Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biochemistry

Visualización de la dinámica conformacional de los receptores de membrana utilizando FRET de molécula única

Published: August 17, 2022 doi: 10.3791/64254

Summary

Este estudio presenta un procedimiento detallado para realizar experimentos de transferencia de energía de resonancia de fluorescencia de molécula única (smFRET) en receptores acoplados a proteínas G (GPCR) utilizando el etiquetado específico del sitio a través de la incorporación de aminoácidos no naturales (UAA). El protocolo proporciona una guía paso a paso para la preparación de muestras smFRET, experimentos y análisis de datos.

Abstract

La capacidad de las células para responder a las señales externas es esencial para el desarrollo, crecimiento y supervivencia celular. Para responder a una señal del entorno, una célula debe ser capaz de reconocerla y procesarla. Esta tarea se basa principalmente en la función de los receptores de membrana, cuya función es convertir las señales en el lenguaje bioquímico de la célula. Los receptores acoplados a proteínas G (GPCR) constituyen la familia más grande de proteínas receptoras de membrana en humanos. Entre los GPCR, los receptores metabotrópicos de glutamato (mGluRs) son una subclase única que funcionan como dímeros obligados y poseen un gran dominio extracelular que contiene el sitio de unión al ligando. Los avances recientes en los estudios estructurales de mGluRs han mejorado la comprensión de su proceso de activación. Sin embargo, la propagación de cambios conformacionales a gran escala a través de mGluRs durante la activación y modulación es poco conocida. La transferencia de energía de resonancia de fluorescencia de una sola molécula (smFRET) es una técnica poderosa para visualizar y cuantificar la dinámica estructural de las biomoléculas a nivel de una sola proteína. Para visualizar el proceso dinámico de activación de mGluR2, se desarrollaron sensores conformacionales fluorescentes basados en la incorporación de aminoácidos no naturales (UAA) que permitieron el etiquetado de proteínas específicas del sitio sin perturbar la estructura nativa de los receptores. El protocolo descrito aquí explica cómo realizar estos experimentos, incluido el novedoso enfoque de etiquetado UAA, la preparación de muestras y la adquisición y análisis de datos smFRET. Estas estrategias son generalizables y pueden extenderse para investigar la dinámica conformacional de una variedad de proteínas de membrana.

Introduction

La transferencia de información a través de la membrana plasmática depende en gran medida de la función de los receptores de membrana1. La unión del ligando a un receptor conduce a un cambio conformacional y a la activación del receptor. Este proceso es a menudo alostérico en la naturaleza2. Con más de 800 miembros, los receptores acoplados a proteínas G (GPCR) son la familia más grande de receptores de membrana en humanos3. Debido a su papel en casi todos los procesos celulares, los GPCR se han convertido en objetivos importantes para el desarrollo terapéutico. En el modelo canónico de señalización GPCR, la activación de agonistas da lugar a cambios conformacionales del receptor que posteriormente activan el complejo heterotrimérico de proteína G a través del intercambio de GDP por GTP en el bolsillo de unión a nucleótidos de Gα. Las subunidades G α-GTP y Gβγ activadas controlan entonces la actividad de las proteínas efectoras aguas abajo y propagan la cascada de señalización 4,5. Este proceso de señalización depende esencialmente de la capacidad de los ligandos para cambiar la forma tridimensional del receptor. Una comprensión mecanicista de cómo los ligandos logran esto es fundamental para desarrollar nuevas terapias y diseñar receptores y sensores sintéticos.

Los receptores metabotrópicos de glutamato (mGluRs) son miembros de la familia GPCR de clase C y son importantes para los efectos neuromoduladores lentos del glutamato y la sintonización de la excitabilidad neuronal 6,7. Entre todos los GPCR, los GPCR de clase C son estructuralmente únicos en el sentido de que funcionan como dímeros obligados. mGluRs contiene tres dominios estructurales: el dominio Venus atrapamoscas (VFT), el dominio rico en cisteína (CRD) y el dominio transmembrana (TMD)8. Los cambios conformacionales durante el proceso de activación son complejos e implican acoplamiento conformacional local y global que se propaga a una distancia de 12 nm, así como cooperatividad de dímeros. Se desconocen las conformaciones intermedias, el orden temporal de los estados y la tasa de transición entre estados. Al seguir la conformación de receptores individuales en tiempo real, es posible identificar los estados intermedios transitorios y la secuencia de cambios conformacionales durante la activación. Esto se puede lograr aplicando una sola molécula de transferencia de energía de resonancia de fluorescencia 9,10 (smFRET), como se aplicó recientemente para visualizar la propagación de cambios conformacionales durante la activación de mGluR2 11. Un paso clave en los experimentos FRET es la generación de sensores FRET mediante la inserción específica del sitio de los fluoróforos donantes y aceptores en la proteína de interés. Se adoptó una estrategia de incorporación de aminoácidos no naturales (UAA)12,13,14,15 para superar las limitaciones de las tecnologías típicas de etiquetado fluorescente específicas del sitio que requieren la creación de mutantes sin cisteína o la inserción de una gran etiqueta codificada genéticamente. Esto permitió observar el reordenamiento conformacional del enlazador alostérico compacto esencial, que se unió a los dominios de unión al ligando y señalización de mGluR2. En este protocolo, se presenta una guía paso a paso para realizar experimentos smFRET en mGluR2, incluido el enfoque para el etiquetado específico del sitio de mGluR2 con UAA para unir fluoróforos utilizando la reacción de ciclación de azida catalizada por cobre. Además, este protocolo describe la metodología para la captura directa de proteínas de membrana y el análisis de datos. El protocolo descrito aquí también es aplicable al estudio de la dinámica conformacional de otras proteínas de membrana.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

El flujo de trabajo general del protocolo se describe en la figura 1.

1. Preparación de la cámara de muestras

  1. Limpieza de deslizamientos y cubreobjetos
    NOTA: Estos pasos tienen como objetivo limpiar las superficies de los portaobjetos, así como los cubreobjetos y prepararlos para la aminosilanización. Un requisito crítico para realizar experimentos de fluorescencia de una sola molécula en moléculas atadas a la superficie es una superficie pasivada. La técnica de pasivación más confiable y reproducible consiste en unir covalentemente cadenas de polímero inerte a la superficie del vidrio como una capa densa. El polietilenglicol (PEG) es el polímero más eficiente utilizado para la pasivación superficial16. Los detalles del procedimiento de pasivación utilizando PEG (PEGylation) se describen a continuación:
    1. Marque los orificios que se perforarán en las guías con un marcador (~6 mm de separación y lejos del borde). Use un Dremel para perforar agujeros pequeños (1 mm de diámetro) en el portaobjetos de vidrio. Sumerja los toboganes en agua durante el proceso de perforación.
    2. Lave las diapositivas con acetona para eliminar la tinta residual del marcador.
    3. Retire de la acetona y enjuague los portaobjetos con agua, luego microondas durante 5 minutos en agua a alta potencia (700 W).
    4. Limpie los portaobjetos con agua antes de colocarlos en un frasco de vidrio para que se sonicen. Coloque los cubreobjetos en un frasco de tinción diferente.
    5. Sonicar los portaobjetos y cubreobjetos en acetona durante 30 minutos en un sonicador de baño a 23 °C.
    6. Mientras tanto, limpie un matraz de vidrio para preparar la solución de aminosilanización utilizada durante el siguiente paso. Llenar el matraz con 1 M KOH, sonicar el matraz durante 30 minutos, enjuagar bien el KOH con agua y, a continuación, sonicar durante 30 minutos adicionales en metanol. Dejar el matraz en metanol hasta el momento de la etapa de aminosilanización.
    7. Mientras tanto, retire el aminosilano, el mPEG y la biotina-PEG del congelador (-20 °C) y deje que alcancen la temperatura ambiente (RT) en la oscuridad.
    8. Deseche la acetona de los frascos de portaobjetos y cubreobjetos en el recipiente apropiado para desechos químicos, enjuague bien con agua y luego sanice los portaobjetos en 5 M KOH durante 30 minutos.
    9. Enjuague los portaobjetos y cubreobjetos con agua, y luego sonicar en metanol durante 2 minutos (repetir dos veces). Deje los frascos llenos de metanol hasta la etapa de aminosilanización.
      NOTA: En este estudio, se utiliza agua desionizada a menos que se mencione lo contrario. Se utiliza un sonicador de baño que funciona a 23 °C.
  2. Aminosilanización
    NOTA: Este paso tiene como objetivo vincular covalentemente el aminosilano a la superficie limpia del portaobjetos y el cubreobjetos. La mPEG funcionalizada y la biotina-PEG se unirán covalentemente a esta superficie en el siguiente paso.
    1. Preparar una mezcla de aminosilanización en un matraz limpio (paso 1.6). Prepare la solución mezclando metanol (150 ml), ácido acético (7,5 ml, use pipeta de vidrio) y aminosilano (2,5 ml).
    2. Mezcle la solución suavemente en la campana extractora de humos químicos, luego viértala en los frascos de portaobjetos y cubreobjetos. Use 50 ml para los cubreobjetos y 100 ml para los portaobjetos. Asegúrese de que las guías y los cubreobjetos estén completamente inmersos en la solución.
    3. Incubar durante 10 minutos, luego sonicar los frascos durante 1 minuto (la sonicación elimina las impurezas de la superficie) e incubar durante otros 10 minutos.
    4. Deseche la solución de aminosilanización en el contenedor de recolección de residuos. Agregue metanol a los frascos, cierre los frascos con tapas y agite suavemente con la mano. Deseche el metanol y llene los frascos con agua.
    5. Devolver el frasco de aminosilano al congelador (-20 °C).
  3. PEGilación
    NOTA: Estos pasos describen el procedimiento de PEGilación.
    1. Durante la aminosilanización, prepare el tampón de pegilación. Pesar 84 mg de bicarbonato de sodio (NaHCO3) y añadirlo a 10 ml de agua (10 mM). Además, pese mPEG y biotina-PEG y déjelos a un lado. Para seis portaobjetos y cubreobjetos, use 96 mg de mPEG y 1.2-2.4 mg de biotina-PEG.
      NOTA: Es importante no agregar demasiada biotina-PEG, ya que puede aumentar el número de puntos de fondo. No disuelva la mezcla de PEG hasta justo antes de la aplicación en portaobjetos.
    2. Enjuague los portaobjetos con agua, séquelos con un suave soplo de aire y luego colóquelos en las cajas de ensamblaje humidificadas.
      NOTA: Es esencial utilizar una aerolínea limpia. Evite el uso de aire comprimido enlatado, que puede dejar residuos en el vidrio.
    3. Agregue tampón de pegilación a la mezcla de polvo de PEG y pipetear hacia arriba y hacia abajo suavemente varias veces para disolver. Agregue 55 μL de tampón de pegilación por portaobjetos (para seis portaobjetos, agregue 330 μL de tampón de pegilación).
    4. Centrifugar a 9.600 x g durante 1 min a 23 °C para precipitar partículas no disueltas. Recoja el sobrenadante para usarlo en el siguiente paso.
      NOTA: La biotina-PEG se hidroliza rápidamente debido a la presencia del grupo NHS. Es importante realizar los pasos de mezcla y centrifugación rápidamente.
    5. Aplique 60 μL de solución de PEGilación a cada portaobjetos y luego coloque el cubreobjetos en la parte superior de modo que la solución de PEGilación quede intercalada entre el portaobjetos y el cubreobjetos.
      NOTA: Evite introducir burbujas entre la corredera y el cubreobjetos, ya que esto reducirá la eficiencia de pasivación. Elimine las burbujas ajustando el cubreobjetos y la corredera con una punta de pipeta.
    6. Coloque las diapositivas en un cajón plano y oscuro. Las diapositivas se pueden almacenar durante la noche; Sin embargo, la incubación durante 4-6 h da como resultado una pasivación óptima.
      NOTA: Es esencial recordar qué lado está pegilado.
    7. Marque el lado no pegilado antes de almacenarlo. Después de la incubación, desmonte y enjuague suavemente los portaobjetos y cubreobjetos a fondo con agua
    8. Seque los portaobjetos y cubreobjetos soplando aire. Mantenga los portaobjetos y cubreobjetos en un tubo estéril (50 ml), con la superficie pegilada una frente a la otra. Conservar a -20 °C hasta el día del experimento.
      NOTA: Es mejor usar portaobjetos y cubreobjetos dentro de las 4 semanas posteriores a la preparación. Las superficies PEGiladas deben alejarse unas de otras. Almacenar los portaobjetos y cubreobjetos PEGylated en bolsas selladas al vacío puede aumentar su vida útil.

2. Expresión de mGluR2 con aminoácido no natural incorporado, etiquetado fluorescente y extracción

NOTA: Este protocolo describe la preparación, los reactivos y el tratamiento de las células para expresar mGluR2 que contienen la UAA 4-azido-L-fenilalanina (AZP). El procedimiento es para células HEK293T cultivadas en cubreobjetos de vidrio de 18 mm. El procedimiento se puede ampliar según sea necesario.

  1. Siembra
    NOTA: Mantener las células HEK293T en DMEM suplementado con suplementado con suero fetal bovino al 10% (v/v), 100 unidades·mL−1 de penicilina-estreptomicina y 15 mM de tampón HEPES (Archivo Suplementario 1) (pH 7.4) a 37 °C bajo 5% deCO2.
    1. Paso de las células con 0,05% de tripsina-EDTA. Semillas de células HEK293T en cubreobjetos de vidrio de poli-L/D-lisina (PLL/PDL) para que alcancen una confluencia del ≥80% durante el tiempo de transfección.
  2. Transfección
    1. Preparar una solución madre de 40 mM de AZP en NaOH 0,1 M.
    2. Prepare medios suplementados con AZP para el crecimiento de células y la expresión de mGluR2. Suplementar los medios estándar (+ FBS, pluma/estreptococo, 15 mM HEPES) utilizando una solución madre AZP de 40 mM. Llevar la concentración final de AZP a 0,6 mM. Añadir 1 M de solución HEPES (la mitad del volumen de 40 mM de solución madre AZP añadida). Por ejemplo, para preparar 10 ml de medio suplementado con AZP, combine 9,775 ml de medio patrón, 150 μL de solución madre de AZP de 40 mM y 75 μL de solución HEPES de 1 M.
    3. Filtrar (esterilizar) el medio con un filtro de jeringa (0,2 μm, PES).
    4. Reemplace el medio estándar con medios que contengan medios suplementados con AZP antes de la transfección.
      NOTA: Tenga cuidado de no secar las células durante el reemplazo del medio.
    5. Transfecte las células con reactivo de transfección (Tabla de materiales) siguiendo el manual del fabricante. Transfectar células HEK293T en un cubreobjetos de 18 mm utilizando un total de 2 μg de ADN (1000 ng de ARNt/sintetasa + 1000 ng de plásmido proteico que contiene codón ámbar). Consulte la Tabla 1 para conocer la concentración y el volumen de los componentes utilizados.
    6. Cambie el medio 24 h después de la transfección a medios frescos suplementados con AZP y permita que las células crezcan durante 24 h adicionales.
  3. Etiquetado con colorantes de alquinina cianina
    1. 20 minutos antes del etiquetado, lave los cubreobjetos con un tampón de grabación (RB) tibio (37 °C) (Archivo complementario 1) dos veces y muévalos a un soporte estándar caliente (37 °C) sin AZP (+ FBS, Pen/Strep, 15 mM HEPES).
    2. Prepare la solución de etiquetado que contiene Cy3-alquino, Cy5-alquino, BTTES, sulfato de cobre (II) (CuSO4), (+) L-ascorbato de sodio y aminoguanidina.
    3. Siga el orden de creación y adición de soluciones (Tabla 2):
      1. Preparar BTTES de 50 mM.
      2. Preparar 100 mM de aminoguanidina.
      3. Preparar 100 mM Na-ascorbato.
      4. Preparar 655,5 μL de RB.
      5. Agregue el colorante alquino Cy3/Cy5 (10 mM en stock DMSO) al RB.
        NOTA: Agregue aminoguanidina al RB.
      6. Preparar 20 mM CuSO4.
      7. Mezcle CuSO4 y BTTES en un tubo nuevo (la solución se volverá azul).
      8. Añadir la mezcla de CuSO4 y BTTES a RB (2.3.3.6.)
      9. Agregue el Na-Ascorbate.
      10. Siga el volumen indicado en la Tabla 2 a continuación para un cubreobjetos de 18 mm.
    4. Mezcle bien la solución e incube en hielo y en la oscuridad durante 10 minutos antes de etiquetar las células.
    5. Antes de agregar la solución de etiquetado a los cubreobjetos, retire el medio y lávelos con RB. Añadir la solución de etiquetado e incubar durante 15 min a 37 °C en condiciones de oscuridad.
    6. NOTA: Para mejorar el etiquetado, agregue glutamato (concentración final ~ 0.5 mM) después de 10 minutos e incube durante 5 minutos adicionales. El cobre es muy tóxico para las células, y la reacción de etiquetado no debe continuar durante más de 15 minutos in vivo. Prepare todos los componentes frescos. Agregue Na-Ascorbate al final. Mantenga la reacción a 4°C mientras prepara. Sin embargo, tras la adición de la solución de etiquetado, las células deben almacenarse a 37 ° C dentro de la incubadora.
  4. Recolección de las células y extracción de las proteínas (lisis celular)
    1. Retire la solución de etiquetado y lave el cubreobjetos (18 mm) que contiene las células transfectadas mGluR2 dos veces con el RB.
    2. Con una pipeta, lavar las células del cubreobjetos y volver a suspenderlas en RB (1 ml).
      NOTA: Minimice la exposición de la muestra a la luz tanto como sea posible después de este punto.
    3. Granular las células girando a 1.000 x g a 4 °C durante 5 min y retirar el sobrenadante. Resuspender el pellet celular en 80-130 μL de la solución de lisis.
      NOTA: El pellet celular debe ser visible a simple vista. El volumen de lisis depende de la cantidad de muestra perdida durante el proceso de etiquetado y lavado.
    4. Mezclar suavemente pipeteando para romper el pellet. Envolver en papel de aluminio y colocar sobre el balancín a 4 °C durante 0,5-1 h para lisar las células.
    5. Granular la fracción insoluble por centrifugación a 20.000 x g y 4 °C durante 20 min. Transfiera el sobrenadante a un tubo frío fresco (la proteína lisada que contiene la proteína de interés marcada con fluorescencia) y guárdelo en hielo para experimentos.

3. Ensamblaje y funcionalización de la cámara de flujo de una sola molécula

  1. Retire el portaobjetos y el cubreobjetos del congelador y deje que se calienten a RT en la oscuridad (~30 min).
  2. Ensamble la cámara usando cinta de doble cara intercalando tiras de cinta de doble cara entre la corredera y el cubreobjetos. Asegúrese de que las superficies PEGylated formen el interior de la cámara de flujo.
  3. Con una punta de pipeta, presione el cubreobjetos para asegurarse de que la cinta esté haciendo contacto completo con el cubreobjetos y la corredera; Tenga cuidado de no romper el cubreobjetos. Aplique epoxi a los bordes de las diapositivas.
    NOTA: No agregue tanto que el epoxi rellene los orificios perforados.
  4. Coloque la cámara de flujo con el lado del cubreobjetos hacia abajo en una caja oscura humidificada para permitir que el epoxi se seque (~ 30 min).
    NOTA: Agregue el tampón T50 (archivo complementario 1) a través de los orificios perforados para evitar que el epoxi cubra los orificios (10-15 μL) durante el período de secado.
  5. Incubar cada carril de la cámara con 500 nM de Neutravidin (diluido en T50) aplicando lentamente ~40 μL a cada carril.
  6. Incubar a RT durante 2 minutos dentro de una caja oscura humidificada. Lavar con ~100 μL de tampón T50 por carril.
  7. Incubar cada carril de cámara con 20 nM de anticuerpos biotinilados11. La elección del anticuerpo depende de la etiqueta de la proteína.
    NOTA: Si el anticuerpo primario no está biotinilado, primero incubar con el anticuerpo secundario biotinilado durante 30 minutos y luego incubar con el anticuerpo primario.
  8. Incubar a RT durante 30 minutos dentro de una caja oscura humidificada. Lavar con ~200 μL de T50 por carril.
    NOTA: Asegúrese de que los carriles nunca se sequen durante el proceso de preparación.

4. Tampones de molécula única

  1. Búfer Trolox
    NOTA: El búfer Trolox es el búfer de inicio para crear un búfer de imágenes. Los componentes del tampón dependen del experimento y pueden variar dependiendo de la proteína de interés. El tampón utilizado en el protocolo descrito aquí incluye sales (NaCl, KCl, CaCl 2, MgCl2), agente amortiguador (HEPES) y Trolox (pH ~ 7.35).
    1. Disolver 9-10 mg de Trolox en 10 ml de tampón de registro de molécula única (SRB, Archivo complementario 1)
      NOTA: Trolox hace que el tampón sea ligeramente ácido. Ajustar el pH en esta etapa con una solución de hidróxido de sodio (NaOH), 10 M (pH 7,35). El ajuste fino del pH se realizará después de que Trolox esté completamente disuelto; sin embargo, aumentar el pH en este punto aumenta la solubilidad del Trolox.
    2. Mezclar la solución en RT usando un balancín de sobremesa durante 4-8 h (envuelto en papel de aluminio) para disolver completamente el Trolox.
    3. Compruebe el pH y ajuste si es necesario.
    4. Asegúrese de que el Trolox esté completamente disuelto. Esterilizar la solución con un filtro de jeringa y conservar a 4 °C.
      NOTA: El tampón debe usarse después de 2-10 días de envejecimiento. Trolox ayuda a suprimir el parpadeo y se usa comúnmente en estudios de moléculas individuales17. Las propiedades antiparpadeo provienen de un derivado oxidado de Trolox18; por lo tanto, se recomienda mantenerlo en RT durante al menos unas horas para que madure. Además, la radiación UV de la solución fresca de Trolox acelera el proceso de oxidación y se puede utilizar para acelerar el "envejecimiento" del tampón Trolox18.
  2. Receta de tampón de imágenes: Mezcle el tampón Trolox + detergente (~ 2 veces el valor CMC del detergente) + 4 mM de ácido protocatecúico (PCA).
    NOTA: La concentración de detergente se mantiene cerca de CMC ya que las altas concentraciones de detergente pueden resultar en una mayor desnaturalización de proteínas. Por ejemplo, la siguiente mezcla se puede utilizar 955 μL Trolox + 5 μL 10% DDM + colesterol (W%, 10:1) + 40 μL de solución madre de PCA de 100 mM. Aquí, el ACP actúa como un agente antioxidante y fue utilizado previamente en estudios smFRET19. DDM es no iónico, se usa comúnmente para solubilizar proteínas de membrana20,21 y se ha utilizado en estudios de moléculas individuales. DDM es un buen detergente de primera elección; Sin embargo, recomendamos probar varios detergentes y asegurarse de que los resultados sean consistentes.

5. Configuración del microscopio y adquisición de datos smFRET

  1. Encienda la computadora y el microscopio. Encienda los láseres para calentar (532 nm para la excitación Cy3 y 640 nm para la excitación Cy5).
    NOTA: Aquí se utilizó un microscopio invertido equipado con un objetivo TIRF de 100x (N.A. 1.49), divisor de imágenes y cámara EMCCD. La configuración está equipada con un combinador láser de cuatro líneas, un espejo dicroico, un filtro de emisión de paso largo, un filtro dicroico de emisión y un filtro de muesca.
  2. Encienda la cámara EMCCD y abra el software de la cámara. Espere 20 minutos para que la cámara alcance −69 °C y se estabilice.
  3. Monte la cámara de muestras en la etapa del microscopio. Agregue la muestra de proteína gradualmente para lograr ~ 400 moléculas por campo de visión (paso 2.4.5). Lave la cámara con 100 μL del tampón de imágenes.
  4. Ajuste la ganancia, la velocidad de adquisición y las potencias del láser de modo que se detecten señales de fluorescencia de una sola molécula tanto en el canal donante como en el aceptor. Ajuste la concentración de las proteínas dentro de la cámara de muestras si es necesario.
    NOTA: Con más de 400 moléculas en el campo de visión, distinguir moléculas individuales se vuelve más difícil y el ruido de fondo será mayor.
  5. Excitar al donante y adquirir trazas de tiempo hasta que al menos el 80% de las moléculas donantes en el campo de visión estén fotoblanqueadas.
  6. Al final de la película, encienda el láser de 640 nm para excitar directamente el aceptor hasta que algunas de las moléculas aceptoras se fotoblanqueen, facilitando la discriminación de una sola molécula del multímero.
  7. Desplácese a un campo de visión diferente y repita los pasos anteriores para recopilar al menos tres películas (réplicas técnicas) por condición.
    NOTA: Utilice la potencia láser más baja posible al seleccionar una nueva región de interés (ROI) y enfocar para minimizar el fotoblanqueo. Preste atención a la deriva de la etapa durante la adquisición. Si se observa una deriva notable después de pasar a un nuevo ROI, espere 3 minutos antes de comenzar la adquisición.

6. Análisis de datos

  1. Alineación de canales donantes y aceptores (mapeo de películas)
    1. Grabe las imágenes de perlas fluorescentes en los canales donante y aceptor.
    2. Generar el archivo de mapeo utilizando los datos del talón para correlacionar la fluorescencia donante y aceptor de cada molécula22,23.
      NOTA: La señal de emisión de una sola molécula se divide en señales donadoras y aceptoras por el filtro dicroico de emisión dentro del divisor de imagen. Las imágenes del donante y del aceptor se proyectan en la cámara una al lado de la otra. Para asociar con precisión las intensidades donante y aceptor de una sola molécula entre las dos áreas, a menudo se genera un archivo de mapeo utilizando muestras de perlas fluorescentes. Usando este archivo de mapeo, todas las moléculas que se detectan en los canales donante y aceptor se mapean entre sí. Luego, el análisis genera las trazas de tiempo, que son las intensidades donante y aceptor a lo largo del tiempo, para cada molécula.
  2. Selección de trazas FRET de molécula única (selección de partículas)
    NOTA: Las trazas de partículas individuales se examinan y seleccionan para el análisis posterior utilizando MATLAB. Los criterios de selección exactos dependen del sistema. Las pautas generales sobre lo que constituye una partícula de calidad se describen aquí. Todos los códigos modificados a medida están disponibles en GitHub (https://github.com/vafabakhsh-lab).
    1. Seleccione las trazas donde la intensidad total de las trazas (donante + aceptor) es estable en el tiempo. Seleccione las trazas con cambios anticorrelacionados en las intensidades del donante y aceptor.
    2. Seleccione las moléculas donante y aceptora que muestran fotoblanqueo en un solo paso. Seleccione las trazas que tengan una longitud de >5 s.
      NOTA: El fondo en cada canal después del blanqueo debe ir a cero. Las trazas no deben tener muchos eventos parpadeantes; Esto aumentará la dificultad del análisis.
    3. Calcule la eficiencia FRET utilizando la ecuación E = (I A− 0.088 × I D)/(I D + [I A− 0.088 × I D])24,25,26, donde I D e I A son intensidades donante y aceptora crudas, respectivamente.
      NOTA: La fuga de la emisión del donante en el canal aceptor se determina utilizando una muestra etiquetada solo con el donante excitada con un láser de 532 nm26. El factor de corrección de fugas, 0.088, puede diferir para diferentes configuraciones dependiendo de los conjuntos de filtros utilizados. Es importante tener en cuenta que la conversión cuantitativa y robusta de las eficiencias FRET a distancias absolutas requiere la corrección de las intensidades del donante y aceptor para múltiples factores y se ha discutido ampliamente antes de27.
  3. Identificar el estado conformacional mediante el modelado oculto de Markov (HMM)
    1. Ejecute el programa vbFRET28 en MATLAB e importe los seguimientos seleccionados para una condición determinada. Establezca las restricciones para el número de estados potenciales e iteraciones que se ejecutarán.
      NOTA: Sobre la base de los datos brutos de los resultados representativos, se planteó la hipótesis de que había hasta cuatro estados FRET discretos ocupados por el sensor conformacional; Por lo tanto, se designó un rango de uno a cuatro estados. Anteriormente, se determinó que las mejoras en el ajuste aumentaban insignificantemente con >25 iteraciones; Por lo tanto, se utilizaron 25 iteraciones para ajustar los datos representativos.
    2. Analice las trazas smFRET y exporte las trazas idealizadas y la sesión de análisis. Guarde las trazas idealizadas en una carpeta separada para el análisis posterior.
      NOTA: Los programas utilizados para extraer datos de transición de estado y tiempo de permanencia de trazas idealizadas fueron puestos a disposición en trabajos previamente publicados29.
    3. Utilizando programas de MATLAB, extraiga transiciones de estado y trácelas como un mapa de calor con la coordenada X que indica la conformación inicial y la coordenada Y que indica la conformación final.
      NOTA: Las transiciones se definen como cambios en el valor FRET >0.1 en los resultados representativos discutidos aquí. El umbral para las transiciones depende de los estados conformacionales hipotéticos que ocupa una proteína de interés (establecer el umbral de transición para que sea menor que la diferencia entre los estados FRET más cercanos), así como de la resolución permitida por la configuración experimental. El examen de mapas de calor para múltiples condiciones permite la identificación de los estados conformacionales más comunes a través de los cuales un sensor pasa y, por lo tanto, ocupa. Se identificaron cuatro estados FRET para los resultados representativos (FRET = 0,31, 0,51, 0,71 y 0,89).
    4. Utilizando los programas de MATLAB, extraiga los tiempos de permanencia para cada estado conformacional identificado. Designe un rango de valores FRET que delineen cada estado y resolución de tiempo durante la adquisición de datos. Los rangos de FRET se dividen uniformemente por los estados FRET adyacentes. Exporte los tiempos de permanencia para las condiciones de tratamiento dadas.
      NOTA: En la mayoría de los casos, los datos de tiempo de permanencia se pueden estimar bien mediante una sola función de decaimiento exponencial. Este análisis se puede realizar en un software de análisis de datos y gráficos.
  4. Ajuste gaussiano de histogramas de población smFRET para cuantificar la ocupación del estado
    1. Importar histogramas FRET de población para condiciones de interés en el análisis de datos y software de gráficos para el análisis de ajuste de picos múltiples.
    2. Indique el número de picos presentes (cuatro picos o estados basados en el análisis HMM). El ajuste se realizó utilizando múltiples distribuciones gaussianas30 definidas como Equation 1, donde A es el área del pico, xc es el centro del pico y w es el ancho del pico para cada pico.
    3. Restrinja los parámetros de ajuste como A > 0, xc = FRET ± 0,02 y 0,1 ≤ p≤ 0,24. Se ajustaron simultáneamente cuatro picos FRET para histogramas FRET de poblaciones individuales. Aplique las restricciones definidas para los accesorios de todas las condiciones.
    4. Calcule el estado de ocupación (porcentaje) como el área de pico de interés dividido por el área total, definida como la suma de todos los picos.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Expresión y etiquetado fluorescente del sensor FRET basado en UAA
En este documento, se discuten resultados ejemplares de la inserción y etiquetado fluorescente de un UAA (AZP) dentro del CRD de mGluR2 (548UAA)11. Como se mencionó anteriormente, para insertar AZP en mGluR2, es necesaria la coexpresión de la maquinaria traslacional diseñada, que incluye una sintetasa de ARNt modificada y ARNt complementario (pIRE4-Azi), y mGluR2 que contiene un codón ámbar en la posición 548, creado mediante mutagénesis (Figura 2A, B). El marcado de AZP por colorantes de cianina se logra mediante una reacción de cicloadición catalizada por cobre (Figura 2C) y da como resultado un marcado efectivo de la membrana plasmática de 548UAA (Figura 2D). Para verificar la traducción de 548UAA de longitud completa y la integridad del receptor dimérico, se realizó electroforesis SDS-PAGE en el lisado celular de células HEK293T que expresan 548UAA marcadas con Cy5. Se observó una sola banda a 250KDa, que coincidió con el dimérico mGluR2 de longitud completa (Figura 2E).

Adquisición y análisis de datos
Las células que expresan 548UAA con etiqueta FLAG-terminal C se marcaron con Cy3 (donante) y Cy5 (aceptor) y luego se lisaron con detergente31 en presencia de un inhibidor de la proteasa para el estudio in vitro. Al finalizar la lisis celular y eliminar la fracción insoluble por centrifugación, el sobrenadante se aplicó sobre un cubreobjetos pasivados de polietilenglicol (PEG) funcionalizado con un anticuerpo anti-FLAG-tag para imágenes de fluorescencia de reflexión interna total (TIRF) (Figura 3). La muestra se iluminó con un láser de 532 nm, y las partículas se seleccionaron para el análisis posterior utilizando el software smCamera. Se generaron trazas de donante sin procesar, aceptor y FRET para todas las moléculas seleccionadas en smCamera y se seleccionaron mediante MATLAB (sección 6; Figura 4). Se aplicó una corrección de sangrado del donante del 8,8% a las intensidades del aceptor para la configuración experimental utilizada aquí. Este factor de corrección variará con la configuración experimental, los filtros dicroicos y los filtros de emisión utilizados y debe determinarse midiendo las señales donante y aceptora en condiciones experimentales estándar utilizando células marcadas solo con fluoróforo donante y calculando el sangrado ([intensidad aceptor]/[intensidad donante]). La Figura 4 muestra varias trazas FRET representativas y las correspondientes señales donante y aceptora. Estas trazas se seleccionaron utilizando criterios previamente descritos en el protocolo (sección 6). Las trazas seleccionadas representativas que muestran transiciones entre múltiples estados y eventos de blanqueamiento del donante y aceptor se muestran en la Figura 4B-D.

Identificación de estados conformacionales
Para identificar los estados conformacionales ocupados por 548UAA y la relación de estos estados entre sí, se realizó un análisis de modelado de Markov oculto (HMM). El análisis HMM se realizó utilizando el programa vbFRET ejecutado en MATLAB28 (Figura 5A). La Figura 5 utiliza datos de una concentración intermedia de glutamato (5μM) para ilustrar el proceso de identificación del estado. Sobre la base de trazas smFRET sin procesar, se planteó la hipótesis de que existían hasta cuatro estados FRET potenciales para la CRD. Por lo tanto, el número de estados se limitó a uno a cuatro. En general, se realizaron 25 iteraciones de ajuste para cada traza para determinar el número de estados presentes. A partir de estos ajustes idealizados, las transiciones entre estados FRET discretos se pueden extraer y trazar como un mapa de calor de densidad de transición (Figura 5B). El mapa de calor resalta cuatro estados FRET discretos en 0.31, 0.51, 0.71 y 0.89, indicados por líneas punteadas. Las transiciones se definieron como cambios en FRET >0,1. Las trazas FRET idealizadas también proporcionan información sobre el tiempo de permanencia para cada conformación identificada (Figura 5C).

Generación de histograma FRET poblacional y ajuste máximo
En la Figura 6A, B se muestran trazas representativas de una sola molécula para 548UAA en presencia de concentraciones variables de glutamato que se seleccionaron manualmente para su posterior análisis. Un análisis general para los experimentos smFRET es generar histogramas poblacionales a partir de cientos de trazas smFRET para cada condición experimental (Figura 6C). Los histogramas FRET de población se crean a partir del segmento de trazas antes del blanqueo. Para evitar sesgar el histograma hacia el comportamiento de trazas más largas, es necesario generar un histograma FRET normalizado a partir de cada traza antes de promediar. Esto asegura que cada rastro contribuya por igual al histograma final. En este sistema, los histogramas FRET muestran un cambio general hacia un FRET más alto con el aumento de la concentración de glutamato, lo que indica una reducción en la distancia entre los CRD y un cambio hacia la conformación activa. Sin embargo, independientemente de la concentración de glutamato, la señal FRET sigue siendo bastante esporádica, lo que indica un alto grado de dinámica intrínseca para la CRD. Además del cambio general hacia un FRINGET más alto, una redistribución del conjunto conformacional se hace evidente en el histograma (curvas de color). También se pueden ver moléculas individuales visitando estos estados conformacionales (líneas discontinuas) (Figura 6B). Para determinar la probabilidad de ocupación estatal, uno debe dividir el área del pico por el área total, definida como la suma de las cuatro áreas de pico individuales. El histograma smFRET generado a partir del experimento smFRET del CRD de mGluR2 mostró cuatro estados dinámicos con picos en 0.31, 0.51, 0.71 y 0.89 (etiquetados en los estados 1-4), respectivamente.

Figure 1
Figura 1: Diagrama de flujo del protocolo de trabajo y análisis de datos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 2
Figura 2: Etiquetado específico del sitio de mGluR2 mediante química de clic . (A) Esquema del proceso de incorporación del aminoácido no natural 4-azido-L-fenilalanina en las células. (B) Esquema que muestra el marcado fluorescente específico del sitio de mGluR2, con el aminoácido no natural en la posición 548, mediante la reacción de clic azida-alquino catalizada por cobre. (C) Estructura tridimensional de mGluR2 marcada fluorescentemente (molécula donante en verde, molécula aceptora en rojo) con moléculas Cy3 y Cy5 acopladas. (D) Imagen representativa de microscopio confocal de células HEK293T que expresan 548UAA con la población de superficie celular marcada con fluoróforos donantes (verde: Cy3) y aceptores (rojo: Cy5) a través de química de clic. Barras de escala = 10 μm. (E) Imagen de electroforesis en gel de poliacrilamida no reductora del 4% -20% del lisado celular de células HEK293T que expresan 548UAA y marcadas por Cy5-alquino. El gel se visualiza con una longitud de onda de excitación de 633 nm y un filtro de emisión 670-BP30-Lane a: escalera de proteínas; Carril B: lisado celular; carril c: Colorante Cy5-alquino. Los resultados son representativos de un experimento individual. Los paneles B, D y E se reutilizan de Liauw et al.11. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 3
Figura 3: Representación esquemática de los experimentos smFRET y configuración del microscopio (TIRF). La imagen de fluorescencia de una sola molécula del donante se muestra en verde (barra de escala = 1000 nm) y el aceptor en rojo. El donante se excitó a 532 nm usando un láser. El aceptante está entusiasmado con FRET del donante. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 4
Figura 4: Trazas de intensidad del donante (verde) y aceptor (rojo) marcadas mGluR2. (A) Caricatura que muestra la dinámica del receptor y el cambio en la distancia entre las sondas FRET. (B) Estado FRET alto de larga duración. (C) Estados FRET múltiples con fotoblanqueo aceptor seguido primero de fotoblanqueo del donante. (D) Estado FRET de corta duración con fotoblanqueo aceptor. (E) Estado FRET estable de larga duración con fotoblanqueo aceptor. Esta figura se reproduce con una modificación mínima de Liauw et al.11. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 5
Figura 5: Identificación del estado conformacional . (A) Traza FRET representativa con ajuste idealizado superpuesto (rojo) junto con la señal donante y aceptora correspondiente. (B) Mapa de calor de densidad de transición que destaca las transiciones conformacionales más frecuentes sufridas por 548UAA. Las líneas discontinuas indican estados FRET. (C) Tiempos de permanencia promedio de cada estado conformacional. Esta figura se reproduce con una modificación mínima de Liauw et al.11. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 6
Figura 6: FRET de molécula única revela cuatro estados conformacionales de mGluR2 CRD . (A) Fotograma representativo de una película de una sola molécula con el canal donante (Cy3) a la izquierda y el canal aceptor (Cy5) a la derecha. Las moléculas seleccionadas por el software de análisis para el procesamiento posterior se indican mediante círculos verdes. Barra de escala = 3 μm. (B) Ejemplo de trazas de tiempo de una sola molécula del 548UAA a diferentes concentraciones de glutamato. Se muestran las intensidades donante (verde) y aceptor (rojo) y el FRET correspondiente (azul). Las líneas discontinuas representan cuatro estados FRET distintos. (C) histogramas poblacionales smFRET en un rango de concentraciones de glutamato. Los datos representan la media ± SEM. de N = 3 experimentos independientes. Esta figura se reproduce con una modificación mínima de Liauw et al.11. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 7
Figura 7: Resumen del protocolo general . (A) Flujo de trabajo para cultivar y etiquetar células que expresan una proteína que contiene un aminoácido no natural. (B) Flujo de trabajo experimental y de análisis FRET de molécula única utilizado para identificar estados conformacionales y caracterizar las propiedades dinámicas del dominio CRD en mGluR2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Componente Volumen/reacción (μL)
Medio sérico reducido 100
Reactivo de transfección 4.4
Componente Volumen/reacción (μL)
Medio sérico reducido 100
P3000 4
Nombre de construcción/componente Concentración (ng/μL) Volumen/pocillo (12 pocillos) (μL) Pozos (#) ADN añadido (μL)
ARNt/sintetasa 1000 1 1 1
Codón ámbar que contiene proteína 1000 1 1 1

Tabla 1: Reactivos para la transfección de la célula T HEK 293.

Reactivos Volumen a añadir (μL) Stock conc (mM) Conc Final (mM)
1x RB 655.5
BTTES 10.5 50 0.75
CuSO4 5.25 20 0.15
NaAsc 17.5 100 2.5
AminoG 8.75 100 1.25
Cy3-Alquino (10 mM) 1.25 10 0.018
Cy5-Alquino (10 mM) 1.25 10 0.018

Tabla 2: Composición de la solución de etiquetado (haga clic en química).

Archivo complementario 1: Composición de varios tampones utilizados en este estudio. Haga clic aquí para descargar este archivo.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Los GPCR son proteínas que operan en la membrana celular para iniciar la transducción de señales. Muchos GPCR consisten en múltiples dominios, y la señalización depende de la interacción cooperativa entre los dominios. Para modular las propiedades de estos receptores de membrana, es esencial comprender el comportamiento dinámico de los múltiples dominios. La transferencia de energía de resonancia de fluorescencia de molécula única (smFRET) es una técnica de fluorescencia que permite medir la conformación y dinámica de proteínas en tiempo real11,32. Aquí, se describe un enfoque que combina smFRET, microscopía de extracción de molécula única (SiMPull) y fluorescencia de reflexión interna total (TIRF) para visualizar directamente el reordenamiento de proteínas individuales inmovilizadas en una superficie pasivada 5,11,33. FRET es altamente sensible a la distancia y funciona efectivamente como una regla a nanoescala que es apropiada para sondear cambios intramoleculares (3-8 nm). En comparación con los enfoques biofísicos tradicionales, smFRET es particularmente adecuado para el estudio de grandes dinámicas conformacionales en una escala de tiempo de ~ 10 ms y requiere un volumen de muestra pequeño (aproximadamente 1 fmol por experimento). Además, a diferencia de las mediciones de conjunto de la dinámica conformacional, como las proporcionadas por la resonancia magnética nuclear (RMN)34 o la espectroscopia de doble resonancia electrón-electrón (DEER)35, smFRET permite la asignación explícita de ambos estados conformacionales y su orden temporal, así como la detección directa de estados intermedios raros y transitorios.

Actualmente, las limitaciones del etiquetado fluorescente específico del sitio plantean un desafío técnico que impide la aplicación más amplia de smFRET para estudiar la dinámica de conformación de las proteínas. Además, es difícil purificar las proteínas de membrana en grandes cantidades y preservar su actividad. Las estrategias comunes de etiquetado utilizan etiquetas de proteínas grandes o requieren la generación de mutantes mínimos de cisteína, a menudo restringiendo la conjugación de fluoróforos a los terminales de proteínas sin residuos de cisteína expuestos. Para eludir estas limitaciones, se adaptó y optimizó una estrategia de incorporación de aminoácidos no naturales (UAA), lo que permitió el etiquetado no perturbativo y específico del residuo utilizando una reacción de clic catalizada por cobre11,12,14. Esta estrategia permite conjugar fluoróforos en todas las regiones expuestas al disolvente del receptor de membrana y permite generar una gama más amplia de sensores conformacionales. En este protocolo, se utiliza un solo tipo de química de conjugación. Esto da como resultado poblaciones donante-donante y aceptor-aceptor solamente, que se omiten durante el análisis posterior. Alternativamente, se pueden usar dos estrategias de etiquetado ortogonal para evitar esto o superar la posible heterogeneidad cuando la proteína de interés no es simétrica.

La captura directa de proteínas ayuda a evitar los pasos tradicionales de purificación que requieren mucho tiempo y son técnicamente desafiantes. Debido a la citotoxicidad del cobre, también se emplea la química de clic sin cobre basada en transciclooctano36 o metil-tetrazina37 . Sin embargo, esos reactivos son caros, y la naturaleza no regioespecífica38 de la reacción da como resultado un bajo rendimiento de proteína de interés marcada con fluorescencia.

Aquí se presentaron directrices exhaustivas para experimentos in vitro de smFRET, desde la preparación de la cámara de flujo hasta el análisis de datos. Los datos de smFRET se recopilaron utilizando una configuración TIRF, y el análisis se realizó utilizando un código MATLAB escrito a medida.

Cabe señalar algunas consideraciones clave. Primero, se debe preparar la superficie pasivada de PEG para que sea homogénea y menos densa con biotina-PEG. El exceso de biotina-PEG puede resultar en una reducción excesiva de proteínas, lo que dificulta la resolución de las señales fluorescentes de moléculas individuales. En segundo lugar, la muestra de proteína (sobrenadante de lisado celular) debe diluirse completamente antes de agregarse a la cámara de muestra para evitar la saturación de la superficie. El rendimiento de la proteína depende de la densidad celular, el detergente de elección y la concentración de detergente. Para optimizar el número de pares de donantes y aceptores individuales, se debe apuntar a una densidad de ~ 400 moléculas en un campo de visión de 256 x 512 píxeles. En tercer lugar, el tampón Trolox debe almacenarse a -20 °C para uso a largo plazo (meses). El tampón Trolox permanece estable durante 2 semanas cuando se almacena a 4 °C. Por último, se debe tener cuidado de no introducir burbujas de aire en la cámara de flujo después de la funcionalización con el anticuerpo. El secado de la cámara de flujo dará como resultado una reducción de la eficiencia de la inmovilización de proteínas y la desnaturalización de la proteína de la muestra.

La dinámica conformacional del sensor mGluR2 descrita aquí se examinó con éxito a nivel de receptor individual utilizando smFRET y proporcionó información sobre el mecanismo de activación del receptor. Se encontró que el CRD demostró un alto nivel de dinámica intrínseca, existiendo en un equilibrio entre cuatro estados conformacionales FRET independientemente de la presencia o ausencia de glutamato. Se demostró que un cambio hacia estados FRET más altos o un receptor más compacto ocurre de una manera dependiente de la concentración de glutamato (Figura 6). Curiosamente, incluso a niveles saturantes de glutamato, la CRD se mantuvo dinámica. El método aquí presentado (resumido en la Figura 7) para comprender la dinámica conformacional es aplicable a otros GPCR de clase C, así como a otras proteínas de membrana como canales iónicos, receptores ionotrópicos y receptores tirosina quinasas (RTKs)32,39.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Los autores declaran que no hay intereses contrapuestos.

Acknowledgments

Agradecemos a los miembros del laboratorio de Reza Vafabakhsh por las discusiones. Este trabajo fue apoyado por la subvención R01GM140272 de los Institutos Nacionales de Salud (a R.V.), por The Searle Leadership Fund for the Life Sciences en Northwestern University, y por el Chicago Biomedical Consortium con el apoyo de Searle Funds en The Chicago Community Trust (a R.V.). B.W.L. fue apoyado por el Instituto Nacional de Ciencias Médicas Generales (NIGMS) Training Grant T32GM-008061.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
(+)-Sodium L-Ascorbate Sigma Aldrich Cat # 11140-250G
4-azido-L-phenylalanine Chem-Impex International Cat # 06162
548UAA Liauw et al. 2021 Transfected construct
Acetic Acid Fisher Chemical 64-19-7
Acetone Fisher Chemical 67-64-1
Adobe Illustrator (2022) https://www.adobe.com/ RRID:SCR_010279 Software, algorithm
Aminoguanidine (hydrochloride) Cayman Chemical 81530
Aminosilane Aldrich 919-30-2
Bath Sonicator 2.8 L Fisher Scientific Ultrasonic Bath 2.8 L
Biotin-PEG Laysan Bio Inc Item# Biotin-PEG-SVA-5000-100mg
BTTES Click Chemistry Tools 1237-500
Copper (II) sulfate Sigma Aldrich Cat # 451657-10G
Cover slip VWR 16004-306 Sample chamber
Cy3 Alkyne Click Chemistry Tools TA117-5
Cy5 Alkyne Click Chemistry Tools TA116-5
DDM Anatrace Part# D310 1 GM Detergent
DDM-CHS (10:1) Anatrace Part# D310-CH210 1 ML Detergent with cholecterol
Defined Fetal Bovine Serum Thermo Fisher Scientific SH30070.03
Di01-R405/488/561/635 Semrock Notch filter
DMEM Corning 10-013-CV
EMCCD Andor DU-897U Camera
ET542lp Chroma Long pass emission filter
FF640-FDi01 Semrock Emission dichroic filter
FLAG-tag antibody Genscript A01429
Fluorescent bead Invitrogen T7279 TetraSpeck microspheres Spherical bead
Glass slides Fisherfinest 12-544-4 sample chamber
Glutamate Sigma Aldrich Cat # 6106-04-3
HEK 293T Sigma Aldrich Cat # 12022001 Cell line
HEPES FisherBioReagents 7365-45-9
Image splitter OptoSplit II
KOH Fluka 1310-58-3
Laser Oxxius 4-line laser combiner
Lipofectamine 3000 Transfection Reagent Thermo Fisher Scientific L3000015 Transfection Reagent
Methanol Fisher Chemical 67-56-1
Microscope Olympus Olympus IX83
Milli-Q water Barnstead Water Deionizer
m-PEG Laysan Bio Inc Item# MPEG-SIL-5000-1g
NF03-405/488/532/635 Semrock Dichroic mirror
OptiMEM Thermo Fisher Scientific 51985091 Reduced Serum Medium
OptiMEM/Reduced serum medium Thermo Fisher Scientific
OriginPro (2020b) https://www.originlab.com/ RRID:SCR_014212 Data analysis and graphing software
Penicillin-Streptomycin Gibco 15140-122
pIRE4-Azi Addgene Plasmid # 105829 Transfected construct
Poly-L-lysine hydrobromide Sigma Aldrich Cat # P2636
Protocatechuic acid (PCA) HWI group 99-50-3
smCamera (Version 1.0) http://ha.med.jhmi.edu/resources/ Camera software
Sodium bicarbonate FisherBioReagents 144-55-8
Sodium hydroxide (NaOH) Sigma 1310-73-2
Syringe filter Whatman UNIFLO Cat#9914-2502 Liquid filtration
Trolox Sigma 53188-07

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Smock, R. G., Gierasch, L. M. Sending signals dynamically. Science. 324 (5924), 198-203 (2009).
  2. Changeux, J. P., Christopoulos, A. Allosteric modulation as a unifying mechanism for receptor function and regulation. Cell. 166 (5), 1084-1102 (2016).
  3. Tang, X. -l, Wang, Y., Li, D. -l, Luo, J., Liu, M. -Y. Orphan G protein-coupled receptors (GPCRs): biological functions and potential drug targets. Acta Pharmacologica Sinica. 33 (3), 363-371 (2012).
  4. Chung, K. Y., et al. Conformational changes in the G protein Gs induced by the β2 adrenergic receptor. Nature. 477 (7366), 611-615 (2011).
  5. Vafabakhsh, R., Levitz, J., Isacoff, E. Y. Conformational dynamics of a class C G-protein-coupled receptor. Nature. 524 (7566), 497-501 (2015).
  6. Niswender, C. M., Conn, P. J. Metabotropic glutamate receptors: Physiology, pharmacology, and disease. Annual Review of Pharmacology and Toxicology. 50, 295-322 (2010).
  7. Pin, J. P., Bettler, B. Organization and functions of mGlu and GABA(B) receptor complexes. Nature. 540 (7631), 60-68 (2016).
  8. Kniazeff, J., et al. Closed state of both binding domains of homodimeric mGlu receptors is required for full activity. Nature Structural & Molecular Biology. 11 (8), 706-713 (2004).
  9. Ha, T. Single-molecule fluorescence resonance energy transfer. Methods. 25 (1), 78-86 (2001).
  10. Schuler, B., Eaton, W. A. Protein folding studied by single-molecule FRET. Current Opinion in Structural Biology. 18 (1), 16-26 (2008).
  11. Liauw, B. W. -H., Afsari, H. S., Vafabakhsh, R. Conformational rearrangement during activation of a metabotropic glutamate receptor. Nature Chemical Biology. 17 (3), 291-297 (2021).
  12. Noren, C. J., Anthonycahill, S. J., Griffith, M. C., Schultz, P. G. A general method for site-specific incorporation of unnatural amino acids into proteins. Science. 244 (4901), 182-188 (1989).
  13. Presolski, S. I., Hong, V. P., Finn, M. Copper-catalyzed azide-alkyne click chemistry for bioconjugation. Current Protocols in Chemical Biology. 3 (4), 153-162 (2011).
  14. Huber, T., Naganathan, S., Tian, H., Ye, S. X., Sakmar, T. P. Unnatural amino acid mutagenesis of GPCRs using amber codon suppression and bioorthogonal labeling. G Protein Coupled Receptors: Structure. 520, 281-305 (2013).
  15. Serfling, R., Coin, I. Chapter Four - Incorporation of Unnatural Amino Acids into Proteins Expressed in Mammalian Cells. Methods in Enzymology. Pecoraro, V. 580, Academic Press. Cambridge, MA. 89-107 (2016).
  16. Chandradoss, S. D., et al. Surface passivation for single-molecule protein studies. Journal of Visualized Experiments. (86), e50549 (2014).
  17. Rasnik, I., McKinney, S. A., Ha, T. Nonblinking and long-lasting single-molecule fluorescence imaging. Nature Methods. 3 (11), 891-893 (2006).
  18. Cordes, T., Vogelsang, J., Tinnefeld, P. On the mechanism of Trolox as antiblinking and antibleaching reagent. Journal of the American Chemical Society. 131 (14), 5018-5019 (2009).
  19. Aitken, C. E., Marshall, R. A., Puglisi, J. D. An oxygen scavenging system for improvement of dye stability in single-molecule fluorescence experiments. Biophysical Journal. 94 (5), 1826-1835 (2008).
  20. Lee, S., et al. How do short chain nonionic detergents destabilize G-protein-coupled receptors. Journal of the American Chemical Society. 138 (47), 15425-15433 (2016).
  21. Cao, A. -M., et al. Allosteric modulators enhance agonist efficacy by increasing the residence time of a GPCR in the active state. Nature Communications. 12 (1), 1-13 (2021).
  22. Mancebo, A., Mehra, D., Banerjee, C., Kim, D. -H., Puchner, E. M. Efficient cross-correlation filtering of one-and two-color single molecule localization microscopy data. Frontiers in Bioinformatics. 1, 739769 (2021).
  23. Mehra, D., Adhikari, S., Banerjee, C., Puchner, E. M. Characterizing locus specific chromatin structure and dynamics with correlative conventional and super-resolution imaging in living cells. Nucleic Acids Research. , (2022).
  24. Chen, H., Puhl, H. L., Koushik, S. V., Vogel, S. S., Ikeda, S. R. Measurement of FRET efficiency and ratio of donor to acceptor concentration in living cells. Biophysical Journal. 91 (5), 39-41 (2006).
  25. Gopich, I. V., Szabo, A. FRET efficiency distributions of multistate single molecules. The Journal of Physical Chemistry B. 114 (46), 15221-15226 (2010).
  26. Roy, R., Hohng, S., Ha, T. A practical guide to single-molecule FRET. Nature Methods. 5 (6), 507-516 (2008).
  27. Hellenkamp, B., et al. Precision and accuracy of single-molecule FRET measurements-A multi-laboratory benchmark study. Nature Methods. 15 (9), 669-676 (2018).
  28. Bronson, J. E., Fei, J., Hofman, J. M., Gonzalez, R. L., Wiggins, C. H. Learning rates and states from biophysical time series: A Bayesian approach to model selection and single-molecule FRET data. Biophysical Journal. 97 (12), 3196-3205 (2009).
  29. Zhang, J., et al. Specific structural elements of the T-box riboswitch drive the two-step binding of the tRNA ligand. Elife. 7, 39518 (2018).
  30. Goodman, N. R. Statistical analysis based on a certain multivariate complex Gaussian distribution (an introduction). The Annals of Mathematical Statistics. 34 (1), 152-177 (1963).
  31. Brown, R. B., Audet, J. Current techniques for single-cell lysis. Journal of the Royal Society Interface. 5, Suppl 2 131-138 (2008).
  32. Schamber, M. R., Vafabakhsh, R. Mechanism of sensitivity modulation in the calcium-sensing receptor via electrostatic tuning. Nature Communications. 13 (1), 2194 (2022).
  33. Jain, A., Liu, R., Xiang, Y. K., Ha, T. Single-molecule pull-down for studying protein interactions. Nature Protocols. 7 (3), 445-452 (2012).
  34. Huang, S. K., et al. Delineating the conformational landscape of the adenosine A(2A) receptor during G protein coupling. Cell. 184 (7), 1884-1894 (2021).
  35. Wingler, L. M., et al. Angiotensin analogs with divergent bias stabilize distinct receptor conformations. Cell. 176 (3), 468-478 (2019).
  36. Gordon, C. G., et al. Reactivity of biarylazacyclooctynones in copper-free click chemistry. Journal of the American Chemical Society. 134 (22), 9199-9208 (2012).
  37. Kim, E., Koo, H. Biomedical applications of copper-free click chemistry: In vitro, in vivo, and ex vivo. Chemical Science. 10 (34), 7835-7851 (2019).
  38. Pickens, C. J., Johnson, S. N., Pressnall, M. M., Leon, M. A., Berkland, C. J. Practical considerations, challenges, and limitations of bioconjugation via azide-alkyne cycloaddition. Bioconjugate Chemistry. 29 (3), 686-701 (2018).
  39. Geng, Y., et al. Structural mechanism of ligand activation in human calcium-sensing receptor. Elife. 5, 13662 (2016).

Tags

Bioquímica Número 186 Receptores acoplados a proteínas G (GPCR) dinámica conformacional receptores de membrana aminoácidos no naturales smFRET
Visualización de la dinámica conformacional de los receptores de membrana utilizando FRET de molécula única
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Banerjee, C., Liauw, B. W. H.,More

Banerjee, C., Liauw, B. W. H., Vafabakhsh, R. Visualizing the Conformational Dynamics of Membrane Receptors Using Single-Molecule FRET. J. Vis. Exp. (186), e64254, doi:10.3791/64254 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter