Journal
/
/
Автоматизированный анализ внутриклеточных фенотипов сальмонеллы с помощью ImageJ
JoVE Journal
Immunology and Infection
This content is Free Access.
JoVE Journal Immunology and Infection
Automated Analysis of Intracellular Phenotypes of Salmonella Using ImageJ

Автоматизированный анализ внутриклеточных фенотипов сальмонеллы с помощью ImageJ

2,602 Views

10:39 min

August 09, 2022

DOI:

10:39 min
August 09, 2022

6 Views
, ,

Transcript

Automatically generated

Этот метод флуоресцентной микроскопии количественно определяет фенотипы сальмонеллы внутри эпителиальных клеток кишечника автоматизированным способом, что позволяет изучать сальмонеллу на большом количестве штаммов с масштабируемым разрешением. Наше преимущество заключается в том, что он является количественным, высокопроизводительным и автоматизированным одновременно, полагаясь как на площадной, так и на одноклеточный анализ. Внутриклеточное поведение занимает центральное место во взаимодействии хозяина и патогена многих бактерий.

Наш метод может быть легко адаптирован к бактериальным патогенам, отличным от сальмонеллы, способствуя пониманию их патогенеза. После получения изображений выполните одноклеточный анализ, открыв приобретение. czi файл в ImageJ.

Разделите каналы, щелкнув изображение и выбрав «Цвет», а затем «Разделенные каналы». Для сегментации ячеек выберите изображение плоскости Z в окне получения C1. Выберите окно получения C1 и нажмите на изображение, за которым следует дубликат.

Затем запишите номер выбранной плоскости Z. Запишите C1Zplane в поле заголовка, снимите флажок Дублировать стек и нажмите кнопку ОК, чтобы дублировать только выбранное изображение плоскости Z. Откроется окно C1Zplane, показывающее выбранное изображение плоскости Z.

Теперь увеличьте контрастность полученного изображения C1Zplane, выбрав Процесс и щелкнув Повысить контрастность. Отрегулируйте насыщенные пиксели, установите флажок Нормализовать и нажмите кнопку ОК, чтобы применить метод повышения контрастности для получения контрастно-нормализованного изображения C1Zplane. Перейдите в Процесс и нажмите кнопку Найти максимумы, чтобы сегментировать эпителиальные клетки на контрастном нормированном изображении C1Zplane.

Затем, чтобы присвоить каждой эпителиальной ячейке только одну точку максимума, пометьте выделение точки предварительного просмотра и установите допуск шума. Чтобы получить сегментированное изображение плоскости C1Z, новое двоичное маскоподобное изображение, показывающее каждую сегментированную частицу на точку максимума, помеченной, пометьте максимы края Exclude, выберите сегментированные частицы в качестве типа Output и нажмите кнопку OK. Затем создайте маску сегментированных ячеек в сегментированном изображении C1Zplane. Нажмите «Анализировать», затем «Анализировать частицы», затем выберите параметры «Показать маски» и «Исключить» по краям.

Установите интервал размеров и нажмите кнопку ОК, чтобы получить маску сегментированной двоичной маски C1Zplane. Щелкните таблицу подстановки и выберите Инвертировать таблицу подстановки на панели инструментов. Чтобы установить пороговое значение для изображения C1Zplane с нормализованным контрастом, перейдите к изображению, выберите «Настроить», выберите «Пороговое значение» и проверьте темный фон.

Установите для параметра автоматического порога значение по умолчанию и выберите красный параметр. Отрегулируйте минимальное значение отсечки до тех пор, пока ячейки не станут полностью красными, оставив темный фон. Нажмите кнопку Применить, чтобы преобразовать нормализованное контрастное изображение C1Zplane в двоичное изображение с белыми ячейками и черным фоном.

Далее, чтобы исправить сегментацию ячеек в маске сегментированной двоичной маски C1Zplane, выберите Обработать и нажмите на Калькулятор изображений. Затем выберите маску C1Zplane, сегментированную как первое изображение, выберите операцию AND в раскрывающемся списке и выберите пороговую контрастную нормализованную C1Zplane в качестве второго изображения. Нажмите OK, и ImageJ автоматически назовет выходное изображение как результаты Mask of C1Zplane Segmented.

Чтобы пометить каждую сегментированную ячейку плоскости C1Z как область интереса, нажмите «Анализировать», а затем «Анализировать частицы». Отрегулируйте размер, как показано ранее, и выберите опцию Показать ничего. Добавьте все частицы в инструмент менеджера ROI, установив флажок Добавить в менеджер.

Кроме того, установите флажок Исключить по краям и нажмите кнопку ОК. Сохраните данные ROI как roi-cells-acquisitiontitle. Zip через меню менеджера ROI, нажав Кнопку “Еще” и выбрав “Сохранить”. После завершения сегментации клеток поработайте над окном получения титула C2 для анализа вакуолярной сальмонеллы.

Сначала перейдите в Процесс, нажмите на Калькулятор изображений, выберите заголовок получения C2 в качестве первого изображения и выберите операцию Вычитать в раскрывающемся списке. Затем выберите заголовок получения C3 в качестве второго изображения, установите флажок Создать новое окно и нажмите кнопку ОК. Примените вычитание ко всему стеку Z, нажав кнопку Да в окне Стек процессов. Продублируйте результаты титульного окна получения C2, щелкнув в меню Изображение и выбрав Дублировать.

Затем проверьте стек дубликатов и нажмите OK, чтобы получить результаты получения C2 титула в одном окне. Примените размытие Гаусса к результатам получения заголовка C2 в одном окне, перейдя в Процесс, щелкнув Фильтр и выбрав размытие Гаусса. Оставьте значение Sigma равным двум или настройте его.

Нажмите OK и примените размытие Гаусса ко всему стеку Z, нажав кнопку Да в окне стека процессов. Вычтите отфильтрованные по Гауссу результаты приобретения C2 к результатам получения титула C2, щелкнув Процесс и выбрав Калькулятор изображений. Теперь выберите результаты получения C2 в качестве первого изображения, выберите операцию Вычитать в раскрывающемся списке, выберите результаты получения C2 title one как изображение два и нажмите OK. Примените вычитание ко всему стеку Z, щелкнув Да в окне Стек процессов, чтобы получить окно, автоматически названное ImageJ как результаты получения заголовка C2.

Чтобы отделить сальмонеллы от фона результатов получения заголовка C2, щелкните изображение, выберите Настроить и щелкните Пороговое значение. Затем проверьте темный фон и установите для автоматического порога значение Otsu. Отрегулируйте минимальное значение отсечения до тех пор, пока сальмонеллы не станут полностью красными, оставив темный фон.

Нажмите «Применить», и откроется окно с именем «Конвертировать в двоичный файл». Проверьте черный фон и нажмите OK. Выберите среднюю Z-плоскость, соответствующую плоскости фокусировки внутриклеточных сальмонелл в результатах двоичного окна получения титула С2. Щелкните изображение, а затем Stacks и выберите Set Slice (Задать фрагмент).

Теперь запишите номер выбранной плоскости Z и нажмите OK. Затем настройте измерения для записи для каждой рентабельности инвестиций, щелкнув Анализ и выбрав Установить измерение. Затем проверьте площадь, соответствующую общей площади каждого ROI. Чтобы записать долю области, занимаемую пороговыми пикселями для каждой рентабельности инвестиций, установите флажки Доля площади и Предел порогового значения.

Проверьте метку Дисплея, чтобы пометить каждую рентабельность инвестиций заголовком изображения, каналом, Z-плоскостью и координатами X/Y. Используйте выбранную Z-плоскость внутриклеточных сальмонелл для записи меток, площади и процентной площади, занимаемой сальмонеллами для каждой отдельной клетки. Откройте roi-cells-acquisitiontitle.

zip-файл, щелкнув меню Файл и выбрав Открыть. Затем нажмите «Измерить» в меню «Менеджер ROI». Выходные данные представляют собой таблицу, сообщающую о выбранных измерениях.

Наконец, сохраните таблицу результатов, выбрав файл и нажав кнопку Сохранить как в окне результатов. Клеточная инвазия, вакуолярная нагрузка и цитозольная гиперрепликация сальмонеллы были визуализированы внутри эпителиальных клеток. Анализ площади выявил значительно более высокое соотношение инфекций у Salmonella typhimurium по сравнению с обоими штаммами Salmonella derby, демонстрируя эффективность анализа площади в обнаружении различий в способности штаммов сальмонеллы колонизировать эпителиальные клетки.

Сальмонелла дерби sipA-удаленный мутантный штамм показал сниженный коэффициент гиперрепликации по сравнению с Salmonella derby дикого типа, что согласуется с ролью sipA в индуцировании гиперрепликации. Не наблюдалось различий в гиперрепликации между Salmonella typhimurium и Salmonella derby wild-type. Одноклеточный анализ не показал существенной разницы в процентном соотношении инфицированных клеток в штаммах Salmonella derby по сравнению с Salmonella typhimurium.

В противном случае штаммы Salmonella derby генерируют среднюю вакуолярную нагрузку значительно ниже, чем Salmonella typhimurium. Не наблюдалось различий между Salmonella typhimurium и Salmonella derby wild-type, в то время как Salmonella derby sipA показало значительное снижение гиперрепликации, что согласуется с результатом анализа площади. Сальмонелла включает в себя несколько сероваров с разнообразной вирулентностью.

Исследование большого количества штаммов с помощью этого быстрого и автоматизированного метода вносит значительный вклад в понимание реального потенциала вирулентности этого патогена.

Summary

Automatically generated

Сальмонелла вторгается и реплицируется внутри эпителиальных клеток кишечника как в вакуолях, специфичных для сальмонеллы, так и свободно в цитозоле (гиперрепликация). Здесь описан высокопроизводительный протокол на основе флуоресцентной микроскопии для количественной оценки внутриклеточных фенотипов сальмонеллы с помощью двух дополнительных анализов изображений через ImageJ, достигая одноклеточного разрешения и оценки.

Read Article