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Utilizando el paradigma de mundo Visual para el estudio de comprensión de la frase en mandarín-los niños con autismo

Published: October 3, 2018 doi: 10.3791/58452
Automatic Translation
*1, *2, *3, *4
1Department of Foreign Languages and Literatures, Tsinghua University, 2School of Human Environmental Sciences, University of Arkansas, 3Institute for Speech Pathology and the Brain Science, Beijing Language and Culture University, 4Department of Electronic Engineering, Tsinghua University
* These authors contributed equally

Summary

Presentamos un protocolo para examinar el uso de señales morfológicas durante la comprensión de la oración en tiempo real por los niños con autismo.

Abstract

Comprensión de la oración se basa en la habilidad para integrar rápidamente diferentes tipos de información lingüística y no lingüística. Sin embargo, actualmente existe una escasez de investigación explorando cómo en edad pre-escolar con autismo entender oraciones utilizando distintos tipos de señales. Los mecanismos subyacentes frase comprensión sigue siendo en gran parte confuso. El presente estudio presenta un protocolo para examinar las habilidades de comprensión de oración de niños preescolares con autismo. Más específicamente, un paradigma de mundo visual de eye-tracking se utiliza para explorar la comprensión de la frase de momento a momento en los niños. El paradigma tiene múltiples ventajas. En primer lugar, es sensible en el curso del tiempo de la comprensión de la frase y así puede proporcionar información rica sobre cómo se desarrolla la comprensión de la frase con el tiempo. En segundo lugar, se requiere mínimo demandas de tarea y de la comunicación, por lo que es ideal para las pruebas de los niños con autismo. Para minimizar aún más la carga computacional de los niños, las medidas actuales de estudio del ojo los movimientos que surgen como respuestas automáticas a la entrada lingüística en lugar de medir los movimientos oculares que acompañan a las respuestas conscientes a las instrucciones habladas.

Introduction

Comprensión de la oración se basa en la habilidad para integrar rápidamente diferentes tipos de información lingüística y no lingüística1,2,3,4,5,6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11. previa investigación ha encontrado que jóvenes suelen desarrollar niños (TD) incrementalmente calcular el significado de una frase utilizando tanto lingüístico como no lingüístico señales12,13,14, 15,16,17,18,19. Sin embargo, actualmente existe una escasez de investigación explorando cómo en edad pre-escolar con autismo comprende una oración utilizando diferentes tipos de señales. Los mecanismos subyacentes a la comprensión de la frase sigue siendo en gran parte confusa.

Se reconoce generalmente que existe una enorme variabilidad en las capacidades de lenguaje de niños con autismo, especialmente en su lenguaje expresivo; por ejemplo, algunos niños con autismo tienen relativamente buen lenguaje estructural, algunos exhiben déficit en dominios léxicos y gramaticales, algunos demuestran problemas de gramática y algunos nunca adquieran lenguaje hablado funcional20,21 ,22,23,24,25. Además, investigaciones anteriores parecen sugerir que su lenguaje receptivo es relativamente más deteriorada de su lenguaje expresivo26,27,28,29. Mayoría de los estudios que ha evaluado la capacidad de comprensión de oración de niños con autismo han utilizado tareas offline (por ejemplo, estandarizado de pruebas, informes de cuidador) y los resultados sugieren que podría ser su capacidad de comprensión de la frase particularmente deteriorada30,31,32,33,34,35,36,37. Sin embargo, se ha señalado que habilidades de comprensión pobre más probable se relacionan con falta total de estos niños y niñas de la sensibilidad social que a déficits38,39el procesamiento del lenguaje. Nota que estas tareas fuera de línea utilizadas en investigaciones anteriores a menudo requieren respuesta demandas o interacción con los experimentadores, que puedan presentar dificultades especiales para los niños con autismo, ya que a menudo exhiben diferentes comportamientos problemáticos o síntomas. Como resultado, pueden interactuar con las altas exigencias de la tarea y la comunicación y sus habilidades de comprensión de la máscara [para una visión general de los métodos para la evaluación de lenguaje receptivo en niños con autismo, vea Kasari et al., (2013)27 y Plesa-Skwerer et al. () 2016)29]. Así, paradigmas experimentales que pueden mejorar el control de estos factores de confusión deben comprender más la naturaleza de los mecanismos de procesamiento de oración en el autismo.

En el presente estudio, presentamos un paradigma de eye-tracking que puede directa y efectivamente evaluar habilidades de comprensión de oración de los niños con autismo. En comparación con tareas fuera de línea, seguimiento de ojo más sensible prueba paradigma para demostrar habilidades de comprensión de los niños. Es sensible al curso del tiempo del proceso de comprensión y no requiere motor explícita o respuestas de la lengua de la participante, lo que es un método prometedor para el estudio de los niños más pequeños y mínimamente verbales niños con autismo. Además, se registran movimientos oculares como respuestas automáticas a la entrada lingüística en vez de medir los movimientos oculares que acompañan a las respuestas conscientes a la entrada lingüística.

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Protocol

Este estudio ha sido aprobado por el Comité de ética de la escuela de medicina en la Universidad Tsinghua. Consentimiento se ha obtenido de todos los participantes incluidos en el estudio.

1. participante selección y preparación del estudio

  1. Reclutan a niños en edad preescolar con autismo habla chino mandarín.
    Nota: Su diagnóstico debe confirmarse por los neurólogos pediátricos en los hospitales con DSM-IV-TR40 o41 de DSM-5 y, idealmente, el número de participantes debe ser no menos de 15. El presente estudio reclutó a 25 participantes con diagnóstico confirmado.
  2. Evaluar a cada participante independientemente utilizando instrumentos de diagnóstico estándar de oro como el programa de observación diagnóstica de autismo42.
  3. Medida del índice de inteligencia verbal de los participantes utilizando el Wechsler preescolar y primaria escala de inteligencia-IV (CN), un examen de IQ estandarizado diseñado para mandarín-los niños entre las edades de 2-6 y 6-1143.
    Nota: Las puntuaciones de IQ verbales de los niños con autismo en el presente estudio fueron todos sobre 80. Estaban todos los niños de alto funcionamiento con autismo.
  4. Calcular la longitud media de cada participante de elocución (MLU) dividiendo el número total de palabras por el número de expresiones en cada muestra de discurso. Grabar 100 expresiones para cada participante desde sus interacciones con los padres o maestros. Luego, calcular el MLU dividiendo el número total de palabras en expresiones de cada participante por 100.
    Nota: MLU indica niveles de complejidad de oración del participante.
  5. Reclutar a niños de TD. Idealmente coincidan con los niños de TD a los niños con autismo para la edad (Grupo 1 de la TD), MLU (TD group 2) e índice de inteligencia verbal (TD group 3).
    Nota: El presente estudio reclutó a 50 niños de TD (25 niños y 25 niñas) de jardines de infantes locales. 25 emparejó a los niños con autismo y 25 emparejado a los niños con autismo para MLU e índice de inteligencia verbal.

2. calentamiento

  1. Invitar a los participantes para una sesión de calentamiento antes de la prueba real. Introducir al participante en el entorno de investigación e interactuar con él o ella para establecer un buen rapport.
    Nota: Esto puede hacer el mismo día de la sesión de evaluación u organizado en un día diferente. En la sesión de calentamiento, dos experimentadores normalmente participan e interactúan con el participante utilizando juguetes y accesorios.

3. las condiciones y diseño Experimental

  1. La construcción de los estímulos de prueba. Crear elementos de destino 12, cada una compuesta por un estímulo visual y dos frases habladas que contiene los marcadores morfológicos BA y BEI, respectivamente. Construir las frases habladas usando la misma estructura: marcador morfológico, frase de sustantivo (NP), adverbio + verbo frase (VP) (ver ejemplos 1a y 1b a continuación).
    Nota: El marcador BA indica que el siguiente NP es el receptor del evento de celebración (ver 2a), y BEI indica que el siguiente NP es el iniciador del evento (vea 2b). SN sujeto de una frase en chino mandarín puede ser omitido a menudo cuando el referente del NP es contextualmente disponible.

    Ejemplo:
    (1) a. BA shizi qingqingdi bao-le qilai.
             Suavemente Levante León BA
    Significado: Alguien sostiene suavemente el León.
    b. BEI shizi qingqingdi bao le qilai.
             Suavemente Levante BEI León
    Significado: Alguien suavemente es sostenido por el León.
    (2) a. BA + [NP]destinatario
    b. BEI + [NP]iniciador
    1. Uso de Pixelmator (u otro editor de imagen) para crear imágenes visuales. Pixelmator abierto. Haga clic en el icono de Pixelmator. Crear una imagen visual de una plantilla. En el selector de plantilla, haga clic en Mostrar detalles . Haga doble clic en la plantilla para abrirlo. Ajustar el ancho, altura, resolución y profundidad de color de los menús emergentes. Introduzca los parámetros relevantes. Haga clic en Aceptar.
    2. Uso de Praat (u otro editor de audio) para la construcción de oraciones habladas. Configurar el micrófono. Abierto Praat. Haga clic en el icono de Praat. Seleccione Registro Mono sonido desde el menú de nuevo . Establecer las condiciones de grabación haciendo clic en la opción muestra de 44100. Haga clic en el botón grabar .
    3. Anote las frases habladas pidiendo Beijing Mandarin-hablante nativo para producir las oraciones de una manera dirigida por el niño. Guardar los registros haciendo clic en Guardar.
      Nota: Por lo general, elementos de objetivo de 12 a 16 se construyen para los estudios de comprensión de oración con los niños. Estímulos de prueba se pueden crear utilizando otra imagen y editores de audio para un estudio de mundo visual.
  2. Construir imágenes visuales, cada una con dos cuadros. Las dos imágenes representan el mismo evento que involucran los mismos personajes. Invertir los papeles de eventos (iniciador o destinatario) de los dos personajes en las dos imágenes. Hacer un cuadro compatible con la construcción que contiene BA (evento BA-objetivo) y con la construcción que contengan BEI (evento de BEI-blanco). Un ejemplo se proporciona en la figura 1.
    Nota: Esta figura ha sido reimpreso con permiso de Zhou y Ma (2018)19.
  3. Contrapeso y aleatorización: dividir los ensayos del objetivo en dos listas experimentales, con un participante viendo cada estímulo visual pero a sólo una de las frases grabadas para el estímulo. Contrapesar las frases habladas que contienen BA y BEI a través de las dos listas experimentales, con construcciones de 6 que contienen BA y 6 que contienen BEI. Agregar relleno 12 artículos en cada lista experimental y organizar los ensayos blanco y relleno en un orden aleatorio. Asignar aleatoriamente los participantes a las dos listas.

4. procedimiento experimental

  1. Procedimiento de seguimiento de ojo.
    1. Invitar a los participantes a sentarse cómodamente delante del monitor de pantalla del perseguidor del ojo remoto. Ajuste la distancia entre los ojos de los participantes y el monitor unos 60 cm. realizar los procedimientos estándar de calibración y validación preguntando a los participantes a fijar en una cuadrícula de cinco objetivos de la fijación en la sucesión al azar.
    2. Presentan a los participantes con una frase hablada mientras que están viendo una imagen visual, como hecho en el mundo visual estándar paradigma10,44. Utilice la opción de seguimiento de ojo monocular mediante el seguimiento del ojo que está en el mismo lado que el iluminador del perseguidor del ojo. Grabar movimientos del ojo del participante mediante el rastreador de ojos.
      Nota: El rastreador de ojos utilizado en el presente estudio permite distancia ojo-seguimiento con una frecuencia de muestreo de 500 Hz.
  2. Pruebas y medición.
    1. Prueba a los participantes individualmente. Simplemente dígale a los participantes escuchar las frases habladas mientras que están viendo las fotos. Pregunte a un experimentador a supervisar al participante en el equipo y uno detrás del participante y descansar suavemente sus manos sobre los hombros de los participantes para reducir al mínimo los movimientos repentinos del participante.
    2. Medir los movimientos de ojo del participante que surgen como respuestas automáticas a la entrada lingüística utilizando el rastreador de ojos.
      Nota: La tarea no pida a los participantes para hacer cualquier juicios conscientes sobre las oraciones habladas para reducir al mínimo su carga computacional. El perseguidor del ojo registra automáticamente los movimientos del ojo.
    3. Monitoreo durante la prueba: utilizar el modo de visor directo en la pantalla del ordenador, exhibida por el perseguidor del ojo durante la prueba, para observar el participante de buscando comportamiento. Pregunte al experimentador, que supervisa la colección de datos mediante el modo de visor directo a la señal del experimentador, que está detrás de los participantes para reorientar al participante si su mirada vaga apagado la pantalla del ordenador.

5. Análisis y tratamiento de los datos

  1. Código de fijaciones de los participantes en dos áreas de interés. Utilizar el visor de datos para dibujar las áreas de dos interés: zona de eventos BA-objetivo y BEI-objetivo evento zona (ver figura 1). Visor de datos. Seleccione uno de los iconos de forma de zona de interés en la barra de herramientas. Usa el ratón para arrastrar un cuadro alrededor de la región que desea definir como un área de interés. Guardar el área de interés en la carpeta de sistema de zona de interés. El área de interés se aplican a otras imágenes visuales.
    Nota: El evento representado en el panel superior de la figura 1 coincide con la construcción de BA, por lo tanto el evento BA-blanco y el evento representan en el inferior panel partidos figura 1b, por lo tanto, el evento at target. El software utilizado para la codificación de datos es Data Viewer, que viene con el rastreador de ojos utilizado en el estudio. También hay otro software de análisis de datos.
  2. Analizar los patrones de mirada del ojo usando el visor de datos.
    1. Visor de datos. Seleccione la función de informe de muestra en el menú para configurar las ventanas de tiempo para el análisis (por ejemplo, cada 200 ms para la ventana de tiempo en el presente estudio). Utilizar la misma función para la fijación de proporciones de tiempo de bloqueo en las áreas de interés con la aparición del marcador para cada ensayo. Exportar los datos en un archivo de excel usando la función exportar en el menú.
    2. Utilizar las funciones de excel en un promedio de las proporciones de fijación después de la aparición del marcador en cada área. Utilizar las funciones de excel para calcular las proporciones de fijación en cada ventana de tiempo de 200 ms durante un período de 5200 m (la longitud media de las frases de destino + 200 ms) desde el inicio del marcador para las dos áreas. Aplicar modelos de efectos mixtos lineales a los datos de movimiento de ojo, en representante de resultados a continuación.
      Nota: El uso de 200 ms como una ventana de tiempo se basa en el procedimiento estándar para el análisis de datos de mirada ojos de hijo en la literatura12,13,18,19,45, 46,47y generalmente se supone que tarda unos 200 ms para observar los efectos de los marcadores lingüísticos en ojo movimientos48.

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Representative Results

El presente estudio utiliza pares mínimos como en los ejemplos 1a y 1b para investigar si y cómo rápidamente los niños con autismo pueden utilizar información de eventos codificado en dos marcadores morfológicos durante la comprensión de la oración en tiempo real. Se había predicho que si es capaces de usar rápida y eficazmente información de eventos en los dos marcadores durante la comprensión de la oración en tiempo real, entonces debe buscar más en el evento de BA-destino al oír BA que cuando la audiencia BEI. También, debe fijar más en el evento destino BEI después de escuchar a BEI que después de escuchar a BA.

Se presenta la comparación entre niños de 5 años con autismo y sus compañeros de TD de edad comparable en resultados representativos. La figura 2 muestra las proporciones de fijación media de lo TD 5 años en la BA-blanco (Panel A) y evento de BEI-destino (Panel B) en las dos condiciones. Figura 3 resume las proporciones de fijación media de los niños de 5 años con autismo.

Las cifras muestran los patrones de movimiento de ojo autismo grupo aparecido similar al grupo de TD de edad comparable. Ambos grupos mostraron más fijaciones en el evento de BA-destino al oír BA que cuando la audiencia BEI, que ocurre después de la aparición del objeto NP y antes del inicio del adverbio. Para ser específicos, el efecto se produjo en el grupo de TD la ventana entre 1400 y 1600 ms (figura 2), mientras que el efecto producido en el grupo de autismo durante la ventana de entre 1800 y 2000 ms (figura 3). Por el contrario, se encontró un patrón de movimiento de ojo opuesto en el caso de BEI-objetivo para ambos grupos: fijaciones más en el evento destino BEI se observaron al BEI la audiencia que cuando BA, otra vez, que ocurre después de la aparición del objeto NP y antes del inicio del adverbio de la audiencia.

Fijación de proporciones se transformaron mediante la fórmula empírica logit49: probabilidad = ln[(y+0.5)/(n-y+0.5)], donde y es el número de fijaciones en las áreas de interés en un depósito temporal particular y n es el número total de fijaciones en ese recipiente temporal. Modelos de efectos mixtos lineales luego se ajustaron a los datos transformados. Modelos estadísticos se calcularon para los dos grupos por separado basados en sus fijaciones en las áreas de interés de dos de las ventanas de tiempo crítico, donde trataron a tiempo y el marcador tipo (BA versus BEI) como efectos fijos. Se incluyeron para los participantes y los artículos50pendientes y ordenadas al azar. El proceso de ajuste se realizó mediante funciones lmer de paquete lme4 (v1.1-12)51 de la R (v3.2.5) software entorno52. Una prueba de Wald fue utilizada para calcular los valores de p–para cada efecto fijo.

Los resultados del modelo para el TD 5 años en las áreas de dos interés: en el área del evento BA-objetivo, audiencia BA causado los niños TD parecen significativamente en este evento más que cuando la audiencia BEI (β= 0.54, p <.001. Además, hubo una interacción significativa entre el tipo de marcador y tiempo (β= 0.33, p <.001), lo que indica que la probabilidad de fijación en el evento destino BA aumentada con el tiempo después del inicio de BA. Sin embargo, los niños TD exhibieron un patrón opuesto de movimiento de ojo en el área del evento BEI-objetivo. BEI ha disparado más fijaciones en el evento de BEI-objetivo que BA de la audiencia de la audiencia (β=-0.60, p <.001. Otra vez, hubo una interacción significativa entre el tipo de marcador y tiempo (β= -0,21, p <.001), lo que sugiere que la tendencia del grupo de TD para el evento de BEI-objetivo disminuyó con el tiempo después del inicio de BA.

Los resultados del modelo para los niños de 5 años con autismo en las áreas de dos interés: el grupo de autismo mostró ojo similar patrones de movimiento. BA de audiencia activa más fijaciones en el evento destino BA a escuchar BEI (β= 0.50, p <.001. BEI ha disparado más miradas en el evento de BEI-objetivo que BA de la audiencia de la audiencia (β=-0.54, p <.001. Como el grupo de TD, el grupo de autismo exhibe interacciones significativas en ambas áreas de interés. En el BA-objetivo y en las zonas BEI-evento, los niños con autismo muestran una interacción significativa entre el tipo de marcador y tiempo (β= 0.15, p <.01 en el área del evento BA-objetivo; β=-0.16, p <.01 en el Zona de eventos de BEI-target).

En general, los patrones de ojo exhibidos por los niños de 5 años con autismo proporcionan evidencia que eran capaces de utilizar la información de eventos codificada en dos marcadores morfológicos rápidamente y con eficacia durante la comprensión de la oración en tiempo real. Los resultados muestran que los movimientos del ojo grabado como respuestas automáticas a la entrada lingüística son medidas sensibles de capacidades de comprensión de oración en TD niños y niños con autismo.

Figure 1
Figura 1 : Imagen visual ejemplo. (A) indica un evento BA-objetivo. (B) representa un evento de BEI-objetivo. Esta figura ha sido reimpreso con permiso de Zhou y Ma (2018)19. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 2
Figura 2 : Promedio de proporciones de fijación de inicio de marcador en condiciones en TD de 5 años de edad. (A) muestra las proporciones de fijación en el evento de BA-objetivo. (B) ilustra las proporciones de fijación en el evento de BEI-objetivo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 3
Figura 3. Promedio de proporciones de fijación de inicio de marcador en condiciones en niños de 5 años con autismo. (A) muestra las proporciones de fijación en el evento de BA-objetivo. (B) ilustra las proporciones de fijación en el evento de BEI-objetivo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

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Discussion

En el presente estudio, presentamos un paradigma de eye-tracking que puede evaluar directamente y efectivamente las capacidades de comprensión de la frase de niños con autismo. Encontramos que los niños de 5 años con autismo, como sus compañeros de TD de edad comparable, exhiben patrones de mirada ojos que reflejan un uso efectivo y rápido de señales lingüísticas durante la comprensión de la oración en tiempo real.

Los resultados proporcionan evidencia que el eye-tracking (en particular, el paradigma de mundo visual) es una medida sensible de la comprensión de la oración en tiempo real en los niños con autismo. Comparado con métodos sin conexión, el paradigma tiene varias ventajas. En primer lugar, es sensible al curso del tiempo de la comprensión de la frase. En segundo lugar, minimiza la tarea y las demandas de comunicación implicados, por lo tanto es un método más adecuado que puede utilizarse con niños que exhibían características comportamiento desafiantes. En tercer lugar, simplemente registra movimientos oculares como respuestas automáticas a la entrada lingüística sin preguntar a los participantes proporcionar juicios conscientes sobre la entrada, reduciendo significativamente la carga computacional de los participantes.

El paradigma de mundo visual está basado en un supuesto de vinculación que movimientos del ojo en el mundo visual están sincronizados para el procesamiento en tiempo real de los estímulos lingüísticos concurrentes. Así, un estudio de la comprensión de lenguaje efectiva utilizando el paradigma de mundo visual requiere una correlación estrecha entre patrones de mirada del ojo en el mundo visual y procesamiento referencial de la lengua hablada. Para asegurar una correlación estrecha entre los dos, es importante primero diseñar los estímulos visuales de una manera para que los movimientos del ojo en las imágenes visuales reflejan sólo los procesos subyacentes a la comprensión de la lengua hablada y otros factores que pueden afectar movimientos oculares de los participantes están bien controlados. En segundo lugar, es importante para los movimientos de ojo de cerradura de tiempo los participantes al inicio de un marcador crítico lingüístico en la lengua hablada y para asegurarse de que cada elemento y los límites de los elementos del lenguaje hablado pueden ser claramente identificados para el posteriores análisis.

El paradigma del mundo visual se ha utilizado con éxito a prueba habilidades de lenguaje para niños TD. El presente estudio exploró el potencial de llevar a cabo estudios del mundo visual en la comprensión del lenguaje en niños preescolares con autismo. Como hemos comentado, estos resultados proporcionan la evidencia para la validez y la sensibilidad del paradigma en las pruebas de conocimiento lingüístico en los niños con autismo. Los resultados también nos invitan a repensar cuestiones que rodean las habilidades de comprensión del lenguaje de niños con autismo. Como comentamos, investigaciones anteriores parecen sugerir que las habilidades de comprensión de oración de los niños con autismo podrían ser seriamente deterioradas; sin embargo, como señalan Kasari et al27 y29de la Plesa-Skwerer et al., a menudo es difícil evaluar las habilidades de comprensión de los niños con autismo utilizando métodos tradicionales como las pruebas estandarizadas u otras tareas off-line, porque estos las tareas requieren respuesta demandas o interacción con los experimentadores; como resultado, esto podría plantear dificultades para niños con autismo. Utilizando el paradigma de mundo visual, el presente estudio muestra por primera vez que cuando se trate de demandas de tarea y de la comunicación mínima, niños con autismo son capaces de utilizar señales lingüísticas con eficacia y rapidez en la comprensión de la oración en tiempo real. Sus habilidades de comprensión de la oración son mucho mejores de lo sugerido por investigaciones anteriores. Los resultados también evidencian que desempeño de comprensión pobre de los niños con autismo en la última investigación es quizás debido a la falta de sensibilidad social y las altas exigencias de tareas y comunicación involucradas en estas tareas tradicionales.

El paradigma de mundo visual puede ser aplicado sistemáticamente para establecer patrones de mirada del ojo asociados de lenguaje en autismo, que nos ayude a mejor comprender la naturaleza de la sentencia de procesamiento mecanismos en el autismo así como ayudan a identificar los principios marcadores clínicos de autismo.

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Disclosures

Los autores no tienen nada que revelar.

Acknowledgments

Este trabajo fue financiado por la Fundación Nacional de ciencias sociales de China [16BYY076] a Peng Zhou y la ciencia Fundación de Beijing Universidad de lengua y cultura en los fondos de Investigación Fundamental para las universidades Central [15YJ050003]. Los autores agradecemos a los niños, padres y profesores en la plataforma de autismo Enqi y Taolifangyuan jardín de niños en Beijing, China, por su apoyo en el estudio de la marcha.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EyeLink 1000 plus eye tracker  SR Research Ltd.  The EyeLink 1000 plus allows remote eye tracking, without a head support. The eye tracker provides information about the participant’s point of gaze at a sampling rate of 500 Hz, and it has accuracy of 0.5 degrees of visual angle. 

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Comportamiento número 140 paradigma mundial de Eye-tracking visual señales lingüísticas marcadores morfológicos lengua niño comprensión de la oración en tiempo real
Utilizando el paradigma de mundo Visual para el estudio de comprensión de la frase en mandarín-los niños con autismo
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Zhou, P., Ma, W., Zhan, L., Ma, H.… More

Zhou, P., Ma, W., Zhan, L., Ma, H. Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism. J. Vis. Exp. (140), e58452, doi:10.3791/58452 (2018).

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