一个工具包,使水环境中的烃类转化

Bioengineering
 

Summary

一个可持续发展的自动调节修复石油污染的细菌系统的设计采用标准的可互换的DNA部分(BioBricks)。一个工程

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Brinkman, E. K., Schipper, K., Bongaerts, N., Voges, M. J., Abate, A., Wahl, S. A. A Toolkit to Enable Hydrocarbon Conversion in Aqueous Environments. J. Vis. Exp. (68), e4182, doi:10.3791/4182 (2012).

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Abstract

这项工作提出了一个工具包,使烷烃转化大肠杆菌 ,并提出证明其适用的原则。该工具包包括多个标准的可互换的部分(BioBricks)的9解决烷烃转化,调节基因的表达和生存有毒碳氢化合物丰富的环境。

E.实施三个步骤的烷烃降解途径大肠杆菌介质和长链烷烃的转化率,以使各自的链烷醇,烷醛和最终链烷酸。后者则是通过本机的β-氧化途径代谢。为了方便的中链烷烃的(C5-C13)和环烷烃(C5-C8),4个基因(alkB2,rubA3 rubA4擦除 )的烷烃羟化酶系统从大头属的氧化。 TF6 8,21转化到大肠杆菌大肠杆菌 。为转换的长链烷烃(C15-C36), 芽孢杆菌热拉达基因的实施。对于需要采取进一步措施的退化过程,ADHALDH(G.热 )的10,11。活性测定采用静息细胞检测。对于每个氧化工序中,酶的活性进行了观察。

为了优化流程的效率,表达诱导低血糖条件下基板调节的启动,pCaiF,。 pCaiF是在E.大肠杆菌 K12和调节非葡萄糖碳源的降解中所涉及的基因的表达。

使用的工具包-针对生存的最后一部分-溶剂耐受的基因,PhPFDα和β,无论是激烈热horikoshii OT3。有机溶剂可以诱导细胞应激和下降的生存能力产生负面affectin克蛋白质折叠。作为分子伴侣,PhPFDα和β改善蛋白质的折叠过程中, 例如,链烷烃的存在下。所示的一种改进的烃类公差在培养基中的增加的生长率(高达70%)10%n-己烷的存在导致这些基因的表达进行了观察。

总之,结果表明,该工具包能够E.大肠杆菌转换和容忍在水环境中的碳氢化合物。因此,它代表了一个可持续发展的解决方案,油整治利用合成生物学的方法的第一步。

Protocol

1。 BioBrick大会

  1. BioBricks标准生物部件登记处提供的iGEM比赛的总部。构造一个新的BioBrick从现有BioBricks,与酶EcoRI和SpeI消化的的捐助BioBrick(高达1.0微克),用于定位的给体部分的受体部分的下游。用XbaⅠ和PstⅠ月刊用于定位给体部分上游的受体部分。添加第三个适当的限制性内切酶切割的捐赠者中的骨干。在用适当的缓冲液的总体积为20-25毫升,根据供应商(最终浓度:1倍)下进行消化。使用5个单位/微克DNA的限制性内切酶。
  2. 消化受体BioBrick与EcoRI和XbaI或SpeⅠ和PstⅠ位。
  3. 孵育消化(至少)一个小时,在37°C。通过热灭活的限制性内切核酸酶,温育在80℃下10分钟,并离心不久。
  4. 结扎消化BioBrick部分(供体和受体)。由于XbaI和SpeI位产生兼容的DNA末端,创建混合站点不能被任何限制性内切酶切割产生一个新的“组合拳”BioBrick,两侧的4个标准的限制性酶切位点。在连接混合物的最终DNA浓度优选为〜100纳克/微升。执行用T4连接缓冲液(最终浓度:1倍)和T4连接酶(1单位/微克DNA)的总体积为10-15毫升的连接反应。
  5. 连接混合物在16℃孵育至少3小时。
  6. 大约一半的连接混合物进行转化反应。
  7. 确认BioBrick与测序是正确的。
  8. 要建立一个新的BioBrick合成的DNA,修改合成的基因在大肠杆菌中的优化表达大肠杆菌通过工具( http://www.jcat.de/ )的JCAT网站。按照要求的B中,进行进一步的修改 ioBrick标准。这种标准化意味着每个BioBrick是之前由一个前缀和后跟一个后缀的利息的DNA序列组成。前缀和后缀的序列包含预定义的酶切位点,在剩下的质粒序列所没有的。这些标准的限制性位点,使人们有可能互换和弹性延长BioBrick插入9。前缀和后缀有下列序列:
名称 序列 评论
字首 5'GAATTCGCGGCCGCTTCTAG3“
5'GAATTCGCGGCCGCTTCTAGAG 3' 如果下面的部分是一个编码序列或任何部分开始“ATG”
后缀 5'TACTAGTAGCGGCCGCTGCAG 3'
ove_title“> 2。烷烃转化静息细胞含量, 在体内

Fujii 等人 (2004)所记载的方法的基础上,进行该测定。

  1. 文化E.大肠杆菌表达烷烃羟化酶的系统( BBa_K398014 )和细胞携带一个空的的向量( BBa_J13002 )的5毫升LB培养基中,与适当的抗生素过夜。
  2. 转移到50毫升的新鲜LB(与抗生素)和500微升过夜培养孵育直到细胞浊度达到在600nm处的OD(光密度)为0.3。
  3. 在4,000 rpm下离心10分钟,将沉淀重悬于5毫升0.1M的磷酸盐缓冲液(pH7.4)。
  4. 于4,000 rpm离心10分钟,再次离心,将沉淀重悬于在5ml 0.1M磷酸缓冲液现在包含E2的盐和0.66%v / v甘油(氮缺陷T培养基)。
  5. 测细胞的浊度(OD 600)。
  6. 准备6毫升的细胞混合物的等分试样在25毫升封闭帽的玻璃烧瓶中并没有细胞对照组(E2盐+ 0.66%v / v甘油)。
  7. 向每个烧瓶中加入100 nmol的烷烃。
  8. 孵育24小时缩短率较高时,获得的混合物在37°C。
  9. 测量外径600后孵化。
  10. 提取物在培养基中的烃由乙酸乙酯中,用气相色谱法(见协议3),并确定在细胞培养中的烃浓度。
  11. 除以转换每个烧瓶中(OD 600转换到干重)的总生物量中存在的链烷烃的总量,计算每单位的生物量的退化。实验的持续时间将结果除以每单位生物量,每单位时间产生的降解活性。平均取自三个单独的运行。

3。烷烃转化酶活性检测, 体外

基本上按照由Li 等人 (2008年)记载的方法进行该测定。

  1. 文化E.大肠杆菌细胞表达:LADA基因( BBa_K398017 )和细胞携带一个空的的向量( BBa_J13002 )的在50毫升LB培养基中过夜与适当的抗生素。
  2. 500微升过夜培养转移到50毫升的新鲜LB(与抗生素),并孵育,直到细胞浊度达到在600nm处的光密度为0.6。
  3. 在4,000 rpm下(4℃)离心10分钟,将沉淀重悬于5毫升的50mM Tris缓冲液中。
  4. 超声处理的细胞(细胞破碎,LA生物系统公司)在40%占空比的输出控制4,保持解决方案的整个持续时间上冰。
  5. 离心所得到的混合物于4,000 rpm离心5分钟,在4及d例如,C,以除去细胞碎片。将上清液转移到一个新的小瓶。
  6. 确定通过Bradford测定法的细胞提取物中的总蛋白浓度。注意:使用玻璃小瓶中,以防止增加的背景和/或损失的蛋白质。
  7. 准备的100毫升的混合物,含有0.1%(体积/体积)的烷烃和50mM Tris-HCl缓冲。
  8. 加热该混合物,在100℃下5分钟。注意:执行此步骤仅适用于中高沸点的长链烷烃。 ( 例如:C 16:287°C)。
  9. 为了达到最佳的烷烃中的溶解度,超声处理1分钟,同时仍然温暖,直到得到均匀的,粘稠的混合物。
  10. 加入1mM的FMN的NADH,1mM的,1 mM的MgSO 4和0.01体积/体积的Triton X-100。
  11. 准备6毫升等分封闭帽的在25毫升烧瓶。
  12. 添加足够量的细胞提取物(取决于Bradford分析,最终浓度为5毫克蛋白/升)。准备一个没有控制蛋白质。
  13. 孵育在60°C(最佳Ënzymatic活动)为24小时。
  14. 提取物在培养基中的烃由乙酸乙酯中,用气相色谱法(见协议3),并确定在细胞培养中的烃浓度。
  15. 计算每单位的生物量除以烷烃的总量由总蛋白质转换退化加入到每个烧瓶中(通过Bradford校准曲线)。进一步除以实验的持续时间,产生每单位每单位时间的细胞蛋白的降解活性。平均取自三个单独的运行。

4。醋酸乙酯油气开采和浓度测量

  1. 从水溶液中萃取链烷烃的加入2.5毫升乙酸乙酯(非极性solvant)到6毫升实验溶液。内部标准被添加到溶剂中,在浓度为0.1%(体积/体积)。的标准( 例如,环癸烷)的变化取决于景点的峰的预期范围。
  2. 可选:添加的TritonX-100的含水混合物,并在4,000 rpm下的10分钟离心处理,以使样品,以获得适当的双相系统。
  3. 振荡,持续5秒(1,500 rpm下)和在室温下孵育,直到混合物的两相分开。
  4. 删除最大量的有机层(顶部)和干燥的溶剂中,用无水硫酸镁干燥。
  5. 删除用MgSO 4通过过滤(0.2微米),并转移到气相色谱仪小瓶滤液进行测量,或存储于-20℃下
  6. 确定的浓度用气相色谱法,使用CP-SIL 5CB柱(长度= 5米)。以分流模式注入10μl的样品(1:10,230°C)。设置列的气体流量,以1毫升/分钟(氦)。下面的烘箱温度程序是用来:
    温度[°C] 时间[min]
    0 50 7.5
    50 90 1.0
    50 110 2.0
    50 130 2.0
    50 145 2.0
    50 160 2.0
    50 170 2.0
    50 185 2.0
    50 210 2.0
    50 250 2.0
    50 320 2.0
  7. 峰进行积分并纠正的浓度相对于内部标准。

5。醇/醛脱氢酶活性测定

基本上按照由Kato 等人描述的方法进行该测定(2010年)。

  1. 文化E.大肠杆菌细胞表达的的ADH( BBa_K398018 )或乙醛脱氢酶BBa_K398030 )基因和细胞携带一个空的的向量( BBa_J13002 )的在50毫升LB培养基中,与适当的抗生素过夜。
  2. 500微升过夜培养转移到50毫升的新鲜LB(与抗生素),并孵育,直到细胞浊度达到在600nm处的光密度为0.6。
  3. 在4℃下以4,000 rpm离心10分钟,将沉淀重悬于50mM Tris缓冲液的5毫升。
  4. 与4的输出控制(保持该溶液在冰上超声处理过程中),超声处理的细胞溶液在40%的占空比。
  5. 在4,000 rpm下离心5分钟,将所得混合物在4℃下以除去细胞碎片。
  6. 确定的TAL蛋白的细胞提取物的浓度由Bradford法(注:使用的玻璃小瓶,以防止蛋白结合)。
  7. 96孔板中,用1​​80微升57 mM甘氨酸缓冲液含有NAD(终浓度1mM,pH 9.5)中的各孔中装入。
  8. 加入5μl的醇(醛)进行测试,以井。注:热的长链醇的测定开始前,有一个液体的。对于每个醇(醛)基板的控制而不应该被添加(阴性对照)。此外,含有无细胞提取物的混合物的缓冲液和基板制备空白。
  9. 预热板读板器(Tecan公司麦哲伦v7.0的)为15分钟,在37℃至允许系统的平衡。
  10. 添加足够量的细胞提取物(取决于Bradford分析,最终浓度为5毫克蛋白/升)。准备一个没有控制蛋白质。
  11. 测量的NADH的生产用分光光度计在波长340nm的每2-3分钟1小时,在37℃下</ P>
  12. 从OD(340 nm)的斜率计算的NADH的生产速率。考虑到光路长度和6220 M -1 cm -1的消光系数的NADH。的NADH的生产速率除以蛋白质的总量添加到表达脱氢酶反应的细胞提取物中的活性(U /毫克全细胞蛋白)。计算从三个独立运行的平均值和标准偏差。

6。 pCaiF表征

  1. 文化E.大肠杆菌细胞表达pCaiF-GFP的结构( BBa_K398331 )和细胞的启动子( BBa_K398326 )在5毫升LB培养基过夜适当的抗生素隔夜。
  2. 接种用50μl的过夜培养物中含有10克/升葡萄糖和抗生素5毫升M9,和成长过夜。 继代培养的50微升的通宵生长细胞浊度达到到5毫升新鲜的M9 with10克/升并孵育,直到在600nm处的光密度为0.2。
  3. 装入的96孔板用100μl的新鲜的M9培养基中,含有所需量的碳源,在各孔中进行测试。执行一式三份实验进行统计评价,添加相应的阴性对照(野生型大肠杆菌 K12)。
  4. 添加5μL过夜培养介质中井。
  5. 测量的生长曲线(OD 600)和GFP荧光(485 nm激发和520排放)使用读板器每10分钟18小时,在37℃下恒定摇动。
  6. 计算的增长速度,从各自的测量的特定GFP内容的控制比较。计算至少三个独立实验的平均值和标准偏差。

7。公差含量

  1. 文化大肠杆菌表达PhPFDα和β基因( BBa_K398406 )的隔夜在5毫升LB培养基和适当的抗生素。E.大肠杆菌表达: 拉达基因( BBa_K398017 )作为阴性对照。
  2. 继代培养的10μl的产物到新鲜的5毫升LB(与抗生素)并孵育过夜,直到细胞浊度达到的光学密度为0.3至0.4,在600 nm。
  3. 用新鲜培养基稀释培养,直到OD 600达到0.1。
  4. 装入用180微升含有适当的抗生素和适当的最终浓度的有毒化合物( 例如,0,4,8,10%的 n-己烷),一式三份的M9培养基中,在96孔板上。由于烷烃-水混合溶剂可能会导致两相系统,它是必不可少的,盘上的适当的控制( 如d,增添菌株和各自的空白实验)。
  5. 加入20μl的培养物(对照)入井。
  6. 测量生物量浓度(OD 600)使用读板器每10分钟24小时在37℃下以恒定摇动。
  7. 从各自的不同剂浓度的测量计算的生长率和阴性对照进行比较。计算的平均值和标准偏差至少三名独立运行的。

8。同源互动映射

  1. STRING数据库(免费供教学使用)20上运行PostgreSQL服务器的应用他进行蛋白查询。的同源性互动地图应用程序标识使用STRING数据库在原有的宿主生物体相互作用的蛋白。用于在BLAST搜索找到同源基因中的靶生物的各相互作用的基因的序列。 Cytoscape的4 https://github.com/jcnossen/InteractionHomologMapping。
  2. 要进行映射,(1)输入BioBrick的ID和应用程序将自动下载标准生物零件,或(2)输入(粘贴)序列数据在应用程序从注册表中的部分序列数据。
  3. 使用STRING数据库网站输入的氨基酸序列的找到STRING蛋白质的ID。
  4. 使用BLAST确定一种蛋白质,具有较高的同源性。随后,应用程序列出了每个已知的相互作用蛋白在宿主生物中的同源物( 如大肠杆菌 )在源生物和搜索。
  5. 假定的互动列表导出到文本或Cytoscape的。

Discussion

BioBrick原则被用于构造的底架的与链烷烃的降解和该工具包为单个元件的一个原则的证明得到。几个实验提出在体内和体外活性烷烃降解途径酶的测量。所提出的工作成功地演示了一些方法,这些方法可以被用来确定酶的活性和表达在宿主有机体E.大肠杆菌合适的BioBricks后实施。此外,它是示出,该BioBrick原则可以用来设计一个有机体表达蛋白质所需的链烷烃的降解,提供​​了一个管理系统,生产这些酶只在必要时,在烃类的存在下增强了耐受性的宿主有机体。一旦进一步发展,这种底盘可用于剩余油的生物降解, 例如油砂拖尾水域,或用于治疗石油工业废水。

随着烷烃降解方面,检测进行了为烷烃降解(AH-系统和LADA)在第一步骤中所涉及的酶的表征。结果表明,E.大肠杆菌菌株携带的AH-的大头 SP系统。 TF6能够转换辛烷在体内。Fujii等协议的结果是在这一发现8,其中正构烷烃的生物转化使用大肠杆菌大肠杆菌表达基因的AH-系统的最小分量实现。转化酶活性测定的比较研究(野生型和突变型)在给定的时间。对于一个完整的特性,进一步的研究上要执行的AH-系统的活性随着时间的推移,该系统的动力学。

对于长链烷烃(C 15-C 36),拉达Geoba基因的转化实施cillus thermodenitrificans。 在体外用十六烷作为长链烃源的酶活性进行了测试。此改良E.大肠杆菌菌株表现出增加的酶的活性的对照株相比,表明重组LADA蛋白由E.使转换的十六烷大肠杆菌。在除了属性转换烷烃以链烷醇,E. coli菌株开发一种改进的降解的方法,分别由执行ADH乙醛脱氢酶基因的醇类和醛类。细胞提取物中的酶的活性是在体外测试通过测量从NAD + NADH生产。 ,E.大肠杆菌菌株表达ADH显示出2倍的醇脱氢酶活性的野生型活性相比增加。与对照株相比,增加了十二醛脱氢酶活性的乙醛脱氢酶蛋白在大肠杆菌中表达大肠杆菌 CEL升中提取了3倍。由于这些实验清楚地显示了在体外增加了酶的活性,它可以推测,转化的大肠杆菌大肠杆菌菌株在体内的活性水平升高,以及。

要探索主机诱导表达的可能性(例如:非依赖性诱导,在生长过程中的化学品和低负担),降解途径表示的pCaiF启动子的控制下。时血糖水平低, 例如 ,启动激活基因表达。结束时的批处理增长阶段。作为一个原则的证明,该启动子进行了测试通过GFP差异葡萄糖制度下生产的。据表明,的pCaiF-GFP转化大肠杆菌大肠杆菌产生更多的GFP的在固定(有限葡萄糖)相比在指数生长期(高血糖水平)。在仲碳源存在下( 月桂酸),GFP股份公司生产速率下降艾因由于到仲碳源的分解代谢。

实验结果表明,该启动子可有效地用于使能由葡萄糖分解代谢转变到新的降解途径。这使得在丰富培养基中迅速生长大量的生物降解途径之前被激活。我们建议使用pCaiF启动子上游的的ALKS转录调节。在恶臭假单胞菌 ,ALKS识别C 20-C 10 正构烷烃作为效应。随后高水平的ALKS烷烃络合物激活的PalkB的的启动子表达的alkBFGHJKL操纵子编码的蛋白质参与脂肪酸19 正构烷烃的转化导致。

传感与烃类转化是不够的,细胞是可行的。在烃环境中的水平增加,野生型大肠杆菌的生长大肠杆菌通过水力的存在下被抑制的碳原子数的膜和在细胞中,这可能会导致蛋白质错误折叠。P. horikoshii prefoldin是伴侣辅助17的烷烃在存在蛋白的正确折叠。使用他,有人预测,这种蛋白质相互作用同源性E.大肠杆菌的伴侣蛋白,表明在大肠杆菌中高表达的prefoldin 大肠杆菌可以提高溶剂的耐受性。 ,随着BioBrick BBa_K398406 (包括基因的的phPFDαphPFDβ),生存能力的E.大肠杆菌中烷烃的存在下被提高到50%。 HIM是一个合适的工具来选择潜在功能的同系物。

考虑作为一个整体的工具箱,可以得出结论,它提供的第一步骤中的烃类,在含水环境中的生物修复中的底架的建设。这是一个很小的,自主的,自我复制和relatively廉价的方法。结果主要是通过后天酶检测和摇一晃的文化,因此需要更大的规模上进行验证。在此系统的进一步研究应着眼于不同的酶,这已被证明在这里单独工作,以生成烃降解的设想的系统的耦合。此外,除了替代其他污染物的降解途径,以及扩大使用这款机箱之外的生物修复中的烃类单独向更广范围的污染物,可能是实现产品的途径,甚至可以利用该系统的生产有价值的化学品。我们的结果强调了在合成生物学的建设新的生物体,可以处理油污染,此外还可能有用的其他应用程序开发各种适合的在BioBricks总成战略。

Disclosures

没有利益冲突的声明。

Acknowledgments

在这个视频文章进行的实验,开发了国际基因机器设计竞赛9。想感谢iGEM比赛的团队成员,卢克Bergwerff,彼得TM面包车Boheemen,Jelmer克诺森,乌戈·F.奎托·罗哈斯和拉蒙·Van Der Valk酒店协助这项研究。我们感谢韩Winde,斯特凡去角和Esengül的的耶尔德勒姆的有益讨论和主持这项研究。这项工作是支持的代尔夫特理工大学生物技术系,生物信息学实验室的代尔夫特,代尔夫特理工大学的Bionanoscience,油砂领导倡议(OSLI),梭哈studentenuitzendbureau,荷兰基因组计划,Kluyver中心,荷兰Biotechnologische Vereniging(STICHTING生物技术荷兰) ,DSM,香港传艺,格雷纳生物和杰能科。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E. coli K12 New England Biolabs C2523H
Octane Fluka 74822
Hexadecane Fluka 52209
octanol-1 Fluka 95446
dodecanol-1 Sigma-Aldrich 126799
Hexane Sigma-Aldrich 296090
NADH Sigma-Aldrich N4505
FMN Sigma-Aldrich F2253
MgSO4 J.T. Baker Casno 7487 889
Triton X-100 Sigma-Aldrich T8787
T4 ligase New England Biolabs M0202L
Gas chromatograph
Cell disrupter LA Biosystems CD-019
Spectrophotometer Amersham pharmacia spec 2000
Plate reader Tecan Group Ltd. Magellan v7.0
Incubator Innova, 44
BioBrickTM K398014: BBa_J23100-BBa_J61100-alkB2-BBa_J61100-rubA3-BBa_J61100-rubA4- BBa_J61100-rubB Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398014 Alkane Hydroxylase System
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398027: BBa_R0040-BBa_B0034-ladA Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398027 ladA Protein Generator
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398018: BBa_J23100-BBa_J61101-ADH Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398018 ADH generator
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398030: BBa_R0040-BBa_B0034-ALDH Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398030 ALDH generator
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398326: pCaiF Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398326 pCaiF promoter
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398331: pCaiF-BBa_B0032-BBa_I13401 Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398331 pCaiF measurement device
Resistance: Chloramphenicol
BioBrickTM K398406: BBa_J23002-BBa_J61107-phPFDα-BBa_J61107- Delft University of Technology at the department of Biotechnology or Registry of Standard Biological Parts BBa_K398406 Solvent tolerance cluster
Resistance: Chloramphenicol

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References

  1. Allen, E. W. Process water treatment in Canada's oil sands industry: I: Target pollutants and treatment objectives. J. Environ. Eng. Sci. 7, 123-138 (2008).
  2. Alon, U. An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits. CRC Press. (2007).
  3. Center, O. P. Understanding Oil Spills and Oil Spill Response. (1999).
  4. Cytoscape. An Open Source Platform for Complex Network Analysis and Visualization [Internet]. Available from: http://www.cytoscape.org (2012).
  5. Non-Invasive Biomass Monitor with Wide Linear Range [Internet]. Available from: http://www.buglab.com/docs/OnLineODMeasurement.pdf (2012).
  6. Eichler, K., Buchet, A., Lemke, R., Kleber, H. P., Mandrand-Berthelot, M. A. Identification and characterization of the caiF gene encoding a potential transcriptional activator of carnitine metabolism in Escherichia coli. J. Bacteriol. 178, 1248-1257 (1995).
  7. Feng, L., Wang, W., Cheng, J., Ren, Y., Zhao, G., Gao, C., Tang, Y., Liu, X., Han, W., Peng, X., et al. Genome and proteome of long-chain alkane degrading Geobacillus thermodenitrificans NG80-2 isolated from a deep-subsurface oil reservoir. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 104, (13), 5602-5607 (2007).
  8. Fujii, T., Narikawa, T., Takeda, K., Kato, J. Biotransformation of various alkanes using the Escherichia coli expressing an alkane hydroxylase system from Gordonia sp. TF6. Biosci. Biotechnol. Biochem. 68, (10), 2171-2177 (2004).
  9. iGEM. Registry of Standard Biological Parts [Internet]. Available from: http://partsregistry.org/Main_Page (2012).
  10. Kato, T., Miyanaga, A., Haruki, M., Imanaka, T., Morikawa, M., Gene Kanaya, S. cloning of an alcohol dehydrogenase from thermophilic alkane-degrading Bacillus thermoleovorans B23. J. Biosci. Bioeng. 91, (1), 100-102 (2001).
  11. Kato, T., Miyanaga, A., Kanaya, S., Morikawa, M. Gene cloning and characterization of an aldehyde dehydrogenase from long-chain alkane-degrading Geobacillus thermoleovorans B23. Extremophiles. 14, 33-39 (2010).
  12. Kieboom, J., De Bont, J. aM. Bacterial Stress Responses. ASM Press. Washington, D.C. (2000).
  13. Kotte, O., Zaugg, J. B., Heinemann, M. Bacterial adaptation through distributed sensing of metabolic fluxes. Mol Syst Biol. 6, 355 (2010).
  14. Kremling, A., Bettenbrock, K., Gilles, E. D. Analysis of global control of Escherichia coli carbohydrate uptake. BMC Syst. Biol. 1, (2007).
  15. Li, L., Liu, X., Yang, W., Xu, F., Wang, W., Feng, L., Bartlam, M., Wang, L., Rao, Z. Crystal structure of long-chain alkane monooxygenase (LadA) in complex with coenzyme FMN: unveiling the long-chain alkane hydroxylase. J. Mol. Biol. 376, (2), 453-465 (2008).
  16. Lin, H. Y., Mathiszik, B., Xu, B., Enfors, S. O., Neubauer, P. Determination of the maximum specific uptake capacities for glucose and oxygen in glucose-limited fed-batch cultivations of Escherichia coli. Biotechnol. Bioeng. 73, (5), 347-357 (2001).
  17. Okochi, M., Kanie, K., Kurimoto, M., Yohda, M., Honda, H. Overexpression of prefoldin from the hyperthermophilic archaeum Pyrococcus horikoshii OT3 endowed Escherichia coli with organic solvent tolerance. Appl. Microbiol. Biotechnol. 79, (3), 443-449 (2008).
  18. Rehm, H. J., Reiff, I. Mechanisms and occurrence of microbial oxidation of long-chain alkanes. Adv. Biochem. Eng. / Biotechnol. 19, 175-215 (1981).
  19. Rojo, F. Degradation of alkanes by bacteria. Environ. Microbiol. 11, (10), 2477-2490 (2009).
  20. STRING 9.0 Known and Predicted Protein-Protein Interactions [Internet]. Available from: http://string-db.org/newstring_cgi/show_download_page.pl (2012).
  21. Van Beilen, J. B., Panke, S., Lucchini, S., Franchini, A. G., Rothlisberger, M., Witholt, B. Analysis of Pseudomonas putida alkane-degradation gene clusters and flanking insertion sequences: evolution and regulation of the alk genes. Microbiology. 147, 1621-1630 (2001).
  22. Wang, L., Tang, Y., Wang, S., Liu, R. L., Liu, M. Z., Zhang, Y., Liang, F. L., Feng, L. Isolation and characterization of a novel thermophilic Bacillus strain degrading long-chain n-alkanes. Extremophiles. 10, (4), 347-356 (2006).

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