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पुराने प्रतिभागियों के लिए वर्किंग मेमोरी प्रशिक्षण: एक नियंत्रण समूह प्रशिक्षण आहार और प्रारंभिक बौद्धिक कार्य मूल्यांकन

Published: September 20, 2020 doi: 10.3791/60804
Automatic Translation
1, 1, 1, 1,2
1Department of Psychology, SWPS University of Social Sciences and Humanities, 2Department of Neurosurgery, Cedars-Sinai Medical Center

Summary

पूर्व प्रशिक्षण संज्ञानात्मक क्षमताओं के आकलन के साथ बुजुर्ग आबादी में एक संज्ञानात्मक प्रशिक्षण हस्तक्षेप प्रस्तुत किया जाता है। हम प्रशिक्षण के दो संस्करणों को दिखाते हैं - प्रयोगात्मक और सक्रिय नियंत्रण - और संज्ञानात्मक परीक्षणों की सरणी पर उनके प्रभावों को प्रदर्शित करते हैं।

Abstract

संज्ञानात्मक प्रशिक्षण हस्तक्षेपों की प्रभावकारिता पर हाल ही में अत्यधिक बहस हुई है । इस बात पर कोई आम सहमति नहीं है कि किस तरह का प्रशिक्षण आहार सबसे प्रभावी है । इसके अलावा, प्रशिक्षण परिणाम के भविष्यवक्ताओं के रूप में व्यक्तिगत विशेषताओं अभी भी जांच की जा रही है । इस लेख में, हम न केवल पुराने वयस्कों में संज्ञानात्मक प्रभावशीलता पर काम स्मृति (WM) प्रशिक्षण के प्रभाव की जांच करके इस मुद्दे को संबोधित करने का प्रयास दिखाते हैं, बल्कि प्रशिक्षण के परिणाम पर प्रारंभिक डब्ल्यूएम क्षमता (डब्ल्यूएमसी) का प्रभाव भी दिखाते हैं। हम विस्तार से वर्णन करते हैं कि सक्रिय नियंत्रण समूह (मेमोरी क्विज) के साथ 5 सप्ताह का अनुकूली दोहरी एन-बैक प्रशिक्षण कैसे किया जाए। हम यहां प्रशिक्षण के तकनीकी पहलुओं के साथ-साथ प्रतिभागियों के डब्ल्यूएमसी के प्रारंभिक आकलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं । अन्य संज्ञानात्मक आयामों के पूर्व और बाद प्रशिक्षण प्रदर्शन का मूल्यांकन स्मृति अद्यतन, अवरोध, ध्यान स्थानांतरण, अल्पकालिक स्मृति (एसटीएम) और तर्क के परीक्षणों के परिणामों पर आधारित था। हमने पाया है कि डब्ल्यूएमसी का प्रारंभिक स्तर एन-बैक प्रशिक्षण हस्तक्षेप की दक्षता की भविष्यवाणी करता है । हम भी संज्ञानात्मक कार्य हम मापा के लगभग सभी पहलुओं में प्रशिक्षण के बाद सुधार देखा है, लेकिन उन प्रभावों को ज्यादातर स्वतंत्र हस्तक्षेप कर रहे थे ।

Introduction

कई संज्ञानात्मक प्रशिक्षण अध्ययनों में, दोहरी एन-बैक कार्य का उपयोग कार्य स्मृति (डब्ल्यूएम) प्रशिक्षण की विधि के रूप में किया जाता है। WM अन्य, उच्च स्तरीय बौद्धिक कार्यों के लिए इसके महत्व के कारण संज्ञानात्मक हस्तक्षेपों का एक आम लक्ष्य है1। हालांकि, इस तरह के प्रशिक्षण की प्रभावशीलता और अनुभूति में अधिक सामान्य सुधार पैदा करने की इसकी क्षमता पर अत्यधिक बहस हुई है (मेटा-विश्लेषण के लिए,2,3,4,5,6,7,14 देखें और समीक्षाओं के लिए,4,8,9,10, 11,12,13)देखें। जबकि कुछ शोधकर्ताओं का दावा है कि ' '... अन्य कौशल '4, अन्य लोगों के लिए कामस्मृति प्रशिक्षण के सामान्यीकरण का कोई ठोस सबूत नहीं था, अन्य मेटा-विश्लेषणात्मक डेटा प्रस्तुत करते हैं, जो डब्ल्यूएम प्रशिक्षण2,3,5,6,11के अत्यधिक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाते हैं। अलग समस्या बुजुर्ग आबादी में WM की प्रभावशीलता है । डब्ल्यूएम के कई प्रशिक्षण अध्ययनों में वृद्ध वयस्कों की तुलना में 15 ,16,17 , 18,19,20की तुलना में अधिक लाभ ों की सूचना दी गई है जबकि अन्य बताते हैं कि दोनों आयु वर्ग21 , 22,23 ,24,24,25में समान प्रभाव देखा जा सकता है ।

माना जाता है कि विभिन्न तत्व स्मृति प्रशिक्षण के लाभों का पूर्वानुमानलगातेहैं । उन कारकों में से कुछ WM प्रशिक्षण प्रभावशीलता के संभावित मध्यस्थ प्रतीत होता है21. मानसिक क्षमता, आधारभूत संज्ञानात्मक क्षमता या सामान्य संज्ञानात्मक संसाधन के रूप में वर्णित किया जा रहा है, इस स्थिति के लिए सबसे मजबूत विकल्पों में से एक लगता है । प्रारंभिक बौद्धिक स्तर की भूमिका का आकलन करने के लिए, हम एक प्रशिक्षण आहार लागू करने से पहले संज्ञानात्मक क्षमता के माप पर एक विशेष जोर (यहां वर्णित विधि) डाल दिया । यह दिखा रहा है कि प्रतिभागियों, जो प्रशिक्षण की शुरुआत में उच्च संज्ञानात्मक क्षमता की विशेषता है डेटा से तय किया गया था, प्रारंभिक संज्ञानात्मक कार्य27के निचले स्तर के साथ उन लोगों की तुलना में काफी बेहतर प्रशिक्षण परिणाम हासिल किया । इसी तरह की घटना शैक्षिक अनुसंधान में देखी जाती है, जहां इसे मैथ्यू प्रभाव28के रूप में जाना जाता है, एक अवलोकन है कि शुरू में बेहतर कौशल वाले लोग प्रश्न में प्रारंभिक निचले स्तर की क्षमता वाले लोगों की तुलना में और भी अधिक सुधार करते हैं।

हालांकि, यह सोचा उत्तेजक है कि इस विषय21,29पर इतनी सारी रिपोर्टें प्रकाशित नहीं की गई हैं । इसके अलावा, यहां तक कि पर्याप्त व्यक्तिगत मतभेद, खासकर जब यह बुजुर्ग आबादी की बात आती है, अक्सर डेटा विश्लेषण और व्याख्या30के दौरान उपेक्षित छोड़ दिया जाता है । वर्तमान अध्ययन में, हम स्वस्थ पुराने वयस्कों के समूह में डब्ल्यूएम प्रशिक्षण सफलता पर काम स्मृति क्षमता के प्रारंभिक स्तर के प्रभाव की जांच करते हैं। प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों के बीच संभव के रूप में समान प्रशिक्षण आहार के हर तत्व को बनाए रखने के लिए, हम एक सक्रिय नियंत्रण समूह डिजाइन कार्यरत हैं । इसलिए, प्रशिक्षण सामग्री (डब्ल्यूएम बनाम अर्थ मेमोरी) प्रशिक्षण परिणामों में अपेक्षित अंतर का निर्धारण करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक बना रहा। दोनों समूहों ने कंप्यूटरीकृत, घर आधारित प्रशिक्षण का प्रदर्शन किया । प्रायोगिक समूह के सदस्यों को एक अनुकूली दोहरी एन-बैक प्रशिक्षण कार्यक्रम और एक अर्थ स्मृति प्रश्नोत्तरी के आधार पर एक कार्य के साथ प्रशिक्षित एक सक्रिय नियंत्रण समूह को सौंपा गया था । यहां दृष्टिकोण में नया उनकी कामकाजी स्मृति क्षमता (डब्ल्यूएमसी) का आकलन करके प्रतिभागियों के संज्ञानात्मक स्तर के प्रारंभिक मूल्यांकन पर जोर दिया गया है । इसके अतिरिक्त, प्रारंभिक WMC स्तर हम इस लेख में मौजूद का आकलन करने की विधि के लिए लोग हैं, जो होगा और बाद में काम स्मृति प्रशिक्षण के दौरान सफल नहीं होगा के बीच भेद में एक प्रभावी उपकरण साबित हो गया है । हमने पहले इसअध्ययनसे परिणामों का वर्णन और प्रकाशन किया है । इसलिए, इस लेख में हम प्रोटोकॉल का उपयोग किए गए विस्तृत विवरण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

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Protocol

एसडब्ल्यूपीएस यूनिवर्सिटी ऑफ सोशल साइंसेज एंड ह्यूमैनिटीज एथिक्स कमेटी ने यहां बताए गए प्रोटोकॉल का आकलन किया। हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार एक लिखित सूचित सहमति हर प्रतिभागी से प्राप्त की गई थी ।

1. प्रतिभागियों की भर्ती

  1. प्रत्येक प्रशिक्षण समूह के लिए कम से ३६ स्वयंसेवकों की भर्ती करें । इस संख्या के लिए लेखकों के पिछले अनुसंधान और भी इस विषय पर साहित्य में समूहों के बीच प्रभाव का पालन करने के लिए पर्याप्त होने का सबूत था । कार्य स्मृति प्रशिक्षण अध्ययन में विशिष्ट प्रभाव आकार प्रशिक्षण प्रकार या लक्षित समूह के आधार पर डी = 0.6 से 0.8 के बीच होता है। इन मूल्यों के आधार पर और 0.05 पर अल्फा के साथ 0.8 की एक सभ्य सांख्यिकीय शक्ति पर लक्ष्य, अनुसंधान के इस प्रकार में एक ंयूनतम नमूना आकार (Soper45द्वारा प्रस्तावित एक सूत्र के अनुसार गणना) 36 (अधिमानतः अधिक) है।
    1. निम्नलिखित समावेशन मानदंडों का उपयोग करें: 55 वर्ष से अधिक पुराना, न्यूरोलॉजिकल या मनोरोग विकारों का कोई इतिहास नहीं है, ऊपरी अंगों के संरक्षित मोटर कौशल के साथ, अंधापन या सुनवाई हानि के बिना, जो वर्तमान में किसी अन्य संज्ञानात्मक (विशेष रूप से स्मृति) प्रशिक्षण में शामिल नहीं हैं।
  2. विभिन्न तरीकों का उपयोग कर प्रतिभागियों की भर्ती: ऑनलाइन विज्ञापन सामाजिक मीडिया प्रोफाइल, अनुसंधान और काम प्लेटफार्मों या चर्चा समूहों पर पोस्ट, साथ ही साथ एक तिहाई उंर के विश्वविद्यालयों में व्यक्ति घोषणाओं या वरिष्ठ नागरिकों के लिए पिकनिक के रूप में पुराने दर्शकों को शामिल घटनाओं के दौरान (पोस्टर और पत्रक के उपयोग के साथ भी) निश्चितता है कि जो लोग भर्ती कर रहे है न केवल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को मिलता है ।
  3. विज्ञापन में पर्याप्त रूप से वर्णन करना याद रखें कि आप किस प्रकार के प्रतिभागियों की तलाश कर रहे हैं।

2. आचार समिति का मूल्यांकन

  1. अध्ययन शुरू करने से पहले, मूल्यांकन फार्म अपनी स्थानीय नैतिकता समिति, अनुमति सहित प्राप्त करें: क) मानव व्यवहार में सक्रिय हस्तक्षेप से मिलकर बातचीत, इस व्यवहार को बदलने के उद्देश्य से, सीधे मस्तिष्क के साथ हस्तक्षेप के बिना, जैसे संज्ञानात्मक प्रशिक्षण, मनोचिकित्सा, आदि (यह भी प्रतिवादी लाभ के उद्देश्य से हस्तक्षेप पर लागू होता है, जैसे उसकी स्मृति में सुधार), ख) एकत्र और प्रतिभागियों के व्यक्तिगत डेटा प्रक्रिया , विशेष रूप से डेटा में जो विषयों की पहचान करने की अनुमति देता है।

3. प्रारंभिक स्क्रीनिंग

  1. एक छोटे साक्षात्कार के साथ शुरू परियोजना के उद्देश्य, वापसी की संभावना, और व्यक्तिगत डेटा संरक्षण के बारे में विस्तार से प्रतिभागी को सूचित ।
  2. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी दवाएं नहीं लेता है या कभी भी ऐसी किसी बीमारी से पीड़ित नहीं हुआ है जो केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के कामकाज को प्रभावित कर सकती है। इसी तरह, संज्ञानात्मक कामकाज को प्रभावित करने वाली न्यूरोलॉजिकल बीमारियों से संबंधित नहीं दवाओं के सेवन को नियंत्रित करें। यदि स्क्रीनिंग में किसी भी अवांछित जानकारी का पता चला है, तो स्वयंसेवक को अध्ययन से बाहर करें।
  3. सफल स्क्रीनिंग के बाद, लिखित सूचित सहमति फॉर्म प्रतिभागी को प्रस्तुत करें और उन्हें इसे पढ़ने के लिए कहें। लिखित सूचित सहमति में इस प्रकार की जानकारी शामिल होनी चाहिए: क) डेटा एकत्र करने और किसी दिए गए देश के लिए विशिष्ट प्रसंस्करण के लिए कानूनी आधार, ख) डेटा मालिक के अधिकारों के बारे में जानकारी (उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत डेटा तक पहुंचना, अधूरे व्यक्तिगत डेटा को पूरक करने की संभावना, डेटा या प्रसंस्करण प्रतिबंधों को हटाना)।
    1. प्रतिभागी को सूचित सहमति पर हस्ताक्षर करने के लिए कहें।
  4. मिनी मानसिक राज्य परीक्षा (MMSE)३२ बाहर ले जाने के लिए सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी हल्के संज्ञानात्मक हानि के कोई संकेत नहीं दिखाता है-एक अध्ययन के अगले चरणों में प्रवेश करने के लिए कम से 27 अंक की जरूरत है ।
    1. प्रतिभागी को एमएमएसई की परिचयात्मक स्क्रिप्ट पढ़ें और फिर परीक्षा लिपि के अनुसार प्रश्न पूछें।
    2. प्रश्नों की श्रृंखला पूछ कर जगह और समय के लिए अभिविन्यास के आकलन के साथ शुरू: आज की पूरी तारीख क्या है? सप्ताह का क्या दिन आज है? हम कहां हैं (कौन सा शहर, इमारत का नाम, कौन सी मंजिल)?
    3. मेमोरी टेस्ट के साथ पालन करें: प्रतिभागी से तीन वस्तुओं को याद करने के लिए कहें जो आपके द्वारा जोर से पढ़ी गई थीं; ध्यान, एकाग्रता और गणना का आकलन करने वाले सात कार्यों की श्रृंखला के माध्यम से जाएं, और अंत में प्रतिभागी से पहले सीखी गई तीन वस्तुओं को याद करने के लिए कहें।
    4. अंत में, परीक्षा लिपि के अनुसार नामकरण, पुनरावृत्ति और समझ का परीक्षण करें।
    5. इस प्रकार स्कोर प्रतिक्रियाएं: 0 = गलत या उत्तर की कमी, 1 = सही उत्तर।
    6. एमएमएसई टेस्ट के प्रशासन के लिए 10 मिनट से अधिक समय न लें।
    7. यदि कोई व्यक्ति आवश्यक सीमा (27 अंक) तक नहीं पहुंचता है, तो उन्हें परिणाम की जानकारी दें। यदि संज्ञानात्मक कार्य के चिकित्सकीय रूप से कम स्तर का कोई संदेह है, तो ऐसे व्यक्ति को एक विशेषज्ञ इकाई (उदाहरण के लिए, न्यूरोलॉजिकल सेंटर में एक प्रमाणित मनोवैज्ञानिक) में संदर्भित करें।
  5. दस्तावेज को उस तरीके से स्टोर करें जो स्थानीय देश के कानून और/या सामान्य डेटा संरक्षण नियमन का अनुपालन करता है ।

4. प्रशिक्षण समूह असाइनमेंट

  1. बेतरतीब ढंग से प्रतिभागियों को एक प्रयोगात्मक या नियंत्रण समूह (चित्रा 1)को असाइन करें । प्रक्रिया की यादृच्छिकता सुनिश्चित करने के लिए, लोगों और twos (प्रशिक्षण समूहों) को सौंपे गए 50 कोडनेम (चित्रा 2)की एक सूची उत्पन्न करें और प्रत्येक प्रतिभागी को उन कोड (अलग फ़ाइल में सहेजा) के साथ भर्ती क्रम में कनेक्ट करें। अब से, प्रतिभागी डेटा को कोडनेम से बदलें।

Figure 1
चित्रा 1। प्रशिक्षण कार्यों के उदाहरणों के साथ डिजाइन का अध्ययन करें। प्रतिभागियों को दो माप सत्र से गुजरना पड़ा, पहले और एक 5 सप्ताह के प्रशिक्षण प्रोटोकॉल के बाद । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

  1. सुनिश्चित करें कि समूह असाइनमेंट उम्र, लिंग या शिक्षा के स्तर के मामले में पक्षपातपूर्ण नहीं है। प्रत्येक प्रशिक्षण समूह (1 और 2) के लिए कोड-नामों की सूची में आयु, लिंग और शिक्षा समूह को पूर्व-असाइन करें, जैसा कि चित्र 2में प्रस्तुत किया गया है । उनकी विशेषताओं के आधार पर तालिका में प्रत्येक स्वयंसेवक फिट करें।

Figure 2
चित्रा 2। समूह असाइनमेंट के लिए सुझाए गए कोडिंग फॉर्म का उदाहरण।

5. संज्ञानात्मक कामकाज का प्रारंभिक आकलन

  1. प्रत्येक प्रक्रिया की शुरुआत में प्रत्येक कार्य के माध्यम से जाने के बारे में प्रतिभागियों को बहुत स्पष्ट और विस्तृत निर्देश देने पर जोर दें। प्रत्येक कार्य से पहले "प्रशिक्षण ब्लॉक" चलाएं (जो प्रशिक्षण कार्य के समान है) और प्रतिभागी का निरीक्षण करें यदि उनके उत्तर इंगित करते हैं कि वे निर्देशों को समझते हैं।
    नोट: ऐसे ब्लॉकों को शामिल करने का वर्णन नीचे दिए गए प्रत्येक कार्य के विवरण की शुरुआत में किया गया है।
  2. प्रत्येक कार्य के निर्देश और अभ्यास भाग को प्रस्तुत करने के बाद और प्रक्रिया के मुख्य भाग को शुरू करने से पहले, एक बार फिर पूछें कि क्या प्रतिभागी प्रक्रिया की आवश्यकताओं को समझता है।
  3. सुनिश्चित करें कि प्रत्येक प्रतिभागी निम्नलिखित कार्यों का पूरा सेट पूरा करेगा।
  4. ऑपरेशन स्पैन टास्क (OSPAN)
    1. एक सरल गणितीय समीकरण (जोड़ने, घटाव, विभाजन और एकल अंकों के गुणा - उच्च संख्या नहीं) की गणना करने के लिए प्रत्येक प्रतिभागी के लिए आवश्यक व्यक्तिगत समय का अनुमान लगाने के लिए एक प्रशिक्षण ब्लॉक चलाएं।
    2. सफेद स्क्रीन के बीच में प्रतिभागी को समीकरण प्रदर्शित करता है। प्रतिभागी को परिणाम के बारे में सोचने का निर्देश दिया जाए और फिर अगली स्क्रीन पर जाने वाले तीर को दबाएं, जहां समीकरण का परिणाम प्रस्तुत किया जाता है। प्रतिभागी को या तो ट्रू या मिथ्या बटन दबाकर जवाब दें।
    3. समीकरण को हल करने के लिए आवश्यक समय की गणना करें। कार्य के मुख्य भाग में समीकरण प्रदर्शित करने के समय के रूप में अंतिम ब्लॉक में आवश्यक औसत समय का उपयोग करें। समीकरण परिणाम की शुद्धता का आकलन करने के लिए एक निश्चित समय सीमा लगाई है: 5 एस।
    4. स्क्रीन पर अगले प्रशिक्षण ब्लॉक प्रदर्शन पत्र में - एक-एक करके, 500 एमएस प्रत्येक के लिए, और प्रतिभागी को उन्हें याद रखने का निर्देश दें। एक पूर्ण सेट (3 से 9 अक्षर) के बाद, प्रतिभागी को 12 अक्षरों के मैट्रिक्स प्रस्तुत करें और याद किए गए अक्षरों को सही क्रम में चिह्नित करने के लिए कहें। जवाब के लिए समय सीमा न दें। शुद्धता रिकॉर्ड करें।
    5. कार्य का एक मुख्य हिस्सा चलाएं। अंतिम ब्लॉक में, दो उपरोक्त प्रशिक्षण ब्लॉकों को मिलाएं: समीकरण के साथ प्रत्येक भाग के बाद (समय सीमा के बारे में याद रखें!) याद रखने के लिए एक पत्र प्रस्तुत करें। 'समीकरण + अक्षर' के 2 से 5 जोड़े प्रदर्शित करें और फिर, 'समीकरण + अक्षर' जोड़े के पूरे अनुक्रम को पेश करने के बाद, सही क्रम में याद किए गए अक्षरों को चिह्नित करने के लिए प्रतिभागी के लिए अक्षरों का मैट्रिक्स दिखाएं। गणितीय और स्मृति भाग की शुद्धता रिकॉर्ड करें।
      नोट: इस परीक्षण के साथ वर्किंग मेमोरी की परिचालन अवधि (दूसरे को याद करते हुए एक तरह की जानकारी को संसाधित करना) का आकलन किया जाता है।
  5. स्टर्नबर्ग टास्क
    1. काले परदे पर सफेद फ़ॉन्ट में अंकों (एक सेट में 2 से 5) का एक यादृच्छिक अनुक्रम प्रस्तुत करें, 500 एमएस प्रत्येक के लिए, 2500 से 3000 एमएस तक के अंतराल के साथ।
    2. 2500 एमएस के लिए एक फिक्सेशन क्रॉस प्रदर्शित करें।
    3. प्रस्तुत अनुक्रम के अंत में, 500 एमएस के लिए पीले फ़ॉन्ट में एक लक्ष्य अंक प्रदर्शित करें।
    4. प्रतिभागी को यह तय करने दें कि हां/नो बटन दबाकर सफेद अंकों के प्रस्तुत पहले के सेट के बीच पीला अंक दिखाई देता है या नहीं । यदि प्रतिभागी 3000 एमएस के भीतर उत्तर नहीं देता है, तो फिक्सेशन पॉइंट के साथ स्क्रीन पर जाएं और अगला परीक्षण शुरू करें। इस प्रयास को गलत जवाब के रूप में गिना जाए।
    5. अनुक्रम में लक्ष्य अंक युक्त जांच के 50% के साथ 5.5.1 से 5.5.4 120 गुना (परीक्षण) दोहराएं और 50% (बेतरतीब ढंग से) न करें।
    6. प्रत्येक परीक्षण के लिए शुद्धता और प्रतिक्रिया समय रिकॉर्ड करें।
      नोट: यह कार्य स्मृति में जानकारी खोजने की गति का परीक्षण करता है। प्रतिक्रिया समय की वृद्धि सेट के विस्तार के साथ होती है, जिसे स्मृति सामग्री की धारावाहिक खोज की प्रक्रिया के रूप में समझाया जाता है।
  6. रनिंग मेमोरी स्पैन टास्क
    1. स्क्रीन पर, याद करने के लिए अक्षरों की संख्या के बारे में जानकारी प्रस्तुत करें (3, 4, 5 या 6 पत्र एक ब्लॉक के कठिनाई स्तर के आधार पर) और प्रतिभागी को एक कुंजी दबाकर अगली स्क्रीन पर जाने के लिए कहें।
    2. पत्र का एक अनुक्रम प्रस्तुत करें, एक के बाद एक, काले फ़ॉन्ट में एक सफेद स्क्रीन के केंद्र में, 0.25 एस प्रत्येक के लिए।
    3. प्रतिभागी से अनुक्रम से अंतिम अक्षरों की एक निश्चित संख्या पुन: पेश करने के लिए कहें: तय नहीं: 4; अनुक्रम; के यू जे एस टी डब्ल्यू ए; याद करने के लिए पत्र: एस टी डब्ल्यू ए ।
    4. प्रतिभागी का उत्तर प्राप्त करने के लिए, स्क्रीन पर 9 अक्षरों (3x3) का मैट्रिक्स प्रदर्शित करें और प्रतिभागी को माउस के साथ उचित अक्षरों (आदेश में दिखाई दिए पत्र) को चिह्नित करने के लिए कहें। जवाब के लिए समय सीमा न दें।
    5. रिकॉर्ड शुद्धता (अनुक्रम त्रुटियों को ध्यान में रखें)।
      नोट: यह परीक्षण सूची से कौन सा पत्र याद रखने के लिए भाग होगा भविष्यवाणी करने में असमर्थता के रूप में अतिरिक्त व्याकुलता के उपयोग के साथ काम स्मृति की क्षमता उपाय ।
  7. टेस्ट गो-नो गो
    1. सफेद स्क्रीन प्रदर्शन परीक्षणों से बना है: एक) २५० एमएस-एक निर्धारण बिंदु (सफेद क्रॉस), ख) १२५० एमएस-उत्तेजना (एक पत्र), सी) २००० एमएस-एक निश्चित अंतर उत्तेजना अंतराल ।
    2. प्रतिभागी जितनी जल्दी हो सके एक कुंजी दबाकर प्रतिक्रिया है, जब एक लक्ष्य उत्तेजना - पत्र एक्स - स्क्रीन पर दिखाई देता है।
    3. प्रतिक्रिया समय और उत्तरों की शुद्धता रिकॉर्ड करें।
      नोट: परीक्षण दो शर्तों में अवरोध की दक्षता उपाय: आसान स्थिति में पत्र एक्स 50/50 अनुपात में अंय अक्षरों के अनुपात में प्रस्तुत किया जाता है और अधिक कठिन हालत में लक्ष्य प्रोत्साहन 70/30 अनुपात में अंय अक्षरों के अनुपात में प्रदर्शित किया जाता है ।
  8. स्विचिंग कार्य
    1. एक क्षैतिज रेखा का उपयोग करके स्क्रीन को दो भागों में विभाजित करें। इस रेखा के ऊपर या नीचे छोटे वर्गों या आयतों से बने लाल वर्ग या आयत प्रस्तुत करें।
    2. प्रतिभागी के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए दो अलग-अलग नियम लागू करें, जहां आंकड़े दिखाई देंगे - "स्क्रीन के ऊपरी हिस्से के लिए छोटे आंकड़ों पर ध्यान दें" (स्थानीय) और स्क्रीन के निचले हिस्से के लिए "छोटे आंकड़ों से बने पूरे आंकड़े पर ध्यान दें" (वैश्विक) । क्या प्रतिभागी स्क्रीन के उस हिस्से के अनुसार प्रतिक्रिया देता है जहां उत्तेजनाएं दिखाई देती थीं।
    3. प्रतिभागियों को किस आयाम (वैश्विक या स्थानीय) का जवाब देना चाहिए, इसका संकेत देते हुए एक क्यू जोड़ें। स्थानीय आयाम से संबंधित संकेतों में एक छोटा सा लाल वर्ग होना चाहिए, जो लक्ष्य उत्तेजना के एक तरफ प्रस्तुत किया गया है, और लक्ष्य उत्तेजना के दूसरी तरफ प्रदर्शित एक छोटा लाल आयत है। तदनुसार, वैश्विक आयाम से संबंधित संकेतों में एक बड़ा लाल वर्ग शामिल होना चाहिए, जो लक्ष्य प्रोत्साहन के एक तरफ प्रस्तुत किया गया है, और लक्ष्य प्रोत्साहन के दूसरे पक्ष में प्रदर्शित एक बड़ा लाल आयत है।
    4. मध्य रेखा के ऊपर या नीचे के आंकड़ों को यादृच्छिक क्रम में प्रदर्शित करें।
    5. क्या प्रतिभागी पहले प्रस्तुत नियमों के अनुसार प्रतिक्रिया देते हैं: बाएं बटन का उपयोग करके "आयत" का जवाब देना और सही दबाकर "वर्ग" का उत्तर देना।
    6. रिकॉर्ड प्रतिक्रिया समय और जवाब की शुद्धता।
      नोट: प्रतिक्रिया के लिए समय 3500 एमएस पर निर्धारित किया जाना है। क्यू और लक्ष्य प्रोत्साहन के बीच समय अंतराल 500 एमएस होना चाहिए। प्रतिक्रिया और क्यू की प्रस्तुति के बीच अंतराल 1000 एमएस होना चाहिए। प्रत्येक आंकड़ा और प्रत्येक क्यू सभी समय के लिए प्रस्तुत किया जाना चाहिए प्रतिभागी के लिए आवश्यक चाबियों में से एक दबाने के द्वारा प्रतिक्रिया करने के लिए । स्विचिंग कार्य संज्ञानात्मक प्रवाह को मापता है, क्योंकि इसके लिए संबंधित तत्वों के बीच त्वरित ध्यान स्विच करने की आवश्यकता होती है।
  9. रैखिक शब्दावली कार्य
    1. स्क्रीन पर प्रदर्शित करें तीन 'परिसर' का एक सेट जो एक साथ संबंधों की तार्किक श्रृंखला का गठन करता है: उन दोनों के बीच एक संबंध के बारे में जानकारी के साथ अक्षरों के जोड़े: ए एंड जीटी; बी, बी और जीटी; सी और सी और सी और जीटी; डी। प्रत्येक आधार 1500 एमएस के लिए स्क्रीन पर दिखाई देना चाहिए और उनके बीच अंतराल 3000, 3500 या 4000 एमएस (बेतरतीब ढंग से) होना चाहिए। इस तरह के एकीकृत मानसिक मॉडल प्रतिनिधित्व32 जोड़े हमेशा रैखिक क्रम "ए एंड जीटी; बी एंड जीटी; सी एंड जीटी; डी" में रहेंगे।
    2. अलग-अलग परीक्षणों में परिसरों के बीच संभावित संबंधों के तीन जोड़े शामिल करें: 1) ए एंड जीटी; बी, बी एंड जीटी, सी, सी एंड जीटी; डी (आसन्न जोड़े, बिल्कुल वैसा ही जो सीखने के चरण में देखे गए थे), 2) ए एंड जीटी; सी, बी एंड जीटी; डी (दो कदम संबंध, पहले नहीं देखा और सूचना के एकीकरण की आवश्यकता), 3) और जीटी, डी (अंत बिंदु संबंध, पहले और देखा जानकारी के एकीकरण) ।
    3. कार्य का निर्माण ताकि इसमें दो शर्तें हों: एक आसान शर्त, जहां परिसर को एक के बाद एक प्रदर्शित किया जाना चाहिए, जिसमें वे एक तार्किक स्ट्रिंग बनाते हैं (जैसे स्ट्रिंग: Q>W>E>gt;gt;T; परिसर आदेश: Q>W, W>E; gt;R>T; एक कठिन स्थिति, परिसर के आदेश को बदल दिया जाना चाहिए (जैसे परिसर आदेश: डब्ल्यूएंडजी; ई, Q>W, R>T, E>R)।
    4. विवरण (1500 एमएस प्रत्येक के लिए) प्रदर्शित करके परिसर की प्रस्तुति के तुरंत बाद प्रतिभागी का परीक्षण करें कि प्रतिभागी को जितनी जल्दी हो सके सच (उत्तर: दाएं बटन) या झूठे (उत्तर: बाएं बटन) के रूप में मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। उत्तर के लिए समय सीमा निर्धारित करें - 6000 एमएस, और प्रत्येक उत्तर के बाद अगले प्रश्न को प्रदर्शित करने से पहले एक अतिरिक्त 1000 एमएस प्रतीक्षा करें। प्रत्येक बयान में उनके बीच केवल एक जोड़ी पत्र और संबंध ('<' या '>') या तो एक सही (जैसे, "डब्ल्यू एंड जीटी; ई?") या झूठे सेटअप (जैसे, "ई और जीटी; डब्ल्यू?") शामिल होना चाहिए।
    5. अक्षरों के निहित वर्णमाला क्रम द्वारा प्रेरित संभावित हस्तक्षेप को कम करने के लिए पत्रों की व्यवस्था को यादृच्छिक करें।
    6. भाषाई अर्थों से बचने के लिए पूरे वाक्यों के बजाय पूंजी अक्षरों का उपयोग करें, और तत्वों के बीच संबंध को इंगित करने के लिए प्रतीक ">"।
    7. प्रत्येक प्रश्न के लिए प्रतिक्रिया की सटीकता और प्रतिक्रिया समय के बारे में डेटा इकट्ठा करें।
      नोट: आसन्न जोड़े के बारे में प्रश्न स्मृति का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाते हैं, और मिश्रित क्रम में प्रस्तुत परिसरों के बारे में प्रश्न, और तार्किक दृश्यों के सुदूर तत्वों के बीच संबंधों के बारे में पूछने वालों को सूचना एकीकरण की क्षमता को मापने के लिए कहा जाता है।

6. प्रशिक्षण प्रोटोकॉल

  1. दोनों प्रयोगात्मक (एन-बैक) और नियंत्रण (प्रश्नोत्तरी) प्रशिक्षण प्रतिभागियों को इंटरनेट प्लेटफॉर्म (लॉगिन और पासवर्ड) तक पहुंच प्रदान करते हैं - जिसने उन्हें हर 24 घंटे में साइट में प्रवेश करने की अनुमति दी, उन स्थितियों से बचने के लिए जिसमें प्रतिभागी दिन में एक से अधिक बार ट्रेन करता है।
  2. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी कार्य के साथ-साथ प्रशिक्षण आहार को भी समझता है।
  3. प्रतिभागी को बाहरी व्याकुलता के संभवतः निम्न स्तर के साथ शांत और शांत जगह में, हर बार समान परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने का निर्देश दें।
  4. प्रायोगिक प्रशिक्षण: कार्य स्मृति प्रतिमान
    नोट: एक अनुकूली दोहरी एन-बैक कार्य एक कामकाजी स्मृति प्रशिक्षण कार्यक्रम के रूप में कार्य करता है। इस कार्य को जग्गी एट अल33 द्वारा पेश किया गया था और साथ ही श्रवण और दृश्य ध्यान, रखरखाव और अद्यतन प्रक्रियाओं को भर्ती करता है।
    1. स्तर N = 2 पर कार्य पर प्रतिभागी को निर्देश (चित्रा 1Bदेखें)।
    2. श्रवण उत्तेजनाओं और हरे वर्गों के रूप में वर्णमाला अक्षरों का उपयोग करें, एक 3x3 मैट्रिक्स में नौ स्थानों में से एक में प्रस्तुत, दृश्य उत्तेजनाओं के रूप में ।
    3. 500 एमएस के लिए एक आइटम प्रस्तुत करें इसके बाद 2500 एमएस अंतराल, जिसके दौरान प्रतिभागियों को जवाब देना चाहिए। वर्तमान उत्तेजनाएं लक्ष्य दृश्य (बाएं हाथ से प्रतिक्रिया) या श्रवण उत्तेजना (दाएं हाथ से प्रतिक्रिया) या दोनों (दोनों हाथों से प्रतिक्रिया एक साथ) मैच कर सकती हैं।
    4. एन-बैक प्रशिक्षण का एकल सत्र
      1. कार्य के पहले ब्लॉक में एन से 2 का स्तर निर्धारित करें। प्रत्येक ब्लॉक के बाद, उत्तरों की शुद्धता का मूल्यांकन करें और इस आधार पर, अगले ब्लॉक में स्तर एन को समायोजित करें। यदि सटीकता 85% को पार कर गई है, तो कठिनाई स्तर (1 अंक से) बढ़ाया जाना चाहिए, यदि सटीकता 60% से नीचे गिर जाती है, तो कठिनाई स्तर को कम करें। अन्य मामलों में एन अपरिवर्तित रहता है ।
      2. पहले ब्लॉक के लिए, एन = 2 पर एन-बैक कार्य स्तर को ठीक करें। बाद में, पिछले ब्लॉक में उत्तरों की शुद्धता के आधार पर वर्तमान ब्लॉक के लिए एन स्तर निर्धारित करें। यदि सटीकता 85% से अधिक है, तो कठिनाई स्तर बढ़ाएं। यदि सटीकता 60% से नीचे है, तो कठिनाई के स्तर को कम किया जाना चाहिए। अन्य मामलों में, एन स्तर अपरिवर्तित रहना चाहिए।
      3. 15 राउंड (कार्यों के 15 ब्लॉक) के लिए एक डबल एन-बैक सत्र सेट करें, प्रत्येक में 20 + एन परीक्षण और 25 सत्रों के लिए पूरे प्रशिक्षण सेट हैं।
      4. प्रत्येक परीक्षण के लिए रिकॉर्ड प्रतिक्रिया समय (आरटीएस) और सटीकता (एसीसी) उपाय।
  5. नियंत्रण प्रशिक्षण: प्रासंगिक स्मृति प्रतिमान
    1. प्रश्नोत्तरी कार्य का निर्माण करने के लिए इंटरनेट से सामग्री एकत्र करें जो अर्थ मेमोरी संलग्न करता है (उदाहरण के लिए, हंगरी की राजधानी शहर क्या है?)।
    2. क्विज टास्क के प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र में 15 प्रश्न प्रस्तुत करें (दूसरे सत्र से शुरू 5 प्रश्न पिछले सत्र से आते हैं और 10 नए होने चाहिए) इसे पढ़ने के लिए कोई समय सीमा नहीं है । प्रतिभागी को निर्देश दें कि 'उत्तर' बटन का चयन करने के बाद उन्हें 40 सेकंड के भीतर दी गई चार संभावनाओं में से एक का चयन करना होगा। उत्तरों की शुद्धता के लिए प्रतिक्रिया प्रदान करें।
    3. 25 सत्रों के लिए पूरी ट्रेनिंग सेट करें।

7. प्रशिक्षण पर्यवेक्षण

  1. प्रशिक्षण के दौरान प्रत्येक प्रतिभागी की प्रशिक्षण प्रगति को सत्यापित करें। प्रत्येक प्रतिभागी को प्रशिक्षण की प्रगति (ऑनलाइन) की जांच के लिए जिम्मेदार एक प्रयोगकर्ता को असाइन करें।
  2. यदि सत्रों के बीच एक ब्रेक दो दिनों से अधिक समय है, प्रयोगकर्ता पाठ संदेश के माध्यम से प्रतिभागी से संपर्क करें और उसे प्रशिक्षण फिर से शुरू करने के लिए प्रोत्साहित करें ।

8. संज्ञानात्मक कार्यों के प्रशिक्षण के बाद मूल्यांकन

  1. पूर्व प्रशिक्षण बैठक के रूप में सही तरीके से प्रशिक्षण के बाद सत्र के साथ आगे बढ़ें ।
  2. प्रत्येक प्रतिभागी को क्षतिपूर्ति करें, जिसने अनुसंधान को समर्पित समय के लिए पूरे प्रोटोकॉल को पूरा किया, 150 पीएलएन (~ $ 40) के साथ।

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Representative Results

प्रशिक्षण से संबंधित प्रभाव

अध्ययन में ८५ विषयों ने भाग लिया (29 पुरुष थे) और वे औसतन ६६.७ वर्ष के थे । तकनीकी समस्याओं के कारण एन-बैक ट्रेनिंग ग्रुप में एक प्रतिभागी का डाटा रिकॉर्ड नहीं किया गया। अंत में एन-बैक ट्रेनिंग ग्रुप में 43 प्रतिभागियों और क्विज ट्रेनिंग ग्रुप में 42 प्रतिभागियों के आंकड़ों का विश्लेषण किया गया। बार-बार उपायों के साथ विचरण (MANOVA) के बहुवसंरित विश्लेषण का उपयोग समय के साथ दोनों प्रशिक्षण समूहों (पूर्व, प्रशिक्षण के बाद) के लिए प्रशिक्षण विशिष्ट प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। प्रत्येक संज्ञानात्मक परीक्षण के परिणाम निर्भर चर(तालिका 1)थे, और प्रशिक्षण समूह और माप अंक (पूर्व बनाम पोस्ट-प्रशिक्षण) स्वतंत्र चर थे । इन परिणामों को तालिका 2में प्रस्तुत किया गया है ।

विश्लेषण के परिणामों ने सिल्लोगिज्म कार्य में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रशिक्षण सुधार का संकेत दिया: (एफ (1,83) = 31,22, पी एंड एलटी;0.001, ηp2 =0.27) और ध्यान स्विचिंग कार्य: (एफ (1,83)= 5.79, पी = 0.02, ηp2 =0.07)। मेमोरी स्पैन टास्क (एफ (1,83) = 7.72, पी = 0.01, ηp2 = 0.09) और ओस्पैन टास्क (एफ (1,83) = 13.01, पी =0.01, ηp2 = 0.14) के लिए एक महत्वपूर्ण प्रशिक्षण समूह प्रभाव देखा गया था। बातचीत प्रभाव (समय एक्स प्रशिक्षण समूह) में से कोई भी सांख्यिकीय महत्वपूर्ण साबित हो गया है । हालांकि, हम कुछ विश्लेषण के लिए समूह प्रभाव के भीतर महत्वपूर्ण पाया । OSPAN टास्क में एन-बैक ट्रेनिंग ग्रुप ने दूसरे सत्र में अपने परिणामों में सुधार किया, जबकि क्विज ग्रुप के लिए दोनों प्रदर्शन समान थे । इस प्रभाव को इस तथ्य के संदर्भ में व्याख्या करने की आवश्यकता है कि प्रश्नोत्तरी और एन-बैक समूह पहले माप में भिन्न था। इस प्रकार, एन-बैक समूह के परिणाम जहां प्रारंभिक OSPAN प्रदर्शन में अधिक सुधार हुआ था, जबकि नियंत्रण समूह ने ऐसा नहीं किया था। स्टर्नबर्ग और एक जाने/नहीं जाने का कार्य में प्रदर्शन एक प्रशिक्षण समूह असाइनमेंट या माप के समय से संबंधित नहीं था ।

कुल मिलाकर, परिणाम बताते हैं कि प्रतिभागियों के संज्ञानात्मक प्रदर्शन को समूह संबद्धता की परवाह किए बिना ध्यान और उच्च संज्ञानात्मक कार्यों (तर्क) आकर्षक परीक्षणों के प्रशिक्षण के बाद निष्पादन में सुधार हुआ था।

एन-बैक प्रशिक्षण प्रश्नोत्तरी प्रशिक्षण
सत्र एन औसत यौन रोग। यौन रोग। एन औसत यौन रोग। यौन रोग।
ग़लतियाँ करना देव। ग़लतियाँ करना देव।
ओस्पैन 1 42 15.31 1.64 10.62 40 9.07 1.77 11.22
नियत कार्य 2 43 20.74 2.48 16.3 40 10 1.81 11.45
सिल्लोगिज्म कार्य 1 43 0.59 0.03 0.2 42 0.58 0.03 0.21
2 43 0.67 0.03 0.21 42 0.69 0.03 0.19
मेमोरी स्पैन टास्क 1 42 0.37 0.03 0.16 42 0.2 0.02 0.16
2 41 0.4 0.03 0.18 42 0.22 0.03 0.18
जाओ/नो-गो टास्क 1 42 0.14 0.05 0.33 42 0.16 0.03 0.01
2 42 0.17 0.03 0.18 42 0.04 0.05 0.12
स्टर्नबर्ग का काम 1 43 0.93 0.02 0.11 42 0.9 0.02 0.15
2 43 0.94 0.01 0.05 42 0.93 0.01 0.07
ध्यान स्विचिंग कार्य 1 42 0.49 0.04 0.28 41 0.52 0.05 0.3
2 42 0.41 0.04 0.23 42 0.46 0.04 0.25

तालिका 1. संज्ञानात्मक कार्यों के परिणामों के लिए वर्णनात्मक आंकड़े।

प्रशिक्षण के बाद के प्रभाव के लिए पूर्व प्रशिक्षण समूह प्रभाव इंटरैक्शन प्रभाव
(टाइम एक्स प्रशिक्षण समूह)
एफ (1,83) ηp2 पी एफ (1,83) ηp2 पी एफ (1,83) ηp2 पी महत्वपूर्ण भीतर समूह प्रभाव:
ओस्पैन टास्क 3.67 0.04 0.06 13.01* 0.14 0.01 1.49 0.19 0.22 Nback (T1 बनाम । टी-2: 5,00*
सिल्लोगिज्म टास्क 31,22* 0.27 0 0.01 0 0.95 0.35 0.01 0.56
मेमोरी स्पैन टास्क 3.13 0.04 0.08 7,72* 0.09 0.01 0.04 <001 0.85 T1 (एन-बैक बनाम प्रश्नोत्तरी): 0,09*
T2 (एन-बैक बनाम क्विज): 0,10*
स्टर्नबर्ग का कार्य 3.56 0.04 0.06 0.78 0.01 0.38 0.62 0.01 0.43
ध्यान स्विचिंग कार्य 5,79* 0.07 0.02 0.75 0.01 0.39 0.02 <001 0.87 Nback (T1 बनाम । टी-2): -0,08
जाओ/नो-गो टास्क 0.01 <001 0.93 0.21 0.01 0.65 2.82 0.03 0.09 T1 (एन-बैक बनाम प्रश्नोत्तरी): -0,01
T2 (एन-बैक बनाम क्विज): -0,02
* सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव (पी एंड एलटी; .05)
T1 बनाम T2-1 और 2 सत्र के बीच साधनों में अंतर;
एन-बैक बनाम प्रश्नोत्तरी - प्रशिक्षण समूहों के बीच साधनों में अंतर;

तालिका 2. परिणाम उपाय: प्रशिक्षण प्रकार (एन-बैक बनाम प्रश्नोत्तरी) और समय (पूर्व बनाम पोस्ट प्रशिक्षण) के साथ मैनोवा से मुख्य और बातचीत प्रभाव कारकों के रूप में।

WM प्रशिक्षण प्रभावशीलता के एक कारक के रूप में WMC
एक बाद के विश्लेषण में, केवल एन-बैक प्रशिक्षण समूह पर प्रदर्शन किया, हमने प्रयोगात्मक प्रशिक्षण के दौरान सीखने की प्रक्रिया का निरीक्षण करने के लिए एक अधिक परिष्कृत विधि - बहुस्तरीय मॉडलिंग (एमएलएम) का उपयोग किया। डेटा की पदानुक्रमित संरचना को मॉडल में समायोजित किया गया था: स्तर 1 - दोहराया माप, प्रतिभागियों (स्तर 2)34के भीतर नेस्टेड। एमएलएम डेटासेट में 25 प्रशिक्षण सत्रों में से प्रत्येक के भीतर प्रायोगिक समूह से ४२ प्रतिभागियों से एकत्र १,०५० टिप्पणियों शामिल थे । मॉडल दोनों निश्चित और यादृच्छिक प्रभाव के लिए प्रदान की: प्रतिगमन अवरोधन और औसत व्यक्ति के लिए ढलान, और औसत के आसपास विषय परिवर्तनशीलता । मॉडल 1 में समय के साथ एन-बैक टास्क (ट्रेनिंग सेशन की संख्या) में बनाए गए अंकों की संख्या में बदलाव का मॉडलिंग किया गया । समय चर हस्तक्षेप के 1 दिन में केंद्रित था । मॉडल 1 की तुलना में, मॉडल 2 ने भीतर-विषय परिवर्तनशीलता (स्तर 1) पर बेसलाइन ओस्पैन स्कोर (बीच-विषय कारक - स्तर 2) के प्रभावों की भविष्यवाणी और मध्यस्थता पर जोड़ा। उन भविष्यवक्ताओं को बहुसंग्रह से बचने के लिए स्वतंत्र रूप से परीक्षण किया गया था । सभी मॉडलों में, ढलान के लिए एक रैखिक और चतुर्भुज प्रभाव का परीक्षण किया गया था, हालांकि बाद में चतुर्भुज को हटा दिया गया था क्योंकि इसके निश्चित प्रभाव और विचरण घटक महत्वपूर्ण नहीं थे। प्रतिबंधित अधिकतम संभावना अनुमानक के रूप में कार्य किया । -2 प्रतिबंधित लॉग संभावना अनुपात (-2LL) और Akaike सूचना मापदंड (एआईसी) सभी मॉडलों के लिए फिट की भलाई का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया गया । दैनिक डेटा35 में आम समीपस्थ ऑटोकॉरिल को देखते हुए हमने पहले क्रम के ऑटोरिराजिव [एआर (1)] सहसंचरण संरचना पर आधारित करने का फैसला किया।

एमएलएम परिणामों से पता चला है कि पूर्व प्रशिक्षण माप से OSPAN स्कोर 1 सत्र से पहले एन-बैक परिणाम का एक महत्वपूर्ण कारक था। बेसलाइन ओस्पैन स्तर पूरे प्रशिक्षण पाठ्यक्रम(तालिका 2)का मॉडरेटर बन गया। तुलना की जाए तो, उच्च या निम्न ओस्पैन अंक वाले प्रतिभागियों के समूहों में पहले प्रशिक्षण सत्र में समान एन-स्तर था: 1 + ∞ पैमाने पर लगभग 2.00 इकाइयां (कम ओस्पैन = 1.93; उच्च ओस्पैन = 2.31)। प्रशिक्षण के बाद के मापन में एक महत्वपूर्ण अंतर प्रकट हुआ, जब कम प्रारंभिक ओस्पैन परिणामों वाले प्रतिभागियों ने एन-बैक कार्य में .01 इकाई की वृद्धि हासिल की, जबकि उच्च प्रारंभिक ओस्पैन स्कोर वाले लोगों ने .04 बिंदु सुधार दर्ज किया। मनाया परिणाम स्पष्ट रूप से प्रारंभिक OSPAN स्तर और प्रशिक्षण प्रभावशीलता के बीच एक सकारात्मक संबंध के अस्तित्व को इंगित करता है । पहले सत्र में एन-बैक स्कोर और प्रशिक्षण का एक सीखने की अवस्था अधिक है और शुरू में उच्च OSPAN परिणाम (पी &.001) के साथ प्रतिभागियों के लिए स्टेपर है।

समय - रैखिक .031 (.005)*** .016 (.007)*
(1 दिन में केंद्रित)
प्रारंभिक ओस्पैन स्कोर --- --- .038 (.183)*
~ (उच्च / कम)
प्रारंभिक OSPAN स्कोर × समय --- --- .026 (.008)**
यादृच्छिक प्रभाव
([सह-] विचरण)
स्तर 2 (व्यक्ति के बीच)
अंतरोधन करना .285 (.073)*** .286 (.075)***
समय - रैखिक .001 (.001)*** .001 (.001)***
अवरोधन और समय .006 (.003)* .004 (.002) °
स्तर 1 (भीतर व्यक्ति)
अवशिष्ट .151 (.009)*** .149 (.009)***
ऑटोकॉरिएलेशन .339 (.039)*** .328 (.040)***
मॉडल फिट
−2 लॉग संभावना (χ2) 1069.32 1046.37
अकीकी की जानकारी
कसौटी (एआईसी)		 1083.32 1056.37
मल्टीलेवल मॉडलिंग से परिणाम। कोष्ठक में मानक त्रुटियों के साथ अमानकीकृत प्रतिगमन गुणांक।
° p=0.1, *p<.05, **p<.01, ***p<.001; सभी पी-मान दो पूंछ वाले हैं
~ कारक विरोधाभास है

तालिका 3. प्रशिक्षण डेटा का बहुस्तरीय विश्लेषण (एक आश्रित चर के रूप में एन-बैक कार्य प्रदर्शन)। प्रशिक्षण सत्र (समय) केवल (मॉडल 1) और प्रशिक्षण सत्र ों के साथ मॉडल क्रमशः (मॉडल 2) एक कारक और एक मध्यस्थ के रूप में प्रारंभिक कार्य स्मृति क्षमता स्तर।

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Discussion

यहां प्रस्तुत अध्ययन में, हमने जांच की है कि क्या पुराने वयस्कों को काम करने वाले स्मृति प्रशिक्षण से लाभ हो सकता है और यदि यह उनके बुनियादी अनुभूति के प्रारंभिक स्तर से जुड़ा हुआ है । हम एक प्रयोगात्मक हस्तक्षेप और काम स्मृति क्षमता के रूप में एक एन वापस काम का इस्तेमाल किया (OSPAN कार्य के साथ मापा) बौद्धिक कामकाज के प्रतिभागियों के प्रारंभिक स्तर की जांच करने के लिए विधि थी । प्रोटोकॉल में हमारे पास दो महत्वपूर्ण कदम थे । पहला और सबसे महत्वपूर्ण प्रारंभिक डब्ल्यूएम स्तर का आकलन था। दूसरा हर संभव तरीके से दो प्रशिक्षण आहार का सावधानीपूर्वक मिलान था, लेकिन "संज्ञानात्मक सामग्री" (यानी, काम स्मृति बनाम अर्थ स्मृति)। अध्ययन की शुरुआत में प्रतिभागियों के संज्ञानात्मक स्तर का आकलन शुरू करके, हम यह दिखाने में सक्षम थे कि हस्तक्षेप की शुरुआत में इसका अच्छा अनुमान लगाना कितना महत्वपूर्ण है । यह संज्ञानात्मक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का सबसे महत्वपूर्ण कारक था। हमें संदेह है कि सबसे हस्तक्षेप अध्ययन में, शोधकर्ताओं का आकलन, एक तरह से या किसी अंय में, प्रतिभागियों के प्रारंभिक संज्ञानात्मक स्तर । ऐसी जानकारी प्राप्त करने के लिए संज्ञानात्मक प्रशिक्षण प्रभावशीलता के कारक के रूप में प्रशिक्षित संज्ञानात्मक कार्य के पहले माप से परिणामों का उपयोग करना संभव है। जैसा कि अपेक्षित था, प्रशिक्षण सत्रों के माध्यम से एन-बैक कार्य के एन स्तर में काफी उतार-चढ़ाव हुआ । क्या और भी दिलचस्प था, उच्च अधिकतम एन के साथ व्यक्तियों को पहले प्रशिक्षण सत्र में प्राप्त निम्नलिखित सत्रों में समूह के बाकी हिस्सों की तुलना में तेजी से सुधार हुआ । इसका मतलब है कि प्रतिभागियों के बीच प्रदर्शन में परिवर्तनशीलता, अध्ययन की शुरुआत में देखा, केवल समय और प्रशिक्षण के साथ वृद्धि हुई है । इस प्रभाव का पता लगाने के लिए हमने आगे विश्लेषण किया। परिणामों ने OSPAN कार्य (डब्ल्यूएमसी) में प्रारंभिक स्कोर को प्रशिक्षण पाठ्यक्रम (दोहरे एन-बैक टास्क में) के दौरान प्राप्त सुधार का एक मजबूत कारक दिखाया। उच्च प्रारंभिक WMC की विशेषता प्रतिभागियों ने पहले दिन से प्रशिक्षण में बेहतर प्रदर्शन किया और नमूने के औसत से नीचे डब्ल्यूएमसी के साथ वरिष्ठ नागरिकों की तुलना में स्टेपर सीखने की अवस्था थी। हम इस तरह के प्रभाव की रिपोर्ट करने वाले पहले नहीं हैं । फोस्टर एट अल ( २०१७) इसी तरह के परिणाम29वर्णित है । उन्होंने प्रारंभिक डब्ल्यूएम स्तर और स्मृति अवधि प्रशिक्षण के प्रदर्शन के बीच सहसंबंध के अस्तित्व को साबित किया। यह परिणाम न केवल यहां के लोगों के साथ संगत है, बल्कि डब्ल्यूएम प्रशिक्षण हस्तक्षेपों में तथाकथित मैथ्यू प्रभाव पर शोध के साथ भी है, जिसमें शुरू में उच्च कौशल वाले प्रतिभागी प्रशिक्षण से अधिक लाभ प्राप्त करते हैं और दोनों में बेहतर स्कोर करते हैं: प्रशिक्षित और अप्रशिक्षित, कार्य21,36,37,38, 39। यह सब इस निष्कर्ष को मजबूत करता है कि किसी की डब्ल्यूएम प्रशिक्षण से हासिल करने की क्षमता प्रारंभिक बौद्धिक स्तर पर काफी निर्भर करती है।

आहार समानता के बारे में, हमने मिल की एक अंतर40की विधि लागू की: जब कोई एक ऐसी स्थिति का पालन करता है जो दिए गए प्रभाव की ओर जाता है, और दूसरा जिसका परिणाम उसी तरह नहीं होता है, और इन स्थितियों के बीच एकमात्र अंतर केवल पहली स्थिति में एक विशिष्ट कारक की उपस्थिति है (यहां, संज्ञानात्मक परत में अंतर), यह मानने के लिए ठोस नींव है कि यह प्रश्न में कारक है जो देखा प्रभाव का कारण बना। हम प्रेरणा, सतही समानताएं (प्रशिक्षण सत्र, इसी तरह की प्रतिक्रिया, आदि की एक ही राशि) के मामले में प्रशिक्षण आहार मैच की कोशिश की । यह देखने लायक है कि पहला विचार एक ही कार्य (एन-बैक) का उपयोग करना था, लेकिन इसके सबसे आसान रूप में, जहां एन स्तर 1 तक तय किया गया है। यह जल्दी से स्पष्ट हो जाता है कि यह प्रतिभागियों (पायलट अध्ययन में) के रूप में एक गलत रास्ता था न केवल थकावट की सूचना दी, लेकिन यह भी प्रयोगात्मक से एक बहुत अधिक दर पर नियंत्रण की स्थिति गिर रहे थे (कठिनाई के अनुकूली स्तर के साथ) । इसके परिणामस्वरूप एक अलग दृष्टिकोण आया । कई प्रीटेस्ट के बाद हमने अलग-अलग तीव्रता (डब्ल्यूएम के अनुकूली स्तर) के साथ दोनों स्थितियों में एक ही फ़ंक्शन होने के बजाय "अलग-अलग फ़ंक्शन" दृष्टिकोण (डब्ल्यूएम बनाम अर्थ मेमोरी) के लिए निर्णय लिया। इस तरह के दृष्टिकोण के साथ एक संभावित समस्या यह है कि हम एक नियंत्रण स्थिति बना सकते हैं, जो प्रायोगिक स्थिति से अधिक आकर्षक है । और, यदि संलग्न करने के लिए प्रेरणा संज्ञानात्मक प्रशिक्षण में एक महत्वपूर्ण कारक है, हम उस निर्णय की वजह से अशक्त परिणाम हो सकता है ।

यह देख रहा है कि वहां एक तरह से हम संज्ञानात्मक हस्तक्षेप अध्ययन से परिणामों पर अब देखो में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन है लायक है । उदाहरण के लिए, रेडडिक एट अल सुझाव है कि नियंत्रण समूहों की तुलना में डब्ल्यूएम प्रशिक्षण समूहों में देखे गए सकारात्मक प्रभाव नियंत्रण समूह में मौजूद कमी और प्रायोगिक समूहों में प्रदर्शन में सुधार नहीं होने के कारण होते हैं41। जब हम बुजुर्ग आबादी के बारे में सोचते हैं, यहां तक कि इस तरह के उत्पादन-प्रारंभिक संज्ञानात्मक स्तर को बनाए रखने-एक वांछनीय परिणाम हो सकता है । लेकिन, आश्चर्यजनक रूप से, अध्ययन में हमने नियंत्रण समूह में प्रदर्शन में कमी का पालन नहीं किया, सिवाय जाने/नहीं जाने के कार्य के । यह हो सकता है, फिर से, सबूत के रूप में व्याख्या की है कि यहां तक कि एक साधारण स्मृति प्रश्नोत्तरी, अगर यह आकर्षक है और प्रतिभागियों को कुछ संज्ञानात्मक गतिविधि में संलग्न करने के लिए प्रोत्साहित करती है, फायदेमंद प्रभाव पैदा कर सकता है । क्या यह भी महत्वपूर्ण है, सभी प्रतिभागियों (समूह असाइनमेंट की परवाह किए बिना) अध्ययन के लिए स्वेच्छा से और कुछ सहसंबंध अध्ययनों से पता चला है कि स्वैच्छिक कार्य संज्ञानात्मक उम्र बढ़ने42,43के खिलाफ एक सुरक्षात्मक कारक हो सकता है। अध्ययन की एक सीमा यह है कि हमारे पास बड़े लोगों की प्रतिनिधि आबादी नहीं है । इसके बजाय, अध्ययन में भाग लेने वाले बुजुर्ग शायद वरिष्ठ नागरिकों की तुलना में अधिक प्रेरित और अधिक सक्रिय थे, जो उदाहरण के लिए, अपने घरों को नहीं छोड़ते हैं । हालांकि, शिक्षा और आर्थिक स्थिति के स्तर (अप्रत्यक्ष रूप से नियंत्रित-एक व्यावसायिक गतिविधि है कि आय उत्पन्न के रूप में) अध्ययन में मापा गया और विश्लेषण से पता चला है कि ये प्रशिक्षण प्रगति को प्रभावित करने वाले कारक नहीं थे । यह भी तर्क दिया जा सकता है कि दोनों हस्तक्षेपों में देखा गया सुधार केवल परीक्षण-पुनर्परीक्षण प्रभावों का परिणाम है । इस तथ्य के कारण कि अध्ययन में कोई निष्क्रिय नियंत्रण समूह शामिल नहीं था, इस अध्ययन में इस मामले को निपटाया नहीं जा सकता है। इसलिए बाद के परीक्षणों में एक और समूह को शामिल करने की सलाह दी जाती है - निष्क्रिय नियंत्रण। अध्ययन से सबसे महत्वपूर्ण संदेश यह है कि निष्कर्षों का सुझाव है कि प्रशिक्षण के बाद लाभ पुराने वयस्कों की पहुंच के भीतर हैं, विशेष रूप से एक अच्छा समग्र संज्ञानात्मक कामकाज की विशेषता उन । क्या हम इस लेख में चित्रित करना चाहता था जिस तरह से हम शुरू कर रहे थे और एक प्रशिक्षण आहार में प्रतिभागियों को बनाए रखने । इस अध्ययन में सबसे महत्वपूर्ण बात यह थी कि हस्तक्षेप की सभी विशेषताओं को एक बात के अलावा दो समूहों के बीच बिल्कुल समान रखना था-संज्ञानात्मक कार्य अभ्यास के दौर से गुजर रहा था । जैसा कि हम प्रशिक्षण प्रोटोकॉल की प्रभावशीलता के बीच पर्याप्त मतभेदों का पालन नहीं किया था, लेकिन सुधार दोनों समूहों में दिखाई दे रहा था, यह निष्कर्ष निकालना वैध लगता है कि किसी भी संज्ञानात्मक सगाई बुजुर्ग लोगों के लिए फायदेमंद हो सकता है । चूंकि मुख्य परिणाम संज्ञानात्मक कार्यकरण के प्रारंभिक स्तर को संदर्भित करता है, हम दृढ़ता से प्रशिक्षित कार्य के प्रारंभिक उपायों को शामिल करने और प्रशिक्षण प्रभावशीलता के संभावित कारक (या कम से कम सह-कारक) के रूप में सत्यापित करने की सलाह देते हैं।

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Disclosures

लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

वर्णित परिणाम अनुदान संख्या 2014/13/बी/HS6/03155 के तहत पोलैंड में राष्ट्रीय विज्ञान केंद्र द्वारा समर्थित परियोजना से प्राप्त कर रहे हैं ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
GEx n/a authorial online platform:
used for N-back training, Quiz
IBM SPSS Statistics 26.0 IBM Corporation SPSS software was used to compute statistical analysis.
Inquisit version 4.0.8.0 Millisecond Software software: tool for designing and administering experiments
used for: The Sternberg Task, The Linear Syllogism Task and presenting the instructions for baseline EEG recording
MATLAB R2018b The MathWorks, Inc MATLAB software was used to compute statistics and to export databases and  visualisation of the results
PsychoPy version 2 v.1.83.04 Jonathan Peirce; supported by University of Nottingham open-source software
used for: Go/no Go Task, The Switching Task, Running Memory Span Taskckage based on Python
Sublime Text (version 2.0.2) n/a open-source software: HTML editor
used for: online OSPAN Task

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References

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Matysiak, O., Zarzycka, W.,… More

Matysiak, O., Zarzycka, W., Bramorska, A., Brzezicka, A. Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment. J. Vis. Exp. (163), e60804, doi:10.3791/60804 (2020).

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