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Genetics

qkat: 杀手细胞免疫球蛋白样受体基因的定量半自动分型

doi: 10.3791/58646 Published: March 6, 2019

Summary

定量杀伤细胞免疫球蛋白样受体 (kir) 半自动分型 (qkat) 是一种简单、高通量、经济高效的方法, 用于复制数字型kir基因, 用于人群和疾病关联研究。

Abstract

杀手细胞免疫球蛋白样受体 (kir) 是一组抑制和激活免疫受体, 对自然杀伤细胞 (nk) 和 t 细胞, 编码的多态性基因群在染色体19。他们最典型的配体是人类白细胞抗原 (hla) 分子, 这些分子被编码在6号染色体上的主要组织相容性复合体 (mhc) 位点内。有大量证据表明, 它们在免疫、生殖和移植中发挥着重要作用, 因此拥有能够准确对它们进行基因型的技术至关重要。然而, 高序列同源性, 以及等位基因和拷贝数的变化, 使得很难设计出能够准确和有效地基因型所有kir基因的方法。传统方法在获得的数据的分辨率、吞吐量、成本效益以及设置和运行实验所需的时间方面通常受到限制。我们描述了一种称为定量kir半自动分型 (qkat) 的方法, 这是一种高通量多重实时聚合酶链反应方法, 可以确定kir位点中所有基因的基因复制数。qkat 是一种简单的高吞吐量方法, 可以提供高分辨率的 kir拷贝数数据, 可进一步用于推断包含这些数据的结构多态型单倍型中的变化。这个拷贝数和单倍型数据可以有利于研究大规模疾病关联、群体遗传学, 以及调查 kirhla之间的表达和功能相互作用。

Introduction

在人类中, 杀手免疫球蛋白样受体 (kir) 位点被映射在白细胞受体复合体 (lrc) 内19号染色体的长臂上。这个位点的长度约为 150 kb, 包括从尾部排列的 15个kb基因。目前已知的kir位点是kr2dl1, kir2dl2/kir2dl3, KIR2DL1,kir2dl5a, KIR2DL1, kir3dl1/kir3ds1 , KIR3DL1, 和两个伪基因, kir2dp1kir3dp1kir基因编码二维 (2d) 和三维 (3d) 免疫球蛋白样域受体, 具有短 (s; 激活) 或长 (l; 抑制) 细胞质尾, 由自然杀伤细胞和 t 亚群表达细胞。在 kir位点中表现出的拷贝数变异形成了基因含量可变的不同单倍型。非等位基因同源重组 (nahr), 由紧密的头尾基因排列和高序列同源性促成, 是提出的负责单倍型变异的机制。据报道, 全世界1234的人群中有100多个不同的单倍型。所有这些单倍型可分为两大组: a 和 b 单倍型。a 单倍型包含 7个kir基因: kir3dl3kir2dl1KIR2DL1kr2dl4、KIR3DL3KIR3DL3, 它们是抑制kir 基因和激活 kir 的基因基因 kir2ds4。然而, 多达70% 的欧洲起源的个体谁是纯合为 kir 单倍型 a 完全携带一个非功能的 "删除" 形式的kir2ds45,6。所有其他kir基因组合形成 b 组单倍型, 包括至少一个特定的kir基因kir2ds1, kir2ds2, kir2ds3, kr2ds5, kir3ds1, kir2dl2, kir2dl5, 通常包括两个或多个激活kir基因。

hla i 类分子已被确定为某些抑制受体 (kir2dl1KIR2DL1kr2dl3kir3dl1) 的配体, 激活受体 (kr2ds1KIR2DL1、KIR2DL1、 kir2ds5kl3ds1), 以及kir2dl4,这是一个独特的kir , 包含一个长的细胞质尾巴, 像其他抑制 kir 受体, 但也有一个带正电的残留附近的细胞外域, 这是一个常见的其他激活kir受体的特征。kir 基因和 hla 基因中的变异组合影响受体配体相互作用, 在个体7,8水平上塑造潜在的 nk 细胞反应能力。基因关联研究的证据表明, kir在病毒抗性 (例如人体免疫缺陷病毒 [hiv] 9 和丙型肝炎病毒 [hcv]10 ) 中发挥着重要作用, 移植的成功11妊娠期疾病的风险和生殖成功12,13, 防止异基因造血干细胞移植 (hsct)后复发14, 15, 1 6日, 癌症风险17日。

高序列同源性以及等位基因和单倍型多样性的结合对准确基因分型kir基因的任务提出了挑战。kir 基因类型的传统方法包括序列特异性引物 (ssp) 聚合酶链反应 (pcr)1819、20、序列特异性寡核苷酸探针 (ssop) pcr21, 以及矩阵辅助激光解吸电离-飞行质谱法 (aldi-tof ms)时间22。这些技术的缺点是, 他们只提供部分洞察个人的基因型, 同时也是费力的执行。最近, 下一代测序 (ngs) 被特别应用于kir位点的类型。虽然此方法非常强大, 但运行成本可能很高, 并且进行深入分析和数据检查非常耗时。

qkat 是一种高通量定量 pcr 方法。虽然传统的方法是费力和耗时的, 这种方法可以运行近 1, 000个基因组 dna (gdna) 样本在五天内, 并给出kir基因型, 以及基因复制的数字。qkat 由10个多重反应组成, 每个反应的目标是两个kir位点和一个用于kir基因副本编号23的基因组 (stat6) 中固定拷贝数的参考基因.该检测方法已成功地应用于涉及大量人口面板和疾病队列的研究, 涉及传染性疾病, 如 hcv、1型糖尿病等自身免疫性疾病和先兆子宫炎等妊娠疾病, 并提供了遗传研究的基础, 旨在了解 nk 细胞功能1,4,24,25,26

Protocol

1. dna 的制备和电镀

  1. 使用分光光度法或荧光仪器准确量化 gdna 浓度。
  2. 在96井深井板上稀释 dna 至4μμl。包括至少一个具有已知副本编号和一个非模板控件的控制 gdna 样本。
  3. 以 450 x g 离心96孔板 2分钟.
  4. 使用液体处理仪器, 将每个样品中的四聚一式贴在384井 qpcr 板上, 使每口井都有10纳克的 dna (2.5μl·井)。准备至少 10个384个井板, 每个 qkat 反应一个。
  5. 如果从一个96孔以上的板中提取 gdna, 请使用2% 的漂白剂和超纯水进行全体积清洗, 以清洁每个96孔板之间的液体处理系统的针头。
  6. 在室温下将384个井板在干净的地方孵育至少 24小时, 从而将 dna 风干。

2. 底漆和探针的制备

注: qkat 由10个多重反应组成。每个反应包括三个引物对和三个荧光标记探针, 专门放大两个kir基因和一个参考基因。对在江泽民等人的第27号文件中公布的探针进行了修改, 使寡核苷酸现在被标记为 atto 染料, 因为它们提供了更好的光稳定性和较长的信号寿命。预报价底漆组合可在市场上获得 (见材料表)。

  1. 根据表 1中给出的稀释量, 为每个反应准备引物组合。
  2. 根据表1为每个反应准备探头组合。在进行组合之前, 请先测试每个探头。

3. 主混料的制备

注:下面提到的卷用于在一组 10倍384孔板上执行一个 qkat 反应。

  1. 确保在384个油井板上镀金的 gdna 样本完全干燥。在冰上执行所有步骤, 并尽可能防止试剂暴露在光线下, 因为荧光标记的探头是光和热敏感的。
  2. 在4°c 下对 qpcr 缓冲液、底漆和探针进行除霜。
  3. 在冰上, 通过添加18.86 毫升的超纯水、20毫升的 qpcr 缓冲液、1, 000μl 的预熟引物组合和180μl 的预制备探针组合, 制备 10x 384 孔板的主混合物 (表 2)。
  4. 使用多通道移液器将主混料均匀地分布在96深的井板上, 将415μl 移液入每口井。把这个盘子放在一个被光线遮挡的冰盒里。
  5. 使用液体处理仪器, 将主混合物的9.5μl 分配到384个井板的每口井中, 并将其干燥。用铝箔密封盘子, 并立即将其放置在4°c。对剩余的板材重复此过程, 确保液体处理系统的针头在每个板材之间用水清洗。
  6. 以 450 x 克离心384孔板, 以 450 x 克离心 3分钟, 并在4°c 下隔夜或6-12小时之间孵育, 以重新悬浮 dna 并驱散任何气泡。

4. qpcr 检测

  1. 经过隔夜孵化后, 离心机以 450 x g的速度进行3分钟的工作, 以驱散任何剩余的气泡。
  2. 为了实现自动化, 请将 qpcr 机器 (例如, light cycler 480) 连接到微板处理程序 (请参见材料表)。对微板处理程序进行编程, 使其从可防止光线照射的冷却存储基座放入 qpcr 机器。
    注意 从理论上讲, 该检测应在具有兼容光学设置的其他 qpcr 机器上工作。
  3. 使用以下循环条件: 95°c 5分钟, 然后40个周期 95°c 15秒, 66°c, 数据收集在66°c。
  4. 一旦运行完成, 让机器人从 qpcr 机器收集板, 并将其放置在丢弃的码头。

5. 运行后分析

  1. 扩增后, 按照以下步骤, 使用 qpcr 机器软件的二阶导数最大值法或 "拟合点" 方法 (参见材料表) 计算定量周期 (cq) 值。
  2. 打开 qpcr 软件, 然后在 "导航"选项卡中, 打开一个板的保存反应实验文件。
  3. 对于使用二阶导数最大值方法进行分析, 请选择 "分析" 选项卡, 然后使用 abs quant/第二个导数最大值方法创建新的分析。
    1. 在 "创建新的分析" 窗口中, 选择分析类型: abs quant/j3vert倒数 max 方法, 子集:所有示例, 程序: 放大, 名称: Rx-DFO (其中x是反应编号).
    2. 选择滤光片, 然后选择vicx\ hex/yl5055 (533-580)。这可确保选择为 stat6收集的数据。
    3. 选择VIC/HEX/Yellow555(533-580)颜色补偿.单击 "计算"。对 fam (465-510) 和 Cy5/Cy5.5(618-660 重复此操作)。单击 "保存文件"
  4. 对于使用 "拟合点" 方法进行分析, 请在 "分析" 选项卡中选择 "abs quant/fit 点"。
    1. 在 "创建新的分析" 窗口中, 选择分析类型: abs quant-fitt 方法, 子集:所有示例, 程序: 放大, 名称: RxF-DFO (其中x是反应编号)。
    2. stat6和每个kir基因 (famcy5) 选择正确的过滤器和颜色补偿。在 " noiseband " 选项卡中, 设置噪声带以排除背景噪声。
    3. 在 "分析" 选项卡中, 将适合点设置为 3 , 然后选择 "显示适合点"。单击 "计算"。单击 "保存文件"

6. 结果的导出

  1. 在 qpcr 软件中, 打开"导航器" 选项卡. 选择"结果批量导出"。
  2. 打开保存实验文件的文件夹, 并将文件传输到窗口的右侧部分。单击"下一步"。选择导出文件的名称和位置。
  3. 选择分析类型abs quant\ 第二个导数最大方法abs quant\ fit 点。单击"下一步"。检查文件的名称、导出文件夹和分析类型是否正确, 然后单击"下一步"开始导出过程。
  4. 等待, 直到导出状态确定.屏幕将自动移动到下一步。检查所有选定的文件是否已成功导出, 以便失败的文件数 = 0。单击"完成"
  5. 使用脚本拆分 _ file. pl 和 roche2sds. pl 将导出的板拆分为每个板块的单独反应。
    注意 脚本在请求/github 上提供。

7. 复制编号计算

  1. 打开拷贝数分析软件 (例如, 复制来电显示器)。选择"导入实时 pcr 结果文件"并加载由roche2sds. pl 创建的文本文件。
  2. 选择"分析" 并进行分析, 方法是选择具有已知复制编号的校准器样品, 或者选择最常见的复制编号.有关通常在欧洲起源人群中观察到的最常见的 kir基因拷贝数, 请参见表 5

8. 数据质量检查

  1. KIR_CNVdata_analysis_for_Excel_ver020215 使用 r 脚本。r将所有印版中的复制数字数据合并到电子表格中。
    注意 脚本在请求/github 上提供。
  2. 对不符合kir基因已知链接不平衡 (ld) 的样品的拷贝数分析软件上的原始数据进行重新检查 (表 6)。

Representative Results

复制编号分析可以通过将文件导出到拷贝数分析软件来实现, 该软件提供了基于 cq 方法的预测和估计的拷贝数。

复制编号可以根据板上已知的对照 dna 样本复制数量或通过输入最频繁的基因复制编号来预测 (表 5)。图 1显示了针对kir2dl4kir3ds1的反应板的结果, 以及参考基因stat6.kir2dl4 是 kir位点中的一个框架基因, 最常见的拷贝数是两个拷贝, 而kir3ds1(一种激活基因) 最常见的拷贝数是一个拷贝。图中的结果显示了在 qpcr 软件上观察到的 pcr 扩增图以及从 qpcr 数据生成的拷贝数数据。如图所示, 该检测能够区分0、1、2、3和 4 kir基因拷贝数。复制编号分析软件还可以将复制编号在印版上的分布情况视为饼图或条形图。对于复制编号较高的样本, 复制编号预测的效果较低。

反应中使用的所有材料、gdna、缓冲液、引物和探针的质量都会影响所获得结果的准确性。然而, 结果的不一致最可能是由于一个板块上 dna 浓度的变化造成的。提取的 gdna 的纯度, 可以用26/280 和26-230 的比例进行测量, 也会对质量产生影响。需要 26/2 2602 比和26°230比率2-2.2。一个板块上 dna 浓度的不均匀范围可能导致样品之间阈值周期 (ct) 的高度变异性, 并在估计的副本数量范围内出现不和谐。图 2中的结果显示了板之间的 ct 值之间的差异对副本编号预测精度的影响。红线指示样本的估计副本编号的范围, 理想情况下, 应尽可能接近整数。

复制编号数据一旦分析, 就可以以96孔格式导出为电子表格文件。我们使用 r 脚本 (可根据要求提供) 将作为一个集运行的所有10个板块的复制编号数据合并到一个电子表格中。关于主要来自欧洲种群的kir 的已发布数据使人们能够预测kir 复合物 1中各种基因之间存在的 ld 规则。这些预测用于对获得的副本编号结果进行下游检查 (表 6)。不符合预测的 ld 的基因之间的样本可能包含异常多态性或单倍型结构变化。图 3显示了描述协议的流程图。

开发了一种名为kir单倍型标识符 (http://www.bioinformatics.cimr.cam.ac.uk/haplotypes/) 的工具, 以促进对数据集中的单倍型进行归因。根据在欧洲裔人口1中观察到的参考单倍型清单,这些估算起作用。但是, 该工具还允许使用自定义的引用单倍型集。生成三个单独的文件;第一个文件列出了样本的所有单倍型组合, 第二个文件提供了组合频率最高的单倍型组合的裁剪列表, 第三个文件列出了不能分配单倍型的样本。单倍型的非分配可以作为新单倍型的指标。

Figure 1
图 1: 5号反应板的代表性结果.(a) 此面板显示放大图。(b) 此面板显示复制编号图。(c) 此面板显示副本编号分布。请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 2
图 2: 反应数5具有可变 dna 浓度的板的代表性结果.(a) 此面板显示放大图。(b) 此面板显示复制编号图。请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 3
图 3: qkat 协议的流程图.请点击这里查看此图的较大版本.

测定 基因 前进底漆 浓度 (nm) 反向底漆 浓度 (nm) 探针 浓度 (nm)
1号 3dp1 a4f 250人 a5r 250人 p4a 150人
2dl2 2dl2f4 400人 c3r2 600元 p5b 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
2号 2ds2 a4f 400人 a6r 400人 p4a 200人
2dl3 d1f 400人 d1r 400人 p9 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
3号 3dl3 a8 楼 500元 a8r 500元 p4a 150人
2ds4del 2ds4del 250人 2ds4r2 250人 p5b 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
4号 3dl1e4 b1f 250人 b1r 125 p4b 150人
3dl1e9 d4f 250人 d4r2 500元 p9 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
5号 3ds1 b2f 250人 b1r 250人 p4b 150人
2dl4 c1f 200人 c1r 200人 p5b-2 dl4 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
第6期 2dl1 b3f 500元 b3r 125 p4b 150人
2dp1 d3f 250人 d3r 500元 p9 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
7号 2ds1 b4f 500元 b4r 250人 p4b 150人
2dl5 d2f 500元 d2r 500元 p9 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
8号 2ds3 b5f 250人 b5r 250人 p4b 150人
3dl2e9 d4f 250人 d5r 125 p9 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
9号 3dl2e4 a1f 200人 a1r 200人 p4a 150人
2ds4fl 2ds4fl 250人 2ds4r2 500元 p5b 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人
10号 2ds5 b6f2 200人 b6r3 200人 p4b 150人
2ds4 c5f 250人 c5r 250人 p5b 150人
第6-stat6 状态6楼 200人 stat6r 200人 pstat6 150人

表 1: 在每个 qkat 反应中使用的引物和探针的组合和浓度27.

反应 底漆液体 (μl) 探针 (μl)
r1 3dp1 a4f a5r 2dl2f4 c3r2 状态6楼 stat6r p4a p5b pstat6
2dl2 100元 100元 160 240 200人 80 80 60 60 60
R 2 2ds2 a2f a6r d1f d1r 状态6楼 stat6r p4a p9 pstat6
2dl3 160 160 160 160 160 80 80 80 60 60
注: 只需使用20μl 的水
r3 3dl3 a8f a8fb a8r 2ds4delf 2ds4r2 状态6楼 stat6r p4a p5b pstat6
2DS4DEL 100 100 200人 100元 100元 200人 80 80 60 60 60
r4 3dl1e4 b1f b1r d4f d4r2 状态6楼 stat6r p4b p9 pstat6
3dl1e9 100元 50 100元 200人 350 80 80 60 60 60
r5 3ds1 b2f b1r c1f c1r 状态6楼 stat6r p4b p5b-2l4 pstat6
2dl4 100元 100元 80 80 440 80 80 60 60 60
r6 2dl1 b3f b3r d3f d3r 状态6楼 stat6r p4b p9 pstat6
2dp1 200人 50 100元 200人 250人 80 80 60 60 60
r7 2ds1 b4f b4r d2f d2r 状态6楼 stat6r p4b p9 pstat6
2dl5 200人 100元 200人 200人 100元 80 80 60 60 60
r8 2ds3 b5f b5r d4f d5r 状态6楼 stat6r p4b p9 pstat6
3dl2e9 100元 100元 100元 50 450元 80 80 60 60 60
r9 3dl2e4 a1f a1r 2ds4wtf 2ds4r2 状态6楼 stat6r p4a p5b pstat6
2ds4wt 80 80 100元 200人 340 80 80 60 60 60
r10 2ds5 b6f2 b6r3 c5f c5r 状态6楼 stat6r p4b p5b pstat6
2DS4TOTAL 80 80 100元 100元 440 80 80 60 60 60

表 2: 100μm 引物/探针库存解决方案的体积 (μl), 用于制造底漆和探针组合等价物。

名字 方向 5 ' 改装 3 ' 改装 序列 (5 ' →3 ') 长度 Tm gc% 外 显 子 位置
p4a 感悟 Fam bhq-1 tcatcctgc
aatttggt
卡加特加卡
27 60 44。4 4个 425-451
p4b 反 义 Fam bhq-1 acacaaacc
gtamatct
ggggccc
t
28 62 50 4个 576-603
p5b 感悟 atto647n bhq-2 aacattcca
ggccagact
ttcctctg
25 60 52 5 828-852
p5b-2 dl4 感悟 atto647n bhq-2 aacattcca
ggccagact
tccctg
25 61 56 5 828-852
p9 感悟 atto647n bhq-2 ccctctcta
gggccca
agacacc
24 60 62。5 9 124-1269
pstat6 atto550 bhq-2 ctgattcct
ccatgagca
tgcagct
26 62 50

表 3: qkat 中使用的探头列表 1 27. 在寡核苷酸探针 5 ' 端使用的荧光染料 (p5b)、p5b-2dl4、p9 和 pstat6 被修改为 atto 染料。

基因 方向 序列 (5 克-3 ') 长度 Tm gc% 外 显 子 位置 放大器 (bp) 可能会漏掉等位基因
3dl2e4 a1f 向前 gcctgctgaa
atcagg
18 52 61。1 4个 399-416 179 3DL2*008, * 021, * 021, * 021。
a1r 反向 ctgcaggagag
gccatcaa
19 53 52。6 559-577 3DL2*048
3dp1 a4f 向前 gtcctgggga
aatcaga
19 49 52。6 4个 398-416 112 没有
a5r 反向 ggaggggcaaa
gtgca
18 52 55。6 492-509 没有
2ds2 a2f 向前 gtgcctggggga
aatcaga
19 49 52。6 4个 398-416 111 没有
a6r 反向 tgagggcaaag
tgttcctat
21 51 42。9 488-508 没有
3dl3 a8fa 向前 gggaatcgga
gagacg
18 50 55。6 4个 406-423 139 没有
a8fb 向前 gggaaatacagg
agagacg
19 50 52。6 405-423 3DL3*054, 3DL3*00905。
a8r 反向 agtgaccgg
aaccg
18 51 61。1 526-543 没有
3dl1e4 b1f 向前 catcggcccat
关贸总协定
18 51 55。6 4个 549-566 85 3DL1*00505、3DL1*006、3DL1*054、3DL1*086、3DL1*089
b1r 反向 ggagct ggacaa
ctgatagg
20 52 55 614-633 3DL1*00502
3ds1 b2f 向前 catcgttccat
gatgcg
18 51 55。6 4个 549-566 85 3DS1*047;可能会拿起3DL1*054。
b1r 反向 ggagct ggacaa
ctgatagg
20 52 55 614-633 没有
2dl1 b3f 向前 ttccacatcagt
cgcatgac
20 52 50 4个 544-563 96 2DL1*020, 2DL1*028
b3r 反向 gtcacggagc
tgacac
18 50 61。1 622-639 2DL1*023、2DL1*029、2DL1*030
2ds1 b4f 向前 tcccatacagtc
gcatgaa
19 51 47。4 4个 545-563 96 2DS1*001
b4r 反向 gggcactgggag
ctgac
17 49 64。7 624-640 没有
2ds3 b5f 向前 ctccatcgggcg
catgag
18 53 61。1 4个 546-563 96 没有
b5r 反向 gggcactggga
gctgaa
18 51 61。1 624-641 没有
2ds5 b6f2 向前 agaggggagg
tttaacc
19 50 52。6 4个 475-493 173 没有
b6r3 反向 tccaggggtca
ctgggc
18 53 66。7 630-647 2DS5*003
2dl4 c1f 向前 gcaggccacgc
atcaat
18 52 55。6 5 808-825 83 没有
c1r 反向 ccgagcatcg
taggtct
19 52 52。6 872-890 2DL4*018, 2DL4*019
2dl2 2dl2f4 向前 gggggggcc
catgaat
19 52 57。9 5 778-796 151 2DL2*009;782g 改为 a。
c3r2 反向 tcgagtttgacc
actcgtat
20 51 45 909-928 没有
2ds4 c5f 向前 tcccgcagggc
gcagc
17 57 70。6 5 803-819 1120 没有
c5r 反向 ttgaccctcgt
aggagc
19 52 57。9 904-922 2DS4*013
2ds4del 2ds4del 向前 ccttccttgca
gccccat
19 54 57。9 5 77.0-768 203 没有
2ds4r2 反向 tgaggaaacaa
gcaggga
20 53 50 93-952 没有
2ds4fl 2ds4fl 向前 ccggccccta
tgacatg
19 53 57。9 5 744-762 209 没有
2ds4r2 反向 tgaggaaacaa
gcaggga
20 53 50 93-952 没有
2dl3 d1f 向前 agcctgcagga
ggtga
17 48 58。8 9 1140-1196 156 没有
d1r 反向 cagagacacact
ttggatca
20 50 45 1316-1335 2DL3*010、2DL3*017、2DL3*01801 和2DL3*01802
2dl5 d2f 向前 cacgctttttc
中国民航
20 52 50 9 1214-1233 1120 2DL5B*011 和2DL5B*020
d2r 反向 ggaggagacaa
tgatctt
19 49 47。4 1315-1333 没有
2dp1 d3f 向前 cctcagggg
acatacgt
20 53 55 9 1184-1203 121 没有
d3r 反向 ttggagttcg
tgtatact
20 50 45 1285-1304 没有
3dl1e9 d4f 向前 cacattggatc
actgcgt
19 52 52。6 9 1203-1221 93 3DL1*061, 3DL1*068
d4r2 反向 ccggtacaaga
tgttttgta
23 53 43。5 1273-1295 3DL1*05901、3DL1*05902、3DL1*060、3DL1*061、3DL1*064、3DL1*065、3DL1*094N 3DL1*098
3dl2e9 d4f 向前 cacattggatc
actgcgt
19 52 52。6 9 1203-1221 156 没有
d5r 反向 gaccactgg
ggctcg
19 54 63。2 1340-1358 没有
第6-stat6 状态6楼 向前 ccagaggcctac
catgggc
20 54 60 1130
stat6r 反向 ccatcgcaag
acctcc
20 54 60

表 4: qkat 中使用的引物序列 1 27岁

kir基因 3dl3 2ds2 2dl2 2dl3 2dp1 2dl1 3dp1 2dl4 3dl1
ex9
3dl1
ex9
3ds1 2dl5 2ds3 2ds5 2ds1 2ds4
2ds4
佛罗里达州
2ds4
戴尔
3dl2
ex4
3dl2
ex9
最常见的副本编号 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2

表 5:最常见的复制编号kir在欧洲来源的样本中常见的基因.

基于欧洲人口的 qkat 连锁不平衡规则 复制编号检查
1 kir3dl3、KIR3DL3, kr2dl4KIR3DL3是存在于两种单倍型上的框架基因。 kir3dl3, kir3d1 1, kir2dl4 和 KIR3DL3 = 2
2 kir2ds2kir2dl2彼此在 ld 中 2ds2=2dl2
3个 kir2dl2KIR2DL2是同一基因的等位基因 2dl2+2DL2= 2
4个 kir2dp1kir2dl1彼此处于 ld 中 2dp1=2dl1
5 kir3dl1KIR3DL1的 exon 4 分别等于kir3dl1KIR3DL1的 exon 9。 3dl1ex4=3DL1ex43DL1ex4=3DL1ex4
6 kir3dl1KIR3DL1均为等位基因 3dl1+3DL1= 2
7。 kir2ds3kir2ds5kr2dl5 一起在 ld 中 2ds3+2ds5=2dl5
8 kir3ds1kir2ds1在 ld 3ds1=2ds1
9 kir2ds1kir2ds4t的存在在单倍型上是相互排斥的 2ds1+2ds4total= 2
10 kr2ds4flkr2ds4del 是 kr2ds4total的变种 2ds4fl+2ds4del =2ds4tal

表 6: 相互之间的联系不平衡kir在欧洲来源人群中常见的基因可用于检查拷贝数数据 1,27.

Discussion

我们描述了一种新的半自动高通量方法, 称为 qkat, 它有利于kir基因的拷贝数分型.与 ssp-pcr 等传统方法相比, 该方法是一种改进, 后者是低吞吐量的, 只能表明这些高度多态性基因的存在或不存在。

所获得的拷贝数数据的准确性取决于多种因素, 包括 gdna 样品的质量和浓度均匀性以及试剂的质量。板上 gdna 样本的质量和准确性极其重要, 因为板上浓度的变化会导致复制编号的计算错误。由于检测是使用欧洲来源的样本集进行验证的, 来自世界其他地区的队列数据需要进行更彻底的检查。这是为了确保等位基因丢失或非特异性引物探针绑定的情况不会被误解为拷贝数的变化。

虽然检测的设计和优化是为了以高通量的方式运行, 但可以对其进行修改, 以运行较少的示例。在分析较少的样本时, 复制数量分析软件中的置信度指标会受到影响, 但如果在平板上包含具有已知kir基因复制号的控制基因组 dna 样本, 并且在平板上包含额外的样本复制, 则可以改进这种情况。包括。

对于没有液体/板处理机器人的实验室, 可以使用多通道移液器进行主混料, 也可以手动将板材加载到 qpcr 仪器中。

开发 qkat 的主要目的是创建一种简单、高吞吐量、高分辨率和具有成本效益的方法, 用于疾病关联研究的基因型 kir 。这是成功地实现的, 因为 qkat 已被用于调查kir的作用, 在几个大型疾病协会研究, 包括一系列传染病, 自身免疫性条件, 和妊娠疾病4,24,25,26岁

Disclosures

作者没有什么可透露的。

Acknowledgments

该项目得到了医学研究理事会、欧洲联盟 "地平线 2020" 研究和创新方案 (第669 5551 号赠款协议) 下的欧洲研究理事会和剑桥国家卫生研究所的资助。与国家医疗服务体系血液和移植系统 (nhsbt) 合作, 在剑桥大学器官捐献和移植方面设立生物医学研究中心和 nih 血液和移植研究小组 (nihr btru)。所表达的观点是作者的观点, 不一定是国家医疗服务体系、国家人权研究所、卫生部或 nhsbt 的观点。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
REAGENTS
Oligonucleotides Sigma Custom order SEQUENCES: Listed in Table 4
Probes labelled with ATTO dyes Sigma Custom order SEQUENCES: Listed in Table 3
SensiFAST Probe No-ROX Kit Bioline BIO-86020
MilliQ water
Name Company Catalog Number Comments
EQUIPMENT
Centrifuge with a swinging bucket rotor Eppendorf(or equivalent) Eppendorf 5810R or equivalent system
NanoDrop Thermo Scientific ND-2000
OR
QuBit Fluorometer Life Technologies Q33216
Matrix Hydra Thermo Scientific 109611
LightCycler 480 II Instrument 384-well Roche 05015243001
Twister II Microplate Handler with MéCour Thermal Plate Stacker (MéCour) Caliper Life Sciences 204135
Vortex mixer Biosan BS-010201-AAA
Single-channel pipettes (volume range: 0.5–10 µL, 2–20 µL, 20–200 µL, 200–1,000 µL; 1-10 mL) Gilson(or equivalent) F144801, F123600, F123615, F123602, F161201
RNase- and DNase-free pipette tips filtered (10 µL, 20 µL, 200 µL, 1,000 µL, 10 mL) Starlab (or equivalent) S1111-3810, S1120-1810, S1120-8810, S1111-6810, I1054-0001
StarTub PS Reagent Reservoir, 55 mL STARLAB E2310-1010
50 mL Centrifuge Tube STARLAB E1450-0200
96-well deep well plate Fisher Scientific 12194162
LC480 384 Multi-well plates Roche 04729749001
LightCycler 480 Sealing Foil Roche 04729757001
Name Company Catalog Number Comments
SOFTWARE
Roche LightCycler 480 Software v1.5
Applied Biosystems CopyCaller Software v2.1 https://www.thermofisher.com/uk/en/home/technical-resources/software-downloads/copycaller-software.html
KIR haplotype identifier http://www.bioinformatics.cimr.cam.ac.uk/haplotypes/

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qkat: 杀手细胞免疫球蛋白样受体基因的定量半自动分型
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Jayaraman, J., Kirgizova, V., Di, D., Johnson, C., Jiang, W., Traherne, J. A. qKAT: Quantitative Semi-automated Typing of Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor Genes. J. Vis. Exp. (145), e58646, doi:10.3791/58646 (2019).More

Jayaraman, J., Kirgizova, V., Di, D., Johnson, C., Jiang, W., Traherne, J. A. qKAT: Quantitative Semi-automated Typing of Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor Genes. J. Vis. Exp. (145), e58646, doi:10.3791/58646 (2019).

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