Journal
/
Cancer Research
/
Karakterisering og funktionel forudsigelse af bakterier i æggestokkene væv
JoVE Journal
Cancer Research
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Cancer Research
Characterization and Functional Prediction of Bacteria in Ovarian Tissues

Karakterisering og funktionel forudsigelse af bakterier i æggestokkene væv

DOI:
10.3791/61878-v

•

10:12 min

•

October 23, 2021

•

, , , , , , , , , , , ,
1Department of Obstetrics and Gynecology,First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, 2School of Social Sciences,University of Manchester, 3Department of Pathology,First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, 4Omega Bioservices Inc

Chapters

  • 00:03Introduction
  • 01:10Collect Samples
  • 01:47Perform Bacterial LPS’s: Immunohistochemistry in Ovaries
  • 03:50Detect 16S rRNA Sequencing
  • 05:0216S rRNA Sequencing Analysis
  • 06:09Predict Bacteria Function
  • 06:36Data
  • 07:09Representative Result
  • 09:47Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Immunohistochemistry farvning og 16S ribosomale RNA gen (16S rRNA gen) sekventering blev udført for at opdage og skelne bakterier i kræft og ikkecancerous ovarievæv in situ. De kompositoriske og funktionelle forskelle i bakterierne blev forudsagt ved hjælp af BugBase og fylogenetisk undersøgelse af Fællesskaber ved genopbygning af ubemærket stater (PICRUSt).

Tags

BacteriaImmunohistochemistry16S RRNA SequencingCharacterizationFunctional PredictionCancerNon-cancerBoPsCellular-genetic InvestigationIn SituParaffin EmbeddingAntigen RetrievalAntibody StainingDAP SubstrateHRP PolymerDehydration16S RRNA Sequencing Library Preparation

Article

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Related Videos

Berigelse og karakterisering af Tumor immun- og ikke-immune Microenvironments i etablerede subkutane Murine tumorer

Digital analyse af immun farvning af ZW10 interagerende protein i humant lunge væv

Fremstilling af mitokondrier fra æggestokkene Cancer væv og kontrol ovarie væv til kvantitativ proteomics analyse

Integrering af Bioinformatik tilgange og eksperimentelle valideringer for at forstå rollen af notch signalering i kræft i æggestokkene

Cirkulerende tumorcellelinjer: et innovativt værktøj til grundlæggende og translationel forskning

Generering og dyrkning af højkvalitets serøs ovariecancer patientafledte organoider

Visualisering af DNA-skadereparationsproteiner i patientafledte ovariecancerorganoider via immunofluorescensassays

Kvantificering af replikationsstress i ovariecancerceller ved hjælp af enkeltstrenget DNA-immunofluorescens

Ovarian Cancer Patient-Derived Organoid Models for Pre-Clinical Drug Testing

Etablering og evaluering af en risikoforudsigelsesmodel for patologisk eskalering af gastrisk lavgradig intraepitelial neoplasi

Read Article