Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Okuma sırasında anlama ve Oculomotor tabanlı gerileyen göz hareketleri ayırt etmek için göz izleme

Published: October 18, 2018 doi: 10.3791/58442

Summary

Yöntem gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır. Bu gerileme iki tür IOR rolü dahil olmak üzere oculomotor hatadan tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen eksiklikleri arasında differentiating odaklanmıştır.

Abstract

Gerici göz hareketleri geriye doğru metin içinde taşımak ve göz hareketleri yaklaşık % 10-25'i okuma sırasında oluşturan göz hareketleri vardır. Bu nedenle, nedenleri ve gerileme mekanizmaları anlama göz hareketi davranış anlamada önemli bir rol oynar. Dönüş (IOR) inhibisyonu dikkat bir daha önce katılımlı hedef karşı değil daha önce katıldığı bir hedef için dönmek için artan gecikme süresi sonucunda oculomotor bir etkidir. Böylece, IOR regresyonlar etkileyebilir. Bu kağıt malzemeler ve okuduğunu anlama ile ilgili oculomotor işlemler tarafından neden olduğu eksiklikleri arasında ayırt etmek için tasarım açıklar; Tabi IOR ikincisidir. Yöntemi araştırmacılar IOR belirlemek ve gerileme nedenleri kontrol sağlar. Sıkı kontrol malzemeleri ve katılımcılar ve malzeme çok sayıda yöntem gerektirir iken, araştırmacılar ayırt etmek ve okuma çalışmalarında oluşabilecek gerilemeleri türlerini denetlemek için izin verir.

Introduction

Bu makalede açıklanan yöntemi gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma, bu sonuç olarak tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen regresyonlar odaklanan sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır oculomotor hata. Özellikle, biz anlama zorluk sonucu olarak başlatılan gerilemeleri ve o oculomotor hata sonucu olarak başlatılan IOR etkileri tabi olup araştırdık.

Gerici göz hareketleri veya eksiklikleri, geriye doğru metin içinde taşımak göz hareketleri vardır. Okuyucu ve metin özellikleri bağlı olarak, göz hareketleri % 10-25'i hareket geriye doğru1. Bu araştırmacılar IOR etkileri doğal okuma sırasında regresif göz hareketleri etkiler olup olmadığını araştırmak için neden olmuştur. IOR sonuçlarında dikkat daha önce olmasaydı bir hedefe göre daha önce katıldığı bir hedefe2katıldı dönmek için gecikme süresi arttı oculomotor bir etkidir. IOR etkileri kurmak için yapılan işin çoğunu dahil olan okuma görsel dikkat görevleri3iken,4,5okumaya etkisi uzatıldı.

Okuma inceleyerek gerileme ve IOR iş oculomotor efekti IOR gibi göz hareketi kontrol okuma etkileyebilir odaklanmıştır. Bir çalışmada5 IOR kanıtı okuma görevde bulundu. Okuyucuların bir gerileme önceki fiksasyon yaklaşık 30 ms artık bu harcanan buldular. Bu IOR "maliyet" - daha önce saplantısı bir konuma dönmeden önce gecikme olarak yorumlanır. Bu desteklenen düzenli okuma ve akılsız koşulları6okuma oldu.

IOR düzenli okuma durumlarda bulunabilir kanıt rağmen bu gerici göz hareketleri tümü aynı altta yatan neden var mı açıktır. Anlama zorluk kaynaklanan regresyonlar iyi belgelenmiş7,8,9,10olmuştur. 1hedef aşma gibi okuma sırasında göz hareketleri genellikle bilişsel ve dilsel faktörler1tarafından yönlendirilir kanıtlara rağmen Ayrıca bazen regresyonlar alt düzey oculomotor faktörler cevaben gerçekleşmemesini varsayılır. Bazı denemeler üzerinde okuyucu saccade ve hedefin sözlerini (bir kaçmak) ötesine yanlış programı kabul edilir. Böylece istemeden atlanan kelime saplantısı olabilir bu durumda, kısa, düzeltici gerici saccade ortaya çıkabilir. İki temel mekanizma - dilsel ve oculomotor - gerici göz hareketleri için oturtulması göz önüne alındığında, ister IOR her ikisi için oluşur açık değildir. Gerici göz hareketleri sonucu olarak anlama zorlukları ve oculomotor kaçmak sonucunda başlatılmıştır zaman IOR etkileri ölçüm için geçerli yöntem sağlar. Böylece, yöntemi araştırmacılar IOR etkileri değerlendirme için izin gerileyen göz hareketlerinin temel mekanizmaları ayırt sağlar.

Geçerli yöntem gerileyen göz hareketleri tetikleyen iki tespit mekanizmaları yararlanır. Böylece yeniden okuma anlama zorluk veya kaçmak tarafından tetiklenen muhtemeldir malzemeler tasarlayarak, araştırmacılar bu şartlar altında okuma IOR oluşabilir incelemek edebiliyoruz. Oculomotor hata sonucu olarak yeniden okuma teşvik etmek için yüksek atlama oranları yaklaşık % 50 (önceki araştırma11uyarlanmıştır) kısa hedef kelimeler gömülü. Kaptan oculomotor hata11sonucu olduğunda atlanan kelime kez düzeltici bir gerici saccade tarafından takip edilmektedir. Malzemelerin diğer set anlam olarak belirsiz homographic sesdeş içeren cümleler oluşur (Örneğin, sınıf: okul/eğimli). Cümleler bir belirsizlik çalışma12 den uyarlandı ve kelime takip homophone hedeflenen anlam olarak bilgi içeriyordu. Böylece, bu okuyucular için anlama yeniden okumak şansını artıracak. Bağlam homophone daha az muhtemel anlamı ile tutarlı, yapım o büyük olasılıkla okuyucular başlangıçta yaptıktan sonra yeniden okumak gerekir daha sık, baskın anlamı hedef word ile ilk karşılaşma üzerine seçilen. Göz hareketleri izleme ve gerileme artırmak için tasarlanmış malzemeler ile birlikte bu yöntem gerileyen göz hareketleri farklı nedenleri ile incelenmesi için izin benzersiz kılan.

Oculomotor IOR gibi onları faktör rol ve gerici saccades altında yatan mekanizmaları anlama göz oculomotor ve bilişsel kontrolünü arasındaki ilişkiyi anlama gelince göz hareketi kontrol de modelleri için önemlidir hareketleri. Örneğin, göz hareketi kontrol EZ okuyucu modeli yeni bir sürümü tüm gerici göz hareketleri1330 ms ücretle istihdam etmektedir. Ancak, metodolojimiz böyle bir maliyet sadece gerileme oculomotor hatadan kaynaklanan geçerli olduğunu gösterdi.

Göz hareketi önlemler araştırmacılar an-için-an1okuma sırasında işleme bilişsel izlemek izin verir. Son zamanlarda, modelleri göz hareketi kontrol gerileyen göz hareketleri temel mekanizmaları açıklamaya başladı. Regresyonlar kez anlama zorlukları ile ilgili olarak başlatılan bu yana, herhangi bir araştırmacı okuma sırasında anlama süreçleri anlamak baktılar oculomotor hatadan karşı çıkan eksiklikleri ayırt denemeniz gerekir anlama süreçleri. Bu metodoloji eksiklikleri için bir maliyet sadece oculomotor hata regresyonlar türleri arasında differentiating için bir başlangıç noktası olarak hizmet veren, bir sonucu olduğunu gösterir. Göz hareketi ölçüleri (regresyon, regresyon fiksasyon kez) ve dikkatle incelenmiş malzemeleri ile birlikte bu farklılaşma için izin verir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Kent State Üniversitesi, kurumsal inceleme kurulları ve Stetson Üniversitesi tüm yöntem tanımlamak burada onayladı.

1. uygun katılımcılar

Not: Bu araştırmanın amacı yetenekli yetişkin okuyucu sayısı okuma işlemlerinde anlamaktır. Böylece, belirli uygunluk şartları karşılanmalıdır. Bu tür denetimleri sonuçları doğrudan tipik bilişsel süreçleri ile yetenekli yetişkin okuyucu sayısı nın nüfusu için geçerli olduğundan emin olun.

  1. Aşağıdaki uygunluk gereksinimlerini karşılamak katılımcılar askere: olmalı en az 18 yaşında olmanız, hiçbir okuma Engelli (disleksi, alexia, disgrafi, vb), normal veya düzeltilmiş görme (gözlük veya kişileri kabul edilebilir) ve konuşmak Onların ana dili olarak İngilizce.

2. deneysel uyaranlara

N OTE Uyaranlara inşaat bireysel hedef kelimelerin seçimi yanı sıra cümle bağlamlarda bu hedef kelimeler katıştırıldığı oluşturulmasını içerir.

  1. Uyaranlara oculomotor düzeltici eksiklikleri için hazırlayın.
    1. Cümle gömülü olması için en az 30 hedef kelime kümesi seçin. Hedef kelime (sözcükn) atlama hangi kelime kelime ve gerici göz hareketleri ölçülecektir. CELEX14kelime frekansları sağlar gibi bir İngilizce dil korpus kelime seçin. Düşük frekans, 30 adet daha düşük frekansları ile olan sözcükleri seçin milyon. Word atlama kolaylaştırmak için üç harfli bir içerik kelime seçin.
    2. Böylece okuyucu daha önce atlama veya kelimensabitliyor bağlayacaktın muhtemeldir öncesi hedef sözcükleri (kelimen-1) seçin. Yine, bir İngilizce dil corpus kullanarak, yüksek frekans, en az 30 sayımları ile olan sözcükleri seçin milyon. Bu fiksasyonlu ve değil atlanır olasılığını artırmak için beş ile yedi harfli bir içerik kelime seçin.
    3. Böylece okuyucu atlama veya kelimendüşünüp sonra bağlayacaktın muhtemeldir (wordn + 1) sonrası hedef sözcüğü seçin. Önceki iki adımı üzerinden aynı İngilizce dil corpus kullanarak, en az dört harf uzun bir yüksek frekans edat seçin.
    4. Önceki üç adımda seçilen kelimeler kullanarak, bu üç kelime katıştırılır cümle bağlamlarda oluşturun. Kelimen-1, kelimenve wordn + 1 cümle ortasında yerleştirin. Bazı örnek uyaranlara için 2.2.6 adıma bakın.
      N OTE : Cümle olmadan herhangi bir duygusal ücret dil bağlamda tarafsız olmalıdır. Cümle çerçeveler böylece bu genel cümle dilbilgisi ve kelimen-1, kelimenve kelimen + 1 düzgün cümle çerçeveye uygun yazılması gerekir. Hedef kelimen (bkz. Adım 2.2.5 hedef kelimeler öngörülebilir değildir sağlamak için norming hakkında bilgi için) kendisinden sonra bağlamından tahmin edilebilir olmamalıdır.
    5. Cümle sonra çerçeve oluşturulur, norm hedef kelime olduğundan emin olmak için bir cloze görev kullanarak uyaranlaran cümle bağlamdan tahmin edilebilir değil.
      1. Bu görev, katılımcıların ayrı bir kümesi işe.
      2. Bu katılımcıların her cümle hedef kelime kadar hedef dahil olmadan görüntüleyin ve bir kelime cümle en iyi uyan düşünüyorlar üretmek var.
      3. Kalem ve kağıt kullanarak bu görevi tamamlamak veya bir program veya başka bir yazılım paketi için davranışsal araştırma kullanan bir bilgisayarda sözcükleri girin katılımcı izin.
        N OTE : Hedef word katılımcılar fazla % 20 tarafından üretilen, o zaman cümle bağlamdan tahmin edilebilir olarak kabul edilir ve daha az tahmin edilebilir bir sözcükle ve Normlaştırılmış tekrar değiştirilmesi gerekir. Orijinal11deneme, 100 katılımcı cloze görev tamamlandı ve hedef haber yok önceki bağlamdan tahmin edilmiştir.
    6. Bir örnek cümle bakın. Bu cümledeki kelimen-1yeşildir , üç harfli düşük frekanslı öngörülemeyen kelimen taş olduğunu ve kelimen + 1civarındadır . Bu deneyde, hedef word düşük frekans olmak kontrol ediliyordu (Yani = başına milyon, standart sapma 10.54 sayar 6.97 =)14.
      Oyuncu bir çevresinde yeşil gem Ödülleri Show'da boynunu giydi.
      Başka bir 10 deneysel uyaranlara kümesi orijinal deneme14aşağıda sunulmaktadır.
      Oda genelinde büyük vazo baktı.
      O Siyah Tilki kadar korkuyordu kuyruğunu sallanır.
      Küçük yılan balığı su birikintisi yakalamaya çalıştım.
      Yeni Tema Parkı içinde büyük Hayvanat Bahçesi görmek istedi.
      Onlar kendi egzersiz sonra bütün spor salonu yürüdü.
      Çocuk Noel Baba'nın dükkanında çalışan genç elf hakkında sordu.
      Her zaman vardı bir altında kısa karyolası yatağın kuzeninin evinde.
      Gerçekten ağır sis boyunca kıyı şeridi bu sabah vardı.
      Belgili tanımlık hüner gerçekleştirildiğinde o onun sol bir onun doğru kayak yukarıdaki yerleştirilir.
      Bazı yeni şarkılar yazmış onun beri ilk kez sahneye gerçekleştirilen.
  2. Uyaranlara anlama tabanlı gerileme için hazırlayın.
    1. Cümle bağlamlarda bu deneme için belirsiz sesdeş12çerçevelerle Normlaştırılmış cümle zaten bir önceki çalışması adapte tarafından elde etmek. Bu makale indirmek ve tarafsız cümle bu son belirsiz bir homophone ile kare sağlayan ek A, görüntülemek.
    2. Bu cümle çerçeveleri kullanarak, ikinci yarısı için alt anlamını homophone disambiguates cümle yazmak. Güney Florida Üniversitesi Eş yazımlı normları15kullanarak hedef word'ün alt ne anlama geldiğini öğrenmek. Baskın anlamı "değerlendirme ölçeği." ise, alt homophone sınıf "hill eğilmek" anlamı Böylece, cümle için "Mike ve notu hoşuma gitmedi" Ekle "..... .bir düşürüyorlardı hill." Belirsiz homophone "notu" kelimesi "hill" alt anlamını disambiguated bu son sağlar Her cümle iki kısa işlevi kelime belirsiz homophone ve bu disambiguates kelime arasında olmalıdır. 10 örnek cümleler başka bir set14 sunulmuştur
      Acı olduktan sonra Barbara Mısır onu yaya olarak incelenmiştir.
      Ben nihayet fark ne zaman blöf iz aniden sona erdi.
      Onlar yırtık beri Betty tırnaklarını dosyası için arama.
      Debbie sevdim Bu durumda avukat almaya karar verdi.
      Herkes ne zaman o haykırdım yengeç hakkında her şeyi fark ettim.
      Fred tablo hem de grafik raporunda yakından incelenmiştir.
      Harry ona karşı Bu açılmıştı takım elbise gibi değildi.
      O mutlu ne zaman basın kırışıklık pantolonunun kaldırıldı.
      Helen Pazar günü kilisede Kardinal baktı.
      Çok kötü olduğunu Bu cümle Yargıç sanığın teslim.
      Jen kolayca cetvel ve kraliçenin Sarayı'nda gördüm.

3. anlama onay

  1. Tüm katılımcılar için anlama deneme boyunca okuduğunuz doğrulayın. Böylece, rastgele okuduğunu anlama soruları deneme boyunca bir dizi mevcut. Kullanımı basit ifadeleri katılımcı her cümle kavrama sağlamak için Evet veya hayır sorusu tarafından takip edilmektedir. Okuduğunu anlama soruları cümle dan ayrı olarak mevcut. Bir katılımcı metne yakın dikkat etmeyip göz hareketi desenleri farklı olabilir. Okuduğunu anlama soruları veri analizi üzerinde %80 doğruluk daha az herhangi bir kim puanları katılımcı verileri kaldırın. Okuduğunu anlama soruları en az % 10 üzerinde denemeler olmalıdır. Okuduğunu anlama soruları dolgu cümleler, değil deneysel cümleler takip etmelidir. Dört okuduğunu anlama soruları örneği aşağıda sunulmaktadır:
    Cümle: Christina geçen yıl ailesiyle birlikte California'ya gitti.
    Soru: Christina geçen yıl Vermont'a gittin mi?
    Cümle: Mark üniversiteden mezun olduktan sonra bir iş hemen buldu.
    Soru: Mark bir iş bulmak başarısız oldu?
    Cümle: sadece Samantha yatağa sürünerek gibi telefon çaldı.
    Soru: biri dün gece Samantha aradı mı?
    Cümle: Turist Florida'da daha uzun kalmak için güçlü olmak değil pişman oldum.
    Soru: turistler daha uzun kalmak istedin?

4. göz izleme prosedürü

  1. Her deneme (oculomotor denetim ve anlama tabanlı gerileme) analizleri için; yeterli veri sağlamak için en az 50 katılımcılar askere denemeler regresyonlar olmadan bırak. Her deneme için en az 10 okuduğunu anlama soruları ve en az 20 dolgu ile cümleler her deneme için en az 40 deneysel uyaranlara hazırlayın. Her deney tamamlamak için yaklaşık 30 dakika sürer.
  2. 1000 Hz, o göz pozisyonları anlamına gelir bir örnekleme hızı ile bir göz-izci kullanmak saniyede 1000 kez ölçtüm. Sağ göz göz hareketleri ölçmek.
    NOTE: bu örnekleme hızı göz hareketi davranışı son derece hızlı ve daha az 1000 Hz örnekleme oranı tüm bilişsel işleme yakalamak için hassas olmayabilir olarak önemli değildir.
  3. Katılımcıların yaklaşık 60 cm (24 inç) bir bilgisayar ekranında uzakta oturmuş olması. Bir 21 inç ekran veya diğer ekranlar için orijinal deneme14kullanın.
    1. Baş hareketleri stabilize etmek, katılımcılar kendi çene çene biraz dinlenmek yok. Katılımcılar rahat onlar kadar çene dinlenme ve sandalye yüksekliğini ayarlamak izin verir.
    2. Katılımcılar bir "Evet" düğme ve okuduğunu anlama soruları yanıtlamak için kullanacağı "Hayır" düğme üzerinde parmaklarını dinlenmek için talimat.
  4. Katılımcıların göz pozisyonları ayarlamak için bir 9-nokta ayarı'nı kullanın. Siyah bir ekran ortasında beyaz bir daire gaze katılımcılara talimat. Sekiz diğer konumlara ekranda hareket ederken katılımcılar için beyaz bir daire gözlerini hareket edecek. Yeni bir konuma taşır kadar çember üzerindeki gözünü katılımcılar var.
    1. Kalibrasyon sonra göz pozisyonları doğrulayın. Katılımcıların göz pozisyonları görüş açısı içinde bir derece düzeltilir, sonra katılımcılar çalışma okuma bölümüne devam isteyin.
  5. Teker teker ekranın ortasında rasgele sırada görünür her cümle var. Böylece tüm karakterleri aynı büyüklükte katılımcının retina üzerinde yer almak herhangi bir kurye gibi tek boşluklu yazı tipi kullanın. Dolgu cümleler ve anlama cümleler (soru işaretiyle) deneysel cümle ile karışacak.
  6. Her cümle önce ilk sözcüğün ilk harfini konumuna karşılık gelen ekranın sol tarafında beyaz bir daire, katılımcı bakışları var. Katılımcılar bu konumdan ararken başlangıçlı okumak için denetleyen bir düğmeye basın deneyci var.
    N OTE : Bu deney kendi kendine öğreten okuma, kullandığından, cümle okuma bitirdiğinizde katılımcı "Evet" düğmesine basın. Her cümle okuduktan sonra beyaz daire yeniden ekranda görüntülenir ve işleminin sonraki cümleyle tekrar edecektir.
  7. Bir drift doğru kalibrasyon doğru kalmasını sağlamak için her cümle önce gerçekleştirin. Göz pozisyon bir ölçüde tarafından görüş açısı devre dışıysa, katılımcının göz pozisyonlar yeniden kalibre.

5. kantitatif analiz veri

  1. Tüm verileri topladıktan sonra DataViewer programı açın ve .edf biçimde tüm veri dosyalarında EyeLink yazılım kullanıyorsanız yükleyin. Bunlar dil işleme yansıtmıyor bu 100 ms veya 1000 ms daha uzun süre daha az fiksasyon süreleri silin.
  2. Ardından, istenen göz hareketi davranış önlemler her kelime ilgi toplamak için bir ilgi alanı raporu çalıştırın: kelimenve kelimen + 1. İlgi alanı boyutu deney Builder için sınırlayıcı ve varsayılan ayarları kullanarak bu öğelerin çevresine ilgi alanları ayarlayın. Gerici göz hareketi türü ve varlığı ya da yokluğu IOR etkisini belirlemek için birkaç değişkenleri seç:
    IA_SKIP: Bu değişken kelimen atlandı olup olmadığını gösterir. Bu kelimen regresyon bir dönüş veya olmayan bir dönüş gerileme olup olmadığını belirlemek önemlidir.
    IA_REGRESSION_IN: Bu değişken bir gerileme kelimenyapılmış olup olmadığını gösterir. Sadece bu değer 1 olan denemeler analiz, hiçbir dönüş göz hareketi bu hedefe yapıldı çünkü aksi takdirde IOR analizleri için uygun değilse.
    IA_REGRESSION_OUT: Bu değişken bir gerileme kelimen + 1dışında yapılmış olup olmadığını gösterir. Sadece bu değişken bir dönüş göz hareketi yapıldığını gösterir 1 olduğu durumlarda analiz.
    IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME: Bu değişken kelimen + 1 cümle ile ilk geçişte harcanan ne kadar okuyucu ölçüsüdür. Bu süre bir gerici göz hareketi yapılmadan önceki sürdüğü işleme gösterir. Bu süre bir gerici göz hareketi önce herhangi bir olası inhibisyon zamanda yer alacak.
  3. Her deneme kategorilere göre ayrı ayrı bir oculomotor veya anlama göre gerileyen göz hareketi sayar olup olmadığını belirlemek için her deneme incelemek araştırmacı var. Sadece denemeler IA_REGRESSION dışarı-in kelimen + 1 1 ve 1 IA_REGRESSION_IN kelimen olduğunu kontrol edin.
    1. DataViewer, katılımcının verileri seçin ve her deneme açın. Her fiksasyon ile sabitlenmiş atlandı veya sonra wordn + 1 dışarı regresyon doğrudann kelime yapılmış olup olmadığını incelemek için tıklatın. Eğer öyleyse, veri dosyasındaki analizlerde dahil edilecek bu deneme işaretleyin. Bir önceki bölümüne cümlenin ya da cümle diğer bölümlerini işledikten sonra kelimen + 1 dışında bir gerileme yapıldığında bir gerileme yapıldığı denemeler dahil etmeyin.
  4. Tüm denemeler işaretledikten sonra R Studio16languageR ve lme4 paketleri ile doğrusal karışık etkileri modelleri kullanarak veri analiz. Rastgele yamaçlarında ve yakaladığını katılımcılar ve öğeler için belirtin. Sabit etkileri hedef kelime ve gerileme hedef Word'ün içine atlama içermelidir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Bu paradigma14 kullanarak bizim önceki çalışma sonuçlarını oculomotor hata durumunu bir % 17 gerileme hızı ve anlama zorluk koşulu%1429 regresyon ücretine sonuçlandı. Oculomotor hata durumunu regresyonlar % 32 daha önce kafayı sözleri ve eksiklikleri % 68'i daha önce atlanan sözleriydi. Ters desen anlama zorluk durumda oluştu. % 39 daha önce atlanan için (bkz: Tablo 1) sözleri ise gerileme %29, % 61 daha önce saplantısı için demişsiniz.

Bu deneyler ilgi önemli değişken zaman wordn + 1veya word içinden regresyon başlatılan okuma. Ne zaman hedef kelimen ne zaman o atlandı kıyasla daha önce kafayı IOR efekt kelimen + 1 ' den önce regresyon uzun okuma günleri tarafından belirtilen. Şekil 1 belirtilen önceden saplantısı yaşındayken katılımcılar önemli ölçüde daha fazla zaman üzerinde kelimen + 1 ' den önce bir gerileme kelimen için harcanan (demek 296 ms, standart hata (SE) = 17 ms =) daha ne zaman geçildi (253 ms, SE= demek = 14 ms), bir IOR etkisi ile tutarlı. Ancak, IOR etkisi anlama zorluk durumda gözlendi. Daha önce kafayı yaşındayken bir gerileme kelimen için yapıldığında bu durumda okuma kelimen + 1 farklı zamanlardı (yani 296 ms, SE = 10 ms =) daha ne zaman daha önce atlandı (demek 291 ms, SE = 8 ms =).

Figure 1
Resim 1 : Kelimenbir gerileme yapmadan önce kelimen + 1 kez okuma. Bu rakam kelimen + 1 hangi regresyon başlatılan okuma günleri temsil eder. Regresyon ya önceden sabitlenmiş veya daha önce atlanan bir kelime için yapılmıştır. Daha önce kafayı kelimeleri regresyon gözleri geri daha önce kafayı hedefe taşımak için gecikme gösteren bir IOR etkisi ise daha uzun olması bekleniyor. Ortalama ± SE (hata çubukları) değerlerdir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Oculomotor hata Anlama zorluk
% 17 gerileme oranı % 29 gerileme oranı
Daha önce sabitlenmiş Daha önce atlandı Daha önce sabitlenmiş Daha önce atlandı
% 32 % 68 % 61 % 39

Tablo 1: olasılık bir gerileme daha önce Atlanan veya saplantısı hedef Word yapma. Bu tablo her tür regresyon yapma olasılığını keser. İki tür için genel regresyon oranları üst satırlarda sunulmaktadır. Alt satırda gözleri daha önce kafayı veya daha önce atlanan Word'e döndürülen kez yüzdesini temsil eder.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Mevcut araştırma gerileyen göz hareketleri sırasında okuma - anlama zorluk üzerinde temel alan ve bu oculomotor hata üzerinde temel alan iki farklı tür birbirlerinden ayırt için bir yöntem sağlar. Verilerin bir alt düzey dikkatte süreç, IOR, regresyon türüne bağlı olabilir kanıt sağlar. IOR oculomotor tabanlı gerileme için ancak anlama göre gerilemeleri14için yalnızca oluşur bulundu. Böylece, farklı bilişsel işleme sırasında okuma hakkında sonuçlar çizim yaparken gerileyen göz hareketleri türleri arasında ayırt etmek önemlidir.

Bu iletişim kuralı bir yaygın olarak kabul edilen ve doğru sözlü göz izleme yöntemi kullanırken, kritik uyaranlara yaratmada adımlardır. Araştırmacı doğru gerileyen göz hareketleri iki tür ayırt edebilirsiniz böylece mümkün olduğu kadar çok uyaranlara yönlerini kontrol etmek önemlidir. Sanki kelime sonuçları içeriğe dayalı olarak yanlış anlamını anlama tabanlı gerileyen göz hareketleri seçmek için okuyucu kurşun önyargılı belirsiz sesdeş kullanarak görünür. Buna ek olarak, kısa, düşük frekans, içerik kelime sonuçları oculomotor düzeltici gerileyen göz hareketleri kullanarak. Bu tasarım için yapılan bir değişiklik hangi regresyon başlatılır word'ün daha iyi kontrol kullanıyor. Örneğin, anlama tabanlı regresyon uyaranların uzunluğu veya hangi orijinal çalışma14' te gerileme başlatıldı kelime sıklığını denetlemek koyamadık. Analizleri, uzunluğu ve covariates olarak o kelimenin frekansı dahil; Ancak, böylece herhangi bir değişkenlik IOR ve diğer dil işleme atfedilen sözleri mümkün olduğunca sıkı bir şekilde denetlemesi iyi olur.

Deney tasarımı göz önüne alındığında, araştırmacılar yalnızca küçük bir alt kümesi verileri analiz edebiliyoruz. Orijinal deneme denemeler sadece % 15 oculomotor hata için hedef kelime için yapılan bir gerileme söz konusu ve denemeler sadece % 24, hedef Word anlama zorluk14için yapılmış bir gerileme söz konusu. Onlar araştırma soru ilgili değildi gibi diğer çalışmalar analizleri atıldı. Böylece, bu tasarım sınırlamasından, bu örneklerin boyutu büyük katılımcılar ve çok sayıda bileşen deneyinde gerektirmesidir. Okuma çalışmalarda kullanılan tipik örnek boyutu onlar bulunduğunda farklılıkları algılamak için yeterli güç sağlamayabilir.

Gelecekteki araştırma çoğaltmak ve düşük beceri ve yüksek beceri okuyucular regresyonlar farklı türde yaptıkları derecesi değişebilir olup olmadığını inceleyerek bu bulgular üzerinde genişletin. Bu zaten bilinen başlangıç okuyucuların daha yetenekli okuyucu17daha fazla gerici göz hareketleri yapmak ve düşük beceri okuyucuların yüksek beceri okuyucular18daha fazla gerici göz hareketleri yapmak. Ancak, bu henüz düşük beceri ve yüksek beceri okuyucular IOR gecikmesine ve gerileme iki tür yapma olasılığını olup farklıdırlar arasındaki farkı olup olmadığını bilinmiyor. Düşük beceri okuyucuların daha yüksek beceri okuyucuların daha anlama tabanlı gerileme yapmak olasılığı olacağını beklemek uygun olur. Ancak, bunlar yüksek beceri ve düşük beceri okuyucular ayırt dil işleme becerileri konusunda daha az güveniyor gibi oculomotor tabanlı gerileme yapmak onların olasılığı yok farklılıkları olabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgments

Yazarlar hiçbir ilgili kaynaklar var.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Eyelink 1000 Plus SR Research Video-based eye tracker
Experiment Builder Software SR Research Software to build eye tracking experiments
Data Viewer SR Research Software to retireve eye tracking measures

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Rayner, K. Eye movements in reading and information processing: 20 years of research. Psychological Bulletin. 124 (3), 372-422 (1998).
  2. Posner, M. I., Cohen, Y. Components of visual orienting. Attention and Performance X: Control Language Processes. (32), 531-556 (1984).
  3. Klein, R. K. Inhibition of return. Trends in Cognitive Sciences. 4 (4), 138-147 (2000).
  4. Henderson, J. M., Luke, S. G. Oculomotor inhibition of return in normal and mindless reading. Psychonomic Bulletin and Review. 12 (9), 414 (2012).
  5. Rayner, K., Juhasz, B., Ashby, J., Clifton, C. Inhibition of saccade return in reading. Vision Research. 43 (9), 1027-1034 (2003).
  6. Henderson, J. M., Luke, S. G. Oculomotor inhibition of return in normal and mindless reading. Psychonomic Bulletin & Review. 19, 1101-1107 (2012).
  7. Folk, J. R., Morris, R. K. Multiple lexical codes in reading: Evidence from eye movements, naming time, and oral reading. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory. 21 (6), 1412-1429 (1995).
  8. Frazier, L., Rayner, K. Making and correcting errors during sentence comprehension: Eye movements in the analysis of structurally ambiguous sentences. Cognitive Psychology. 14 (2), 178-210 (1982).
  9. Rayner, K., Chace, K. H., Slattery, T. J., Ashby, J. Eye movements as reflections of comprehension processing in reading. Scientific Studies of Reading. 10 (3), 241-255 (2009).
  10. Schotter, E. R., Tran, R., Rayner, K. Don’t believe what you read (only once) comprehension is supported by regressions during reading. Psychological Science. 26 (6), 1218-1226 (2014).
  11. Eskenazi, M. A., Folk, J. R. Skipped words and fixated words are processed differently during reading. Psychonomic Bulletin and Review. 22 (2), 537-542 (2015).
  12. Titone, D. Hemispheric differences in context sensitivity during lexical ambiguity resolution. Brain and Language. 65 (3), 361-394 (1998).
  13. Reichle, E. D., Warren, T., McConnell, K. Using EZ reader to model the effects of higher level language processing on eye movements during reading. Psychonomic Bulletin and Review. 16 (1), 1-21 (2009).
  14. Eskenazi, M. A., Folk, J. R. Regressions during reading: The cost depends on the cause. Psychonomic Bulletin and Review. 24 (4), 1211-1216 (2017).
  15. Nelson, D. L., McEvoy, C. L., Walling, J. R., Wheeler, J. W. The University of South Florida homograph norms. Behavior Research Methods. 12 (1), 16-37 (1980).
  16. Baayen, R. H., Piepenbrock, R., Gulikers, L. CELEX2 LDC96L14. Web Download. Philadelphia: Linguistic Data Consortium. , (1995).
  17. Rayner, K. Eye movements and the perceptual span in beginning and skilled readers. Journal of Experimental Child Psychology. 42 (2), 211-236 (1986).
  18. Ashby, J., Rayner, K., Clifton, C. Eye movements of highly skilled and average readers: Differential effects of frequency and predictability. Quarterly Journal of Experimental Psychology A. 58 (6), 1065-1086 (2005).

Tags

Davranış sayı: 140 okuma göz izleme göz hareketleri regresyon anlama oculomotor kontrolü
Okuma sırasında anlama ve Oculomotor tabanlı gerileyen göz hareketleri ayırt etmek için göz izleme
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Folk, J. R., Eskenazi, M. A.More

Folk, J. R., Eskenazi, M. A. Eye-tracking to Distinguish Comprehension-based and Oculomotor-based Regressive Eye Movements During Reading. J. Vis. Exp. (140), e58442, doi:10.3791/58442 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter