Eye-tracking at skelne forståelse- og Oculomotor-baserede Regressive øjenbevægelser under læsning

Summary

Metoden var designet til at undersøge rollen af hæmning af afkast (IOR) i regressive øjenbevægelser under læsning. Fokus er på differentiering mellem regressioner udløst som følge af læseforståelse vanskeligheder versus dem udløst fra oculomotor fejl, herunder IOR rolle i de to typer af regressioner.

Abstract

Regressive øjenbevægelser er øjenbevægelser, at bevæge dig baglæns gennem teksten og omfatter ca. 10-25% af øjenbevægelser under læsning. Som sådan, spiller forståelse af årsager og mekanismer af regressioner en vigtig rolle i at forstå øje bevægelse adfærd. Hæmning af afkast (IOR) er en oculomotor effekt, der resulterer i øget ventetid til at returnere opmærksomhed til en tidligere deltog target versus et mål, der ikke deltog tidligere. Således kan IOR påvirke regressioner. Dette dokument beskriver, hvordan at designe materialer til at skelne mellem regressioner forårsaget af læseforståelse-relaterede og oculomotor processer; sidstnævnte er underlagt IOR. Metoden gør det muligt for forskerne at identificere IOR og kontrollere årsagerne til regressioner. Mens metoden kræver stramt kontrolleret materialer og stort antal deltagere og materialer, det giver mulighed for forskere at skelne og bestemme, hvilke typer af regressioner, der opstår i deres læseundersøgelser.

Introduction

Metoden beskrevet i denne hvidbog blev designet til at undersøge rollen af hæmning af afkast (IOR) i regressive øjenbevægelser under læsning, med fokus på regressioner udløst som følge af læseforståelse vanskeligheder versus dem udløst som følge af oculomotor fejl. Specifikt, undersøgte vi, om regressioner lanceret som følge af læseforståelse vanskeligheder og de lanceret som følge af oculomotor fejl kan IOR effekter.

Regressive øjenbevægelser, eller regressioner, er øjenbevægelser, at bevæge dig baglæns gennem teksten. Afhængigt af læseren og teksten karakteristika Flyt 10-25% af øjenbevægelser bagud¹. Dette har ført forskerne at undersøge, om IOR effekter påvirke regressive øjenbevægelser under naturlige læsning. IOR er en oculomotor effekt, der resulterer i øget ventetid for at returnere opmærksomhed til et mål, der havde været tidligere deltaget i forhold til et mål, der ikke havde været tidligere deltog². Mens en stor del af arbejdet for at etablere IOR virkninger har involveret fejlslagen læsning visuel opmærksomhed opgaver³, er effekten blevet udvidet til at læse^4,5.

Arbejde undersøge regressioner og IOR i læsning har fokuseret på hvorvidt en oculomotor effekt som IOR kan påvirke øjet bevægelseskontrol i læsning. Et studie⁵ fandt beviser på IOR i en læsning opgave. De fandt, at læserne brugt ca 30 ms længere på fiksering går forud for en regression. Dette blev tolket som IOR "omkostninger" - forsinkelsen før han vendte tilbage til en tidligere fikseret position. Dette blev understøttet i regelmæssige læsning og mindless læsning betingelser⁶.

Trods beviser for, at IOR kan findes i regulære læsning situationer, er det klart, at regressive øjenbevægelser ikke alle har den samme underliggende årsag. Regressioner som følge af læseforståelse vanskeligheder har været veldokumenteret^7,8,9,10. Trods beviser at øjenbevægelser under læsning generelt er styret af kognitive og sproglige faktorer¹, er det også antages, at sommetider regressioner opstå som reaktion på lavt niveau oculomotor faktorer, såsom target overskridelse¹. Det antages, at på nogle forsøg, læsere MIS program en saccade og jord ud over deres tilsigtede mål ordet (en overskridelse). I dette tilfælde, kan en kort, korrigerende regressive saccade forekomme således at utilsigtet springes ordet kan være fikseret. I betragtning af at to underliggende mekanismer - sproglige og oculomotor - har været sat for regressive øjenbevægelser, er det ikke klart hvorvidt IOR opstår for begge. Den nuværende metode giver mulighed for måling af IOR effekter når regressive øjenbevægelser er iværksat som følge af læseforståelse vanskeligheder og som følge af oculomotor overskridelse. Herigennem, metoden tillader forskere at skelne de underliggende mekanismer af regressive øjenbevægelser, giver mulighed for evaluering af IOR effekter.

Den nuværende metode udnytter de to identificerede mekanismer, der udløser regressive øjenbevægelser. Ved at designe materialer, således at genlæsning forventes at være udløst af læseforståelse vanskeligheder eller overskridelse, er forskere i stand til at undersøge de forhold, hvorunder IOR kan opstå i læsning. For at tilskynde til genlæsning af oculomotor fejl, integreret vi kort målet ord, der viser høje spring priser på omkring 50% (tilpasset fra tidligere forskning¹¹). Springes ord er ofte efterfulgt af en korrigerende regressivt saccade når den springer er et resultat af oculomotor fejl¹¹. Andet sæt af materialer bestod af sætninger, der indeholdt semantisk tvetydige homographic homofoner (fx, lønklasse: skole/hældning). Sætningerne blev tilpasset fra en tvetydighed undersøgelse¹² og indeholdt oplysninger om de tilsigtede betydning af homophone, der fulgte efter ordet. Således, dette ville øge chancerne for, at læsere vil genlæse for forståelsen. Rammerne var i overensstemmelse med mindre sandsynligt betydningen af homophone, hvilket gør det sandsynligt, at læsere ville have til at læse efter at have i første omgang valgt den hyppigere, dominerende betydning på deres første møde med target ordet. Kombinationen af øjenbevægelser overvågning og materialer, designet til at øge regressioner gør denne metode unikke i giver mulighed for undersøgelse af regressive øjenbevægelser med forskellige underliggende årsager.

Forstå de underliggende regressive saccades og oculomotor faktorer såsom IOR rolle i disse mekanismer er vigtigt at modeller af øje bevægelseskontrol samt for at forstå forholdet mellem oculomotor og kognitiv kontrol af øjet bevægelser. For eksempel, beskæftiger en nyere version af EZ læser model af øjet bevægelseskontrol en 30 ms omkostning for alle regressive øje bevægelser¹³. Men vores metodologi demonstreret, at sådanne omkostninger kun gælder for regressioner som følge af oculomotor fejl.

Øje bevægelse foranstaltninger giver forskere til at spore den øjeblik-til-øjeblik kognitiv behandling under læsning¹. For nylig er begyndt modeller af øjet bevægelseskontrol at forsøge at forklare de underliggende regressive øjenbevægelser mekanismer. Da regressioner er ofte lanceret i forhold til forståelsen vanskeligheder, bør enhver interesseret i at forstå processerne, der forståelse under læsning forsker forsøge at differentiere regressioner som følge af oculomotor fejl versus forståelse processer. Denne metode angiver en omkostning for regressioner et resultat kun af oculomotor fejl, der tjener som et startsted for skelne mellem typer af regressioner. Kombinationen af øje bevægelse foranstaltninger (regressioner, fiksering gange før regressioner) og omhyggeligt kontrolleret materialer giver mulighed for denne differentiering.

Protocol

Den institutionelle revision bestyrelser af Kent State University og Stetson Universitet har godkendt alle metoder, der beskrives her.

1. støtteberettigede deltagere

Bemærk: Formålet med denne forskning er at forstå læsning processer i dygtige voksne læsere. Således er skal visse betingelser for støtteberettigelse være opfyldt. Kontrollen sikre, at resultaterne direkte anvendelse på en befolkning af uddannede voksne læsere med typiske kognitive processer.

1. Rekruttere deltagere, der opfylder de følgende støtteberettigelse: skal være mindst 18 år gammel, har ingen læsning handicap (ordblindhed, alexia, dysgraphia, etc.), har normal eller korrigeret syn (briller eller kontakter er acceptabelt) og tale Engelsk som deres modersmål.

2. eksperimentelt Stimuli

N OTE :  Stimuli konstruktion involverer udvælgelse af individuelle målet ord samt oprettelsen af sætning sammenhænge som disse målet ord er indlejret.

1. Forberede oculomotor korrigerende regressioner stimuli.
   1. Vælg et sæt af mindst 30 målet ord skal indgå i sætninger. Målet ord (word_n) er ord om hvilket ord overspringelse og regressiv øjenbevægelser vil blive målt. Vælg ord fra en engelsk corpus, såsom CELEX¹⁴, der giver ordet frekvenser. Vælg ord, der er lav frekvens, med frekvenser lavere end 30 tæller pr. million. Vælg en tre bogstaver indhold ord at lette ord overspringelse.
   2. Vælg før målet ord (word_n-1), så læseren er tilbøjelige til at fiksere det før springer eller fikserer ord_n. Igen, ved hjælp af en engelsk corpus, Vælg ord, der er høj frekvens, med mindst 30 tæller pr. million. Vælg en fem til syv brev indhold ord at øge sandsynligheden for, at det vil være fikseret og ikke springes over.
   3. Vælg efter målet ord (word_{n + 1}), så læseren er tilbøjelige til at fiksere det efter spring eller fikserer ord_n. Bruger den samme engelsksprogede corpus fra de forrige to trin, Vælg en høj frekvens forholdsord, der er mindst fire bogstaver lange.
   4. Med ordene markeret i de forrige tre trin, oprette sætning sammenhænge som disse tre ord vil blive integreret. Sted ord_n-1, ord_nog ordet_{n + 1} midt i sætningen. Se trin 2.2.6 for nogle eksempel stimuli.
      N OTE : Sætninger bør være neutral i forbindelse uden nogen følelsesladede sprog. Sætningen rammer skal være skrevet, så at den overordnede sætning er grammatiske og at ord_n-1, ord_nog ord_{n + 1} passe gnidningsfrit ind i sætning ramme. Målet ord_n bør ikke være forudsigelig fra den kontekst, der står foran det. (Se trin 2.2.5 oplysninger om norming til at sikre, at målet ord ikke forudsigelig).
   5. Efter sætning er rammer lavet, normen stimuli ved hjælp af en cloze opgave for at sikre, at målet ord_n ikke er forudsigelig fra konteksten sætning.
      1. I denne opgave ansætte et separat sæt af deltagerne.
      2. Har disse deltagerne se hver sætning sammenhæng frem til målet ord, uden herunder målet, og producere et ord, at de synes bedst passer sætningen.
      3. Lad kursusdeltagerne udføre denne opgave ved hjælp af pen og papir eller indtaste ord på en computer ved hjælp af et program eller enhver anden softwarepakke for adfærdsforskning.
         N OTE : Hvis målet ord er produceret af mere end 20% af deltagerne, så det anses forudsigelig fra konteksten sætning og skal erstattes med et mindre forudsigelige ord og normeret igen. I oprindelige eksperiment¹¹, 100 deltagere fuldført opgaven cloze og ingen målet ord var forudsagt fra den foregående kontekst.
   6. Se et eksempel sætning nedenfor. I denne sætning, grøn er ordet_n-1, perle er de tre bogstaver lavfrekvente uforudsigelige ord_nog omkring er ordet_{n + 1}. I dette eksperiment, target ordet blev kontrolleret for at være lav frekvens (betyde = 10.54 tæller pr. million, standardafvigelse = 6,97)¹⁴.
      Skuespillerinden var iført en grøn perle omkring halsen på awards show.
      Et andet sæt af 10 eksperimentelle stimuli er præsenteret nedenfor fra det oprindelige eksperiment¹⁴.
      Han stirrede på store urne på tværs af rummet.
      Hun var bange for sort ræv indtil det arbejdsvogn halen.
      Han forsøgte at få fat i små ål fra dammen.
      Hun ønskede at se store zoo inde i det nye tema park.
      De gik omkring hele gym efter deres træning.
      Barnet spurgte den unge elf om arbejder i Julemandens butik.
      Der var altid en kort cot under sengen på hendes Fætters house.
      Der var virkelig tung tåge langs kysten i morges.
      Han lagde sin rigtige ski ovenstående sin venstre, da han udførte tricket.
      Hun udførte sin første koncert siden hun skrev nogle nye sange.
2. Forberede forståelse-baserede regressioner stimuli.
   1. Få sætning sammenhænge til dette eksperiment ved at tilpasse fra en tidligere undersøgelse, der allerede er normeret sætning rammer med tvetydige homofoner¹². Download denne artikel og se Appendiks A, som giver neutrale sætning rammer at ende med en tvetydig homophone.
   2. Brug disse sætning rammer, skrive andet halvdelen af den sætning, der disambiguates homophone til dens underordnet betydning. Bestemme målet ordets brug af University of South Florida homograf normer¹⁵underordnet betydning. For eksempel, er af underordnet betydning af homophone grade "hill hældning" mens den dominerende betydning er "evaluering skala." Således, for sætningen "Mike ikke kunne lide lønklasse..." Tilføj ".. .of af bakken, som de kørte ned." Denne slutning gør det så at den tvetydige homophone "grade" er entydige til dens underordnet betydning af ordet "bakke." Hver sætning skal have to korte funktion ord mellem den tvetydige homophone og de ord, der disambiguates det. Et andet sæt af 10 eksempel sætninger er præsenteret nedenfor¹⁴
      Barbara undersøgt majs på hendes mund , efter det blev smertefuldt.
      Ben endelig bemærket den bluff når sporet pludselig sluttede.
      Betty søgte fil til hendes negle , da de blev revet.
      Debbie kunne lide den sag, advokaten besluttet at tage på.
      Alle bemærket den Krabbe når han PEB om alt.
      Fred undersøgt nøje tabellen og diagrammet i rapporten.
      Harry ikke kunne lide jakkesæt der blev indgivet mod ham.
      Han var glad for det Tryk på når rynke blev fjernet fra hans bukser.
      Helen kiggede på den kardinal i kirken på søndag.
      Det var en meget dårlig punktum som dommeren leveret til sagsøgte.
      Jen så let den lineal og dronningen på slottet.

3. forståelse Check

1. Kontroller, at alle deltagere læsning for læseforståelse i hele eksperimentet. Således tilfældigt præsentere en række forståelse spørgsmål under hele forsøget. Brug enkle sætninger, der er efterfulgt af et ja eller nej spørgsmål til at sikre, at deltageren begribe hver sætning. Præsentere forståelse spørgsmål adskilt fra sætningen. Øjet bevægelsesmønstre kan være anderledes, når en deltager ikke meget opmærksomme på teksten. Fjern data fra enhver deltager, der scorer er mindre end 80% nøjagtighed på læseforståelse spørgsmål fra dataanalyse. Der bør være forståelse spørgsmål på mindst 10% af forsøg. Forståelse spørgsmål bør følge fyldstof sætninger, ikke eksperimentelle sætninger. Et eksempel på fire forståelse spørgsmål er præsenteret nedenfor:
   Sætning: Christina gik til Californien med forældrene sidste år.
   Spørgsmål: Christina drog til Vermont sidste år?
   Sætning: Efter Mark dimitterede fra college fandt han et job omgående.
   Spørgsmål: Har Mark ikke at finde et job?
   Sætning: Telefonen ringede bare som Samantha kravlede i seng.
   Spørgsmål: Nogen kalder Samantha i aftes?
   Sætning: Turisterne beklagede ikke at kunne blive længere i Florida.
   Spørgsmål: Har turisterne ønsker at blive længere?

4. eye Tracking Procedure

1. Ansætte mindst 50 deltagere til hvert eksperiment (oculomotor kontrol og forståelse-baserede regressioner) at sikre tilstrækkelige data til analyserne; drop forsøg uden regressioner. Forberede mindst 40 eksperimentelle stimuli hver eksperimentere med mindst 10 forståelse spørgsmål, og mindst 20 fyldstof sætninger for hvert forsøg. Hvert forsøg skal tage cirka 30 minutter at fuldføre.
2. Brug en eye-tracker med en samplingfrekvens på 1.000 Hz, hvilket betyder at øjet holdninger måles 1.000 gange i sekundet. Måle øjenbevægelser fra det højre øje.
   NOTE: denne samplingfrekvensen er vigtigt øje bevægelse adfærd er ekstremt hurtig, og en samplingfrekvens på mindre end 1.000 Hz muligvis ikke følsomme nok til at fange alle kognitiv behandling.
3. Har deltagerne sidder omkring 60 cm (24 tommer) fra en computerskærm. Bruge en 21 tommer skærm eller andre skærme for det oprindelige eksperiment¹⁴.
   1. For at stabilisere hoved bevægelser, har deltagerne hvile deres hage på en hage resten. Give deltagerne mulighed for at justere højden på hagen resten og stol, indtil de er komfortable.
   2. Pålægge deltagerne til at hvile deres fingre på et "ja" knappen og "ingen" knappen, de vil bruge til at besvare spørgsmål, forståelse.
4. For at kalibrere deltagernes øje positioner, bruge en ni-dot kalibrering. Pålægge deltagerne at stirre på en hvid cirkel i midten af en sort skærm. Deltagerne vil flytte deres øjne til den hvide cirkel, da det bevæger sig otte andre positioner på skærmen. Har deltagerne holde deres øjne på cirklen, indtil det bevæger sig til en ny placering.
   1. Efter kalibrering, validere øje positioner. Hvis deltagernes øje positioner er rettet inden for en grad af visuel vinkel, så spørg deltagerne videre til læsning del af undersøgelsen.
5. Har hver sætning, synes en ad gangen i tilfældig rækkefølge i midten af skærmen. Anvende et såkaldt monospace-skrifttype som Courier, så alle figurer tage op den samme mængde plads på deltagerens nethinden. Intermix fyldstof sætninger og læseforståelse sætninger (efterfulgt af spørgsmål) med eksperimentelle sætninger.
6. Inden hver sætning, der deltager blik på en hvid cirkel på venstre side af skærmen, der svarer til placeringen af det første bogstav i det første ord. Når deltagerne ser på denne holdning, har eksperimentatoren Tryk på en knap, der styrer debut for læsning.
   N OTE : Dette eksperiment bruger selvstyrede læsning, så deltageren vil tryk på knappen "ja", når de er færdig med at læse sætningen. Efter at have læst hver sætning, den hvide cirkel vises på skærmen igen og processen gentages med den næste sætning.
7. Udføre en korrekt før hver sætning til at sikre en nøjagtig kalibrering drift. Hvis øjet holdning er ud af mere end én grad af visuel vinkel, rekalibrere deltagerens øje positioner.

5. kvantitativ analyse af Data

1. Når alle data er blevet indsamlet, åbne programmet DataViewer og indlæse i alle datafiler i .edf format, hvis du bruger EyeLink software. Slette fiksering varigheder, der er færre end 100 ms eller længere end 1.000 ms som disse ikke afspejler sproglige forarbejdning.
2. Dernæst skal du køre rapporten interesse område at indsamle de ønskede øje bevægelse adfærd foranstaltninger fra hvert ord af interesse: ordet_n, og ordet_{n + 1}. Sæt interesse områder omkring disse emner ved hjælp af en afgrænser og standardindstillingerne for interesse område størrelse i Experiment Builder. Vælg flere variabler for at fastlægge typen af regressive øjenbevægelser og tilstedeværelsen eller fraværet af IOR virkning:
   IA_SKIP: Denne variabel angiver, om ordet_Nielsen blev sprunget over. Det er vigtigt at afgøre, om regression til word_Nielsen er en tilbagevenden eller kontraventil regression.
   IA_REGRESSION_IN: Denne variabel angiver, om en regression blev lavet i word_Nielsen. Kun analysere prøver, hvor denne værdi er 1, ellers er det ikke relevant for IOR analyser fordi ingen tilbagevenden øjenbevægelser blev lavet til dette mål.
   IA_REGRESSION_OUT: Denne variabel angiver, om en regression blev lavet af ordet_{n + 1}. Kun analysere tilfælde, hvor denne variabel 1, som angiver, at en tilbagevenden øjenbevægelser foregik.
   IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME: Denne variabel er et mål for hvor længe læseren brugt på ordet_{n + 1} på den første passage gennem sætningen. Denne varighed angiver mængden af behandlingen tog det før der blev en regressiv øjenbevægelser. Denne varighed vil omfatte enhver potentiel hæmning tid før en regressiv øjenbevægelser.
3. Nu, hvor hvert forsøg har været kategoriseret, har forsker inspicere hver prøveversion individuelt for at afgøre, om det tæller som en regressiv oculomotor - eller forståelse-baseret-øjenbevægelser. Kun inspicere forsøg, hvor IA_REGRESSION ud af ordet_{n + 1} er 1 og IA_REGRESSION_IN til word_n er 1.
   1. I DataViewer, vælg deltagerens data, og åbne hvert forsøg. Klik dig gennem hver fiksering til at inspicere om regression ud af ordet_{n + 1} var foretaget direkte i word_n efter det har været fikseret eller springes over. Hvis ja, markere denne retssag skal inkluderes i analyserne i datafilen. Medtag ikke forsøg hvor en regression blev gjort til en tidligere del af sætningen, eller når en regression blev lavet af ordet_{n + 1} efter behandling af andre dele af sætningen.
4. Efter alle forsøg har været markeret, analysere data ved hjælp af lineære blandede effekter modeller med languageR og lme4 pakker i R Studio¹⁶. Angive tilfældige skråninger og aflytninger for både deltagere og elementer. Fast virkninger bør omfatte overspringelse af målet ord og regressioner i target ordet.

Representative Results

Resultaterne af vores tidligere arbejde ved hjælp af dette paradigme¹⁴ resulterede i en 17% regression i oculomotor fejltilstanden og en 29% regression sats i læseforståelse vanskelighed tilstand¹⁴. I oculomotor fejltilstanden, var 32% af Regressionerne til tidligere fikseret ord og var 68% af regressioner til tidligere springes ord. Den omvendte mønster opstod i læseforståelse vanskelighed tilstand. 29% af regressioner blev 61% tidligere fikseret ord, mens 39% var tidligere springes ord (Se tabel 1).

Den vigtige variabel af interesse i disse eksperimenter er læsning tid på ordet_{n + 1}, eller ordet hvorfra regression blev lanceret. IOR virkning ville angivet med længere læsning gange på ordet_{n + 1} før regression, når målet ord_n var tidligere fikseret i forhold til, når det blev sprunget over. Figur 1 viste, at deltagerne brugt betydeligt mere tid på ordet_{n + 1} inden en regression til word_n når det var tidligere fikseret (betyde = 296 ms, Standardfejl (SE) = 17 ms) end når det blev sprunget over (betyde= 253 ms, SE = 14 ms), i overensstemmelse med en IOR effekt. Dog blev ingen IOR effekt observeret i læseforståelse vanskelighed tilstand. I denne tilstand, læsning gange på ordet_{n + 1} var ikke anderledes, når en regression blev gjort for at ordet_n når det var tidligere fikseret (betyde = 296 ms, SE = 10 ms) end når det blev tidligere sprunget over (betyde = 291 ms, SE = 8 ms).

Figur 1 : Læsning gange på ordet_{n + 1} inden du foretager en regression til word_n. Dette tal repræsenterer læsning gange på ordet_{n + 1} fra som regression blev lanceret. Regression foregik enten til et ord, der var tidligere fikseret eller tidligere sprunget over. Regression til tidligere fikseret ord forventes at være længere, hvis der er en IOR effekt, demonstrerer ventetid for at flytte øjne tilbage til en tidligere fikseret mål. Værdier er gennemsnit ± SE (fejllinjer). Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Oculomotor fejl		Læseforståelse vanskeligheder
17% regression sats		29% regression sats
Tidligere fikseret	Tidligere sprunget over	Tidligere fikseret	Tidligere sprunget over
32%	68%	61%	39%

Tabel 1: sandsynligheden for at gøre en tilbagegang til en tidligere springes eller fikseret target ordet. Denne tabel nedbryder sandsynligheden for, at hver type af regression. De samlede regression satser for de to typer er præsenteret på de øverste linjer. Den nederste linje repræsenterer procentdelen af gange, at øjnene vendt tilbage til en tidligere fikseret eller tidligere springes word.

Discussion

Den nuværende forskning indeholder en metode til at skelne mellem to forskellige typer af regressive øjenbevægelser under læsning - dem, der er baseret på læseforståelse vanskeligheder og dem, der er baseret på oculomotor fejl. Dataene fremlægge bevis på at en low-level attentional proces, IOR, kan afhænge af typen af regression. Det konstateredes, at IOR kun forekommer for oculomotor-baserede regressioner, men ikke for læseforståelse baseret regressioner¹⁴. Det er således vigtigt at skelne mellem forskellige typer af regressive øjenbevægelser når konklusioner om kognitiv behandling under læsning.

Mens denne protokol benytter en almindeligt accepteret og ligetil eye-tracking-metoden, er de kritiske trin i at skabe stimuli. Det er vigtigt at kontrollere så mange aspekter af stimuli som muligt, så forskeren kan præcist diskriminere de to forskellige typer af regressive øjenbevægelser. Det ser ud som om ved hjælp af partiske tvetydige homofoner, der fører læseren til at vælge kontekstuelt forkert betydningen af ordet resultater i læseforståelse-baserede regressive øjenbevægelser. Derimod bruger kort, lav frekvens, indhold ord resultater i oculomotor korrigerende regressive øjenbevægelser. En ændring, der kan gøres til dette design ved hjælp af bedre styring af ordet hvorfra regression er lanceret. For eksempel i læseforståelse-baserede regression stimuli var vi ude af stand til at styre længden eller frekvensen af ordet hvorfra regression blev lanceret i den oprindelige undersøgelse¹⁴. I analyserne inkluderet vi længde og hyppigheden af dette ord som kovariater; men det ville være bedst til at kontrollere ord så stramt som muligt, så enhver variation kan tilskrives IOR og ikke til andre sproglige forarbejdning.

Da udformningen af eksperimentet, er forskere kun i stand til at analysere en lille delmængde af dataene. I det oprindelige eksperiment, kun 15% af forsøg involveret en regression, der blev gjort til target ordet til oculomotor fejl og kun 24% af forsøg involveret en regression, der blev gjort til target ordet for forståelsen svært ved¹⁴. Alle andre forsøg blev kasseret fra analyser, som de ikke var relevant for forskningsspørgsmål. En begrænsning af dette design er således, at det kræver store stikprøvestørrelser deltagere og et stort antal elementer i eksperimentet. En typisk prøvestørrelse anvendes i læseundersøgelser kan ikke levere strøm nok til at opdage forskelle, når sådanne findes.

Fremtidig forskning kunne replikere og udvide til disse resultater ved at undersøge om lavt dygtighed og høj skill læsere varierer i den grad, som de laver forskellige slags regressioner. Det er velkendt, at begyndelsen læsere gøre mere regressive øjenbevægelser end mere dygtige læsere¹⁷, og at low-skill læsere gøre mere regressive øjenbevægelser end høj skill læsere¹⁸. Men det endnu vides ikke om der er forskelle mellem lavtuddannede og høj skill læsere på IOR ventetid og om de er forskellige på sandsynligheden for, at de to typer af regressioner. Det er rimeligt at forvente, at lavtuddannede læsere ville være mere tilbøjelige til at gøre forståelsen-baserede regressioner end høj skill læsere ville. Imidlertid kan der ingen forskelle i deres sandsynlighed for at gøre oculomotor-baserede regressioner som disse stole mindre på de sproglige forarbejdning færdigheder, der adskiller høje kvalifikationer og lavtuddannede læsere.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Eyelink 1000 Plus	SR Research		Video-based eye tracker
Experiment Builder Software	SR Research		Software to build eye tracking experiments
Data Viewer	SR Research		Software to retireve eye tracking measures