Summary

ADHD 評価プロトコルで脳の活性化 (nir HEG/Q-脳波) と実行対策 (CPTs) の使用

Published: April 01, 2018
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Summary

この作業は、革新的なツールの使用に基づいてこの「発達障害」より客観的診断手順を提供することにより評価注意欠陥多動性障害 (ADHD) ための新しいプロトコルを示します。また、活性化対策及び執行機能との関係を分析します。

Abstract

注意欠陥多動性障害 (ADHD) は、学力、社会および家族の文脈の難しさは、深刻な影響を学業成績に影響を与える問題です。この疾患の同定における最も一般的な問題の 1 つは評価のためのグローバル プロトコルの欠如が障害の診断上見かけに関係します。皮質の活性化と経営コントロールを識別するための特定のパターンの存在を示唆している完全なプロトコルの学習、困難やオビエド大学から学術のパフォーマンス (アジール) の研究グループが開発します。ADHD より客観的に。このプロトコルは考慮いくつかの脳の選択されたエリアの活性化と脱落など執行機能のさまざまな側面でのパフォーマンスの違いとの関係を含む、ADHD の仮説的な決定要因手数料や応答時間、継続的なパフォーマンス テスト (仮想現実 CPT と伝統的な CPT に基づく) と脳活性化対策 (2 つ異なるツール、Hemoencephalography-nirHEG; に基づいて定量化の革新的なツールを使用して脳波 – Q-脳波、それぞれ)。評価のこのモデルは、正確な介入を設計し、適切な勧告を行う親と教師のために ADHD の症状の効果的なアセスメントを提供しています。

Introduction

この議定書の全体的な目標は、完全な手順や ADHD として知られている、注意欠陥多動性障害の診断のための評価モデルを開発します。ADHD は、学業成績に影響を与える問題の一つです。抑制や多動、そのパフォーマンスは、ピア1,2よりかなり低いでの問題によって特徴づけられる疾患であることがわかります。診断と統計マニュアルの精神障害 (DSM)1の最新版には以前のバージョンから異なる更新プログラムが含まれています: ADHD 発達障害; として分類されています。症状の出現年齢が増加しているので、今は症状は 12 歳の前にマニフェストができます用語 ADHD プレゼンテーションはサブタイプの代わりに使用する必要があります (主に多動/衝動的な; 主に脇見と組み合わせたプレゼンテーションと);最後に、自閉症スペクトラム障害併存疾患として認められています。

地域分析3,4,5や国によって有病率の異なる推定があります。国際地球系統3レビュー平均有病率は 5.29% を観察しました。ただし、7.1 %5.9 からパーセンテージ範囲診断と精神疾患の統計マニュアル4から基準を適用します。同様に、スペインの人口で ADHD のメタ分析は、平均で 6.85を提供されています。有病率の変化使用される異なる評価プロトコル可能性があります。

ADHD のための神経学的な基礎を示唆している研究の相当なボディがありますが、この障害の起源は不明します。いくつかの研究は、ドーパミンとノルアドレナリン作動性システム6で赤字に関連している脳皮質 hypoactivation に ADHD の症状に関連付けられています。選択的注意と活性化レベル タスクを実行するために必要なノルアドレナリン作動性システムのモジュール。その一方で、ドパミン神経系が抑制、エグゼクティブと動機付けのレベルの両方を担当です。低脳活性化、ドーパミン作動性に関連し、ノルアドレナリン作動性システムは、ADHD で提示抑制と注意欠損のための基礎となると推定されています。この意味で、ADHD を持つ子供はシータの増加によって立証される、残りの状態で電気の皮質活動の異なるプロファイルによって明らかにされているドーパミンとノルアドレナリン作動性システムで低皮質の活性化を示し-ベータ活動を減少させたと7Fp1 の血液酸素濃度の低レベルと同様、,8 (前部前頭葉の左側にある)、および FPz/Cz (前頭葉皮質の中央ゾーン) 地域。

Nir HEG、機能的近赤外分光法を使用して酸素飽和領域を示す脳の血液の色の変化を測定する血液酸素濃度を測定します。脱酸素を含んだ血液は深く、ほぼ紫がかった深紅色、酸素を含んだ血液は明るい赤です。大脳皮質の活性化は、定量化された脳波 Q 脳波計を使用して測定されます。ベータ版/シータ レシオの向上によって皮質の活性化のレベルを提供するために脳の電気的活動を記録するコンピューター化された脳波システムです。それは一般に、実行されているタスクとは関係なく注意を測定します。他の研究が遂行機能の存在に焦点を当てて (EF) 障害 ADHD 児の難しさがある衝撃応答の干渉や気晴らしの抵抗を制御することを説明するだろう、ADHD 人口9順次、活動を整理してのアクティビティを実行しながら認知の努力を支えます。

一般的に、ADHD の症状は、これらの特徴学力、社会的な家族性のコンテキストで困難になる深刻な結果があります。ADHD を持つ子供があるグレードのリピートおよび/または ADHD のない子供よりも学校で少ない等級を完了する確率が高い。また、高校のドロップ アウトは 3 倍以上 ADHD10,11と若者の間で可能性が高い。

特定の脳の大脳皮質の活性化レベルの関係を確立して関連性の高い結果の変更と ADHD の診断と統計マニュアル精神疾患の1の現在のバージョンでの新しい分類を考慮しました。エリア、エグゼクティブ関数、および診断関連の変数7,8,11,12 (すなわち。、ADHD プレゼンテーションの 3 つのタイプの違い)。

ADHD の同定における最も一般的な問題の 1 つは上評価のグローバル プロトコルの欠如が障害の診断。専門家が客観的変数に基づく一般的なプロトコルを持っていないという事実は、ADHD の偽陽性と偽陰性例の大部分を引き起こしています。このような状況では、関連した変数だけでなく、それらの間の関係を考慮した明確なプロトコルを持っている専門家や臨床医のための必要性を強調表示します。

このため、学校学習、難しさおよび学術のパフォーマンス (アジール) オビエド大学からの研究グループ取り組んでいる大脳皮質の活性化とを提供するエグゼクティブの制御の identifyprofiles に完全なプロトコルの開発、客観的な診断の ADHD は現在使用中。このプロトコルは、前頭葉、前頭前野皮質皮質活性化実行機能に影響するという事実を考慮するために特に重要です。現在のプロトコルは、診断の関連する変数間の相互作用を考慮した完全な評価を行うに興味がある医師の役に立つでしょう。そのため、プロトコルは、ロドリゲスによって提案された最近の研究から評価モデルに基づきます。これは皮質活動とエグゼクティブ変数 (図 1) の相互作用を考慮に入れます。

要約すると、このプロトコルの目的は現在利用できるよりもこの「発達障害」するより客観的診断プロシージャを提供し、活性化対策及び執行機能との関係を徹底的に分析しますします。手順がまた考慮両方脳の選択されたエリアの活性化と脱落など執行機能のさまざまな側面でのパフォーマンスの違いの関係で、ADHD の仮説要因のいくつか手数料や応答時間。

Protocol

ヘルシンキ宣言人間を対象とする研究の倫理的原則を確立するによると本研究を行った。研究の目的、スコープおよびプロシージャ大学、オビエドとアストゥリアスの大学病院の倫理委員会で承認されました。 1. 両親に関する報告書 評価プロトコルを開始する前に評価される子供のための署名の親権者の同意を取得します。 参加者の家族と構造化面接を?…

Representative Results

ここに示す評価手順を使用して、それは正確な介入を設計し、親と教師のための推奨事項を確認するために ADHD の症状について効果的な評価を実施することが可能です。以下、ADHD を持つ参加者と ADHD の 2 つのプロファイルの違いを確認する専門家を許可せず参加者の代表の結果のシリーズです。 臨床医は、家族からイン…

Discussion

6-16 歳の年齢から ADHD を評価するための効果的なプロトコルをご紹介します。ADHD とその高い有病率の症候性の複雑さを考えると、専門家は、この障害の診断に信頼性が高く、有効な機器が必要です。一般的には、行動観察に基づくアンケートが活躍しています。ただし、唯一評価尺度としてこれらの器械の使用には、オブザーバー18一部潜在的な主観を含む特定の制限があ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この作品は、アストゥリアス公国 (FC-15-GRUPIN14-053) とセヴェーロ オチョア プログラム (BP14-030) からを経てグラントのプロジェクトによってサポートされています。我々 は彼らの助けのナイジェル ・ マーシュとヘザー マーシュ アンナ Bujnowska 彼女の貢献のために感謝したいと思います。

Materials

EDAH  TEA Company It is a Scale for the Assessment of ADHD that was administered to families and/or teachers.
 It comprises 20 items that provide information on the presence of symptoms relating to attention deficit and hyperactivity/impulsivity, and helps differentiate between the threes subtypes of ADHD. A score above 90% in its subscales indicates attention deficit, hyperactivity/ impulsivity problems, or both.
Wisc-IV R TEA Company The WISC-IV by Wechsler (2005) is a tool that assesses
individual intelligence in children and adolescents between
the ages of 6 years and 16 years 11 months.
QEEG Neurobics pocket Q-EEG (quantified electroencephalogram) is a computerized EEG system,
adapted by Toomin, which provides levels of cortical activation through
the beta/theta ratio. It measures attention in general, independently of the task to be performed.
NIR-HEG Brain trainer company it is a tool used to measure blood oxygenation in expressly selected areas. The nir-HEG employs the translucent property of biological tissue, and low-frequency red and infrared lights with light emitting diodes (LED optodes). 
AULA Nesplora Nesplora Company It is a Continuous Performance Test that evaluates attention, impulsivity, processing speed, and motor activity in participants between 6 and 16 years of age.
The task is performed in a virtual reality environment,
which is shown through three-dimensional (3D) glasses
(Head Mounted Display, HMD) equipped with motion
sensors and headphones. 
T.O.V.A (Test of Variables of Attention) The T.O.V.A.  Company T.O.V.A. 8 kit T.O.V.A. is an objective, accurate, and FDA cleared continuous performance test  (CPT) that measures the key components of attention and inhibitory control.
The T.O.V.A. is used by qualified healthcare professionals as an aid in the assessment
of attention deficits, including attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), in children and adults.

References

  1. American Psychiatric Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders. , (2013).
  2. Steinau, S. Diagnostic criteria in attention deficit hyperactivity disorder-Changes in DSM 5. Front Psychol. 4 (49), (2013).
  3. Polanczyk, G., de Lima, M. S., Horta, B. L., Biederman, J., Rohde, L. A. The worldwide prevalence of ADHD: a systematic review and metaregression analysis. Am J Psychiat. 4 (6), 942-948 (2007).
  4. Willcutt, E. G. The prevalence of DSM-IV attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-analytic review. Neurotherapeutics. 9 (3), 490-499 (2012).
  5. Catalá-López, F., et al. Prevalence of attention deficit hyperactivity disorder among children and adolescents in Spain: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. BMC psychiatry. 12 (1), 168 (2012).
  6. Cubillo, A., Halari, R., Smith, A., Taylor, E., Rubia, K. A. Review of fronto-striatal and fronto-cortical brain abnormalities in children and adults with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and new evidence for dysfunction in adults with ADHD during motivation and attention. Cortex. 48 (2), 194-215 (2012).
  7. Lubar, J. F. Discourse on the development of EEG diagnostics and biofeedback for attention-deficit/hyperactivity disorders. Appl Psychophys Biof. 16 (3), 201-225 (1991).
  8. Monastra, V. J., et al. Assessing attention deficit hyperactivity disorder via Quantified Electroencephalography: An initial validation study. Neuropsychol. 13 (3), 424-433 (1999).
  9. Hall, C. L., et al. The clinical utility of the continuous performance test and objective measures of activity for diagnosing and monitoring ADHD in children: a systematic review. Eur Child Adolesc Psych. 25 (7), 677-699 (2016).
  10. Barbaresi, W. J., Katusic, S. K., Colligan, R. C., Weaver, A. L., Jacobsen, S. J. Modifiers of long-term school outcomes for children with attention-deficit/hyperactivity disorder: does treatment with stimulant medication make a difference? Results from a population-based study. J Dev Behav Pediatr. 28 (4), 274-287 (2007).
  11. Rodríguez, C., González-Castro, P., Cueli, M., Areces, D., González-Pienda, J. A. Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnosis: an activation-executive model. Front Psychol. 7, (2016).
  12. González-Castro, P., Rodríguez, C., López, &. #. 1. 9. 3. ;., Cueli, M., Álvarez, L. Attention deficit hyperactivity disorder, differential diagnosis with blood oxygenation, beta/theta ratio, and attention measures. Int J Clinical and Health Psycho. 13 (2), 101-109 (2013).
  13. Farré, A., Narbona, J. . EDAH: Scale for the assessment of attention deficit hyperactivity disorder. , (2001).
  14. Wechsler, D. . The Wechsler Intelligence Scale for Children- 4th edition. , (2005).
  15. Climent, G., Banterla, F., Iriarte, Y. . AULA: Theoretical manual. , (2011).
  16. Greenberg, L. M. Developmental normative data on the Test of Variables of Attention (TOVA). J Child Psychol Psyc. 34, 1019-1030 (1993).
  17. Toomim, H., et al. Intentional increase of cerebral blood oxygenation using hemoencephalography: an efficient brain exercise therapy. J Neurother. 8, 5-21 (2005).
  18. González-Castro, P., et al. Cortical activation and attentional control in ADHD subtypes. Int J Clin Health Psycho. 10 (1), 23-39 (2010).
  19. García, T., González-Castro, P., Areces, D., Cueli, M., Rodríguez, C. Executive functions in children and adolescents: The types of assessment measures used and implications for their validity in clinical and educational contexts. Papeles del Psicólogo. 35, 215-233 (2014).
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Cite This Article
Areces, D., Cueli, M., García, T., González-Castro, P., Rodríguez, C. Using Brain Activation (nir-HEG/Q-EEG) and Execution Measures (CPTs) in a ADHD Assessment Protocol. J. Vis. Exp. (134), e56796, doi:10.3791/56796 (2018).

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