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Behavior

En utilisant le paradigme de l’univers visuel d’étudier la compréhension de la phrase en langue mandarine enfants atteints d’autisme

Published: October 3, 2018 doi: 10.3791/58452
Automatic Translation
*1, *2, *3, *4
1Department of Foreign Languages and Literatures, Tsinghua University, 2School of Human Environmental Sciences, University of Arkansas, 3Institute for Speech Pathology and the Brain Science, Beijing Language and Culture University, 4Department of Electronic Engineering, Tsinghua University
* These authors contributed equally

Summary

Nous présentons un protocole afin d’examiner l’utilisation d’indices morphologiques au cours de la compréhension de la phrase en temps réel par les enfants atteints d’autisme.

Abstract

Compréhension de la phrase repose sur la capacité à intégrer rapidement les différents types d’informations linguistiques et non linguistiques. Cependant, il y a actuellement une pénurie de recherche explorant comment d’âge préscolaire atteints d’autisme comprend des phrases à l’aide de différents types de signaux. Les mécanismes qui sous-tendent la phrase compréhension est en grande partie incertaine. Cette étude présente un protocole afin d’examiner les capacités de compréhension de phrase des enfants d’âge préscolaire atteints d’autisme. Plus précisément, un paradigme de l’univers visuel d’oculométrie est utilisé pour explorer la compréhension de la phrase à chaque instant chez les enfants. Le paradigme a plusieurs avantages. Tout d’abord, il est sensible à l’évolution temporelle de la compréhension de la phrase et donc peut fournir de riches informations sur comment la compréhension de la phrase se déroule au fil du temps. Deuxièmement, requiere minimales demandes de tâche et de la communication, il est donc idéal pour tester les enfants atteints d’autisme. Pour réduire davantage le fardeau computationnels des enfants, les mesures actuelles d’étude des yeux les mouvements qui se posent comme les réponses automatiques d’entrée linguistique plutôt que de mesurer les mouvements des yeux qui accompagnent des réponses conscientes d’instructions vocales.

Introduction

Compréhension de la phrase repose sur la capacité à intégrer rapidement les différents types d’informations linguistiques et non linguistiques1,2,3,4,5,6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11. la recherche antérieure a constaté que les jeunes en général (TD) les enfants en développement progressivement calculer la signification d’une phrase à l’aide de linguistique et non linguistiques cues12,13,14, 15,16,17,18,19. Cependant, il y a actuellement une pénurie de recherche explorant comment d’âge préscolaire atteints d’autisme comprend une phrase à l’aide de différents types de signaux. Les mécanismes qui sous-tendent leur compréhension de la phrase reste largement mal compris.

Il est généralement admis qu’il n’y a énorme variabilité dans les capacités linguistiques des enfants autistes, en particulier dans leur langage expressif ; par exemple, certains enfants autistes ont relativement bon langage structurel, certains présentent des déficits dans les domaines lexicales et grammaticales, certains démontrent grammaire altérée et certains jamais acquièrent fonctionnelle langue parlée20,21 ,22,23,24,25. En outre, une recherche préalable semble suggérer que leur langage réceptif est relativement plus altérée que leur langage expressif26,27,28,29. La plupart des recherches qui a évalué les capacités de compréhension de phrase d’enfants autistes ont utilisé des tâches en mode hors connexion (par exemple, normalisé de tests, rapports soignant), et les résultats suggèrent que leurs capacités de compréhension de phrase pourraient être particulièrement avec facultés affaiblies30,31,32,33,34,35,36,37. Toutefois, il a été souligné que capacités de mauvaise compréhension sont plus probablement reliées au manque général de ces enfants de sensibilité sociale que de déficits38,39de traitement du langage. Notez que ces tâches en mode hors connexion, souvent utilisés dans des recherches antérieures nécessitent des demandes de réponse élevé ou des interactions avec les expérimentateurs, qui pourraient présenter des difficultés particulières pour les enfants atteints d’autisme, car ils présentent souvent des divers comportements difficiles ou symptômes. Ainsi, il peut interagir avec les fortes demandes de tâche et de la communication et masquer leurs capacités de compréhension [pour un aperçu des méthodes d’évaluation du langage réceptif chez les enfants atteints d’autisme, voir Kasari et coll. (2013)27 et Plesa-Skwerer et al. () 2016)29]. Ainsi, des paradigmes expérimentaux qui permettent de mieux contrôler ces facteurs confondants sont nécessaires pour mieux comprendre la nature des mécanismes de traitement des phrase dans l’autisme.

Dans la présente étude, nous présentons un paradigme d’oculométrie qui peut directement et efficacement évaluer les capacités de compréhension de phrase d’enfants autistes. Par rapport aux tâches en mode hors connexion, suivi du regard un plus sensible teste paradigm pour démontrer les capacités de compréhension de l’enfant. Il est sensible à l’évolution du processus de compréhension et ne nécessite pas moteur explicite ou réponses de langue du participant, ce qui en fait une méthode prometteuse pour étudier les jeunes enfants et très peu verbales enfants atteints d’autisme. En outre, nous enregistrons les mouvements des yeux comme des réponses automatiques d’entrée linguistique au lieu de mesurer les mouvements des yeux qui accompagnent les réponses conscientes d’entrée linguistique.

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Protocol

Cette étude a été approuvée par le Comité d’éthique de l’école de médecine à l’Université Tsinghua. Avoir obtenu le consentement éclairé de tous les participants individuels inclus dans l’étude.

1. participant dépistage et préparation de l’étude

  1. Recruter parlant Mandarin des enfants d’âge préscolaire atteints d’autisme.
    NOTE : Leur diagnostic doit être confirmé par les neurologues pédiatriques dans les hôpitaux à l’aide du DSM-IV-TR40 ou DSM-541 et, idéalement, le nombre de participants devrait être pas moins de 15. La présente étude a recruté 25 personnes avec Diagnostics confirmés.
  2. Évaluer chaque participant indépendamment à l’aide d’instruments de diagnostic étalon-or comme le Autism Diagnostic Observation Schedule42.
  3. Mesure le QI verbal des participants en utilisant le Wechsler Preschool et primaire échelle d’Intelligence-IV (CN), un test de QI standardisé conçu pour les enfants âgés de 2-6 et 6-1143parlant Mandarin.
    Remarque : Les scores de QI verbales des enfants atteints d’autisme dans la présente étude étaient tous au-dessus de 80. Ils étaient tous les haut-fonctionnement des enfants autistes.
  4. Calculer la longueur moyenne de chaque participant d’énonciation (MLU) en divisant le nombre total de mots par le nombre d’occurrences dans chaque échantillon de discours. Enregistrer 100 occurrences de chacun des participants soit leurs interactions avec les parents ou avec les enseignants. Ensuite, calculez le MLU en divisant le nombre total de mots dans les phrases de chaque participant par 100.
    NOTE : MLU indique des niveaux de complexité de phrase du participant.
  5. Recruter des enfants de TD. Idéalement correspondre les enfants de TD pour les enfants autistes d’âge (groupe 1 de la TD), MLU (groupe TD 2) et QI verbal (groupe de TD 3).
    Remarque : La présente étude 50 TD enfants recrutés (25 garçons et 25 filles) d’écoles maternelles locales. 25 mis en correspondance avec les enfants atteints d’autisme pour l’âge et 25 mis en correspondance avec les enfants autistes pour MLU et QI verbal.

2. Warm-up

  1. Invitez les participants à une séance d’échauffement avant l’essai proprement dit. Introduire le participant à l’environnement de recherche et d’interagir avec lui ou elle, à établir de bonnes relations.
    NOTE : Cela peut être fait sur le même jour que la séance de test ou organisé un autre jour. Dans le warm-up, deux expérimentateurs sont généralement impliqués et d’interagissent avec le participant à l’aide de jouets et les accessoires.

3. conditions et plan expérimental

  1. Construire les stimuli de l’essai. Créer 12 éléments cibles, composées d’un stimulus visuel et deux phrases parlées contenant les marqueurs morphologiques BA et BEI, respectivement. Construire les phrases parlées en utilisant la même structure : verbe + adverbe + syntagme (NP), marqueurs morphologiques expression (VP) (voir exemples 1 a et 1 b ci-dessous).
    Remarque : Le marqueur BA indique que le NP suivant est le lauréat de l’épreuve tenue (voir 2 a), et la BEI indique que le NP suivant est l’initiateur de l’événement (voir 2 b). Le NP sujet d’une phrase en Mandarin peut souvent être omis lorsque le référent de la NP est contextuellement disponible.

    Exemple :
    (1) a. BA shizi qingqingdi bao-le qilai.
             BA lion tenir doucement vers le haut
    Signification : Une personne tient doucement le lion.
    b. BEI shizi qingqingdi bao-le qilai.
             BEI lion tenir doucement vers le haut
    Signification : Une personne tient doucement le lion.
    (2) a. BA + [NP]destinataire
    b. BEI + [NP]initiateur
    1. Utilisez Pixelmator (ou un autre éditeur d’image) pour créer des images visuelles. Pixelmator ouvert. Cliquez sur l’icône de Pixelmator. Créer une image visuelle à partir d’un modèle. Cliquez sur Afficher les détails dans le sélecteur de modèle. Double-cliquez sur le modèle pour l’ouvrir. Ajuster la largeur, hauteur, résolution et profondeur de couleur dans les menus locaux. Entrez les paramètres pertinents. Cliquez sur OK.
    2. Utilisez Praat (ou un autre éditeur audio) pour construire des phrases parlées. Configurer le microphone. Praat ouvert. Cliquez sur l’icône de Praat. Sélectionnez Enregistrement Mono audio dans le menu nouveau . Définir les conditions d’enregistrement en cliquant sur l’option de taux d’échantillonnage de 44100. Cliquez sur le bouton Enregistrer .
    3. Enregistrer les phrases parlées en demandant à Beijing Mandarin-locuteur natif pour produire les phrases de manière axée sur l’enfant. Enregistrer les enregistrements en cliquant sur Enregistrer.
      Remarque : En général, éléments cibles de 12 à 16 sont construits pour des études de compréhension de phrase avec des enfants. Test des stimuli peuvent être créés à l’aide d’autres image et les éditeurs audio pour une étude de l’univers visuel.
  2. Construire des images visuelles, chacun contenant deux images. Les deux images représentent le même événement impliquant les mêmes personnages. Inverser les rôles de l’événement (initiateur ou receveur) des deux personnages dans les deux images. Faire une photo compatible avec la construction contenant BA (événement BA-cible) et l’autre avec la construction contenant BEI (événement BEI-cible). Un exemple est fourni à la Figure 1.
    Remarque : Ce chiffre a été réimprimé avec la permission de Zhou et Ma (2018)19.
  3. Système d’équilibrage et à la randomisation : diviser les essais de cible en deux listes expérimentales, avec un participant de voir chaque stimulus visuel, mais écoute à une seule des phrases enregistrées pour le stimulus. Contrebalancer les phrases parlées contenant BA et la BEI dans les deux listes expérimentales, avec 6 constructions contenant BA et 6 contenant la BEI. Ajouter des éléments de remplissage 12 à chaque liste expérimentale et d’organiser les procès de cible et de remplissage dans un ordre aléatoire. Répartissent de manière aléatoire les participants aux deux listes.

4. marche à suivre

  1. Procédure de suivi du regard.
    1. Invitez les participants à s’asseoir confortablement devant l’écran d’affichage du Traqueur oculaire distant. Définir la distance entre les yeux des participants et le moniteur environ 60 cm. effectuer les procédures d’étalonnage et de validation standards en demandant aux participants de se focaliser sur une grille de cinq cibles de fixation dans la succession aléatoire.
    2. Présenter aux participants avec une phrase parlée alors qu’ils voient une image visuelle, comme fait dans le standard mondial visual paradigm10,44. Utilisez l’option de suivi oculaire monoculaire grâce au suivi de le œil qui se trouve sur le même côté que l’illuminateur du Traqueur oculaire. Enregistrer les mouvements des yeux du participant en utilisant le traqueur d’oeil.
      Remarque : Le traqueur d’oeil utilisé dans la présente étude permet d’oculométrie distant avec une fréquence d’échantillonnage de 500 Hz.
  2. Essai et de mesure.
    1. Tester les participants individuellement. Dites simplement les participants d’écouter les phrases parlées alors qu’ils regardent les photos. Demander un expérimentateur pour surveiller le participant sur l’ordinateur et l’autre à se tenir derrière le participant et reposer doucement ses mains sur les épaules du participant afin de minimiser les mouvements brusques du participant.
    2. Mesurer les mouvements des yeux du participant qui se posent comme des réponses automatiques à l’entrée de linguistique en utilisant le traqueur d’oeil.
      Remarque : La tâche ne demande pas aux participants de rendre tout jugement conscient sur les phrases parlées pour réduire au minimum le fardeau de leur calcul. Le traqueur d’oeil enregistre automatiquement les mouvements de le œil.
    3. Surveillance pendant l’essai : utiliser le mode spectateur direct sur l’écran d’ordinateur, exposée par le traqueur d’oeil pendant l’essai, pour observer le participant de la recherche de comportement. Demandez à l’expérimentateur qui surveille la collecte de données via le mode spectateur direct pour signaler à l’expérimentateur qui se trouve derrière le participant à réorienter le participant si son regard d’oeil se promène hors de l’écran de l’ordinateur.

5. analyse et traitement de données

  1. Le code de fixations des participants dans les deux domaines d’intérêt. Visualiseur de données permet de dessiner les zones de deux intérêt : zone événement BA-cible et zone événement BEI-cible (voir la Figure 1). Visualiseur de données ouvert. Sélectionnez l’une des icônes de forme région de l’intérêt sur la barre d’outils. Utilisez la souris pour faire glisser une boîte autour de la région que vous souhaitez définir comme une zone d’intérêt. Sauver la région d’intérêt dans le dossier des intérêts mis en espace. S’applique à la zone d’intérêt aux autres images visuelles.
    Remarque : L’événement représenté dans le panneau supérieur de la Figure 1 correspond à la BA-construction, d'où l’événement BA-cible et l’événement représenté dans le bas panneau matches Figure 1b, donc l’événement BEI-cible. Le logiciel utilisé pour le codage de données est le visualiseur de données, qui est livré avec le traqueur d’oeil utilisé dans l’étude. Autres logiciels d’analyse de données est également disponible.
  2. Analyser les configurations de regard d’oeil à l’aide de la visionneuse de données.
    1. Visualiseur de données ouvert. Choisissez la fonction de rapport d’exemple dans le menu définir les fenêtres de temps pour l’analyse (par exemple, chaque 200 ms pour la fenêtre de temps dans la présente étude). Utiliser la même fonction à cadenas la fixation des proportions dans les domaines d’intérêt à l’apparition du marqueur pour chaque essai. Exporter les données brutes dans un fichier excel à l’aide de la fonction d’exportation dans le menu.
    2. Utiliser les fonctions excel au moyen des vaisseaux : les proportions de fixation après l’apparition du marqueur pour chaque zone. Utilisez les fonctions d’excel pour calculer les proportions de fixation dans chaque fenêtre de temps de 200 ms sur une période de 5200 ms (la longueur moyenne des phrases cible + 200 ms) dès le début du marqueur pour les deux zones. Appliquer des modèles linéaires à effets mixtes pour les données de mouvement oculaire, détaillées dans représentant résultats ci-dessous.
      Remarque : L’utilisation de 200 ms, comme une fenêtre de temps repose sur la procédure standard pour l’analyse des données de regard des oeil de l’enfant dans la littérature12,13,18,19,45, 46,,47et il est généralement admis qu’il faut environ 200 ms pour observer les effets des marqueurs linguistiques de mouvements oculaires48.

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Representative Results

La présente étude utilise des paires minimales comme dans les exemples 1 a et 1 b pour étudier si et à quelle vitesse les enfants atteints d’autisme peuvent utiliser des événement information encodée en deux marqueurs morphologiques au cours de la compréhension de la phrase en temps réel. Il a été prédit que si elles sont en mesure de rapidement et efficacement utiliser des informations d’événement dans les deux marqueurs au cours de la compréhension de la phrase en temps réel, alors ils devraient regarder plus à l’événement de BA-cible lors de l’audition BA que lorsque plaidoirie BEI. Aussi, ils devraient se focaliser plus sur l’événement BEI-cible après avoir écouté BEI qu’après avoir écouté BA.

La comparaison entre les enfants de 5 ans atteints d’autisme et de leurs pairs de TD appariés selon l’âge est présentée dans les résultats représentatifs. Figure 2 présente les proportions du moyen de fixation de la TD 5 ans lors de l’événement BA-cible (groupe A) et l’événement de BEI-cible (groupe B) dans les deux conditions. Figure 3 résume les proportions du moyen de fixation des 5-ans atteints d’autisme.

Les chiffres montrent que l’autisme groupe affiché oeil mouvements migratoires similaire au groupe TD appariés selon l’âge. Les deux groupes présentaient des fixations plus sur l’événement de BA-cible lors de l’audition BA que lorsque plaidoirie BEI, survenant après le début de l’objet NP et avant l’apparition de l’adverbe. Pour être précis, l’effet s’est produit dans le groupe TD la fenêtre entre 1400 et 1600 ms (Figure 2), alors que l’effet a été constatée dans le groupe de l’autisme la fenêtre entre 1800 et 2000 ms (Figure 3). En revanche, un modèle de mouvement oeil opposé a été trouvé dans le cas de BEI-cible pour les deux groupes : les fixations plus sur l’événement BEI-cible ont été observées lors de l’audition BEI que lorsque plaidoirie BA, encore une fois se produisant après l’apparition de l’objet NP et précédant l’apparition de l’adverbe.

Fixation des proportions étaient ensuite transformées à l’aide de la formule empirique logit49: probabilité = ln[(y+0.5)/(n-y+0.5)], où y est le nombre de fixations sur les zones d’intérêt pendant un emplacement temporel et n est la nombre total de fixations dans cet emplacement temporel. Modèles linéaires à effets mixtes ont été ensuite montés sur les données transformées. Modèles statistiques ont été calculées pour les deux groupes séparément à partir de leurs fixations dans les domaines d’intérêt de deux dans les fenêtres de temps critique, où le temps et marqueur du type (BA contre BEI) étaient traités comme des effets fixes. Pentes et ordonnées aléatoires ont été inclus pour les participants et les éléments50. Le processus d’ajustement a été réalisé par l’intermédiaire de fonctions lmer de paquet lme4 (v1.1-12)51 du logiciel R (3.2.5) environnement52. Un test de Wald a été ensuite utilisé pour calculer les valeurs de p–pour chaque effet fixe.

Les résultats du modèle pour les TD 5 ans dans les domaines de deux intérêts : dans la zone d’événement BA-cible, audience BA causé les enfants de TD à regarder significativement cet événement plus que lorsque plaidoirie BEI (β= 0,54, p <.001. En outre, il y avait une interaction significative entre type de marqueur et le temps (β= 0,33, p <.001), ce qui indique que la probabilité de fixation sur l’événement BA-cible augmente au fil du temps après le début de la BA. Cependant, les enfants de TD présentaient un modèle de mouvement oeil opposé dans la région d’événement BEI-cible. Entendu BEI a déclenché plusieurs fixations sur l’événement BEI-cible que d’entendre BA (β=-0.60, p <.001. Encore une fois, il y avait une interaction significative entre type de marqueur et le temps (β= -0,21, p <.001), ce qui suggère que la tendance du groupe TD à regarder l’événement BEI-cible a diminué au fil du temps après le début de la BA.

Les résultats du modèle pour les 5 ans atteints d’autisme dans les domaines de deux intérêts : le groupe autisme a montré des yeux semblable mouvements migratoires. BA audition a déclenché plusieurs fixations sur l’événement BA-cible que d’entendre BEI (β= 0,50, p <.001. Audition BEI déclenché plus de regards à l’événement BEI-cible que d’entendre BA (β= -0,54, p <.001. Comme le groupe de TD, le groupe autisme présentait des interactions significatives dans ces deux domaines d’intérêt. Dans le BA-target et les zones d’événement BEI-cible, les enfants atteints d’autisme a affiché une interaction significative entre type de marqueur et le temps (β= 0,15, p <.01 dans l’aire d’événement BA-cible ; β= -0,16, p <.01 dans le Aire d’événement BEI-target).

Dans l’ensemble, les patrons d’oeil exposés par les 5 ans atteints d’autisme fournissent la preuve qu’ils étaient en mesure d’utiliser les informations d’événements codées dans deux marqueurs morphologiques rapidement et efficacement au cours de la compréhension de la phrase en temps réel. Les résultats montrent que les mouvements oculaires enregistrées comme des réponses automatiques à l’entrée de linguistique sont des mesures sensibles des capacités de compréhension de phrase dans les enfants de TD et les enfants atteints d’autisme.

Figure 1
Figure 1 : Image visuelle par exemple. (A) indique un événement de BA-cible. (B) représente un événement de BEI-cible. Ce chiffre a été réimprimé avec la permission de Zhou et Ma (2018)19. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2
Figure 2 : Moyenne des proportions de fixation entre l’apparition de marqueur dans les deux conditions en TD 5-year-olds. (A) montre les proportions de fixation sur l’événement BA-cible. (B) illustre les proportions de fixation sur l’événement BEI-cible. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3
La figure 3. Moyenne des proportions de fixation entre l’apparition de marqueur dans les deux conditions dans 5 ans atteints d’autisme. (A) montre les proportions de fixation sur l’événement BA-cible. (B) illustre les proportions de fixation sur l’événement BEI-cible. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

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Discussion

Dans la présente étude, nous présentons un paradigme d’oculométrie qui peut directement et efficacement évaluer les capacités de compréhension de phrase d’enfants autistes. Nous avons constaté que les enfants de 5 ans atteints d’autisme, comme leurs homologues de TD appariés selon l’âge, montraient patrons de regard des yeux qui reflètent l’utilisation efficace et rapide des repères linguistiques au cours de la compréhension de la phrase en temps réel.

Les résultats prouvent que l’oculométrie (en particulier, le paradigme de l’univers visuel) est une mesure sensible de la compréhension de la phrase en temps réel chez les enfants atteints d’autisme. Par rapport aux méthodes en mode hors connexion, le paradigme a plusieurs avantages. Tout d’abord, il est sensible à l’évolution temporelle de la compréhension de la phrase. Deuxièmement, il minimise la tâche et des demandes de communication impliqués, est donc une méthode mieux adaptée qui peut être utilisée avec des enfants présentant des caractéristiques comportementales difficiles. En troisième lieu, il simplement enregistre les mouvements des yeux comme des réponses automatiques à l’entrée de linguistique sans demander aux participants de fournir des jugements conscients au sujet de l’entrée, réduisant considérablement la charge de calcul des participants.

Le paradigme de l’univers visuel est basé sur une hypothèse de liaison que les mouvements des yeux dans l’univers visuel sont synchronisées avec le traitement en temps réel des stimuli linguistiques simultanées. Ainsi, une étude de compréhension linguistique efficace utilisant le paradigme de l’univers visuel nécessite une correspondance étroite entre patrons regard oeil dans l’univers visuel et le traitement référentielle de la langue parlée. Afin d’assurer une correspondance étroite entre les deux, il est important de concevoir tout d’abord les stimuli visuels d’une manière pour que les mouvements oculaires dans les images reflètent uniquement les processus qui sous-tendent la compréhension de la langue parlée et que d’autres facteurs susceptibles d’influer sur mouvements oculaires des participants sont bien contrôlées. Deuxièmement, il est important de mouvements oculaires-cadenas participant à l’apparition d’un marqueur linguistique critique dans la langue parlée et de s’assurer que chaque élément et les limites des éléments langue parlée peuvent être clairement identifiés pour des analyses ultérieures.

Le paradigme de l’univers visuel a été utilisé avec succès pour tester les capacités de langage pour enfants TD. La présente étude explore le potentiel de réalisation d’études de monde visuel sur la compréhension de la langue à des enfants d’âge préscolaire atteints d’autisme. Tel que mentionné, ces résultats fournissent la preuve de la validité et la sensibilité du paradigme dans les tests de connaissances linguistiques chez les enfants atteints d’autisme. Les conclusions aussi nous invitent à repenser les questions entourant les capacités de compréhension du langage des enfants atteints d’autisme. Tel que discuté, des recherches antérieures semblent suggérer que les capacités de compréhension phrase des enfants atteints d’autisme peuvent être gravement compromises ; Cependant, comme l’a souligné Kasari Al27 et29de la Plesa-Skwerer et al., il est souvent difficile d’évaluer les capacités de compréhension des enfants atteints d’autisme en utilisant des méthodes traditionnelles comme des essais normalisés ou d’autres tâches hors ligne, parce que ces tâches requièrent des exigences de réponse élevé ou des interactions avec les expérimentateurs ; par conséquent, cela pourrait soulèvent des difficultés particulières pour les enfants atteints d’autisme. En utilisant le paradigme de l’univers visuel, la présente étude montre pour la première fois que lorsque les demandes de tâche et de la communication minimales sont impliqués, jeunes enfants autistes sont capables d’utiliser des indices linguistiques efficacement et rapidement au cours de la compréhension de la phrase en temps réel. Leurs capacités de compréhension de phrase sont beaucoup mieux que des recherches antérieures ont suggéré. Les conclusions aussi fournissent la preuve que les performances de mauvaise compréhension des enfants autistes dans des recherches antérieures sont peut-être en raison d’un manque de sensibilité sociale et de la forte demande de la tâche et de la communication participe à ces tâches traditionnelles.

Le paradigme de l’univers visuel peut être systématiquement appliqué pour établir des profils de regard yeux associés avec le langage de transformation dans l’autisme, qui nous aidera à mieux comprennent la nature de la phrase dans l’autisme des mécanismes de traitement ainsi qu’aident à identifier au début marqueurs cliniques pour l’autisme.

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Disclosures

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Acknowledgments

Ce travail a été financé par la Fondation nationale des sciences sociales de Chine [16BYY076] à Peng Zhou et le Science Foundation of Beijing Language et l’Université culturelle au titre des fonds de recherche fondamentale pour les universités de la centrale [15YJ050003]. Les auteurs sont reconnaissants envers les enfants, les parents et les enseignants à la plate-forme autisme maxance et Taolifangyuan maternelle à Beijing, en Chine, pour leur soutien dans la gestion de l’étude.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EyeLink 1000 plus eye tracker  SR Research Ltd.  The EyeLink 1000 plus allows remote eye tracking, without a head support. The eye tracker provides information about the participant’s point of gaze at a sampling rate of 500 Hz, and it has accuracy of 0.5 degrees of visual angle. 

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Zhou, P., Ma, W., Zhan, L., Ma, H. Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism. J. Vis. Exp. (140), e58452, doi:10.3791/58452 (2018).

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