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Bioengineering

여러 영양소 소스의 미생물 대사를 조사 하기 위해 동위 원소 추적 실험의 조합에 따라 워크플로

Published: January 22, 2018 doi: 10.3791/56393

Summary

이 프로토콜 양적이 고 포괄적으로 여러 영양소 소스의 신진 대사를 조사 하는 실험 절차를 설명 합니다. 이 워크플로, 동위 원소 추적 실험 및 분석 절차의 조합에 따라 결정 될 미생물 소비 영양분의 운명과 분자 synthetized의 대사 기원 수 있습니다.

Abstract

미생물학의 분야에 있는 연구는 다양 한 방법론의 구현에 의존합니다. 특히, 적절 한 방법의 개발은 실질적으로 독특한 질소와 탄소 소스를 포함 하는 화학적으로 정의 된 미디어에서 성장 하는 미생물의 물질 대사의 광범위 한 지식을 제공에 기여 한다. 반면, 여러 소스의 영양소, 자연 또는 산업 환경에 광범위 한 그들의 존재에도 불구 하 고 신진 대사를 통해 관리 거의 미개척 남아 있습니다. 이 상황은 조사 방해 적합 한 방법론의 부족 때문에 주로 이다.

우리는 양적 및 포괄적 대사 영양소는 다른 분자, , 복잡 한 리소스의 혼합물으로 제공 하는 때 작동 하는 방법을 탐구 하는 실험적인 전략을 보고 합니다. 여기, 우리는 효 모 대사 네트워크를 통해 여러 질소 소스의 분할을 평가 하기 위한 응용 프로그램을 설명 합니다. 워크플로 안정 동위 원소 추적 실험 선택한 13C-또는 15N 표시 기판 사용 하는 동안 얻은 정보를 결합 합니다. 그것은 먼저 이루어져 있다 N 포함 된 분자;의 혼합물을 포함 하는 동일한 매체에 병렬 및 재현성 발효 그러나, 선택 된 질소 소스 때마다 표시 됩니다. 대상된 화합물의 라벨 패턴을 평가 하 고 소비 및 다른 대사 산물에 기판의 복구를 계량 분석 절차 (HPLC, GC-MS)의 조합을 구현 됩니다. 완전 한 데이터 집합의 통합된 분석 셀 내에서 사용 된 기판의 운명에 대 한 개요를 제공합니다. 이 방법은 발효의 온라인 모니터링을 위한 로봇 기반 시스템에 의해 샘플-촉진의 컬렉션에 대 한 정확한 프로토콜을 필요-그리고 수많은 시간이 걸리는 분석의 공적. 이러한 제약에도 불구 하 고 그것은 이해 하 고, 처음으로, 효 모 대사 네트워크를 통해 여러 질소 소스의 분할 허용. 우리는 다른 N 화합물 쪽으로 더 풍부한 소스에서 질소의 재분배를 해명 하 고 휘발성 분자와 proteinogenic 아미노산의 대사 기원 결정.

Introduction

미생물 물질 대사 작동 하는 방법 이해는 발효 프로세스를 개선 하 고 발효 화합물의 생산을 조절 하는 효율적인 전략의 디자인에 대 한 중요 한 문제 이다. 유전체학 및 기능 유전체학이 마지막이 십년에서 크게 지식의 많은 미생물 대사 네트워크의 토폴로지를 확장에 기여. 이 정보에 액세스할 세포질 기능1의 포괄적인 개요를 목표로 하는 방식의 개발을 주도. 이러한 방법론은 자주 측정 매개 변수 모델 기반 해석에 의존합니다. 이 실험 데이터 포함, 한 손으로, 대사 산물 통풍 관 및 생산 속도 하 고, 다른 한편으로, 양적 세포내 얻은 정보를 동위 원소 추적 프로그램에서 실험. 이러한 데이터는 정의 된 대사 네트워크2,,34다른 통로의 vivo에서 활동의 공제에 대 한 필수 정보를 제공합니다. 현재, 사용할 수 있는 분석 기법만 단일 요소 동위 원소를 사용 하 여 분자의 패턴을 라벨의 정확한 검색을 사용 가능 하 게 하 고 공동 두 동위 요소와 라벨 때. 또한, 대부분의 성장 조건에서 탄소 소스만 구성 되어 하나 또는 두 화합물의 있습니다. 따라서, 탄소 기판에서 13C 동위 원소 예 광 탄에 따라 접근 넓게 그리고 성공적으로 적용 된 탄소 대사 네트워크 작업5,6,7의 완전 한 이해를 개발 하 ,8.

대조적으로, 많은 자연 및 산업 환경에서 미생물 성장을 지 원하는 사용할 수 있는 질소 리소스는 다양 한 분자의 구성 자주 됩니다. 예를 들어 와인 또는 맥주 발효 하는 동안 질소 18 아미노산 및 가변 농도9암모늄의 혼합물으로 제공 됩니다. Anabolism 액세스할 수 있는 N 화합물의이 만드는이 복잡 한 미디어 조건 크게 다른 생리 적 연구에 대 한 일반적으로 사용 되는 후자 질소, 일반적으로 암모늄의 독특한 소스를 사용 하 여 달성 하는.

전반적으로, 질소 화합물 직접 단백질에 통합 되거나 catabolized 내 면. 효 모 Saccharomyces cerevisiae를 포함 하 여 많은 미생물 물질 대사 질소의 네트워크 구조는 매우 복잡 한 기판의 다양성에 따라. 개요로,이 시스템은 글루타민, 조미료, α ketoglutarate10,11, transaminases와 deaminases의 interconversion를 catalyzes 질소 물질 대사의 중앙 코어의 조합을 기반으로 합니다. 이 네트워크를 통해 암모늄 또는 다른 아미노산에서 아민 그룹 수집 하 고 α-keto 산 발표 했다. 이 중간체는 또한 중앙 탄소 대사 (CCM)12,13synthetized. 이 많은 수의 분기 반응 및 중간체, 외 인 질소 소스의 놓을 proteinogenic 아미노산의 anabolism에 관련 된 세포의 근육 요구 충족. 이러한 다른 상호 경로 통해 활동 대사 산물의 배설에도 발생합니다. 특히, α-keto 산 제품의 감각 프로필에 필수적인 참여자는 더 높은 알콜 및 그들의 아세테이트 에스테 르 유도체14, Ehrlich 통로 통해 리디렉션할 수 있습니다. 그 후, 질소 대사 작동 하는 방법 바이오 매스 생산 및 휘발성 분자를 (향기)의 형성에 중요 한 역할을 재생 합니다.

반응, 효소, 및 질소 대사에 관여 하는 유전자는 문학에서 광대 하 게 기술 된다. 그러나, 대사 네트워크를 통해 여러 질소 소스의 배포의 문제는 아니라 아직 해결 되었습니다. 정보의이 부족을 설명 하는 두 가지 주요 이유가 있습니다. 첫째, 질소 대사 네트워크의 중요 한 복잡성의 관점에서 정량적 데이터의 큰 금액은 사용할 수 작업의 완전 한 이해에 필요한 지금까지. 두 번째, 많은 실험의 제약 조건 및 분석 방법의 한계 방지 이전 CCM 함수 설명에 사용 된 방법의 구현.

이러한 문제를 극복 하기 위해 우리는 일련의 동위 원소 추적 실험에서 데이터의 화해를 기반으로 하는 시스템 수준 접근 방법을 개발 하기로 결정 했다. 워크플로가 포함 되어 있습니다.
-다른 선택한 영양 소스 (기판) 때마다 표시 하는 동안 발효 된 동일한 환경 조건 하에서 실시.
-레이블된 기판 및 농도의 잔류 농도 및에서 파생 된 화합물의 동위 원소 농축 발효의 여러 단계에서 정확한 결정을 위한 분석 절차 (HPLC, GC-MS)의 조합 파생 된 바이오 매스를 포함 하 여 레이블이 지정 된 분자의 놓을.
-각 질량과 동위 균형의 계산 소비 레이블이 분자 및 유동 비율의 결정을 통해 미생물에 의해 여러 영양소 소스 관리에 대 한 글로벌 개요를 얻기 위해 데이터 집합의 추가 통합된 분석 .

이 방법론을 적용 하기 위해 주의 문화 사이의 긴장/미생물의 재현 동작에 지불 되어야 합니다. 또한, 다른 문화에서 샘플 같은 잘 정의 된 발효 진행 중 촬영 해야 합니다. 이 원고에 보고 하는 실험적인 작품에서 로봇 기반 시스템 이러한 제약 조건에 대 한 계정에 발효의 온라인 모니터링에 대 한 사용 됩니다.

또한, 연구의 과학적 문제를 해결 하기 위해 적절 한 레이블이 기판 (화합물, 자연, 그리고 라벨의 위치)의 집합을 선택 하는 것이 필수적입니다. 여기, 15N 표시 된 암모늄, 글루타민, 아르기닌 포도 주스에서 발견 세 가지 주요 질소 근원으로 선정 됐다. 이 proteinogenic 아미노산에 소비 화합물에서 질소 재배포의 패턴을 평가 허용. 우리는 또한 소비 아미노산 및 휘발성 분자의 생산에 그들의 공헌의 탄소 등뼈의 운명을 조사 목적. 충족 시키기 위해이 목표, 균일 하 게 13C 라는 신, 이소류신, 트레오닌, valine 포함 되었다 연구에 Ehrlich 통로의 주요 중간체에서 파생 된 아미노산으로.

전반적으로, 우리 양적 효 모 또한으로 탄소 선구자의 초과 제거 하는 동안 발효를 통해 근육의 요구 사항을 충족 하는 외 인 질소 소스를 재배포 하 여 복잡 한 질소 리소스를 관리 하는 방법을 탐구 휘발성 분자입니다. 이 논문에 보고 된 실험 절차 다른 미생물에 의해 사용 된 다른 여러 영양소 소스 조사에 적용할 수 있습니다. 그것은 미생물의 대사 행동에 유전 배경이 나 환경 조건 영향의 분석에 대 한 적절 한 접근을 것 처럼 보인다.

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Protocol

1. 발효 및 샘플링

  1. 미디어와 fermenters의 준비
    참고: 모두는 발효 수행 됩니다 밖으로 동일한 긴장을 사용 하 여 병렬로 같은 화학적 합성 매체 (SM, 표 1에서 제공 하는 구성), 정의 질소 소스15암모늄과 아미노산의 혼합물을 포함. 반면 다른 레이블이 각 발효에 대 한 단일 질소 화합물 균일 하 게 레이블이 지정 된 13C 또는 15N 형태 (100%)에 독점적으로 제공 됩니다. 실험의 세트에 사용 되는 각 레이블이 질소 소스에 대 한 (여기: 15NH4, U-15N4-Arg, U-15n 2-Gln, U-13C6-레이, U-13c 5-발, U-13c 6-일, U-13c 4 세), 두 fermenters는 준비 하 고 있다. 각 조건에 대 한 중복 발효 레이블이 없는 분자 (7 제어 발효)만 사용 하 여 수행 됩니다.
    1. 각 N-소스 공부, SM의 500 mL를 준비에 대 한 100%에 사용 되는 화합물을 제외 하 고 표 1에 나열 된 모든 질소 소스를 포함 하는 매체 형태 분류.
      참고: 레이블이 분자는 다음 단계에서 추가 됩니다.
    2. 저온 (10 분, 100 ° C) 1 L 플라스 크에 각 매체 포함 하는 자석 교 반 바. 표 1 에 보고 된 최종 농도 도달 레이블이 분자의 적절 한 금액을 무게와 매체에 그것을 분해.
    3. (셀 루 로스 아세테이트 멤브레인, 0.22 μ m) 일회용 진공 여과 시스템을 사용 하 여 매체를 소독. 살 균 측정 실린더를 사용 하 여 두 미리 소독된 fermenters (250 mL)와 산소의 항목을 방지 하기 위해 CO2의 릴리스를 수 있도록 발효 잠금을 갖추고 있습니다 자석 교 반 막대를 포함 하는 사이 매체를 나눕니다.
    4. 1 박 (온도 28 ° C에서 설정)에 대 한 보육 공간에 배치 하 여 28 ° C에 발효 플라스 크를 열.
  2. 접종 및 발효의 모니터링
    1. S. cerevisiae 변형 YPD 매체 12 h (150 rpm)을 떨고와 28 ° C에서의 10 mL를 포함 하는 살 균 튜브를 성장. 그런 다음 YPD의 1 mL를 피펫으로 preculture와 10 mL (15 mL 무 균 튜브)에 SM 매체의 전송. 떨고 (150 rpm)와 28 ° C에 12 h에 대 한 문화를 품 어.
    2. 층 류 흐름에서 preculture aliquot를 수집 하 고 100 µ m 조리개를 장착 하는 전자 입자 카운터를 사용 하 여 셀 인구를 계량 합니다. Preculture (g, 15 분, 4 ° C x 2000) centrifuge와 2.5 x 108 셀/mL의 최종 농도를 살 균 물의 적절 한 볼륨에는 펠 릿을 일시 중단. 셀 서 스 펜 션의 1 mL와 함께 각 fermenter 접종
      참고: 발효 진행 상황을 모니터링 하는 데 사용 하는 로봇 시스템은 그림 1에 설명 되어 있습니다.
    3. 제대로 21 위치 교 반 접시에 배치 하 고 270 rpm에서 교 반 속도 설정 하는 지원 가이드에 있는 fermenters를 설치 하 여 발효 플랫폼을 준비 합니다. 각 발효의 온라인 모니터링을 시작 하려면 로봇 제어 응용 프로그램을 시작 다음 "시작 시험" 버튼을 클릭 하 고 발효 볼륨 (300 mL) 실행 될 것을 선택 합니다.
    4. 표시 된 인터페이스는 플랫폼에 숫자의 표시와 fermenters의 위치를 허용합니다. 이 발생 되도록 슬롯 위치를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 하 고 "활성화"이이 위치에 있는 fermenter의 모니터링을 활성화 하려면 선택 합니다.
    5. 영구적으로 무게 수집을 시작 하기 전에 시스템에서 실행 중인 계산 소프트웨어를 초기화 합니다. "Initialiser" 버튼 클릭 하 고 "확인"을 클릭 확인. 무게 인수를 시작 하는 로봇 제어 응용 프로그램의 "시작 버튼"을 클릭 합니다.
  3. 샘플링 절차
    참고: 각 fermenter에 대 한 샘플 촬영 공동2 생산 (값 계산 소프트웨어를 실행 하는 컴퓨터에 온라인 표시)에 도달 하면 필요한 설정 포인트: 5, 10, 40, 그리고이 연구에서 90 g/L.
    1. 레이블이 지정 된 화합물과 문화에 대 한 절차를 샘플링.
      1. 두 6 mL 샘플 (g, 5 분, 4 ° C x 2000) 원심 저장 하 고 냉동된 supernatants-80 ° c.에 2 개의 aliquots에 저장 5 mL 증 류 물과 동위 원소 풍부의 측정-80 ° C에서 저장소 두 번 펠 릿을 세척.
    2. 레이블이 지정 된 화합물 없이 문화에 대 한 절차를 샘플링
      1. 수확 10 mL의 문화, 건조 중량 확인을 위해 사용 될 것입니다. 원심 분리 (2000 x g, 5 분, 4 ° C)에 의해 두 개의 10ml 샘플에서 세포를 작은. 증류수 10 mL로 두 번 펠 릿을 세척 하 고 단백질과 아미노산 콘텐츠 결정-80 ° C에서 저장.

2입니다. 소비 질소 근원의 정량화

  1. 잔여 암모니아 농도의 효소 결정
    참고: supernatants에 암모니아 농도의 결정 상업 효소 기반 키트;를 사용 하 여 수행 됩니다. 모든 시 약은 제조 업체에 의해 제공 됩니다.
    1. 그래서 정확 하 게 무게 (NH4)2의 25 mg를 용 해 하 여 표준 암모니아 솔루션 (61.4 mg/L)를 준비 100 mL 부피 플라스 크에4 .
    2. 제조업체의 지침을 수행 하기 위해 발효 전에 CO2 출시의 5 g/L에서 찍은 샘플의 1:2 희석을 수행 합니다. 1 M 코를 추가 하 여 약 8 샘플의 pH를 조정 합니다. 추가 볼륨의 고 희석 요인에 계정에 걸릴.
    3. 4 mL 분 광 광도 계 큐 벳에 믹스 100 µ L의 샘플 (필요한 경우 희석), 물 또는 표준 암모니아 솔루션 (0.75 m m ADP와 pH 7.8 버퍼에서 30 U/mL 조미료 효소)는 약 1의 2 개 mL과 500 µ L 시 2 (1.3 m m NADH)의 소 주. 실 온에서 15 분 동안 품 어와 340 NADH의 흡 광도 읽고 nm (A1).
    4. 약 3 (60 m m α-pH 8 버퍼에서 ketoglutarate)의 500 µ L를 추가 하 고, 실 온에서 20 분에 대 한 샘플을 품 어 340 NADH의 흡 광도 읽고 nm (A2).
    5. 암모니아 농도 사용 하 여 계산.
      C암모니아 (g/L) = 0.083 x [(0.839 x A1-A2)샘플-(0.839 x A1-A2)증류수]
    6. 정확한 농도 표준 솔루션으로 가져온 확인 하십시오.
  2. 잔여 아미노산 농도의 컬럼에 결정
    참고: supernatants에 아미노산 농도의 결정 허용 ninhydrin과 N 화합물의 게시물 열 derivatization와 이온-교환 크로마토그래피에 따라 산 성 아미노산 전용된 분석 시스템을 사용 하 여 달성 그들의 색도계 탐지입니다.
    1. 중성 및 산 성 아미노산의 상업 혼합물의 200 µ L, 기본적인 아미노산의 상업 혼합물의 200 µ L 및 2.5 m m 글루타민의 200 µ L 200 m m 리튬 구 연산 염 버퍼, pH 2.2의 400 µ L을 추가 하 여 참조 솔루션을 준비 합니다. 이 화학적으로 정의 된 참조 솔루션 샘플으로 처리 됩니다.
    2. 높은 분자 무게를 가진 분자를 제거 하는 샘플의 800 µ L를 2.5 m m norleucine (내부 표준)를 포함 하는 25% (w/v) sulfosalicylic 산 성 솔루션의 200 µ L를 추가 합니다. 1 h 4 ° C 원심 분리기 (g, 10 분, 4 ° C x 3000), 0.22 μ m 기 공 크기 니트로 막 (주사기 시스템)을 통해 필터에 대 한 품 어.
    3. 프로그래머 소프트웨어 클릭 액체 크로마토그래피를 시작 "실행" 버튼 (LC) 분석 양이온 교환 칼럼 (리튬 양식)을 갖춘 분석기와 함께 합니다. 온도 기울기 (표 2)와 함께에서 카운터 이온 농도에 pH 그라디언트 및 그라디언트를 만들려는 연속 리튬 버퍼가 아미노산 elute
    4. 570에서 spectrophotometric 검출기 ninhydrin derivatization 후 질소 화합물을 계량 nm (보라색 채색: 아미노산을 ninhydrin과 아민 그룹 사이 반응) 및 440 nm (황색 채색: ninhydrin 및 것의 그룹 사이 반응 프롤린)입니다.
    5. 제조업체의 소프트웨어를 사용 하 여 샘플에서 아미노산의 농도 계산 하는 내부 표준 참조 솔루션 및 norleucine를 사용 하는 단일-지점 내부 캘리브레이션을 수행 합니다.

3입니다. Proteinogenic 아미노산의 정량화

  1. 드라이 셀 무게의 측정
    1. 미리 무게에 있는 알루미늄 컵 진공 장치를 사용 하 여 니트로 필터 (기 공 크기 0.45 μ m)를 통해 문화의 10 mL를 필터링 합니다. 증류수 50 mL 두 번 씻어.
    2. 알루미늄 컵에 필터를 배치 하 고 컵에 필터 reweighing 전에 48 h (때까지 무게에 더 변화는 관찰) 105 ° C에서 열 오븐에서 건조. 무게 차이 계산 합니다.
    3. 효 모 문화의 건전지 무게를 정확 하 게 결정을 최소한 3 독립적인 측정의 평균을 계산 합니다.
  2. 세포의 단백질 함량의 정량화
    참고: 셀의 단백질 분수의 정량화는 적어도 섹션 1.3.2에에서 설명 된 대로 가져온 레이블이 셀 펠 릿을 사용 하 여 3 중에 수행 됩니다.
    1. 냉동된 알 약을 DMSO 솔루션 (50 %v / v)의 1 mL의 추가 의해 단백질을 추출 하 고 건조 열 오븐에서 1 h 105 ° C에서 품 어.
    2. 더 블루 복합물 (BCA 분석 결과)에 있는 bicinchoninic 산에 의해 시 켰 던 Cu+ 이온으로 Cu ++ 의 단백질에 의해 감소에 따라 생화학 색도계 분석 결과 사용 하 여 DMSO 추출에서 단백질 콘텐츠 계량.
  3. 단백질에서 아미노산의 상대적인 기여의 결정
    참고: proteinogenic 아미노산의 프로 파일 레이블이 셀 펠 릿 (1.3.2)에서 3 중에서 적어도 결정 됩니다.
    1. Performic 산 (90% 포 름 산, 과산화 수소 10%)의 200 µ L에서 셀 펠 릿을 일시 중단 하 여 추출 물 산화를 준비 합니다. 4 ° C에서 4 h incubate 고 33.6 mg 나트륨 황산 염의 반응을 중지 합니다.
      참고: 산화 단계는 시스테인과 메티오닌의 메티오닌 sulfone 및 cysteic 산, 더 이온-교환 크로마토그래피에 의해 양이 정해질 것 이다 변환 합니다. 그러나, 일부 아미노산 (티로신, 페닐알라닌, 히스티딘, 및 아르기닌)는 산화 처리 하는 동안 변성 됩니다. 따라서, 2 개의 hydrolysates (와 산화 없이) 준비 된다.
    2. 셀 펠 릿을 6N HCl의 800 µ L를 추가 또는 추출 물 산화 및 건 열 오븐에서 110 ° C에서 16 h에 대 한 밀폐 유리 튜브에 샘플을 품 어. 2.5 m m norleucine의 200 µ L을 추가 하 고 질소의 흐름과 함께 HCl을 제거. 씻고 (말린된 추출 물 resuspending 액체 질소 스트림 제거) 그리고 800 µ L의 에탄올과 증류수의 800 µ L로 두 번. 200 m m 리튬 아세테이트 버퍼, pH 2.2의 800 µ L에 차지 합니다.
      참고: 주의 가수분해에 대 한 보육 시간에 일부 아미노산은 산 성 조건 하에서 안정으로 지불 합니다. 이 아미노산은 전적으로 HCl 가수분해 중 변성으로 단백질에서 트립토판 분수 문학16에서 발견 하는 데이터에서 추정 된다.
    3. 단일-지점 내부 교정의 표준 준비. 200 m m 리튬 아세테이트 버퍼, pH 2.2, 625 µ M 메티오닌 sulfone, 625 µ M cysteic 산, 및 625 µ M norleucine 포함 된 840 µ L를 분해 된 아미노산의 상용 솔루션의 160 µ L를 추가 합니다.
    4. 섹션 2.2에에서 설명 된 컬럼에 메서드를 사용 하 여 단백질에서 아미노산의 상대적인 농도 결정 합니다.
  4. 계산
    1. 단백질 추출 (mg/L에서 합계)에서 측정 했다 아미노산의 총계에 의해 각 아미노산 (mg/L)의 측정된 금액을 분할 하 여 단백질에서 각 아미노산의 무게 백분율을 계산 합니다.
    2. 문화 (mg/L), , 생물 자원의 단백질 콘텐츠 및 문화 (mg/L)에서 각 proteinogenic 아미노산의 농도 평가 하기 위해 건조 중량 사이 제품에 있는 단백질의 농도 의해이 비율을 곱하면 됩니다.

4. Proteinogenic 아미노산의 동위 원소 농축의 측정

참고: proteinogenic 아미노산의 동위 원소 농축의 측정에 대 한 레이블이 셀 펠 릿 사용 합니다. 3 다른 에이전트 derivatization 단계 동위 원소 농축 아미노산의 계량에 사용 됩니다. 클러스터 이온의 농도 아미노산의 라벨 패턴 예측을 측정 됩니다. 대량 isotopomers의 풍부에 해당 하는 각 클러스터 이온에서 신호 (m0 없이 라벨, m+ 1 = = 1 개 아톰...) 아미노산 조각. DMADMF 수술 후 얻은 크로마의 예는 그림 2에 제공 됩니다.

  1. 바이오 매스의 가수분해
    1. 6 M HCl의 1.2 mL을 추가 하 고 건조 열 오븐에 단단히 닫힌된 유리관에 105 ° C에서 16 h에 대 한 샘플을 배양 하 여 셀 펠 릿 (말린된 바이오 매스의 1-2 밀리 그램에 해당)은.
    2. 세포질 파편을 제거 하 5 분 동안 3000 x g 에 증류수와 원심 분리기의 1.2 mL를 추가 합니다. 오픈 유리 튜브에 6 400 µ L 분수에는 상쾌한을 배포 합니다. 105 ° C에서 열 오븐에서 분수를 건조 시럽 (4-5 h)의 일관성에 도달할 때까지.
  2. Ethylchloroformate (ECF) derivatization
    1. 20 m HCl; M의 200 µ L에 말린된의 해산 그런 다음 피리 딘: 에탄올 (1:4)의 133 µ L를 추가 합니다. 아미노산을 derivatize 하 고 모든 CO2 가 릴리스 되었습니다 때까지 기다려야 하는 ECF의 50 µ L를 추가 합니다. 원심 관의 derivatized 화합물을 추출 하는 dichloromethane 500 µ L을 포함 하는 혼합물을 전송 합니다.
    2. 와 동 10 s 및 원심 분리기 튜브 10000 x g;에서 4 분에 대 한 그들 샘플 GC/MS에 직접 주입 될 수 있습니다 있도록 원뿔 유리 삽입을 포함 하는 GC 튜브에 파스퇴르 피펫으로와 전송 낮은 유기 단계를 수집 합니다.
  3. (N, N)-Dimethylformamide 디 메 틸 아 세 탈 (DMFDMA) derivatization.
    1. 메탄올의 50 µ L에 이기의 200 µ L 말린된의 분해. DMFDMA의 300 µ L를 추가 합니다. 소용돌이 관 및 전송 샘플 GC autosampler 원뿔 유리 삽입을 포함 하는 리 바이 알.
  4. N, O-Bis (trimethylsilyl) trifluoroacetamide (BSTFA) derivatization
    1. 이기의 200 µ L에는 일시 중단 합니다. BSTFA의 200 µ L을 추가, 밀폐 유리 튜브를 닫고 추출 GC 튜브를 직접 전송 하기 전에 135 ° C에서 4 h에 대 한 품 어.
  5. GC-MS 분석
    1. Autosampler 인젝터를 장착 하는 질량 분 서 계에 결합 하는 가스 크로마 토 그래프와 함께 샘플을 분석 합니다.
      1. 악기 전용 소프트웨어를 사용 하 여 장비를 제어 하는 chromatograms를 분석. "시퀀스" 메뉴에서 샘플 목록을 만들려면 "예제 로그 테이블" 고 주사를 시작 하려면 "실행" 버튼을 클릭 합니다.
        참고: 0.15 μ m 필름 두께 30 m x 0.25 m m apolar 실리 카 모 세관 칼럼 가스 크로마 토 그래프 장착 되어 있습니다. 150 ° C에서 질량 분 서 계 4 중 극 온도 설정 누르고 전송 선 모든 분석에 대 한 250 ° C에서 있습니다. 3 분석 프로그램, 각 derivatization 에이전트에 각 하나의 특정 사용 됩니다.
      2. ECF 파생 상품: 1.2 mL/분의 유량으로 모바일 위상으로 사용 헬륨 230 ° C, 250 ° c.에 소스의 입구의 온도 설정 3: 1의 분할 비율 샘플 1 µ L 주입 autosampler 프로그램. 점차적으로 오븐 온도 다음과 같이 증가 분석 실행: 3 분;에 대 한 130 ° C 260 ° C;에 15 ° C/min의 그라데이션 20 분 동안 260 ° C에 온도 유지 합니다.
      3. DMFDMA 파생 상품: 1.2 mL/분의 지속적인 흐름으로 모바일 위상으로 사용 헬륨 230 ° C, 250 ° c.에 소스의 입구의 온도 설정 3: 1의 분할 비율 샘플 1 µ L 주입 autosampler 프로그램. 점차적으로 오븐 온도 다음과 같이 증가 분석 실행: 1 분;에 대 한 60 ° C 130 ° C에 20 ° C/min의 그라데이션 260 ° C에 4 ° C/min의 두 번째 그라데이션 10 분 동안 260 ° C에 온도 유지 합니다.
      4. BSTFA 파생 상품: 1.2 mL/분의 지속적인 흐름으로 모바일 위상으로 사용 헬륨 275 ° C에서 300 ° c.에 소스의 입구의 온도 설정 분석 실행 (사출: 1 µ L), 점차적으로 오븐 온도 다음과 같이 증가: 1 분; 110 ° C 첫 번째 그라데이션 154 ° C에 2 ° C/min의 300 ° C에 5 ° C/min의 두 번째 그라데이션 10 분 동안 300 ° C에 온도 유지 합니다.
      5. 검색 절차: Derivatization의 각 모드에 대 한 긍정적인 전자 충격 이온화 70 eV에서 스캔 모드에서 샘플 (1 µ L) 주입 하 고 각 아미노산의 보존 기간을 숙지 합니다.
      6. 이 값을 사용 하 여 시간 윈도우는 크로마 전체와 각 아미노산의 특성 및 표 3;에 나열 된 다른 선택 된 이온에 대 한 정의 이 값은 각 아미노산에 대 한 포함 되어야 합니다. SIM 탐지 프로그램에이 정보를 포함 하 고 70 eV에서 긍정적인 전자 충격 이온화와 시뮬레이션 모드에서 분석을 실행 합니다.
    2. 수집; 분석 결과 즉, 각 아미노산에 대 한 해당 하는 농도의 클러스터는 다른 대량 isotopomers에 기록 합니다. 자연 라벨에 대 한 수정 및 proteinogenic 아미노산 (단백질에 그것의 총 금액에 관하여는 아미노산의 레이블이 지정 된 비율로 정의의 동위 원소 농축 계산 dedicatedsoftware17 를 사용 하 여 데이터 처리 샘플)입니다.
      참고: 분자의 동위 원소 농축 (즉), 백분율로 표시, 라벨로 대량 isotopomers의 수정 된 농도의 합계를 나누어 계산 됩니다 (m1, m2,...mn)는 수정 된의 합으로 모든 대량 isotopomers의 농도 (m0, m1, m2, mn):
      I. E. = (m1 + m2 +... + mn) / (m0 + m1+ m2 +... + mn)

5. 정량화 및 휘발성 화합물의 동위 원소 농축

  1. 레이블이 지정 된 휘발성 화합물의 추출
    1. 10 µ L deuterated 내부 표준의 상쾌한의 5 mL을 추가 (deuterated 화합물의 최종 농도: 100 µ g/L) 15 mL 유리 튜브에. Dichloromethane의 1 mL을 추가, 단단히 튜브와 20 분 3000 x g에 5 분 동안 원심 분리기에 대 한 락 플랫폼에서 그들을 흔들어 닫고 15 mL 유리 튜브에 유기 낮은 단계를 수집 합니다. 반복 dichloromethane 추출 합니다.
    2. 건조 한 유기 추출 물 500mg 이상 무수 황산 나트륨 및 수집으로 파스퇴르 피펫으로 액체 단계. 질소 유량에서 4의 요인에 의해 추출 집중 하 고 GC autosampler 유리병에 그것을 전송.
  2. 휘발성 화합물의 GC-MS 정량화
    1. 0.25 μ m 두께 30 m x 0.25 m m 용융 실리 카 모 세관 칼럼 가스 크로마 토 그래프 장비와 인젝터와 250 ° c.에 전송 선 1.0 mL/분 대기의 흐름을 일정 헬륨을 적용
    2. 분할의 비율은 10: 1와 2 µ L의 샘플을 주사 하 고 다음 오븐 온도 프로 파일을 사용 하 여 추출 된 휘발성 분자를 분리: 온도 40 ° C에서 3 분을 잡고, 4 ° C/min으로 증가 최대 220 ° C와 20 분 대 한 오븐 220 ° C에 대기.
    3. 230 ° C와 사중 극 자 질량 분 서 계 온도 150 ° c.에 설정에서 설정 하는 소스 온도와 질량 분석기를 사용 하 여 화합물을 감지 선택 이온 감시 (SIM) 모드로 70 eV 및 표 4에 보고 되는 휘발성 화합물을 특정 이온 클러스터를 사용 하 여 긍정적인 전자 충격 이온화 질량 스펙트럼을 기록 합니다.
    4. 외부 7-포인트 보정을 사용 하 여 해당 이온 클러스터의 농도의 합계에서 휘발성 분자의 농도 정량. 100% 에탄올에 각 화합물 (10 g/L)의 재고 솔루션을 준비 합니다. 그런 다음, 재고 솔루션을 혼합 하 여 휘발성 분자 (에틸 에스테 르, 아세테이트, 알콜, 및 산)의 각 클래스에 대 한 표준 솔루션을 준비 합니다. 마지막으로, 교정 솔루션을 준비 하는 3.3 조정 ph 5 g/L tartaric 산을 포함 하는 12 %hydroalcoholic 솔루션에서 표준 솔루션의 다른 양의 희석.
    5. 동시에, 각 이온 클러스터의 농도의 자연 라벨에 대 한 수정 하 고 휘발성 화합물의 분자의 레이블이 지정 된 비율로 정의 되 고 전용된 소프트웨어를 사용 하 여 백분율로 표현 된다 동위 원소 농축 계산 17.

6. 데이터 집합의 통합된 분석에 대 한 계산

  1. 원시 데이터의 수집
    1. 표 5, 6, 7, 8 에 표시 된 스프레드시트를 사용 하 여 입력 extracellular 아미노산, 셀 건조 중량, 셀, 휘발성 분자와 동위 원소 농도의 단백질 함량의 농도에 해당 하는 원시 데이터 값 proteinogenic 아미노산 및 휘발성 분자 농축
      참고: 테이블에 표시 된 데이터는 m m에서 표현 됩니다. 모든 결과 질소의 원자 질량 proteinogenic 아미노산의 millimolar 농도 곱하여 mg N/L 또는 각 분자의 분자량에 의해 m m에서 값을 곱하여 mg/L에도 표현 됩니다 (14 u)와 질소 ato의 수 이 분자의 놓을에서 제공 되는 ms입니다.
    2. 아미노산 (mg/L에서 그들의 합계)의 총 금액 하 여 mg/L는의 있는 그것의 총계를 분할 하 여 단백질에서 각 아미노산의 대량 비율을 계산 합니다.
    3. 수단, 표준 편차, 및 독립적인 실험에서 가져온 데이터에서 의미의 표준 오류를 계산 합니다.
    4. 바이오 매스 (g 단백질/g DW)에 단백질 분수와 건조 중량 콘텐츠 (바이오 매스 생산)에서 각 아미노산의 proteinogenic 농도 (mg/L) (mg aa/g 단백질) 단백질에서이 아미노산의 비율을 곱하여 계산 합니다 중간 (DW/L g)입니다.
  2. 15 N 동위 원소 추적 실험
    1. 그들의 총 농도 (mg N/L로 표시)에서 proteinogenic 아미노산 (mg N/L로 표시)에 존재 하는 질소의 레이블 및 레이블 없는 분수 계산 하는 표 9에 표시 된 스프레드시트를 사용 하 여 그들의 동위 원소 풍부입니다. 각 아미노산에 대 한 레이블이 분수의 총 농도와 그것의 동위 원소 농축 제품에 해당 하 고 레이블 없는 부분은 전체와 레이블이 지정 된 금액의 차이.
    2. 그런 다음, Ala, Gly, 발, Asp, 페, 레이, Ile, Thr, Ser, 프로, 리스의 총 금액 그, Glu, Arg (mg N/L)에 요약 하 고 전체를 분할 하 여이 연구에서 계량 proteinogenic 아미노산에 포함 된 단백질의 총 질소의 일부분을 결정 한 이 합계에 의해 단백질에 포함 된 질소의 마운트.
    3. 아르기닌, 글루타민 또는 proteinogenic 산 (Ala, Gly, 발, Asp, 연구에서 계량 된 proteinogenic 아미노산의 (mg N/L)에 레이블이 분수를 요약 하 여이 연구에서 계량에 복구 된 염화 질소를 계산 페, 레이, Ile, Thr, Ser, 프로, 리스, 그의 Glu, 및 Arg) 15N 표시 된 아르기닌, 글루타민, 또는 암모늄 및 아미노산 정량된 proteinogenic에서 질소의 총 금액으로이 표시 된 질소 분수를 나누는 존재 실험 중 산입니다.
    4. 3 가장 풍부한 아미노산 생 합성 드 노 보 13C와 15N 동위 원소 추적 실험 ( 표 7에 스프레드시트)에서 데이터를 결합 하 여 사용 하는 질소의 세포내 풀에의 기여를 평가.
    5. Proteinogenic 발, 레이, 일, 또는 Thr의 총 금액 (mM로 표시)에서 소비 된 화합물 (13C 실험)의 직접 설립와 드 노 보 synthetized는 3에서 질소를 사용 하는 부분에서 파생 된 일부 공제 주요 소스는 드 노 보 synthetized 다른 아미노산에서 질소를 사용 하 여 분수를 평가.
    6. 그런 다음, 아미노산 드 노 보 synthetized proteinogenic 아미노산 (mM)의 총 금액을 Gln, Arg, 및 NH4+ (합계 mM로 표시)에서 제공 하는 질소를 사용 하 여 금액의 비율을 계산의 기여를 계량 하기 아르기닌, 글루타민, 그리고 세포내 질소 풀 암모늄.
  3. 13 C 동위 원소 추적 실험
    1. 농도 실험 13C 라는 레이 발, 존재 하는 동안 가져온 proteinogenic 아미노산의 동위 원소 풍부에 표현에서 proteinogenic 아미노산의 분류, 레이블이 없는 분수를 계산 일 또는 Thr. (6.2.1, 표 10참조).
    2. 농도 실험 13C 라는 레이 발, 일, 또는 Thr ( 존재 하는 동안 가져온 휘발성 화합물의 동위 원소 풍부에 표현에서 휘발성 화합물의 분류, 레이블이 없는 분수를 계산 표 10).

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Representative Results

그림 3 워크플로 여러 질소 소스 와인 발효 하는 동안 발견 되는 효 모에 의해 관리를 조사 하기 위해 구현 된의 회로도를 선물 한다.
샘플링, 생물 학적 매개 변수-성장 특성, 질소 소비 패턴 및 proteinogenic 아미노산-쇼 발효 (그림 4) 중 높은 재현성의 프로필의 다른 지점에 대 한 이 일관성 세트 14 독립 발효 중 생성 된 데이터의 조합에 따라 접근의 관련성을 확인 합니다.

그림 5 는 모든 proteinogenic 아미노산을 포도 주스에서 사용할 수 있는 소스에서 질소의 재배포에 대 한 포괄적인 개요를 보여 줍니다. 이 분석은 주로 15N 표시 된 화합물의 실시 하는 실험에서 가져온 결과 의해 지원 됩니다. 질량과 동위 균형의 지와 함께 결합, proteinogenic 아미노산의 동위 원소 농축의 측정 제공 질소 유래 아르기닌, 글루타민, 암모늄, 및 다른 기여의 첫 번째 정량화 이러한 화합물의 각각의 아민 그룹에 소스. 여기에 밑줄은 질소의 중요 한 재분배 유지 효 모 성장에 아미노산 합성 드 노 보 의 실질적인 역할을 반영 합니다.

또한,이 연구, 그들의 소비와 단백질에 레이블이 화합물의 양을 비교 평가를 셀 들어가면 단백질에 직접 통합 하는 소비 N 포함 된 분자의 일부 수 있습니다. Proteinogenic 아미노산; 바이오 매스에서 직접 설립의 그들의 수준에 따라 구분 됩니다. 그들 중 일부는 독점적으로 (Asp, Glu) 또는 80 %novo 드 노 보 synthetized 동안 적은 양의 다른 화합물 보다 더 드 노 보 합성에 의해 생성 됩니다. 흥미롭게도,이 마지막 그룹은 유일한 아미노산 모두 소비 소스는 직접 통합 리 신과 히스티딘, 포함 됩니다.

그림 5B 또한 선물, 일부 아미노산에 대 한 바이오 매스, 15N 라벨 실험에서 얻은 13에에서 실험적으로 측정 하는 데이터에서 계산으로 직접 복구 된 소비 아미노산의 금액을 비교 C 라벨 실험. 이러한 값 사이의 작은 차이 신뢰성과이 연구에서 구현 된 접근의 견고 함을 보여줍니다.

그림 6 는이 문서에서 보고 하는 워크플로 구현 하 여 얻은 대사 경로 통해 용의 양적 분할 (비율)의 예가 나와 있습니다. 이 지도 동위 원소 추적 실험 15N-와 13C 표시 된 기질을 사용 하 여 정보를 결합 하 여 당겨 지 고 valine에 관련 된 대사 네트워크에서 소비 지방 족 아미노산의 분할에 대해 설명 하 고 효 모 생 합성 신 (계산에 대 한 참조 표 1표 2). 생산 및 동위 원소 농축 proteinogenic 아미노산의 휘발성 화합물을 측정 하 여 평가 하는 소비 U C13-valine 및 U-C13-의 탄소 등뼈에서 synthetized은 이러한 화합물의 양을 신에 해당 하는 화합물의 레이블이 분수. 그 후, 그들의 형성 (화합물의 레이블이 없는 부분)에 CCM의 기여를 확인할 수 있었습니다. 탄소 질량 균형 사용 하 여 워크플로 및 여기 제안 계산 절차 보여 소비 valine 및 신의 96% 이상 그들의 변환 제품, 즉 복구는, proteinogenic 신 valine 그리고 휘발성 높은 설정 알콜입니다. 이 대사의 양적 연구에 대 한 보고 방법의 적합성을 확인합니다. 데이터 집합의 통합 및 포괄적인 분석 소비 아미노산의 운명에 새로운 통찰력을 제공합니다. 놀랍게도, valine 및 신의 상당한 분수는 매체에서 이러한 화합물의 가용성 및 바이오 매스에 해당 내용을 사이 상당한 불균형에도 불구 하 고 catabolized. 그러나, 단백질에 직접 통합 외 인 N 화합물의 일부 아미노산의 성격에 따라 달라 집니다. 또 다른 핵심 우려 proteinogenic 아미노산 및 휘발성 분자의 대사 기원. Proteinogenic 신 및 valine 13C 라벨 패턴 분석이 보여준다 이러한 아미노산의 탄소 골격 CCM 통해 synthetized를 했다 선구자에서 주로 온다. 이 관찰에 따라 isobutanol과 isoamyl 알콜에 라벨의 낮은 결합 valine와 누 룩이 더 높은 알콜의 형성에 의해 소비 했다 신 놓의 매우 제한 된 참여를 보여 줍니다.

Figure 1
그림 1입니다. 높은 처리량 발효를 모니터링 하기 위한 로봇 시스템 자동화. (A) 로봇 플랫폼입니다. Fermenters 지원 가이드에 자석 교 반 접시 (b)에 배치 (a) 됩니다. 안전 라이트 커튼 (c)는 사용자를 보호합니다. 로봇 팔 (d) 4 시간 마다 무게를 측정 하는 작업 테이블의 왼쪽에 정밀 균형 (e)에 접시를 감동 하는 6 중 하나에 그들의 위치에서 연속적으로 있는 fermenters 이동 합니다. 로봇 플랫폼은 온도 제어 룸에 위치 해 있습니다. (B) 소프트웨어 아키텍처의 도식 적인 표현입니다. 그래픽 인터페이스를 사용 하면 실험 설정을 정의할 수 있습니다. 이 정보는 로봇 팔을 제어 하 고 다른 원시 data.xlm 파일 (파일 1/발효)에서 서로 다른 무게를 기록 하는 제어 응용 프로그램에 전송 됩니다. 그런 다음 계산 소프트웨어 xlm 파일을 수집 하 고 각 시간 지점에 대 한 CO2 출시 (g/L로 표현),이 시간, 그리고 발효 속도에서 소비 하는 설탕의 양을에 비례, 금액을 계산 g CO2/L/h (설탕 소비의 속도에 비례)에 CO2 생산의 속도에 해당합니다. 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장 되 고 헌신적인된 그래픽 인터페이스를 사용 하 여 시각. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 2
그림 2입니다. Proteinogenic 아미노산의 GC-MS 분석: 알라닌의 예. (A) 크로마 DMFDMA를 사용 하 여 proteinogenic 아미노산의 derivatization 후 얻은. (B) 스펙트럼 derivatized 알라닌의 질량. M0/z와 조각에 해당 하는 두 개의 주요 봉우리 = 99와 m0/z 158 =. (C) DMFDMA와 알라닌의 Derivatization 반응. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 3
그림 3입니다. 효 모에 의해 여러 질소 대사의 정량 분석에 대 한 워크플로 소스. 이 프로세스 포함 (i) 된 28의 발효 (7 질소 소스와 발효 또는 질소 화합물 중복에서 없이); (적 출의 다른 절차와 derivatization의 분자 및 HPLC 또는 GM MS 분석 및 (iii) 원시 데이터의 처리와 데이터의 통합된 분석을 포함 한다 ii) 분석 부분. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 4
그림 4입니다. 독립적인 발효 된에서 생물 학적 매개 변수의 재현성. (A-B) 값 및 레이블 없는 화합물을 사용 하 여 실시 14 독립 발효에서 가져온 건조 무게와 단백질 함량의 표준 편차를 의미 합니다. (C D) 평균값 및 표준 편차 proteinogenic 및 14 독립 발효 하는 동안 측정 된 소비 아미노산의 레이블이 없는 화합물을 사용 하 여 실시. CO2 생산: 5 (녹색), 10 (파랑), 40 (핑크) (보라색) 90 g/l. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 5
그림 5입니다. 발효 하는 동안 proteinogenic 아미노산을 세 가지 주요 질소 소스에서 질소의 재배포. (A) proteinogenic 아미노산의 대사 출처: 직접 소비 대응 (파란색) 및 de novo 종합 소비 아르기닌 (오렌지), 글루타민 (녹색), (핑크) 암모늄 또는 다른 아미노산 (에서 제공 하는 질소를 사용 하 여의 보라색). 각 proteinogenic 아미노산의 총 금액의 비율으로 표현합니다. (B) 비교 소비 아미노산 (파란색)의 양과 소모 아미노산 단백질에서 직접 복구 되는의 부분 (보라색) 15N 추적 실험 또는 실험적으로 가져온 데이터에서 계산 (핑크) 13C 표시 된 분자와 발효 하는 동안 측정. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 6
그림 6입니다. Valine 및 신 물질 대사의 정량 분석. CO2 의 40 g/L 생산 하는 경우 소비 신 (녹색) 및 대사 네트워크를 통해 (파란색) valine 파티션. 바 각 화합물의 양을에 비례 하 고 µ M, 중앙 탄소 물질 대사 (오렌지)에서 synthetized은 분수를 포함 하 여 표현 됩니다. 일반 글꼴에서 값: 금액 µ M; 기울임꼴 글꼴에서 값: 소비 valine (파란색) 또는 통로 통해 catabolized은 신 (녹색)의 비율. 계산 표 1표 2에 나와 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

화합물 리터 당 금액
포도 당 C6H12O6 240 g
금산 C4H6O5 6 g
구 연산 C6H8O7 6 g
칼륨 인산 염 KH24 0.75 g
칼륨 황산 염 K2SO4 0.5 g
황산 마그네슘 MgSO4, 7 H2O 0.25 g
염화 칼슘 CaCl2, 2 H2O 0.155 g
염화 나트륨 NaCl 0.2 g
Myo-이노 시 톨 20 mg
칼슘 pantothenate 1.5 m g
티 아민 염 산 염 0.223 mg
니코틴산 산 2 밀리 그램
피리 독신 0.25 mg
비타민 b 복합체 0.003
MnSO4· H2O 4 mg
ZnSO4·7H2O 4 mg
CuSO4·5H2O 1 밀리 그램
CoCl2·6H2O 0.4 밀리 그램
H33 1 밀리 그램
(NH4) 67O24 1 밀리 그램
Ergosterol 3.75 mg
올레산 1.25 Μ L
트윈 80 125 Μ L
티로신 8.6 mg
트립토판 84.4 mg
이소류신 15.4 mg
Aspartate 20.9 mg
조미료 56.7 m g
아르기닌 176.2 mg
22.8 m g
트레오닌 35.7 m g
글리신 8.6 mg
글루타민 237.8 mg
알라닌 68.4 mg
Valine 20.9 mg
메티오닌 14.8 m g
페닐알라닌 17.9 m g
떠들고 37.0 mg
히스티딘 15.4 mg
Lysine 8.0 mg
시스테인 6.2 mg
프롤린 288.3 mg
암모니아 염화 NH4Cl 220 mg
매체의 pH는 NaOH 10 M 3.3 조정 되었다.

표 1입니다. 이 연구에 사용 된 합성 매체의 구성. 이 화학적으로 정의 된 매체 모방 포도 주스의 구성 합니다.

차입 버퍼 온도
0 ~ 6 분에서 리튬 구 연산 염, 200 m m, pH 2.8 32 ° C
38 분 6 리튬 구 연산 염, 300mm, pH 3 32 ° C
38-57 분에서 리튬 구 연산 염, 500mm, pH 3.15 64.5 ° C
57-83 분에서 리튬 구 연산 염, 900 m m, pH 3.5 75 ° C
83-120 분에서 리튬 구 연산 염, 1650 m m, pH 3.55 75 ° C
120-130 분 수산화 리튬, 300 mM

표 2입니다. 이온-교환 크로마토그래피 아미노산 분리에 대 한 사용 조건. 차입 버퍼 증가 소금 농도와 아미노산의 분리 수 있도록 온도 기울기와 함께에서 연속적으로 사용 됩니다.

아미노산 Derivatizing 시 약 RT (분) 이온 클러스터 (m/z)
알라닌 ECF는 3.86 116, 117, 118, 119
DMFDMAb 6.37 99, 100, 101, 102
DMFDMAb 6.37 158, 159, 160, 161
글리신 ECF는 4.19 102, 103, 104
ECF는 4.19 175, 176, 177
DMFDMAb 6.61 85, 86, 87
DMFDMAb 6.61 144, 145, 146
Valine ECF는 4.97 144, 145, 146, 147, 148, 149
DMFDMAb 7.37 127, 128, 129, 130, 131, 132
DMFDMAb 7.37 143, 144, 145, 146, 147, 148
DMFDMAb 7.37 186, 187, 188, 189, 190, 191
ECF는 5.67 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164
이소류신 ECF는 5.85 158, 159, 160, 161, 162, 163, 165
트레오닌 ECF는 6.48 146, 147, 148, 149, 150
ECF는 6.48 175, 176, 177, 178, 179
떠들고 ECF는 6.53 132, 133, 134, 135
ECF는 6.53 175, 176, 177, 178
프롤린 ECF는 6.83 142, 143, 144, 145, 146, 147
Aspartate ECF는 7.89 188, 189, 190, 191, 192
DMFDMAb 11.77 115, 116, 117, 118, 119
DMFDMAb 11.77 216, 217, 218, 219, 220
조미료 ECF는 8.81 202, 203, 204, 205, 206, 207
DMFDMAb 12.75 111, 112, 113, 114, 115, 116
DMFDMAb 12.75 143, 144, 145, 146, 147, 148
DMFDMAb 12.75 230, 231, 232, 233, 234, 235
페닐알라닌 ECF는 9.53 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201
DMFDMAb 13.67 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152
Lysine ECF는 11.95 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162
히스티딘 ECF는 12.54 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333
아르기닌 BSTFAc 18.8 174, 175, 176, 177, 178, 179
ECF, 에틸 chloroformate; b DMFDMA, (N, N)-dimethylformamide 틸 아 세 탈; c BSTFA, (N,O-bis(trimethylsilyl)trifluoroacetamide).

테이블 3입니다. 선택 된 이온 감시 (SIM) 모드를 사용 하 여 아미노산의 동위 원소 풍부 결정에 대 한 사용 분석 매개 변수입니다. Derivatization, derivatized 화합물의 보존 기간 및 각 아미노산에 대 한 MS (전자 충격 모드)에서 얻은 이온의 클러스터에 사용 되는 화학 약품을 요약 한이 표.

아미노산 Derivatizing 시 약 RT (분) 이온 클러스터 (m/z)
알라닌 ECF는 3.86 116, 117, 118, 119
DMFDMAb 6.37 99, 100, 101, 102
DMFDMAb 6.37 158, 159, 160, 161
글리신 ECF는 4.19 102, 103, 104
ECF는 4.19 175, 176, 177
DMFDMAb 6.61 85, 86, 87
DMFDMAb 6.61 144, 145, 146
Valine ECF는 4.97 144, 145, 146, 147, 148, 149
DMFDMAb 7.37 127, 128, 129, 130, 131, 132
DMFDMAb 7.37 143, 144, 145, 146, 147, 148
DMFDMAb 7.37 186, 187, 188, 189, 190, 191
ECF는 5.67 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164
이소류신 ECF는 5.85 158, 159, 160, 161, 162, 163, 165
Threonin ECF는 6.48 146, 147, 148, 149, 150
ECF는 6.48 175, 176, 177, 178, 179
떠들고 ECF는 6.53 132, 133, 134, 135
ECF는 6.53 175, 176, 177, 178
프롤린 ECF는 6.83 142, 143, 144, 145, 146, 147
Aspartate ECF는 7.89 188, 189, 190, 191, 192
DMFDMAb 11.77 115, 116, 117, 118, 119
DMFDMAb 11.77 216, 217, 218, 219, 220
조미료 ECF는 8.81 202, 203, 204, 205, 206, 207
DMFDMAb 12.75 111, 112, 113, 114, 115, 116
DMFDMAb 12.75 143, 144, 145, 146, 147, 148
DMFDMAb 12.75 230, 231, 232, 233, 234, 235
페닐알라닌 ECF는 9.53 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201
DMFDMAb 13.67 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152
Lysine ECF는 11.95 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162
히스티딘 ECF는 12.54 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333
아르기닌 BSTFAc 18.8 174, 175, 176, 177, 178, 179

표 4입니다. 동위 원소 풍부 결정 하 고 선택 된 이온 감시 (SIM) 모드를 사용 하 여 휘발성 화합물의 정량화 사용 분석 매개 변수. 이 표에서 각 휘발성 화합물에 대 한 보존 기간 및 MS (전자 충격 모드)에서 얻은 이온의 클러스터를 요약 합니다.

표 5입니다. 잔여 아미노산의 정량화에서 얻은 원시 데이터의 처리 초기 및 잔여 아미노산의 측정에서 데이터를 포함 하는 데이터 집합. 이러한 값 (빼기)에 의해 소비 아미노산의 양을 계산 하는 데 사용 됩니다. 의미 및 표준 편차 계산 추가 계산 됩니다. 이 테이블을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.

표 6입니다. Proteinogenic 아미노산의 정량화에서 얻은 원시 데이터의 처리. 바이오 매스 hydrolysates (A)와 바이오 매스 (B)에 있는 단백질의 일부의 아미노산에서 구성에 데이터를 포함 하는이 데이터 집합. 이러한 값은 (C) 단백질에서 각 아미노산의 대량 비율을 평가 하는 데 사용 됩니다. 의미 및 표준 편차 계산 추가 계산 됩니다. 이 테이블을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.

표 7입니다. Proteinogenic 아미노산입니다. 이 스프레드시트 데이터 표 5표 6에 요약에서 proteinogenic 아미노산 (mM)에 농도 계산 하는. 의미 및 표준 편차 계산 추가 계산 됩니다. 이 테이블을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.

테이블 8입니다. 더 높은 알콜의 정량화에서 얻은 원시 데이터의 처리. 데이터 집합에서 휘발성 화합물 농도 (A)의 측정 데이터를 포함 하 고 µ m (B) mg/L의 단위로 표시 하는 데이터를 변환 합니다. 의미 및 표준 편차 계산 추가 계산 됩니다. 이 테이블을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.

테이블 9입니다. 사용 하 여 proteinogenic 아미노산의 동위 원소 풍부 결정에서 얻은 원시 데이터의 처리 15N 표시 된 기판.
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테이블 10입니다. Proteinogenic 아미노산의 휘발성 화합물을 사용 하 여 동위 원소 풍부 결정에서 얻은 원시 데이터의 처리 13C 표시 된 기판.
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Discussion

동위 원소 추적 실험을 사용 하 여 신진 대사 네트워크를 통해 화합물의 분할을 측정 하는 것은 미생물 물질 대사의 동작을 이해 하기 위한 유망한 접근 이다. 이 방법론, 하나 또는 두 개의 레이블된 기판, 성공적으로 적용 하는 동안 수 없습니다 현재 구현 여러 레이블이 원소 동위 원소 (, 두 개 이상의 기판)를 사용 하 여 다양 한 소스의 대사를 공부. 실제로, 사용할 수 있는 분석 기법 공동 두 요소와 라벨 때 단일 요소 및 동위 원소를 사용 하는 경우에 독점적으로 proteinogenic 아미노산의 분자 라벨 패턴의 정확한 결정을 사용 합니다. 따라서, 이러한 한계를 해결 하 고 미생물에 의해 여러 영양소 소스 관리를 평가, 우리 13C 또는 15 선택한 기판 라벨 동안 동일한 환경 조건 하에서 문화의 세트를 반복 하기로 N 동위 원소. 다음, 추가 각 13C 또는 15N 추적 실험에서 제공 하는 특정 정보의 조합을 여러 소스의 대사의 양적 확장된 보기를 제공 합니다.

보고 된 접근의 성과에서는 표준 조건 하에서 문화의 재현 시리즈의 구현에 모든 문화 (셀에 대 한 동일한 정의 된 생리 적 상태에 있는 세포의 인구에서 샘플의 컬렉션 성장, 기판 의 소비). 독립적인 실험에서 얻은 데이터를 혼합 하 고 함께 분석 될 수 있도록 이러한 조건이 충족 되어야 합니다. 이러한 제약 조건을 정확 하 고 빈번한 실시 되었다 미생물 활동의 모니터링 요구 만족, 실험적인 작품에서 보고 여기, 효 모 발효 활동의 온라인 모니터링을 위한 로봇 기반 시스템을 사용 하 여. 그러나, 미생물 배양 및 모니터링, 광학 밀도 측정 하 여 세포 성장 결정 같은 더 전통적인 방법 샘플링 절차를 정상화 하 사용할 수 있습니다.

이 방법을 수행 하기 위한 또 다른 필수 조사를 네트워크에 관련 된 변화 통로의 명확한 비전을가지고 것입니다. 이 지식을 공부 하 고 문제를 처리 하기 위한 가장 적합 한 레이블된 기판의 세트를 선택 하기 위한 필수적입니다. 레이블이 지정 된 화합물으로 서 자연과 라벨 (13C, 15N, 또는 다른 사람)의 위치 분자 내에서 선택 해야 합니다 적절 한 순서로 나)에서 파생 되는 화합물에 기판에서 제공 하는 모든 라벨을 복구 그들의 놓을 고 추가 분석 절차 및 ii) 방법론의 정확성 및 결과의 타당성을 보여 주는 중복 데이터를 가져옵니다. 여기에 설명 된 절차는 또한 인간과 금융 자원에 비용과 시간이 많이 소요 될 수 있는 분석의 중요 한 수를 포함 한다. 또한, 일부 분석 제약이이 방법론의 사용을 제한할 수 있습니다. 첫째, 사용자는 모든 분석 방법 미생물 물질 대사 동안 생산 하는 화합물의 정량화에 대 한 필요 하 고 그들의 동위 원소 농축의 결정에 대 한 사용할 수 있습니다 확인 해야 합니다. 둘째,이 이렇게 화합물 충분 한 금액을 정확 하 게 측정할 수에서 생산 되는 모든 변환에 대 한 기판의 물질 대사를 평가에 적용 됩니다.

이 문서에서 우리는 와인 발효 하는 동안 효 모에 의해 여러 질소 소스의 관리를 탐험이 워크플로 적용. 이 보고서는 가장 소비 아미노산, 단백질, 그리고 선구자를 공급 추가 사용 되는 CCM의 주요 기여 금으로 그들의 낮은 직접 설립과 함께 상당한 놓을 포함 효 모 물질 대사에 대 한 새로운 통찰력을 제공 둘 다 proteinogenic 아미노산의 de novo 종합 및 휘발성 분자의 형성.

더 넓게, 여기 설명 된 방법은 어떤 미생물의 대사 네트워크를 통해 여러 기판의 분할 측정을 위해 사용할 수 있습니다. 그것은 연구원 그들은 셀 입력 후 모든 소비 화합물의 명료 하 고 선구자 및 제품의 신진 대사 원산지 식별 주소를 허용할 것 이다. 이 정보 다른 유전 배경에 있는 긴장의 신진 대사 활동을 비교 하는 데 유용할 수 있습니다 또는 다른 조건 하에서 그리고, 따라서, 발효 프로세스를 개선 하기 위해 합리적인 전략을 설계에 대 한 성장.

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

우리 장 Roch Mouret, 실 비 Dequin 로봇 기반 발효 시스템의 개념에 기여에 대 한 장-마리 Sabalyrolles 마틴 Pradal, 니콜라 부 비 그리고 Pascale Brial 그들의 기술 지원에 대 한 감사 합니다. 이 프로젝트에서 제공한 Ministère 드 l'Education 회, 드 라 검색 외에 대 한 자금 드 라 Technologie.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
D-Glucose PanReac 141341.0416
D-Fructose PanReac 142728.0416
DL-Malic acid Sigma Aldrich M0875
Citric acid monohydrate Sigma Aldrich C7129
Potassium phosphate monobasic Sigma Aldrich P5379
Potassium sulfate Sigma Aldrich P0772
Magnesium sulfate heptahydrate Sigma Aldrich 230391
Calcium chloride dihydrate Sigma Aldrich C7902
Sodium chloride Sigma Aldrich S9625
Ammonium chloride Sigma Aldrich A4514
Sodium hydroxide Sigma Aldrich 71690
Manganese sulfate monohydrate Sigma Aldrich M7634
Zinc sulfate heptahydrate Sigma Aldrich Z4750
Copper (II) sulfate pentahydrate Sigma Aldrich C7631
Potassium iodine Sigma Aldrich P4286
Cobalt (II) chloride hexahydrate Sigma Aldrich C3169
Boric acid Sigma Aldrich B7660
Ammonium heptamolybdate Sigma Aldrich A7302
Myo-inositol Sigma Aldrich I5125
D-Pantothenic acid hemicalcium salt Sigma Aldrich 21210
Thiamine, hydrochloride Sigma Aldrich T4625
Nicotinic acid Sigma Aldrich N4126
Pyridoxine Sigma Aldrich P5669
Biotine Sigma Aldrich B4501
Ergostérol Sigma Aldrich E6510
Tween 80 Sigma Aldrich P1754
Ethanol absolute VWR Chemicals 101074F
Iron (III) chloride hexahydrate Sigma Aldrich 236489
L-Aspartic acid Sigma Aldrich A9256
L-Glutamic acid Sigma Aldrich G1251
L-Alanine Sigma Aldrich A7627
L-Arginine Sigma Aldrich A5006
L-Cysteine Sigma Aldrich C7352
L-Glutamine Sigma Aldrich G3126
Glycine Sigma Aldrich G7126
L-Histidine Sigma Aldrich H8000
L-Isoleucine Sigma Aldrich I2752
L-Leucine Sigma Aldrich L8000
L-Lysine Sigma Aldrich L5501
L-Methionine Sigma Aldrich M9625
L-Phenylalanine Sigma Aldrich P2126
L-Proline Sigma Aldrich P0380
L-Serine Sigma Aldrich S4500
L-Threonine Sigma Aldrich T8625
L-Tryptophane Sigma Aldrich T0254
L-Tyrosine Sigma Aldrich T3754
L-Valine Sigma Aldrich V0500
13C5-L-Valine Eurisotop CLM-2249-H-0.25
13C6-L-Leucine Eurisotop CLM-2262-H-0.25
15N-Ammonium chloride Eurisotop NLM-467-1
ALPHA-15N-L-Glutamine Eurisotop NLM-1016-1
U-15N4-L-Arginine Eurisotop NLM-396-PK
Ethyl acetate Sigma Aldrich 270989
Ethyl propanoate Sigma Aldrich 112305
Ethyl 2-methylpropanoate Sigma Aldrich 246085
Ethyl butanoate Sigma Aldrich E15701
Ethyl 2-methylbutanoate Sigma Aldrich 306886
Ethyl 3-methylbutanoate Sigma Aldrich 8.08541.0250
Ethyl hexanoate Sigma Aldrich 148962
Ethyl octanoate Sigma Aldrich W244910
Ethyl decanoate Sigma Aldrich W243205
Ethyl dodecanoate Sigma Aldrich W244112
Ethyl lactate Sigma Aldrich W244015
Diethyl succinate Sigma Aldrich W237701
2-methylpropyl acetate Sigma Aldrich W217514
2-methylbutyl acetate Sigma Aldrich W364401
3-methyl butyl acetate Sigma Aldrich 287725
2-phenylethyl acetate Sigma Aldrich 290580
2-methylpropanol Sigma Aldrich 294829
2-methylbutanol Sigma Aldrich 133051
3-methylbutanol Sigma Aldrich 309435
Hexanol Sigma Aldrich 128570
2-phenylethanol Sigma Aldrich 77861
Propanoic acid Sigma Aldrich 94425
Butanoic acid Sigma Aldrich 19215
2-methylpropanoic acid Sigma Aldrich 58360
2-methylbutanoic acid Sigma Aldrich 193070
3-methylbutanoic acid Sigma Aldrich W310212
Hexanoic acid Sigma Aldrich 153745
Octanoic acid Sigma Aldrich W279900
Decanoic acid Sigma Aldrich W236403
Dodecanoic acid Sigma Aldrich L556
Fermentor 1L Legallais AT1357 Fermenter handmade for fermentation
Disposable vacuum filtration system Dominique Deutscher 029311
Fermenters (250 ml) Legallais AT1352 Fermenter handmade for fermentation
Sterile tubes Sarstedt 62.554.502
Fermentation locks Legallais AT1356 Fermetation locks handmade for fermentation
BactoYeast Extract Becton, Dickinson and Company 212750
BactoPeptone Becton, Dickinson and Company 211677
Incubator shaker Infors HT
Particle Counter Beckman Coulter 6605697 Multisizer 3 Coulter Counter
Centrifuge Jouan GR412
Plate Butler Robotic system Lab Services BV PF0X-MA Automatic instrument
Plate Butler Software Lab Services BV Robot monitor software
RobView In-house developed calculation software
My SQL International source database
Cimarec i Telesystem Multipoint Stirrers Thermo Fisher Scientific 50088009 String Drive 60
BenchBlotter platform rocker Dutscher 60903
Ammonia enzymatic kit R-Biopharm AG 5390
Spectrophotometer cuvettes VWR 634-0678
Spectrophotometer UviLine 9400 Secomam
Amino acids standards physiological - acidics and neutrals Sigma Aldrich A6407
Amino acids standards physiological - basics Sigma Aldrich A6282
Citrate lithium buffers - Ultra ninhydrin reagent Biochrom BC80-6000-06
Sulfosalycilic acid Sigma Aldrich S2130
Norleucine Sigma Aldrich N1398
Biochrom 30 AAA Biochrom
EZChrom Elite Biochrom Instrument control and Data analysis software
Ultropac 8 resin Lithium Biochrom BC80-6002-47 Lithium High Resolution Physiological Column
Filter Millex GV Merck Millipore SLGVX13NL Millex GV 13mm (pore size 0.22 µm)
Membrane filter PALL VWR 514-4157 Supor-450 47mm 0.45µm
Vacuum pump Millivac Mini Millipore XF5423050
Aluminium smooth weigh dish 70mm VWR 611-1380
Precision balance Mettler Specifications AE163
Dimethyl sulfoxid dried Merck 1029310161 (max. 0.025% H2O) SeccoSolv
Combustion oven Legallais
Pierce BCA protein assay kit Interchim UP40840A
Formic acid Fluka 94318
Hydrogen peroxide Sigma Aldrich H1009
Hydrochloric Acid Fuming 37% Emsure Merck 1003171000 Grade ACS,ISO,Reag. Ph Eur
Lithium acetate buffer Biochrom 80-2038-10
Commercial solution of hydrolyzed amino acids Sigma Aldrich AAS18
L-Methionine sulfone Sigma Aldrich M0876
L-Cysteic acid monohydrate Sigma Aldrich 30170
Pyrex glass culture tubes Sigma Aldrich Z653586
Pyridine Acros Organics 131780500 99% Extrapure
Ethyl chloroformate Sigma Aldrich 23131
Dichloromethane Sigma Aldrich 32222
Vials Sigma Aldrich 854165
Microinserts for 1.5ml vials Sigma Aldrich SU860066
GC/MS Agilent Technologies 5890 GC/5973 MS
Chemstation Agilent Technologies Instrument control and data analysis software
Methanol Sigma Aldrich 34860 Chromasolv, for HPLC
Acetonitrile Sigma Aldrich 34998 ChromasolvPlus, for HPLC
N,N-Dimethylformamide dimethyl acetal Sigma Aldrich 394963
BSTFA Sigma Aldrich 33024
DB-17MS column Agilent Technologies 122-4731 30m*0.25mm*0.15µm
Sodium sulfate, anhydrous Sigma Aldrich 238597
Technical nitrogen Air products 14629
Zebron ZB-WAX column Phenomenex 7HG-G007-11 30m*0.25mm*0.25µm
Helium BIP Air products 26699
Glass Pasteur pipettes VWR 612-1702

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References

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Bloem, A., Rollero, S., Seguinot, P., Crépin, L., Perez, M., Picou, C., Camarasa, C. Workflow Based on the Combination of Isotopic Tracer Experiments to Investigate Microbial Metabolism of Multiple Nutrient Sources. J. Vis. Exp. (131), e56393, doi:10.3791/56393 (2018).

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