Summary

Med hjälp av hjärnans aktivering (nir-HEG/Q-EEG) och sådana åtgärder (färgtelevisionsapparater) i ett protokoll för bedömning av ADHD

Published: April 01, 2018
doi:

Summary

Detta arbete presenterar ett nytt protokoll för bedömning av Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) genom att tillhandahålla en mer objektiv diagnostiskt tillvägagångssätt för denna utvecklingsmässig funktionsnedsättning baserat på användning av innovativa verktyg. Det analyserar också förhållandet mellan aktivering och verkställande funktionen åtgärder.

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) är ett problem som påverkar studieresultat och har allvarliga konsekvenser som resulterar i svårigheter i skolastiska och familjära och sociala sammanhang. En av de vanligaste problemen i identifiering av denna sjukdom avser den skenbara över diagnos av sjukdomen på grund av avsaknad av globala protokoll för bedömning. Gruppen av skolan lärande, svårigheter och akademiska prestanda (Lindas) från universitetet i Oviedo, har utvecklat ett komplett protokoll som tyder på förekomsten av vissa mönster av kortikala aktivering och executive kontroll för att identifiera ADHD mer objektivt. Detta protokoll tar hänsyn till några av de hypotetiska bestämningsfaktorerna för ADHD, inklusive förhållandet mellan aktivering av utvalda områden av hjärnan, och skillnader i prestanda på olika aspekter av verkställande funktion såsom underlåtenhet, provisioner eller svar tider, med hjälp av innovativa verktyg för kontinuerlig prestanda provning (baserat på virtuell verklighet CPT och traditionella CPT) och hjärnan aktiveringsåtgärder (två olika verktyg, baserat på Hemoencephalography-nirHEG; och kvantifieras Elektroencefalografi–Q-EEG, respektive). Denna modell av bedömning syftar till att ge en effektiv bedömning av ADHD symtomatologi för att utforma en korrekt ingripande och utfärda lämpliga rekommendationer för föräldrar och lärare.

Introduction

Det övergripande målet med detta protokoll är att utveckla en fullständig procedur eller modell för bedömning för diagnos av Attention Deficit Hyperactivity Disorder, annars känd som ADHD. ADHD är ett av de problem som påverkar studieresultat. Det är förstås en störning som kännetecknas av problem med uppmärksamhet och hyperaktivitet, vars prestanda är betydligt lägre än deras jämnåriga1,2, hämmande kontroll. Den senaste versionen av diagnostisk och statistisk handbok av Mental Disorders (DSM)1 innehåller olika uppdateringar från den tidigare versionen: ADHD har kategoriserats som en störning i nervsystemets utveckling; åldern av uppkomsten av symptomen har ökat så nu symtomen kan manifestera före 12 års ålder; Termen ADHD presentation bör användas i stället för subtyp (huvudsakligen hyperaktiva/impulsiva; huvudsakligen ouppmärksam; och kombinerade presentation, och); Slutligen har det accepterats som en samsjuklighet med autismspektrumtillstånd.

Det finns olika uppskattningar av prevalensen beroende på land eller region analyseras3,4,5. En internationell global systematisk3 översyn observerades en genomsnittlig prevalens av 5,29%. Dock tillämpa kriterier från Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders4, intervallen i procent från 5,9 till 7,1%. På samma sätt som en meta-analys av ADHD i en spanska befolkningen genomsnitt 6,8%5. Variationerna i prevalensen kan bero på de olika bedömning-protokoll som används.

Även om det finns en betydande mängd forskning som tyder på neurologisk grund för ADHD, förblir ursprunget till denna sjukdom oklart. Flera studier har kopplat samman ADHD symptomatologyen till hjärnan kortikal hypoactivation, vilket är relaterat till ett underskott i dopaminerg och noradrenerg system6. Noradrenerga systemet modulerna Selektiv uppmärksamhet och aktivering nivåer för att utföra en uppgift. Å andra ansvarar dopaminerga systemet för hämmande kontroll, både på en verkställande och motiverande. Låg kortikala aktivering relaterade till dopaminerga och noradrenerga system antas vara grunden för de hämmande och uppmärksamhet underskott som presenteras i ADHD. I denna mening, barn med ADHD visar låg kortikala aktivering i dopaminerg och noradrenerg system, vilket manifesteras av olika profiler av electro kortikal aktivitet i ett statligt av vila, framgår av ökad theta- och minskad beta-aktivitet 7,8 samt låga nivåer av blodets syresättning i Fp1 (främre vänster sida av frontalloben), och FPz Cz (central zon av före frontala cortex) regioner.

Blodets syresättning mäts med nir-HEG, som använder funktionella nära-infraröd spektroskopi för att mäta färgförändringar i blodet i hjärnan för att indikera syre mättnad områden; syresatt blod är klarröd medan de syresatt blod är en djup, nästan lila crimson. Kortikala aktiveringen mäts med hjälp av kvantifierade elektroencefalografi (Q-EEG). Detta är en datoriserad EEG-system som registrerar elektrisk aktivitet i hjärnan för att ge nivåer av kortikala aktivering via beta/theta förhållandet. Den mäter uppmärksamhet i allmänhet, oberoende av uppgiften som utförs. Andra studier har fokuserat på förekomsten av en verkställande funktion (EF) nedskrivningar i ADHD befolkningen9, vilket skulle förklara de svårigheter barn med ADHD har kontrollera impulsiva svaren, motstå störningar eller distraktion, organisera verksamheten på ett sekventiellt sätt och bibehålla kognitiva ansträngning medan du utför en aktivitet.

Generellt har dessa karakteristiska symptom av ADHD allvarliga konsekvenser som resulterar i svårigheter i skolastiska och familjära och sociala sammanhang. Barn med ADHD har en högre sannolikhet för upprepande betyget eller slutföra färre betyg i skolan än barn utan ADHD. Dessutom är hoppar av gymnasiet tre gånger vanligare bland ungdomar med ADHD10,11.

Med tanke på ändringarna och nya kategorisering av ADHD i den aktuella versionen av Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 1, resultat som är relevanta för att fastställa förhållandet mellan kortikala aktiveringen nivåer i specifika hjärna områden, exekutiva funktioner och diagnos-relaterade variabler7,8,11,12 (dvs., skillnaderna mellan de tre typerna av ADHD presentationer).

En av de vanligaste problemen i identifiering av ADHD är över diagnos av sjukdomen på grund av avsaknad av globala protokoll för bedömning. Det faktum att proffs inte har ett allmänt protokoll baserat på objektiva variabler som orsakar en stor andel falskt positiva och falskt negativa fall av ADHD. Denna situation belyser behovet av proffs och kliniker att ha ett tydligt protokoll som anser inte bara relevanta variabler, utan också relationer mellan dem.

Därför forskargrupp skola lärande, svårigheter och akademiska prestanda (Lindas) från universitetet i Oviedo har arbetat på att utveckla ett komplett protokoll till identifyprofiles av kortikala aktivering och executive kontroll att tillhandahålla en mer objektiv diagnosen ADHD än vad som för närvarande används. Detta protokoll är särskilt viktigt eftersom det tar hänsyn till det faktum att kortikala aktivering i frontal- och prefrontala cortex påverkar den verkställande funktionen. Det nuvarande protokollet kommer att vara användbart för kliniker som är intresserade av att utföra en fullständig bedömning att anser att samspelet mellan relevanta variabler för diagnos. Därför är protokollet baserat på bedömning modell från en nyligen genomförd studie föreslagit Rodriguez et al. som tar hänsyn till samspelet mellan kortikala aktivering och executive variabler (figur 1).

Sammanfattningsvis är syftet med detta protokoll att ge en mer objektiv diagnostiskt tillvägagångssätt för denna utvecklingsmässig funktionsnedsättning än finns för närvarande, och att analysera på djupet förhållandet mellan aktivering och verkställande funktionen åtgärder. Förfarandet kommer att ta hänsyn även till några av de hypotetiska bestämningsfaktorerna för ADHD, både i förhållandet mellan aktivering av utvalda områden av hjärnan och skillnader i prestanda på olika aspekter av verkställande funktion såsom underlåtenhet, provisioner eller svarstider.

Protocol

Föreliggande studie genomfördes enligt Helsingforsdeklarationen, som fastställer de etiska principerna för forskning på människor. Studiens mål, omfattning och förfarande godkändes också av den etiska kommittén av universitetet i Oviedo och universitet sjukhus av Asturien. 1. föräldrar rapport Innan du börjar protokollet bedömning, få undertecknade föräldramedgivande för barnet att bedömas. Genomföra en strukturerad intervju med familjer av deltagarna.<…

Representative Results

Med det förfarande för bedömning som presenteras här, är det möjligt att genomföra en effektiv bedömning om ADHD symtomatologi för att utforma en korrekt ingripande och göra rekommendationer för föräldrar och lärare. Nedan visas en serie av representativa resultat för en deltagare med ADHD och en deltagare utan ADHD, vilket gör att yrkesverksamma att se skillnaderna mellan de två profilerna. När kliniker hade i…

Discussion

Här presenterar vi ett effektivt protokoll för bedömning av ADHD från 6-16 år i åldrar. Tanke på ADHD och dess höga prevalensen symtomatisk komplexitet, måste yrkesverksamma ha tillförlitliga och instrument för att diagnostisera denna sjukdom. Generellt används allmänt frågeformulär baserat på beteendemässiga observationer. Användningen av dessa instrument som åtgärdens enda bedömning har dock vissa begränsningar, inklusive potentiella subjektivitet hos observatören18.

<…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete har stötts av en projektera av den Asturien (FC-15-GRUPIN14-053) och pre bidrag från programmet Severo Ochoa (BP14-030). Vi vill tacka Anna Bujnowska för hennes bidrag och Heather Marsh och Nigel Marsh för deras hjälp.

Materials

EDAH  TEA Company It is a Scale for the Assessment of ADHD that was administered to families and/or teachers.
 It comprises 20 items that provide information on the presence of symptoms relating to attention deficit and hyperactivity/impulsivity, and helps differentiate between the threes subtypes of ADHD. A score above 90% in its subscales indicates attention deficit, hyperactivity/ impulsivity problems, or both.
Wisc-IV R TEA Company The WISC-IV by Wechsler (2005) is a tool that assesses
individual intelligence in children and adolescents between
the ages of 6 years and 16 years 11 months.
QEEG Neurobics pocket Q-EEG (quantified electroencephalogram) is a computerized EEG system,
adapted by Toomin, which provides levels of cortical activation through
the beta/theta ratio. It measures attention in general, independently of the task to be performed.
NIR-HEG Brain trainer company it is a tool used to measure blood oxygenation in expressly selected areas. The nir-HEG employs the translucent property of biological tissue, and low-frequency red and infrared lights with light emitting diodes (LED optodes). 
AULA Nesplora Nesplora Company It is a Continuous Performance Test that evaluates attention, impulsivity, processing speed, and motor activity in participants between 6 and 16 years of age.
The task is performed in a virtual reality environment,
which is shown through three-dimensional (3D) glasses
(Head Mounted Display, HMD) equipped with motion
sensors and headphones. 
T.O.V.A (Test of Variables of Attention) The T.O.V.A.  Company T.O.V.A. 8 kit T.O.V.A. is an objective, accurate, and FDA cleared continuous performance test  (CPT) that measures the key components of attention and inhibitory control.
The T.O.V.A. is used by qualified healthcare professionals as an aid in the assessment
of attention deficits, including attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), in children and adults.

References

  1. American Psychiatric Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders. , (2013).
  2. Steinau, S. Diagnostic criteria in attention deficit hyperactivity disorder-Changes in DSM 5. Front Psychol. 4 (49), (2013).
  3. Polanczyk, G., de Lima, M. S., Horta, B. L., Biederman, J., Rohde, L. A. The worldwide prevalence of ADHD: a systematic review and metaregression analysis. Am J Psychiat. 4 (6), 942-948 (2007).
  4. Willcutt, E. G. The prevalence of DSM-IV attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-analytic review. Neurotherapeutics. 9 (3), 490-499 (2012).
  5. Catalá-López, F., et al. Prevalence of attention deficit hyperactivity disorder among children and adolescents in Spain: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. BMC psychiatry. 12 (1), 168 (2012).
  6. Cubillo, A., Halari, R., Smith, A., Taylor, E., Rubia, K. A. Review of fronto-striatal and fronto-cortical brain abnormalities in children and adults with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and new evidence for dysfunction in adults with ADHD during motivation and attention. Cortex. 48 (2), 194-215 (2012).
  7. Lubar, J. F. Discourse on the development of EEG diagnostics and biofeedback for attention-deficit/hyperactivity disorders. Appl Psychophys Biof. 16 (3), 201-225 (1991).
  8. Monastra, V. J., et al. Assessing attention deficit hyperactivity disorder via Quantified Electroencephalography: An initial validation study. Neuropsychol. 13 (3), 424-433 (1999).
  9. Hall, C. L., et al. The clinical utility of the continuous performance test and objective measures of activity for diagnosing and monitoring ADHD in children: a systematic review. Eur Child Adolesc Psych. 25 (7), 677-699 (2016).
  10. Barbaresi, W. J., Katusic, S. K., Colligan, R. C., Weaver, A. L., Jacobsen, S. J. Modifiers of long-term school outcomes for children with attention-deficit/hyperactivity disorder: does treatment with stimulant medication make a difference? Results from a population-based study. J Dev Behav Pediatr. 28 (4), 274-287 (2007).
  11. Rodríguez, C., González-Castro, P., Cueli, M., Areces, D., González-Pienda, J. A. Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnosis: an activation-executive model. Front Psychol. 7, (2016).
  12. González-Castro, P., Rodríguez, C., López, &. #. 1. 9. 3. ;., Cueli, M., Álvarez, L. Attention deficit hyperactivity disorder, differential diagnosis with blood oxygenation, beta/theta ratio, and attention measures. Int J Clinical and Health Psycho. 13 (2), 101-109 (2013).
  13. Farré, A., Narbona, J. . EDAH: Scale for the assessment of attention deficit hyperactivity disorder. , (2001).
  14. Wechsler, D. . The Wechsler Intelligence Scale for Children- 4th edition. , (2005).
  15. Climent, G., Banterla, F., Iriarte, Y. . AULA: Theoretical manual. , (2011).
  16. Greenberg, L. M. Developmental normative data on the Test of Variables of Attention (TOVA). J Child Psychol Psyc. 34, 1019-1030 (1993).
  17. Toomim, H., et al. Intentional increase of cerebral blood oxygenation using hemoencephalography: an efficient brain exercise therapy. J Neurother. 8, 5-21 (2005).
  18. González-Castro, P., et al. Cortical activation and attentional control in ADHD subtypes. Int J Clin Health Psycho. 10 (1), 23-39 (2010).
  19. García, T., González-Castro, P., Areces, D., Cueli, M., Rodríguez, C. Executive functions in children and adolescents: The types of assessment measures used and implications for their validity in clinical and educational contexts. Papeles del Psicólogo. 35, 215-233 (2014).
check_url/56796?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Areces, D., Cueli, M., García, T., González-Castro, P., Rodríguez, C. Using Brain Activation (nir-HEG/Q-EEG) and Execution Measures (CPTs) in a ADHD Assessment Protocol. J. Vis. Exp. (134), e56796, doi:10.3791/56796 (2018).

View Video