Mesurer les capacités fonctionnelles des enfants âgés de 3 à 6 ans avec des méthodes d’observation et des outils informatiques

Ces protocoles respectaient les règlements procéduraux du Comité bioéthique de l’université de Burgos Espagne avant leur participation, tant les étudiants que leurs parents, dans certains cas, les tuteurs juridiques avaient tous donné leur consentement éclairé et j’avais été pleinement mis au courant des objectifs de l’étude. Aucune compensation financière n’a été offerte pour leur participation. Le protocole analyser l’utilisation du logiciel pour l’enregistrement et l’interprétation des résultats dans une échelle pour la mesure des capacités fonctionnelles, Dans 30 à 60 ménages.

Ces échelles analysent les capacités fonctionnelles, qui sont distribuées dans 11 domaines. Le serveur permet l’interprétation d’enregistrement du développement fonctionnel des utilisateurs comparant le développement évolutif dans chaque capacité. Il est mesuré dans une échelle plus légère de un à cinq, de rien à tout.

Cet outil facilite la détection des problèmes dans l’élaboration de guides de compétences fonctionnelles dans la mise en œuvre de programmes de formation, et facilite à son tour la surveillance de l’utilisateur au sein de ces programmes. Avant d’utiliser ce serveur, les thérapies des enseignants ne peuvent pas servir différentes capacités dans un contexte médicamentant. En outre, il peut comparer ces résultats avec l’information des parents, le recrutement des participants.

Recruter des enfants âgés de zéro à six ans ayant des antécédents de besoins éducatifs spéciaux liés à l’altération dans le domaine du développement moteur, de l’autonomie cognitive, personnelle et de la socialisation, et ayant des déficiences intellectuelles modérées à graves. Au total, 11 participants, sept garçons et quatre filles ont été recrutés pour la présente étude. Inclure les enfants qui présentent un diagnostic confirmé de déficience intellectuelle modérée ou grave conformément au manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux et qui fréquentent un centre d’éducation spéciale pour leur scolarité.

Le diagnostic devrait, dans chaque cas, avoir été confirmé par un neurologue pédiatrique à l’hôpital ou un psychologue au nom d’une équipe multidisciplinaire conformément au DSM-5. Idéalement, il devrait y avoir pas moins de 15 participants. Exclure les enfants ayant un développement normal dans les domaines fonctionnels, la cognitivo-cognitive motrice, l’autonomie personnelle et le développement de la socialisation et les enfants ayant une limitation du fonctionnement intellectuel.

Collecte de données. Recueillir des données sur le développement des enfants dans différents domaines fonctionnels, l’autonomie alimentaire, les soins personnels et l’hygiène, l’habillage et le déshabillage indépendamment, le contrôle du sphincter, la mobilité fonctionnelle, la communication et le langage, la routine de la vie quotidienne, le comportement adapté et l’attention. Pour l’observation en utilisant l’échelle pour la mesure des capacités fonctionnelles chez les enfants entre zéro à six ans et effectuer l’observation de deo dans un contexte naturel.

Par exemple, les milieux scolaires. Enregistrez l’observation tout au long de la semaine dans différents environnements naturels qui reflètent la vie quotidienne des étudiants du centre. Par exemple, en jouant, et cetera.

laissez l’enseignant et le thérapeute qui fréquentent directement l’enfant à l’établissement d’enseignement, enregistrez les observations et mettez ensuite les résultats dans le logiciel. Procédures d’expérimentation. Affecter un élève à un enseignant dans le logiciel.

Cette étape est exceptionnellement effectuée par le directeur de l’étude, qui est généralement le coordonnateur du programme. Connectez-vous au logiciel avec un nom d’utilisateur et un mot de passe et sélectionnez la langue, en anglais ou en espagnol. Entrez les informations relatives aux données des étudiants à partir de l’aide du registre par le directeur du centre.

Remplissez le champ suivant pour chaque élève. Nom, nom monsieur, code, sexe, date de naissance, âge du développement, diagnostic primaire, diagnostic secondaire le cas échéant et observation pertinente à la médiation, aux données, aux allergies et à d’autres informations ou intérêts pour la gestion du centre. Entrez les informations relatives à l’enseignant ou au thérapeute à partir des dossiers détenus au centre.

Assigner les enseignants à un groupe avec un enseignant ou un thérapeute en cliquant sur la salle de classe, puis aller à la colonne Élèves, puis choisir l’élève à affecter à la salle de classe, puis cliquez sur les enseignants et sélectionnez un Allouer chaque groupe d’élèves et leur enseignant ou thérapeute à une salle de classe en cliquant sur les dates d’entrée des enseignants, nom, nom, nom de famille, code d’identification , le courrier, le mot de passe et l’observation. Ensuite, cliquez sur accepter directeur peut alors déléguer la responsabilité des évaluations des élèves à chaque enseignant. Le directeur peut consulter les évaluations que l’enseignant entrera dans le logiciel à tout moment tout au long de l’année scolaire.

Utilisation du logiciel par l’enseignant. L’enseignant ou le thérapeute effectuant l’évaluation peut alors choisir une année scolaire, ou un terme. L’échelle offre la possibilité de sélectionner différentes zones fonctionnelles pour chaque terme, de se connecter au logiciel avec un nom d’utilisateur et un mot de passe que le directeur peut précédemment attribuer.

Entrez le résultat des évaluations effectuées en milieu naturel pour chaque participant affecté à une salle de classe. Choisissez un étudiant dans le logiciel en cliquant sur son nom, puis commencer l’évaluation d’une zone fonctionnelle différente. Effectuez l’analyse comparative entre le développement de chaque utilisateur et le développement attendu à cet âge chronologique.

Faites ceci en suivant les étapes. Une fois que les données sont enregistrées, sélectionnez l’évaluation de la colonne en cliquant à droite sélectionnez l’année, puis le trimestre sélectionne les élèves de la colonne et sélectionnez les élèves de la classe dont vous souhaitez faire l’évaluation. Sélectionnez ensuite les zones de colonne, en cliquant sur la zone et la sous-zone qui doivent être évaluées.

Cliquez ensuite sur l’onglet maximum. Il obtient le développement des élèves et la comparaison dans le développement prévu pour leur âge Comparer les différentes zones fonctionnelles de chaque utilisateur de la salle de classe Une analyse des zones fonctionnelles de chaque utilisateur peut être effectuée avec le logiciel. Exportation de données à partir du logiciel.

Sélectionnez les données utilisateur et les zones fonctionnelles, puis exportez la base de données. Sélectionnez la colonne Excel, puis obtenez la base de données, puis exportez la base de données dans le programme de statistiques ou la bibliothèque de votre choix. Importez les données dans des paquets statistiques et des bibliothèques tels que SPSS, Weaker, Python, et cetera, et effectuez des analyses de regroupement.

Ici, l’analyse avec SPSS est détaillée comme ci-dessous. Le regroupement ou l’analyse de cluster dans une technique d’apprentissage automatique non supervisée N en K signifie qu’il s’agit d’une méthode de regroupement, qui vise à diviser un ensemble d’observation N en groupes K dans lesquels l’observation N appartient à un groupe ayant une valeur moyenne plus proche. Dans cette expérience K signifie clustering a été utilisé pour vérifier les grappes d’enfants et leur développement fonctionnel mesuré avec SFA Sélectionnez l’option analyser, puis classer suivi par l’option.

K signifie cluster dans le paquet statistique. Sélectionnez les onglets croisés sous des statistiques descriptives, puis les deux variables suivantes. Sélectionnez l’option statistiques descriptives, puis sélectionnez les onglets croisés, puis l’option coefficient Cohen Kappa.

Utilisez une feuille de calcul pour générer le chat d’araignée et des graphiques à barres spécifiques pour les groupes d’enfants ayant des déficiences intellectuelles modérées et graves. Résultats. Dans cette étude, nous présentons un exemple d’analyse de données avec le protocole d’observation, couplé avec l’utilisation de l’application logicielle. Nous effectuons d’abord une analyse en grappe afin de vérifier si le diagnostic des déficiences intellectuelles moyennes et graves des enfants ayant des besoins éducatifs spéciaux correspondait à leur développement réel.

En utilisant la méthode K means, nous avons trouvé deux groupes d’appartenance à l’un ou l’autre groupe. Les grappes 1 et 2 ont intégré respectivement 55 % et 45 % de l’échantillon. Une table transversale a ensuite été générée pour étudier la relation entre le groupe d’appartenance et le degré variable de groupe d’incapacité.

Il a été constaté que tous les sujets regroupés en première grappe appartiennent à un groupe A, à des déficiences intellectuelles modérées et au groupe deux, y compris tous les élèves appartenant à un groupe B, de graves déficiences intellectuelles. et il n’y en avait qu’un avec des déficiences intellectuelles modérées. Voir le tableau trois, A Cohen Kappa coefficient 820, p=006 a été obtenu.

La progression de cette analyse de l’étude peut être effectuée des capacités du participant dans chaque groupe fonctionnel, incapacité modérée par rapport à l’invalidité grave. Le diagramme d’araignée et les graphiques spécifiques de barre ont été utilisés à cette fin. Conclusions. Le serveur améliore l’étude du trouble vasculaire austro dans les environnements naturels, parce que si un enregistrement de la loi sur la professation des données ou de remplir le thérapeute tissulaire et d’analyser pratiquement en temps réel.

aussi le logiciel facilite l’exportation de données du centre sur la salle de classe pour déposer dans excel un format spécifique, cesser de fumer faciliter l’insertion dans une page statique Qui est possible d’effectuer d’autres analyses plus complexes, telles que l’analyse de cluster différents des moyens avec des études paramiques ou non paramic Analyser la fiabilité du serveur pour cet échantillon, etc.