Author Produced

Måling af funktionelle evner af børn i alderen 3-6 år med observationelle metoder og computerværktøjer

JoVE Journal
Behavior

Your institution must subscribe to JoVE's Behavior section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Vi præsenterer en protokol til at bruge et beregningsværktøj til at registrere og analysere de funktionelle evner hos børn i alderen 3-6 år. Protokollen gør det lettere at sammenligne disse evner gennem hele deres udvikling og kan bruges til at vurdere udviklingsvanskeligheder.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations | Reprints and Permissions

Sáiz Manzanares, M. C., Marticorena Sánchez, R., Arnaiz González, Á., Díez Pastor, J. F., García Osorio, C. I. Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools. J. Vis. Exp. (160), e60247, doi:10.3791/60247 (2020).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Analysen af funktionelle evner og deres udvikling i den tidlige barndom (0-6 år) er grundlæggende aspekter blandt små børn med visse former for udviklingsvanskeligheder, der kan lette forebyggelsen gennem programmerede tiltag, der er tilpasset den enkelte brugers (studerendes eller patienters). Der er dog få undersøgelser til dato, der har analyseret brugen af automatiserede værktøjer til registrering og fortolkning af resultaterne af den indledende vurdering. Her præsenteres en protokol for at undersøge de funktionelle evner i den tidlige barndom hos små børn i alderen 3-6 år med intellektuelle handicap, men protokollen kan også bruges i alderen 0 til 6 år. Protokollen gør brug af en edb-applikation, eEarlyCare, der letter fortolkningen af resultaterne af systematiske observationer, som registreres i naturlige miljøer af fagfolk uddannet i tidlig indgriben. Softwaren kan bruges til at analysere 11 funktionelle områder (Food Autonomi, Personlig pleje og hygiejne, Dressing og afklædning uafhængigt, lukkemuskel kontrol, funktionel mobilitet, kommunikation og sprog, daglige liv rutiner, adaptiv adfærd og opmærksomhed) og i alt 114 forskellige adfærd. Dens anvendelse letter analysen af de observerede evner og i høj grad hjælper tidlig indgriben. Sammenlignet med andre observationsmetoder giver det mulighed for en mere effektiv udnyttelse af personlige og materielle ressourcer. Brugen af edb-applikationen letter registreringen af observationsresultaterne, hvilket hjælper med organisation og refleksion over observationerne. Softwaren viser observationsresultaterne på skærmen sammenlignet med normale udviklingsparametre. Disse oplysninger kan henvises til beslutningsprocessen om det mest egnede interventionsprogram for hver bruger (studerende eller patient). Ligeledes anvendes klyngedannelsesteknikker til at analysere forholdet mellem den type intellektuelle handicap og funktionel udvikling, der er identificeret med softwaren, en relation, der er beregnet til at fungere som vejledning for professionel indgriben i den tidlige pleje.

Introduction

Observation i de tidlige aldre: hvad og hvordan man observerer

Vurdering af den tidlige barndom i almindelige familiesammenhænge og i skolen udføres ved hjælp af observationsmetoden. Derfor skal evaluator overholde en præcis observationsproces, nøglen til en præcis diagnose og dermed til en vellykket uddannelse1. Der er mange udviklingsopgørelser, der giver retningslinjer for vurdering: Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, og Battelle Developmental Inventory4, blandt andre. Disse værktøjer er baseret på internationalt vedtagne standarder, der er fastsat af det videnskabelige samfund inden for menneskelig evolutionær udvikling. Selv om disse værktøjer analysere udviklingsmæssige områder (Psykomotorisk, Kognitiv, Kommunikation og Sprog, og autonomi og socialisering), nylige undersøgelser5 har foreslået nye værktøjer, der også kan analysere disse områder. Disse undersøgelser påpeger, at observationsmetoden fra fødslen giver tegn på enorm nytte til tidlig indgriben og for tidlig påvisning af patologier. Men observationelle processer i disse aldre er komplekse, da de afhænger af adfærdsmæssige observationer registreres i naturlige sammenhænge, som ikke altid er nemme at udføre.

Inden for disse rammer er vurderingen af erhvervelsen af funktionelle evner i de tidlige aldre af stor interesse for både forældre, pædagoger og terapeuter. En sådan vurdering er relevant for børn, der er blevet diagnosticeret, eller som er i risiko for at udvikle et handicap. Tidlig påvisning af udviklingsforstyrrelser er afgørende for tidlig diagnosticering og intervention. Observationsundersøgelse fra fødslen vil give indikatorer for denne tidlige påvisning og intervention5. I øjeblikket findes der forskellige værktøjer (udviklingsopgørelser, skalaer, tests osv.) til måling af udvikling i disse aldre. De instrumenter, der i øjeblikket kan anvendes, er udviklingsmæssige opgørelser, hvoraf nogle er standardiserede. Nogle af disse instrumenter kan dog kræve kendskab til psykometriske teknikker, og resultaterne vises ikke automatisk på skærmen. Derfor er det vigtigt at udvikle andre værktøjer, der er lettere at bruge og fortolke.

   

Forberedelse af software til registrering og fortolkning af data fra processer i kontekstuelle observationsprocesser i en tidlig alder

Softwareudviklingen blev derfor anset for at være relevant, hvilket ville hjælpe observatørerne (terapeut, pædagog osv.) med at registrere og fortolke resultaterne af deres observationer. Denne protokol og software, eEarlyCare, kan bruges både i uddannelsescentre, der arbejder med børn med handicap og i terapeutiske intervention centre rettet mod denne gruppe. Det er grunden til fra nu af udtrykket "bruger" vil blive brugt, som omfatter både studerende og patienter, afhængigt af det sted, hvor interventionen udføres. Især en software, der kan lette registreringen og fortolkningen af data indsamlet i naturlige sammenhænge fra observation af funktionelle evner blandt børn fra 0 til 6 år. Denne software, eEarlyCare, er baseret på de funktionelle evner skala6 [Skala for måling af funktionelle evner hos børn mellem 0-6 år] (SFA); denne skala omfatter måling af 11 områder af udvikling (Food Autonomy, Personlig pleje og hygiejne, Uafhængigt og kjole og klæde sig af, lukkemuskel kontrol, funktionel mobilitet, kommunikation og sprog, Interaktiv symbolsk leg, Daglige liv rutiner, Adaptive adfærd). Også, det var til gengæld, inspireret af Portage Guide2, den pædiatriske evaluering af handicap Inventory (PEDI)7, og værker af Bronson8, samt Whitebread og Basilio4 om sociale færdigheder i alderen 0-6, Brunet-Lézine Scale3, udviklingsmæssige opgørelser for børn i alderen 0-67, og vurderingsskalaen af prækursorer9 til sociale færdigheder. Dette værktøj er et edb-program, der bruges til at registrere resultaterne af hver brugervurdering i længderetningen (kvartalsvise, månedlige, årlige osv.). Det er en referentiel aspekt for terapeuten med hensyn til intervention, og for andre fagfolk, der arbejder med børn i den tidlige barndom med mistanke om dysfunktionaliteter. Desuden kan softwaren10 automatisk producere sammenligninger mellem udviklingen af de funktionelle evner af forskellige brugere, uanset om de er på samme interventionscenter, og dermed lette definitionen af fælles aspekter for samarbejde.

Især er denne software baseret på mainstream-teknologier (f.eks Windows Presentation Foundation Development -WPF-11),en teknologisk innovation, der integrerer avanceret grafik til at producere nøjagtige grafiske resultater12 og en positiv computer bruger-oplevelse. Grafernes kvalitet forbedrer de visualiseringer og den interaktivitet, der er tilgængelig med andre værktøjer, f.eks. Programmet kan gemme dataene lokalt på relationsdatabaser og uploade oplysningerne til den sky, der skal deles. Desuden understøttes den klassiske klient-server-arkitektur også. Disse funktioner gør det nemt at registrere de data, der indsamles fra observationerne, og at behandle resultaterne til visualisering. Også, når registreret, er det meget nemt at eksportere data. Dette gør det muligt at anvende data i effektive statistiske pakker til at anvende dataminingteknikker, såsom overvåget (klassificering og/eller regression) og uovervåget (gruppering) maskinlæring.

I denne undersøgelse, klassificering teknikker er af særlig nytte for personlig læring13. Arkitekturen kan ses i figur 1 og figur 2. I figur 1anvendes funktionaliteten af lagring i skyen som en sikkerhedsforanstaltning i tilfælde af datasikkerhedsproblemer og potentielt tab og beskadigelse af data, når de udveksles mellem programmer. Derudover kan softwaren også fungere i en klassisk netværksbaseret klient-server arkitektur med en database (Figur 2) med alle dataudvekslinger finder sted mellem klienter (disse er begreber, der anvendes inden for datalogi). Disse platforme giver autentificeringsmekanismer og begrænset adgang, som sikrer privatlivets fred og databeskyttelse, samtidig med at interaktionen med fuldt udviklede applikationer lettes. Det endelige resultat er en applikationsgrænseflade, der er designet14 til fagfolk i forbindelse med tidlig pleje, så de kan bruge Learning Analytics-teknikker på en enkel måde og henvise til dem for at følge op på graden af den enkelte elevs udvikling inden for hvert evalueringsområde af skalaen15.

Ansøgningen giver også en generel profil af hver bruger i hvert af de funktionelle områder og underområder (Tabel 1). Det giver også en sammenligning mellem alle brugere på et hvilket som helst center. Kort sagt, det producerer en personlig analyse af intervention behov for de forskellige brugere. Desuden hjælper det tidlige pleje fagfolk med deres intervention programmer, da det kan markere op områder, hvor brugerne måske eller måske ikke vise lignende udviklingsmønstre. Alle disse resultater guide den type intervention programmer, der kan bruges sammen, snarere end dem, der skal udformes individuelt. De data, der er knyttet til denne grænseflade er SFA score af de brugere, der måles på en Likert skala fra 1 til 5. Disse scorer kan sammenlignes med den maksimale udviklingsalderscore, der er knyttet til hver SFA-dimension. Softwaren kan også knytte den kronologiske alder for hver bruger til den udviklingsmæssige alder af hver SFA dimension; et relevant aspekt til påvisning af indsatsområder, hvorfra de kan prioritere behandlingsområderne.

Funktionelt område Funktionelt underområde
1. Fødevareautonomi 1. Mad Texture
2. Brug af redskaber
2. Personlig pleje og hygiejne 3. Tandhygiejne
4. Frisure
5. Nasal Pleje
6. Håndvask
7. Ansigts- og kropsvask
3. Uafhængigt kjoler og klæde 8. Dressing og afklædning (talje opad)
Dressing og afklædning (taljen nedad)
4. Lukkemuskelkontrol 9. Lukkemuskelkontrol
5. Funktionel mobilitet 10. Øvre ende
11. Overførsler i WC
12. Overførsler på en stol
13. Mobilitets- og sengeoverførsler
14. Mobilitet i badekarret
15. Mobilitet indendørs
16. Transport af genstande
17. Udendørs mobilitet
6. Kommunikation og sprog 18. Ordet forståelse
19. Forstå sætninger
20. Funktionel brug af kommunikation
7. Løsning af opgaver i sociale sammenhænge 21. Løsning af problemer
22. Oplysninger om dig selv
8. Interaktivt og symbolsk spil 23. Interaktiv afspilning
24. Interaktion med peer-gruppen
25. Leg med objekter
9. Daglige rutiner 26. Vejledning i tide
27. Lektier
10. Adaptiv adfærd 28. Selvskadende adfærd
29. heteroagressiveness (skade andre)
30. Ødelæggelse af genstande
31. Forstyrrende adfærd (græde, råbe, grine uden grund)
32. Stereotyper
11. Opmærksomhed 33. Opmærksomhed

Tabel 1: Liste over funktionelle områder og underområder.

Figure 1
Figur 1: Arkitektur af forslaget om automatisering af korrektionen af skalafunktionaliteten i skylagring. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 2
Figur 2: Arkitektur af forslaget om automatisering af korrektionen af Scale funktionalitet klassiske netværk. Klik her for at se en større version af dette tal.

Terapeuter og intervention fagfolk kan bruge denne vurdering protokol og software gennemførelse til vurdering af funktionelle evner og deres udvikling i den tidlige barndom mellem 0 og 6 års udvikling. Softwaren kan bruges med børn inden for denne aldersgruppe, selv om det er især nyttigt for børn med mistanke nedsat udvikling af funktionelle evner. Det er ligeledes især nyttigt på Special Education Centers. Forskningen spørgsmålet er, om, efter at have observeret de funktionelle evner af børn, vil brugen af et edb-værktøj lette registrering og fortolkning af resultaterne for terapeuten.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne protokol blev udført i overensstemmelse med de proceduremæssige bestemmelser i den bioetiske komité ved universitetet i Burgos (Spanien). Forud for deres deltagelse havde både de studerende og deres forældre og i nogle tilfælde juridiske vejledere alle givet deres informerede samtykke og var blevet fuldt ud gjort opmærksom på studiemålene. Der blev ikke tilbudt nogen økonomisk kompensation for deres deltagelse.

1. Ansættelse af deltagere

  1. Rekruttere børn mellem 0-6 år med en historie af særlige uddannelsesmæssige behov i forbindelse med ændringer inden for motorisk udvikling, kognitiv, personlig autonomi, og socialisering og med moderat til svær intellektuelle handicap. I alt 11 deltagere (7 drenge og 4 piger) blev rekrutteret til denne undersøgelse.
  2. Medtag børn, der er blevet diagnosticeret med et intellektuelt handicap (moderat eller svær) i overensstemmelse med den diagnostiske og statistiske manual for psykiske forstyrrelser (DSM-5)16 og deltage i en Special Education Center for deres skolegang (Tabel 2).
    BEMÆRK: I hvert tilfælde (afhængigt af påvisning af problemet og det sted, hvor indgrebet udføres), diagnosen skulle have været bekræftet af en pædiatrisk neurolog på et hospital eller en psykolog inden for et tværfagligt team, i overensstemmelse med DSM-5. Ideelt set bør der være ikke færre end 15 deltagere, da indsættelsen af observationsresultaterne er besværlig.
Køn N Malder SDalder Rangalder (måneder) Handicap• Skolegang
Grad
A B C D
Drenge 7 95.2 11.77 86-114 4 3 2 5
Piger 4 83.5 23.56 45-112 1 3 2 2
BEMÆRK:* Grad af handicap: a = moderat intellektuelt handicap; b = alvorligt intellektuelt handicap Skoletype: c = Kombineret skolegang; d = Skolegang i et særligt specialundervisningscenter; M = Gennemsnitsalder i måneder SD = Standardafvigelse. * Børnene blev diagnosticeret ved hjælp af kriterierne for DSM516

Tabel 2: Prøvens egenskaber.

  1. Ekskluder børn med normal udvikling inden for funktionelle områder (motorisk, kognitiv, personlig autonomi og socialiseringsudvikling) og børn med en intellektuel funktionsbegrænsning.

2. Dataindsamling

  1. Indsaml data om børnenes udvikling inden for forskellige funktionelle områder (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independent, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention).
  2. Udfør observationen ved hjælp af Skalaen for måling af funktionelle evner (SFA)5 hos børn mellem 0-6 år (SFA) (Tabel over Materialer) og udføre observation i en naturlig sammenhæng (f.eks skoleindstillinger).
  3. Optag observationer i løbet af ugen i forskellige naturlige miljøer, der afspejler dagligdagen for de studerende i centrum (Tabel 1) (f.eks. mens du spiller, osv.).
    1. Lad læreren eller terapeuten direkte deltage i børnene på uddannelsesinstitutionerne registrere observationerne. Saml observationerne for hvert funktionelt område.
      BEMÆRK: Forud for dataobservation bør der gennemføres tre kurser for lærere eller terapeuter. Disse sessioner skal gennemføres af en psykolog eller en professionel med erfaring i tidlig barndom vurdering.
  4. Indtast resultaterne i softwaren til vurdering af funktionelle evner i den tidlige barndom mellem 0-6 år gammel. Detaljerne om, hvordan du bruger softwaren, findes i trin 3.

3. Forsøgsprocedure

  1. Tildeling af en elev til en lærer i softwaren
    BEMÆRK: Dette trin skal udføres af direktøren eller koordinatoren for det center, hvor interventionen finder sted.
    1. Log ind på softwarepakken med et brugernavn (professionelt) og en adgangskode, og vælg sproget: engelsk eller spansk.
    2. Angiv oplysninger om de studerendes data fra de poster, som centrets direktør ligger inde med.
    3. Udfyld følgende felter for hver elev: Navn, efternavn, kode, køn, fødselsdato, udviklingsalder, primær diagnose, sekundær diagnose, hvor det er relevant, og observationer, der er relevante for medicindata, allergier og andre oplysninger af interesse for ledelsen af centret.
    4. Indtast læreren eller terapeut oplysninger fra de optegnelser, der opbevares på centret.
    5. Tildel de studerende til en gruppe med en lærer (eller terapeut) ved at klikke på Classroom. Gå til kolonnen Studerende, vælg den elev, der skal tildeles til klasseværelset, og klik på Lærere og vælg en.
    6. Tildel hver gruppe af studerende og deres lærer (eller terapeut) til et klasseværelse ved at klikke på Lærere, input datoer, navn, efternavn, identifikationskode, mail, adgangskoder og observationer. Klik på Acceptér.
      BEMÆRK: Direktøren eller koordinatoren af centret tildeler en rolle for hver lærer eller terapeut til at udføre evalueringer af hver elev eller patient (som forklaret ovenfor, det afhænger af typen af center). Centrets direktør eller koordinator kan også høre de evalueringer, som læreren eller terapeuten har foretaget.
  2. Lærerens brug af softwaren
    BEMÆRK: Den lærer eller terapeut, der udfører bedømmelsen, kan derefter vælge et akademisk år og/eller et semester. Skalaen giver mulighed for at vælge forskellige funktionelle områder for hver term (Tabel over Materialer).
    1. Log ind på softwaren med brugernavnet (professionelt) og den adgangskode, der tidligere er tildelt af centrets direktør.
    2. Angiv resultaterne af de vurderinger, der er udført i naturlige miljøer for hver deltager, der er tildelt klasseværelset.
    3. Vælg en elev i softwaren ved at klikke på hans / hendes navn, og start vurderingen af de forskellige funktionelle områder (beskrevet i trin 2.3.1).
      BEMÆRK: Lærerne eller terapeuterne kan til enhver tid stoppe vurderingen af hver elev og fortsætte på et andet tidspunkt efter at have gemt de data, de har registreret.
    4. Udfør den komparative analyse mellem udviklingen af hver bruger og den forventede udvikling i den kronologiske alder.
      1. Når dataene er registreret, skal du vælge kolonnen Evaluering ved at højreklikke. Vælg derefter året og trimesteret.
      2. Vælg kolonnen Eleverne, og vælg eleverne i en klasse, som skal foretage evalueringen. Vælg den kolonne Områder, der klikker på det område eller underområde, der skal evalueres.
      3. Klik på fanen Maksimum. Det får oplysninger om de studerende og sammenligningen med den udvikling, der forventes for deres alder.
        BEMÆRK: Dette giver en bruger (studerende eller patient) eller udviklingsprofil for et givet funktionsområde med et sammenlignende link til den højeste forventede score for brugerens kronologiske alder (studerende eller patient).
    5. Sammenlign de forskellige funktionelle områder af hver bruger fra klasseværelset. En analyse af de funktionelle områder af hver bruger kan udføres med softwaren. Følgende trin: Når dataene er registreret, skal du vælge kolonnen Evaluering ved at højreklikke. Vælg derefter året og trimesteret. Vælg kolonnen Studerende, og vælg eleverne for alle klasser. Marker kolonneområderne, og klik på det område eller underområde, der skal evalueres.
      1. Klik på fanen Maksimum. Det får udviklingen af de studerende og sammenligningen med den udvikling, der forventes for deres alder.
  3. Eksport af data fra softwaren
    1. Vælg brugerdata og funktionsområder, og eksporter databasen. Vælg kolonnen Excel for at hente databasen. Eksporter databasen i det foretrukne statistikprogram eller -bibliotek.
    2. Importér dataene til statistiske pakker og biblioteker som SPSS, Weka, Pythons scikit-learn osv., og udfør klyngeanalyse. Her er analyse med SPSS beskrevet som nedenfor.
      BEMÆRK: Klyngedannelse eller klyngeanalyse er en "uovervåget" maskinlæringsteknik, og inden for k-midlerer det en grupperingsmetode, der har til formål at opdele et sæt n-observationer i k-grupper, hvor hver observation tilhører den gruppe, der har den nærmeste middelværdi. I dette eksperiment, k-betyder klyngedannelse blev brugt til at kontrollere klynger af børn og deres funktionelle udvikling målt med SFA.
      1. Vælg indstillingen Analyser og klassificering efterfulgt af indstillingen k-means cluster i den statistiske pakke.
      2. Vælg krydstabinger under Beskrivende Statistikog følgende to variabler: klyngevariablen 'tilhører en gruppe' og gradvariablen ('moderat' eller 'svær').
        BEMÆRK: Denne korrespondance er vigtig, fordi det giver læreren eller terapeuten oplysninger om den homogene funktionelle udvikling af brugere, der går ud over diagnosen, der giver oplysninger til at foreslå lignende interventionsprogrammer inden for nogle områder af funktionel udvikling. Denne mulighed forventes at lette fuld udnyttelse af den pædagogiske eller terapeutiske tjeneste og dens personlige og materielle ressourcer.
      3. Vælg indstillingen Beskrivende statistik, og vælg krydsfaner og indstillingen Cohen Kappa-koefficient.
        BEMÆRK: Cohen Kappa-koefficienten er en statistik, der måler inter-rater-aftalen for kvalitative (kategoriske) emner. Det er generelt menes at være en mere robust foranstaltning end simple procent aftale beregninger, som k tegner sig for muligheden for aftalen opstår ved en tilfældighed. Denne koefficient giver en indikator for pålideligheden af forholdet mellem den diagnostiske klassificering i moderat til svær intellektuelle handicap og klyngedannelse af de udviklingsresultater, der opnås med softwaren.
    3. Brug regnearket til at generere edderkoppediagrammet og specifikke søjlediagrammer for grupper af børn med moderate og alvorlige intellektuelle handicap.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Denne undersøgelse rekrutterede 11 deltagere med bekræftede diagnoser [både moderate (udviklingskvotient = DQ 40-65) og alvorlige (DQ 39-60) intellektuelle handicap]. Protokollen blev testet i et pilotprojekt over 20 måneder på et specialuddannelsescenter. Alle diagnoser for denne undersøgelse var blevet bekræftet af et tværfagligt team i overensstemmelse med DSM-5, ved hjælp af Brunet Lézine-skalaen, da graden af påvirkning lå uden for omfanget af andre skalaer såsom Wechsler Preschool og Primary Scale of Intelligence (WPPSI). Deltagernes alder oversteg dog en smule den kronologiske alder på 6 (tabel 2). De gennemførte foranstaltninger og anvendelsestiderne i denne undersøgelse findes i tabel 3.

Funktionelt område Tid Placering Ansvarlig*
Fødevareautonomi 1 uge Under måltider i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
Personlig pleje og hygiejne 1 uge I pleje- og hygiejneaktiviteter i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Dressing og afklædning uafhængigt 1 uge Under opgaven med at klæde sig og klæde sig af i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Kontrol af lukkemuskel 1 uge I dagtimerne i den naturlige sammenhæng. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Funktionel mobilitet 1 uge Under aktiviteterne i dagligdagen i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Kommunikation og sprog 1 uge Under aktiviteterne i dagligdagen i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Løsning af opgaver i sociale sammenhænge 1 uge Under daglige aktiviteter i naturlige sammenhænge Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Interaktiv og symbolsk leg 1 uge Situationer med symbolsk leg i naturlige sammenhænge., Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Rutiner i dagligdagen 1 uge Under aktiviteterne i dagligdagen i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Tilpasset adfærd 1 uge Under aktiviteterne i dagligdagen i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
Opmærksomhed 1 uge Under aktiviteterne i dagligdagen i naturlige sammenhænge. Lærer eller terapeut
(center eller hjem)
BEMÆRK: * Enten læreren eller terapeuten vil kontrast resultaterne af de observationer, der indsamles i centrum med de indsamlede oplysninger fra familien, for at se, om der er nogen uoverensstemmelser. Forudgående aftale og samtykke blev altid søgt fra familien, før observation i hjemmet i naturlige sammenhænge, der blev optaget i videoformat til efterfølgende analyse. Antallet af observationer blev fastlagt i henhold til typen af funktionelle evner, der fastlægger kriteriet for forskellige observationer i løbet af en uge i en naturlig sammenhæng (center eller hjem).

Tabel 3: Proces til observation i forskellige funktionelle områder.

En sammenlignende analyse kan udføres, når den professionelle (lærer eller terapeut) indtaster data i softwaren. Udviklingen af brugere (studerende eller patienter) fra samme klasseværelse på de forskellige dimensioner af skalaen er vist.

I denne undersøgelse præsenterer vi nogle eksempler på dataanalyse med observationsprotokollen kombineret med brugen af softwaren. Vi udførte først en klyngeanalyse for at kontrollere, om diagnoserne for både mellemstore og alvorlige intellektuelle handicap hos børn med særlige uddannelsesmæssige behov svarede til deres faktiske udvikling. Ved hjælp af k-midler metode, fandt vi 2 klynger, der tilhører begge grupper. Klynge 1 og klynge 2 integrerede henholdsvis 55 % og 45 % af stikprøven. Der blev derefter udarbejdet en tværgående tabel for at undersøge forholdet mellem medlemskab af en gruppeklynge og variablen »invaliditetsgrad«. Det blev konstateret, at alle de emner, der er grupperet i klynge 1, tilhørte gruppe a) (moderate intellektuelle handicap) og klynge 2 omfattede alle de studerende, der tilhører gruppe b) (alvorlige intellektuelle handicap), og der var kun ét med moderate intellektuelle handicap (tabel 4). En Cohen Kappa koefficient = 0,820, p = 0,006 blev opnået.

Klyngesagsnummer Samlede
1 2
Handicap A 5 0 5
B 1 5 6
Samlede 6 5 11

Tabel 4: Sagsnummer for handicapklynge på tværs af tabeller.

Softwaren kan derfor registrere udviklingen af de funktionelle evner af de børn, der er under behandling på samme (uddannelse eller terapi) center og kan bestemme lignende og forskellige niveauer af udvikling. Dette aspekt er meget vigtigt, da det vil lette anvendelsen af lignende interventionsprogrammer blandt børn med lignende behov, hvilket igen vil lette personlig indgriben og effektiv udnyttelse af ressourcerne.

Fremskridt med denne analyse, en undersøgelse kan udføres af evnerne hos deltagerne i hver funktionel gruppe (handicap moderat vs handicap svær). Både Spider og specifikke søjlediagrammer blev anvendt til dette formål se figur 3 og figur 4.

Figure 3
Figur 3: Sammenlignende analyse mellem udviklingen af hver bruger (studerende eller patient) og den forventede udvikling hos børn med flere intellektuelle handicap.
(A) Food Autonomy, (B) Personlig pleje og hygiejne, (C) Selvstændigt klæde og klæde sig af, (D) Lukkemuskel kontrol, (E) Funktionel mobilitet, (F) Kommunikation og Sprog, (G) Interaktiv og symbolsk leg, (H) Dagligdag rutiner, (I) Adaptive adfærd. Blå linje angiver score for erhvervelse af færdigheder. Granatlinje angiver maksimal score. Fejllinjer, der er inkluderet i A, B, C, D, E, F, G, H og I. Fejllinjerne er grafiske repræsentationer af datavariabilitet, en fejllinje angiver usikkerheden ved en værdi. X-aksen repræsenterer deltagerne (med flere intellektuelle handicap), og y-aksen repræsenterer de point, de har opnået i hvert funktionsområde. Edderkoppegrafen viser den komparative udvikling af deltagerne i hvert funktionelt område. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 4
Figur 4: Sammenlignende analyse mellem udviklingen af hver bruger (studerende eller patient) og den forventede udvikling hos børn med moderate handicap.
(A) Food Autonomy, (B) Personlig pleje og hygiejne, (C) Selvstændigt klæde og klæde sig af, (D) Lukkemuskel kontrol, (E) Funktionel mobilitet, (F) Kommunikation og Sprog, (G) Interaktiv og symbolsk leg, (H) Dagligdag rutiner, (I) Adaptive adfærd. Blå linje angiver score for erhvervelse af færdigheder. Granatlinje angiver maksimal score. Fejllinjer, der er inkluderet i A, B, C, D, E, F, G, H og I. Fejllinjerne er grafiske repræsentationer af datavariabilitet, en fejllinje angiver usikkerheden ved en værdi. X-aksen repræsenterer deltagerne (med moderate intellektuelle handicap), og y-aksen repræsenterer de scorer, de har opnået i hvert funktionsområde. Edderkoppegrafen viser den komparative udvikling af deltagerne i hvert funktionelt område. Klik her for at se en større version af dette tal.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Når du bruger softwaren, anbefales det, at læreren eller terapeuten registrerer udviklingen af hvert barns funktionelle evner over mindst for to sessioner. Skalaen indeholder 114 elementer, 11 funktionelle områder, som er opdelt i 33 funktionelle delområder, og vurderingen bør være resultatet af observation i naturlige sammenhænge. Desuden giver softwaren mulighed for tidlig pleje fagfolk til at registrere evalueringsdata med lethed og til at analysere de data, der vises i individuelle og gruppe grafer, fremhæver udviklingen af brugere, studerende eller patienter, der er tildelt klasseværelset i alle funktionelle områder og underområder.

Softwaren letter også dataeksport fra et center og klasseværelse til tekstfiler (f.eks. .csv, .json) og andre regnearksformater (f.eks. .xlsx), hvilket letter overførslen til statistiske pakker og specifikke Machine Learning-biblioteker, hvor det blandt mange andre er muligt at udføre andre mere komplekse analyser, såsom klyngeanalyser, gennemsnitlige forskelle med parametriske og/eller ikke-parametriske statistikker og pålidelighedsanalyser af softwaren til den pågældende prøve. I dette tilfælde anvendte vi ikke-parametriske statistikker med statistiske softwarepakker.

Brugen af softwaren blev kun testet på ét center, så arbejdet er i gang for at udvide sin anvendelse til andre servicecentre for brugere med handicap. Tilsvarende, og ud fra et perspektiv af løbende forbedringer, arbejde er der også i gang for at udvikle en anden fase af softwaren, hvor muligheden vil blive tilbudt at gennemføre individualiserede tidlige stimulation programmer, baseret på påvisning af de mest berørte funktionelle område eller områder af udvikling, der vil blive genereret automatisk. Disse programmer vil omfatte de adfærd, der skal gennemføres i hierarkisk rækkefølge af erhvervelse behov, samt specifikke retningslinjer for intervention, de nødvendige materialer, tid og rum for gennemførelse og generalisering aktiviteter, og en overvågning og evaluering skabelon svarende til den, der præsenteres for vurderingen fase.

Det er værd at bemærke, at anvendelsen af en protokol til observation af funktionelle evner, som ikke gav nogen automatiseret behandling af de oplysninger, der skal fortolkes af den professionelle, hverken kunne opnå resultaterne for deres fortolkning i realtid eller foretage de statistiske analyser, der kunne være retningsgivende for den efterfølgende praksis med terapeutisk intervention.

Som en generel konklusion, kan det bemærkes, at brugen af softwaren har lettet både optagelse og fortolkning af resultaterne af terapeuterne. Disse funktionelle aspekter var højt værdsat i et meget positivt lys, både af direktøren for centret og de terapeuter, der deltager i denne undersøgelse.

Denne metode har meget få begrænsninger for dens gennemførelse, både med hensyn til materielle ressourcer (edb-karakteristika, applikationskrav) og personlige ressourcer (graden af forudgående viden til brug af softwareapplikationen og til fortolkningen af resultaterne af den professionelle, der registrerer observationerne). Brugen af programmet er ikke kompliceret. Det vigtigste problem kan findes i behandlingen af databasen med statistiske pakker, hvorefter mere avancerede databeregning og beregning evner er påkrævet.

Tilsvarende, og ud fra perspektivet om løbende forbedringer, arbejdes der på at udvikle en anden fase af softwaren, hvor muligheden vil blive tilbudt at gennemføre individualiserede tidlige stimulationsprogrammer baseret på påvisning af de mest berørte funktionelle område eller udviklingsområder, der automatisk vil blive genereret. Disse programmer vil omfatte de adfærd, der skal gennemføres i hierarkisk rækkefølge af erhvervelse behov, samt specifikke retningslinjer for intervention, nødvendige materialer, tid og rum for gennemførelsen, og generalisering af aktiviteter, og en overvågning og evaluering skabelon svarende til den, der præsenteres i vurderingen fase.

Brugen af det værktøj, der præsenteres her, og de foreslåede forbedringer ud over feltarbejdet i institutioner, der arbejder med børn med en vis udviklingspåvirkning, vil tjene forskernes arbejde på dette område og også til programmeret brug fra offentlige institutioner, da det letter både registreringen og fortolkningen af resultaterne.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne erklærer, at de ikke har nogen konkurrerende finansielle interesser.

Acknowledgments

Vi vil gerne takke vicerektoratet for forskning og videnoverførsel ved universitetet i Burgos for at gøre udviklingen af softwaren mulig gennem "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edition of the Call for Proof of Concept: Impulse til valorisering og markedsføring af forskningsresultater]. Vi takker ligeledes uddannelsesprogrammer område af provinsens Direktorat for Uddannelse og til Special Education Center "Fray Pedro Ponce de León", både i Burgos (Spanien), og til familierne til de børn, der indvilligede i at deltage i denne pilotundersøgelse med forudgående informeret samtykke, uden hvis samarbejde softwaren (eEarlyCare) ikke ville have været muligt. Videoen blev redigeret af Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker og voice over blev udført af Caroline Martin, fra Institut for Engelsk Filologi ved University of Burgos.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
eEarlyCare software Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 Computer application to implement SFA
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Sáiz, M. C. Intervención cognitiva en niños pequeños [Cognitive intervention in early children]. Intervención Temprana: Desarrollo óptimo de 0 a 6 años [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. Gómez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. Síntesis. Madrid, Spain. 117-133 (2003).
  2. Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. Portage Guide to Early Education (2nd Edition). Cooperative Educational Service Agency. Wisconsin, United States. (1978).
  3. Josse, D. Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-Lézine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-Lézine-Revised)]. Psymtéc. Madrid, Spain. (1997).
  4. Newborg, J. Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. Itasca, IL: Riverside, USA. (2005).
  5. Whitebread, D., Basilio, M. S. Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulación en niños preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children]. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado. 16, (1), 1-20 (2012).
  6. Pérez, Y., Sáiz, M. C. Escala para la medición de habilidades funcionales en edades 0-6 años (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. (2018).
  7. Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). Pearson Clinical Assessment. Washington, United States. (2012).
  8. Bronson, M. B. Self-regulation In Early Childhood. The Guilford Press. NY, United States. (2000).
  9. Sáiz, M. C., Carbonero, M. A. Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities. Brain Science. 7, (10), 1-14 (2017).
  10. Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-González,, Díez-Pastor, J. F. eEarlyCare Computer application. Burgos, Spain. Registration number 00/2019/3855 (2019).
  11. Chowdhury, K. Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). Packt Publishing. Birmingham. (2018).
  12. Nogal, F., Marticorena, R. UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. Universidad de Burgos. Burgos, Spain. (2018).
  13. Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, Á, Díez-Pastor, J. F., Rodríguez-Arribas, S. Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care. Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. IATED Academy. Valencia, Spain. 5322-5328 (2019).
  14. Hartson, R., Pyla, P. S. The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. Morgan Kaufmann. Amsterdam, Dutch. (2012).
  15. Bernal, R., Ramírez, S. M. Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever". World Development. 118, 91-105 (2019).
  16. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). American Psychiatric Association. Arlington, VA, United States. (2013).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please sign in or create an account.

    Usage Statistics