.
   2. Pass på at 50% av stimuli er ord for "Yes response" og de andre er pseudo-ord for "Ingen reaksjon".
   3. Be deltakerne å vurdere om den skriftlige stimulus som vises på skjermen er et virkelig ord eller ikke. Be dem om å svare så raskt og nøyaktig som mulig ved å trykke på en av to nøkler, en er for "Ja reaksjon", og den andre er for "Ingen reaksjon". Minn alle deltakerne til å bruke høyre hånd når du gjør svar.
   4. Angi de samme krav og ordninger som i eksperiment 1, bortsett fra at stimulus på skjermen, er et ord eller pseudo-ord i stedet for et tegn eller pseudo-karakter.
   5. Gi all undervisning både i skriftlig format på PC-skrueno og verbalt, og deltakerne utførte oppgaven individuelt.
4. The Naming Task
   1. Bruk en standard eksperimentell programvare, for eksempel E-Prime, å programmere Forsøket ifølge programvare protokoller.
   2. Pass på at 50% av stimuli er ord for "Yes response" og de andre er pseudo-ord for "Ingen reaksjon".
   3. Be deltakerne å uttale det skrevne ord eller pseudo-ord på skjermen. Instruere dem til å lage et svar så nøyaktig og raskt som mulig.
   4. Angi de samme krav og ordninger som i eksperiment 1, bortsett fra at stimulus på skjermen, er et ord eller pseudo-ord i stedet for et tegn eller pseudo-karakter.
   5. Gi all undervisning både i skriftlig format på dataskjermen og verbalt, og deltakerne utførte oppgaven individuelt.

Representative Results

Frekvensen effekt ble observert å være robust i begge de to oppgaver, overbevisning om som var betydelig kortere RT for de høyfrekvente tegn. Enda viktigere, ble en frekvens av oppgave interaksjon funnet. Post-hoc sammenligninger viste en større frekvens effekt i navne oppgave enn i LDT, som var forskjellig fra de som er rapportert av studier i alfabetiske systemer.

Dessuten ble en regularitet av frekvens interaksjon funnet på RTS og feilprosenter. En regularitet effekt ble observert for lavfrekvente tegn i navne oppgaven. Deltakerne gjort muntlig svar betydelig raskere og mer nøyaktig for lavfrekvente vanlige fonogrammer i forhold til lavfrekvente uregelmessige fonogrammer og lavfrekvente ikke-fonogrammer.

Resultatene fra forsøk 1 er vist i tabell 1 and Figur 1.

Tabell 1: Resultater fra forsøk 1, Gjennomsnitt for RTS (i millisekunder) og feilrater (i parentes) som en funksjon av frekvens og regularitet i to oppgaver.

Figur 1. Resultater av forsøk 1, Gjennomsnitt for RTS (i millisekunder) som en funksjon av frekvens og regularitet i to oppgaver.

Deltakerne utføres raskere og mer nøyaktig for høyfrekvente tegn, dvs. frekvensen effekt. Navne oppgave manifestert en større frekvens effekt enn i LDT. I navne oppgaven, ble en regularitet effekt observert, noe som indikerte at deltakerne reagerte langsommere til de lavfrekvente uregelmessige figurer og ikke-fonogrammer.

Resultatene av eksperiment 2 er vist i tabell 2 og figur 2.

Tabell 2: Resultater fra eksperiment 2, Gjennomsnitt for RTS (i millisekunder) og feilrater (i parentes) som en funksjon av Word Frequency og regularitet av ledende karakter i to oppgaver.

Figur 2. Resultater av forsøk 2 Gjennomsnitt av RTs (i millisekunder) som en funksjon av Word Frequency og regularitet av ledende karakter i to oppgaver.

Deltakerne utføres raskere og mer nøyaktig for høyfrekvente ord, altså., Frekvens effekt. Den LDT manifestert en større frekvens effekt enn i navngiving oppgaven. Det var ingen betydelig regularitet effekt observert i LDT eller navngiving oppgave.

Discussion

Denne studien viser at forskjellene i frekvenseffekter mellom de to oppgavene kan bidra til å belyse rollen som fonologi på anerkjennelse for eksempel pre-leksikalsk og post-leksikalsk fonologi. I kinesisk tegngjenkjenning (forsøk 1), kan fonologi prosessen være post-leksikalsk med større frekvens effekt i navne oppgave enn i LDT. Dette funnet er forskjellig fra resultatene som er rapportert i alfabetiske språk. I kinesisk ordgjenkjenning (eksperiment 2), kan en mindre frekvens effekt i navne oppgaven være grunn til pre-leksikalsk fonologi, som er relatert til sub-ord karakter prosessen i løpet navngi.

I visuell ordgjenkjenning, hvis navne oppgaven innebærer sub-leksikalske fonologisk prosess før leksikalsk tilgang på engelsk ^12, kan deltakerne uttaler et ord ved hjelp av ortografi-til-fonologi konvertering regler som ikke ville bli modulert av frekvens, og dermed vedta dette strategi kan fortynne observation av frekvensen virkning. De forventede resultater bør være en mindre frekvens effekt i navngiving oppgave i forhold til LDT.

Men det er ikke tilfelle på kinesisk. Resultatene fra forsøk 1 manifestert et større frekvenseffekt i navngiving oppgave i forhold til LDT. En mulig slutning er at pre-leksikalsk fonologi ikke kan oppstå på kinesisk. Hente fonologi av et kinesisk tegn kan oppstå etter den leksikalske identifikasjonsprosessen. Med andre ord, etter erkjenner tegnet i vår mentale leksikon, kan vi hente nøyaktig uttale. Derfor sammenligner med LDT, frekvensforskjell mellom høy- og lavfrekvente tegn ville belyse rollen som fonologi på anerkjennelse, noe som kan redegjøre for større frekvens effekt i navngiving oppgaven på kinesisk.

På grunn av oppgaven kravene til behandling fonologi i navngiving, ble en regularitet effekt observert for lavfrekvente tegn. som selrød med vanlige tegn, kanskje tregere respons på de lavfrekvente uregelmessige figurer og ikke-fonogrammer gi opphav til de lengre RTS, noe som kan forklare den større frekvens effekt i navngiving. I motsetning til dette var det ingen regularitet effekt observert i LDT. Tatt sammen, kan fremgangsmåten leksikalske adgang involverer ingen pre-leksikalske phonological behandling og gjenfinning av fonologi kan oppstå etter at adgang til den mentale leksikonet har fullført i navngiving oppgave.

I de prøvestimuli, hvis kombinasjonen av to tegn er fornuftig og kan derfor brukes i våre språk uttrykk, er det definert som en ekte ord. I motsetning til dette, dersom kombinasjonen ikke har noen betydning og ikke har en tilsvarende leksikalsk representasjon, er det en pseudo-ord. Måten å gjenkjenne ord er forskjellig mellom LDT og navngiving oppgaven. Den LDT krever en deltaker til å bedømme om de to-tegns ord på skjermen er et ekte ord eller en pseudo en. Deltakeren kilo for tungd må innse både tegn og deres kombinasjon i et ord før de kan gjøre en nøyaktig vurdering. Imidlertid krever navne oppgave deltakeren å uttale ordet. Så snart deltakeren begynner å uttale ledende tegnet i et ord, er stemmen nøkkel aktivert og navngi ventetid registreres. Som en konsekvens, er det mulig at deltakeren er i stand til å begynne å navngi en multi-tegns ord fra den ledende karakter uten en fullstendig anerkjennelse av hele ordet.

I kinesisk ordgjenkjenning, var frekvensen effekten som finnes i både LDT og navngi oppgaver, noe som tyder på at begge oppgavene kunne fange prosessen med ordgjenkjenning. Sammenlignet med navngiving oppgave er, desto større frekvenseffekten i LDT antydet en mer fullstendig leksikalsk tilgang. Frekvensen effekt i navne oppgaven ble fortynnet med en mulig underOrdet karakter uttale prosess. Jo mindre frekvens effekt observert i navne oppgaven kan være explained som følger. På grunn av oppgaven kravene, kan deltakeren begynne å gjøre det muntlig svar fra i henhold til den ledende tegnet før identifisere hele ordet. Prosessen i navngiving oppgave er lik som med hjelp av engelske ord som stimuli. Tar dual-ruten blandet modell ⁹ for referanse, navngi et kinesisk ord kan også innebære to prosesser: leksikonet drevet prosess og tegnet navngi prosessen. Sistnevnte prosessen kan dempe frekvensen effekten til en viss grad i kinesiske ordet anerkjennelse.

Videre, sammenlignet med LDT, ble høyere nøyaktighet funnet for lavfrekvente ord i navngiving oppgave. Dette funnet ytterligere støtter at å uttale et kinesisk ord kan ikke stole på prosessen med leksikalsk tilgang nødvendigvis. Deltakeren kan bare uttale tegn uten å identifisere hele to-tegns ord for å oppfylle oppgaven kravet.

De kritiske trinnene i protokollen rekrutterertilstrekkelige deltakere og valg av riktig stimuli. Å sammenligne frekvens effekter, type oppgaver er mellom-fag variabler, og å eliminere mulige forundrer, vil det være behov for betydelige mengder deltakere. Forskere bør nøye kontrollere for egenskapene til deltakerne som kan påvirke ytelsen i oppgavene, for eksempel, literacy evne, mengde anerkjente tegn, utdanningsbakgrunn. Videre, for å velge passende stimuli, må forskerne å manipulere viktige variabler av tegn eller ord (f.eks., Forekomst frekvens) og kontrollere andre irrelevante variabler for å redusere forundrer (f.eks antall slag, posisjoner radikaler, tegn / ord struktur) i en streng måte. Etter disse reglene, søker så mange stimuli i hver tilstand som mulig anbefales sterkt, noe som vil forbedre den interne validiteten av forsøkene.

En mulig kritikk av å vedta begge de to tasks er at den krever mer tid, relatert ressurs, og deltakerne, sammenlignet med bare gjennomføre en type oppgave. Men i lys av de komplekse psycholinguistic egenskaper i stimuli og begrensede mengder av elementer i hver tilstand, det er mye usikkerhet for psycholinguistic forskning for å trekke en klar konklusjon. Forskere må vedta mer enn ett eksperiment oppgave og gjenta forsøkene med ulike grupper av deltakere flere ganger, noe som sikkert koster mer innsats, men det er verdig. Det ultimate målet er å nå en slutning med høy pålitelighet og gyldighet fra observasjoner i eksperimenter.

Den mest brukte måten for forskere å gjennomføre psycholinguistic eksperimenter er å velge en klassisk og pålitelig oppgave (f.eks., LDT, navngi, semantisk dom oppgave) for å undersøke kognitive mekanismen av leksikalsk tilgang. Romanen tilnærming introdusert i denne artikkelen er å vedta både LDT og navngiving oppgave i mellomtiden i en studie. I henhold til den unike oppgaven kravene til hver enkelt oppgave, som sammenligner resultatene mellom de to oppgavene kan videre forstå mentale prosesser som før, i løpet av, eller etter identifikasjon setningen. Det gir forskerne en mer verdifull inspirasjon til et fullstendig bilde av tegn / ord anerkjennelse, som ikke kan vises i forskning med bruk av bare én type oppgave.

I en nylig publisert artikkel om nabolaget størrelse effekt i kinesisk ordgjenkjenning ^11, forskere også vedta både LDT og navngiving oppgaven. Noen av observasjonene er i linje med de i eksperiment 2, noe som tyder robust effektiviteten av den foreliggende eksperimentell tilnærming.

Det er verdt å venter anvendelser av tilnærmingen til flere ulike problemstillinger, som kan bidra til den teoretiske bygging i forskningsfelt. Kombinere det med nevro-kognitive teknikker kan tjene formålet med å utforske de nevrale korrelater til grunn forrelaterte kognitive prosesser.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant