ERRATUM NOTICE
Important: There has been an erratum issued for this article. Read more …
Summary
Hier introduceren we een stabiliteitsevaluatiemethode op basis van meerdere lichtverstrooiingstechnologie om de stabiliteit van traditionele Chinese geneeskunde-extracten te evalueren.
Abstract
Het extractietussenproduct van de traditionele Chinese geneeskunde is het belangrijkste tussenproduct in het bereidingsproces en de stabiliteit ervan heeft een belangrijke invloed op de effectiviteit en kwaliteit van het eindproduct. Bestaande stabiliteitsevaluatiemethoden zijn echter vaak tijdrovend en arbeidsintensief, vereisen langetermijnobservatie en de werking van complexe apparatuur (zoals hoogwaardige vloeistofchromatografie), en het is moeilijk om meer fysieke informatie over de instabiliteit van het systeem te verkrijgen. Daarom is er dringend behoefte aan een snelle en nauwkeurige stabiliteitsanalysetechnologie voor de traditionele Chinese geneeskunde. Meervoudige lichtverstrooiing is een geavanceerde analysemethode die de stabiliteit van traditionele Chinese geneesmiddelen op een milieuvriendelijke manier nauwkeurig en snel kan evalueren zonder de aard of toestand van het monster te veranderen of organische reagentia te gebruiken.
In dit werk, met behulp van de nauwkeurige scangegevens van meervoudige lichtverstrooiing, verwierf het huidige protocol snel de variatiecurven voor laagdikte, deeltjesmigratiesnelheid en gemiddelde deeltjesgrootte in de loop van de tijd. Dit maakte de nauwkeurige identificatie van het mechanisme en de cruciale kenmerken die de instabiliteit van het systeem in een vroeg stadium veroorzaakten, mogelijk. Van belang is dat de onderzoeksperiode voor het extractieproces aanzienlijk kan worden verkort door de gedetailleerde kwantificering van de systeemstabiliteit, die ook een snelle, nauwkeurige en diepgaande analyse van de effecten van verschillende extractieprocessen op de stabiliteit van Phyllanthus emblica L mogelijk maakt.
Introduction
Bij de productie van traditionele Chinese geneeskunde (TCM) is de stabiliteit van de TCM-extractietussenproducten en gerelateerde vloeibare preparaten altijd de focus geweest van inspectie1. De klinische werkzaamheid van geneesmiddelen, met name met polyfenolen als primaire werkzame stof, lijdt onder significante stabiliteitsproblemen 2,3. Sanajon orale vloeistof en Nuodikang orale vloeistof zijn voorbeelden van typische gevallen van dit probleem4. Daarom is het cruciaal om te leren hoe u efficiënte hulpmiddelen kunt gebruiken om de stabiliteit van vloeibare tussenproducten in het TCM-productieproces snel en nauwkeurig te evalueren en te optimaliseren. Phyllanthus emblica L. (PE), een wijdverspreide medicinale plant in Zuidoost-Azië, wordt verondersteld goede antioxiderende eigenschappen te hebben5, evenals ontstekingsremmende6, antibacteriële7 en antitumorale acties8. Tijdens de thermische extractieprocedure transformeren de tannines in PE heftig9. Onder katalyse met hoge temperaturen hydrolyseren deze tannines snel om moleculen zoals galluszuur en ellaginezuur te produceren, die leiden tot instabiliteit of neerslag vanwege hun slechte oplosbaarheid1. De huidige methoden voor het evalueren van de TCM-stabiliteit, zoals versneld testen of centrifugeren, zijn meestal omslachtig4, wat de verdere ontwikkeling van relevante voorbereidingsprocessen beperkt.
Op basis van het principe van multiple light scattering (MLS) hebben we een snelle stabiliteitsevaluatiemethode voor PEF-extracten vastgesteld en het instabiliteitsmechanisme geanalyseerd. MLS is een meetmethode gebaseerd op het scannen van nabij-infrarode lichtbronnen. Elke verandering van het oplossingssysteem resulteert in een verandering in de lichtintensiteit. Het invallende licht wordt verstrooid wanneer het wordt geabsorbeerd of gepenetreerd door de deeltjes van het monster. Het systeem registreert het transmissielichtsignaal wanneer het door het monster gaat; Als de lichtdoorlatendheid van het monster slecht is, registreert het systeem het backscattering lichtsignaal. In vergelijking met visuele observatie kan dit veel tijdbesparen 1 en kan het instabiliteitsfenomeen snel en nauwkeurig in detail worden geanalyseerd, waardoor meer nuttige informatie wordt verstrekt voor het begeleiden van de optimalisatie van het extractieproces.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
1. Extractie voorbereiding
- Weeg nauwkeurig een geschikte hoeveelheid PE en voeg 10x (gewicht) gedeïoniseerd water toe voor refluxextractie.
- Stel vijf monsters voor refluxextractie in gedurende 0 uur (E1), 0,5 uur (E2), 1 uur (E3), 1,5 uur (E4) en 2 uur (E5) na weging.
- Koel de monsters na extractie af tot kamertemperatuur en weeg om het verloren gewicht goed te maken om consistentie met de pre-extractiegewichten te garanderen.
- Centrifugeer de monsters gedurende 10 minuten bij 8,581 × g om ervoor te zorgen dat onoplosbaar materiaal en kruidenresiduen uit de monsteroplossing worden verwijderd.
- Gebruik een pipet om 20 ml monsteroplossing in de monsterfles toe te voegen om ervoor te zorgen dat de oplossing die elke keer wordt toegevoegd op dezelfde hoogte is.
OPMERKING: Vermijd verontreiniging, zoals vingerafdrukken, op het scangedeelte van de monsterfles, zorg ervoor dat de monsterfles schoon is en controleer of er zichtbare krassen op het oppervlak van de fles zijn. Wanneer u de monsteroplossing toevoegt, moet u ervoor zorgen dat u niet morst of spat op de monsterfles en zorgt u ervoor dat het vloeistofniveau in elke fles op dezelfde hoogte is.
2. Werking van het instrument
- Schakel het MLS-detectie-instrument in en warm het gedurende 30 minuten op.
- Klik op de knop Bestand maken in het bovenste menu (of klik op bestand | Nieuwe bestandsfunctie ) om een nieuw testbestand te maken.
- Klik op de knop Turbiscan labtemperatuur weergeven in het bovenste menu om de doeltemperatuur van het instrument in te stellen op 25 °C.
OPMERKING: De ingestelde temperatuur van het instrument moet hoger zijn dan de kamertemperatuur; anders wordt de monstertemperatuur beïnvloed door de kamertemperatuur. - Klik op Program Scan in het bovenste menu om het installatie-analyseprogramma te openen. Voeg het programma toe aan de lijst en voeg in de taakbalk 5 minuten toe als een cyclus, scan gedurende 48 uur aan de analysereeks en stel de balanstijd in op 20 minuten. Selecteer dit analyseprogramma voor alle volgende metingen.
- Verplaats de voorbereide monsterfles in het MLS-detectiesysteem. Klik na het instellen van het programma op Start om de meting te starten.
OPMERKING: Zorg ervoor dat u de glazen fles niet schudt bij het laden van het monster. De meting kan pas worden gestart nadat de monstertemperatuur en de insteltemperatuur in evenwicht zijn gebracht.
3. Meerdere lichtverstrooiing analyse programma instelling
- Klik na het verzamelen van de gegevens op de lijst met berekeningsparameters om de optische parameters in te stellen om de stabiliteitsindex (SI), deeltjesgrootte en deeltjesmigratiesnelheid te berekenen.
- Stel de optische parameters als volgt in: de continue faselichttransmissie-intensiteit (T0) als 99,99% (water), de gedispergeerde fasebrekingsindex (np) als 1,36 en de continue fasebrekingsindex (nf) als 1,33.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Figuur 1 toont het principe van meervoudige lichtmeting en de betekenis van de verzamelde resultaten. In de MLS-spectraresultaten (figuur 2) was de abscis de hoogte van de monstercel en de ordinaat de transmissie (T%) en backscattering (BS%) intensiteit. Door de MLS-spectraresultaten te berekenen, kan het systeem de veranderingen in de belangrijkste fysische parameters van het monster tijdens de meetperiode verkrijgen, waaronder de gemiddelde deltatransmissiewaarde (ΔT) (figuur 3A), het fotonenvrije pad (figuur 3B), de SI (figuur 3C) en de deeltjesgrootte (figuur 3D)). Met de verlenging van de meettijd fluctueren de MLS-spectra van stabiele extracten weinig of helemaal niet, en hun fysische parameters, waaronder de ΔT, fotonenvrije weg en deeltjesgrootte, hebben de neiging stabiel te zijn.
Typische resultaten van steekproefinstabiliteit zijn weergegeven in figuur 2A, C-E. De spectrale resultaten van stabiele monsters waren meestal consistent op alle scantijden, zoals weergegeven in figuur 2B, wat een typisch kenmerk is van stabiele monsters. Om de stabiliteitsparameters verder te kwantificeren, kan de SI worden gebruikt voor evaluatie. Het huidige protocol maakt het mogelijk om de stabiliteit snel te identificeren onder verschillende extractiemethoden op basis van SI (figuur 3C) en de analyse van het mechanisme van instabiliteit. Opgemerkt moet worden dat lagere SI-waarden geassocieerd zijn met een betere stabiliteit. Het monster wordt als stabiel beschouwd als de SI binnen de scanperiode <10 is. Door de SI-waarden te vergelijken, konden de stabiliteiten van de vijf monsters nauwkeurig worden onderscheiden en konden de relevante stabiliteitskarakteristiekspectra worden verkregen (figuur 4). De deeltjesmigratiesnelheid (tabel 1) in combinatie met de bovenstaande parameter kan verder inzicht geven in het instabiliteitsmechanisme van het monster.
Figuur 1: Analyseprincipe van MLS. De MLS gebruikt gepulseerd nabij-infrarood licht als lichtbron (golflengte: 880 nm) en twee synchrone optische detectoren detecteren respectievelijk het transmissielicht (T, 0° van de invallende straling, transmissiesensor) en backscatteringslicht (BS, 135° van de invallende straling, backscattering detector) die door het monster gaan. De lichtbron, transmissielichtdetector en backscattering lichtdetector vormen de meetsonde. De meting van de onderkant naar de bovenkant van de monstercel bestaat uit één scan. Elke instabiliteit in het monster heeft een lichte invloed op de T- en BS-signaalsterkten. Deze impact wordt geregistreerd en geanalyseerd om verschillende onstabiele verschijnselen te karakteriseren, waaronder flocculatie, stratificatie en sedimentatie4. Door de berekening van meerdere scanresultaten kunnen het mechanisme en de snelheid van de instabiliteit van het oplossingssysteem in het beginstadium van instabiliteit nauwkeurig worden geanalyseerd, en de relatiecurve van de laagdikte (sedimentlaag, zwevende laag en klaringslaag) met de tijd, evenals de relatiecurve van de deeltjesmigratiesnelheid en deeltjesgrootte met de tijd, kan worden verkregen. Afkorting: MLS = multiple light scattering. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 2: MLS-spectra (transmissie en backscattering) van PE-extract met verschillende extractiemethoden. (A-E) MLS-spectra van E1-E5. Uit de spectrale gegevens kan ruwweg worden afgeleid dat (B) het E2-monster minder fluctueerde, wat aangeeft dat het monster stabieler was, terwijl (A) E1 troebelheid kan hebben gehad als gevolg van de algehele afname van het transmissielicht. (C-E) De E3-E5-monsters waren vrij onstabiel en de spectrale gegevens van de monsters op verschillende hoogten waren verschillend, wat erop wijst dat stratificatie in de latere periode optrad. Afkortingen: MLS = meervoudige lichtverstrooiing, PE = Phyllanthus emblica L., EN = extract verkregen met methode N. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 3: Resultaten van mls-spectraanalyse . (A) Met het verstrijken van de tijd wordt de T-waarde hoger en is het monster onstabieler. Voor E3 en E4 keerde het ΔT-niveau uiteindelijk terug naar dat van het eerdere stadium, wat aangeeft dat aggregatie en neerslag in deze extracten plaatsvonden. De ΔT van E5 bleef op een laag niveau na troebelheid, wat aangeeft dat E5 mogelijk een grote hoeveelheid sedimentatie heeft gehad. (B) De trend in het fotonenvrije pad kan de veranderingen in het doorgelaten licht van het monster weerspiegelen. C) De stabiliteit van de verschillende extracten fluctueerde voortdurend in de loop van de tijd, waarbij E2 > E1 > E5 > E3 > E4 de volgorde van stabiliteit gedurende de opslagperiode vormden. D) Dynamische veranderingen in deeltjesgrootte kunnen de aggregatie van deeltjes in het monster onthullen. De resultaten laten zien dat de deeltjesgroottes van alle monsters binnen 8-20 uur aanzienlijk veranderden, waarbij de deeltjesgrootte van E3 en E5 zelfs het meetbereik overschreed. Deze fase is dus cruciaal voor de vorming van onstabiele aggregaten van moleculen of deeltjes in het monster. Evenzo werd in de laatste fase, toen de deeltjes begonnen te nucleeren en te blijven aggregeren, uiteindelijk een vermindering van de deeltjesgrootte waargenomen nadat voldoende deeltjes grote agglomeraten vormden en neersloegen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 4: Instabiliteit van PE-extracten verkregen door verschillende extractiemethoden. Het resultaat kost tijd omdat de abscis en de kleur de intensiteit van doorgelaten licht of teruggekaatst licht vertegenwoordigen. Het resultaat kan direct de werkelijke situatie van troebelheid en stratificatie van de monsters op verschillende tijdstippen en hoogten weerspiegelen. De chromaticiteitsband bovenaan elk resultaat vertegenwoordigt de lichtintensiteitswaarden die overeenkomen met verschillende kleuren, waarbij het blauwe deel T% vertegenwoordigt en het bruine deel BS%. (A) Het T% van E1 begon na 16 uur te dalen, wat aangeeft dat het monster troebel was en dat het hele proces niet delamineerde of neersloeg. B) Het T% van E2 was gedurende de gehele meetperiode consistent, wat aangeeft dat het monster stabiel was. (C) E3 was troebel na 16 uur en de BS% nam plotseling toe na 20 uur, wat erop wijst dat de deeltjes in het monster op dat moment werden verzameld, gestratificeerd en neergeslagen. (D) Het resultaat hier is vergelijkbaar met dat in (C). (E) E5 ondervond ernstige delaminatie na 20 uur, die duurde tot het einde van de meting. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Meting | Berekeningszone | Migratiesnelheid (mm/h) |
| E1 | 0-24 uur | 1.56 |
| E2 | 0-24 uur | 0.005 |
| E3 | 0-24 uur | 1.476 |
| E4 | 0-19 uur | 2.732 |
| E5 | 0-24 uur | 1.377 |
Tabel 1: Resultaten van de deeltjesmigratiesnelheid. In de resultaten kan de deeltjesmigratiesnelheid worden beschouwd als de deeltjesneerslagsnelheid, die de stabiliteit van het monster tot op zekere hoogte kan weerspiegelen. Hogere migratiecijfers duiden op een slechtere stabiliteit. Uit de resultaten blijkt dat de migratiesnelheid werd gerangschikt als E4 > E1 > E3 > E5 > E2, en deze volgorde verschilt enigszins van de resultaten voor de stabiliteitsindex, SI. Dit komt omdat dit resultaat de gemiddelde migratiesnelheid van deeltjes in het monster tijdens de meetperiode weerspiegelt in plaats van de deeltjesmigratiesnelheid tijdens de snelle neerslag van het monster.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
De snelle en nauwkeurige beoordeling van TCM-stabiliteit is altijd een focus geweest van TCM-onderzoek. Om meer nuttige informatie te bieden voor het sturen van de verbetering van het extractieproces, analyseerde deze studie de stabiliteits- en instabiliteitsmechanismen van een monster met behulp van een nabij-infrarode niet-destructieve technologie.
In dit protocol worden de belangrijke stabiliteitsparameters berekend op basis van nauwkeurige MLS-scangegevens. MLS-scans kunnen de transmissie (T%) en backscattering (BS%) van het monster in realtime verzamelen en de stabiliteitsindex (SI), deeltjesgrootte, deeltjesmigratiesnelheid en andere belangrijke fysieke parameters berekenen. De berekeningsformule wordt gegeven door vergelijking (1)4:
TSI = 
(1)
waarbij x i de gemiddelde transmissie is voor elke meetminuut, x T de gemiddelde x i, x T = (x 1 + x 2 + ... x i + xi +1 ... + x n)/n, en n is het aantal scans. SI is een belangrijke parameter die de stabiliteit van het monster weergeeft, en een stijging van de SI-waarde duidt op een afname van de stabiliteit. SI bevat alle meetgegevens voor berekening, wat betekent dat het kan worden gebruikt om de stabiliteit van monsters op korte termijn te voorspellen en te evalueren.
De deeltjesgrootteberekening is gebaseerd op de wet van Beer-Lambert. De berekeningsformule wordt gegeven door vergelijking (2):
T(l,ri) = T0 
, l(d,φ) = 
(2)
waarbij ri de binnendiameter van de cel is en T0 de transmissielichtintensiteit van de continue fase. Op basis van de gemeten transmissielichtintensiteit (T), de deeltjesvolumefractie (φ) en de ingestelde parameters kan de deeltjesgrootte worden berekend.
De sedimentatiesnelheid wordt berekend met behulp van vergelijking (3):
(3)
V is de deeltjesmigratiesnelheid (ms−1), ρ c is de continue fasedichtheid (kgm−3), ρp is de deeltjesdichtheid (kgm−3), g is de zwaartekrachtconstante (9,81 ms−2), d is de gemiddelde deeltjesdiameter (μm), v is de continue faseviscositeit (cP) en is het volumepercentage.
Tijdens het proces van extractie met warmte hydrolyseert een groot aantal hydrolyseerbare tannines in de PE, waardoor het onoplosbare aglycone-ellaginezuur vrijkomt. Omdat ellaginezuur een vlak niet-polair molecuul is, ondergaat het intermoleculaire aggregatie en neerslag als gevolg van hydrofobe interacties, en dit is de belangrijkste oorzaak van neerslag in de oplossing1. Met de verlenging van de extractietijd wordt meer ellaginezuur gevormd, wat resulteert in een slechte stabiliteit van het monster en de klaringstijd van het overeenkomstige monster wordt verkort. Dit komt goed tot uiting in de resultaten in figuur 4.
Op basis van de bovenstaande berekeningsresultaten kan worden geconcludeerd dat de neerslag veroorzaakt door de aggregatie van componenten of deeltjes, die duidelijk zichtbaar is in de E3-E5-monsters, de belangrijkste bron is van het instabiliteitsmechanisme van de PE-extractieoplossing. Vanwege de polysacchariden die tijdens het extractieproces werden opgelost, was E2 relatief stabiel omdat het precipitatieproces werd belemmerd door de hoge viscositeit10. Naarmate de extractieperiode echter werd verlengd, werden grote hoeveelheden onoplosbare componenten zoals ellaginezuur geproduceerd, waardoor het moeilijk was om de steady state te handhaven. Over het algemeen begon de versnelde instabiliteit bij ~ 12 uur en de extractieduur had een negatieve correlatie met stabiliteit, wat cruciaal was voor procesoptimalisatie.
De betekenis van de MLS-methode ten opzichte van bestaande methoden is als volgt. Ten eerste zijn de meetresultaten nauwkeuriger en authentieker omdat de methode eenvoudig te gebruiken is, geen voorbehandeling van het monster vereist en de metingen kunnen worden uitgevoerd zonder het monster aan te raken. Zelfs monsters met hoge concentraties hebben geen verdunning nodig. Ten tweede heeft MLS een hoge gevoeligheid. De veranderende snelheden op basis van deeltjesconcentratie en grootte kunnen worden gedetecteerd aan het begin van de verandering in de deeltjes die in het vloeibare preparaat zijn gedispergeerd. In vergelijking met visuele observatie is MLS dus ~ 200x meer tijdsefficiënt.
Aangezien temperatuurveranderingen van invloed kunnen zijn op de verstrooide lichtintensiteit van het systeem, moet worden benadrukt dat de monstertemperatuur na installatie constant moet worden gehouden, wat een evenwichtstijd vereist. Bovendien moeten storende elementen (zoals residuen van geneesmiddelen) worden verwijderd om de stabiliteit van het extract naar behoren te beoordelen. Ten slotte is het essentieel om de fysieke kenmerken voorafgaand aan het testen nauwkeurig te meten om de fysische parameters, zoals de deeltjesgrootte en het fotonenvrije pad, nauwkeurig te bepalen.
Er zijn verschillende beperkingen aan deze aanpak. Oxidatie uit langdurige opslag veroorzaakt bijvoorbeeld abrupte kleurveranderingen in de extractieoplossing, die de neerslagbeoordeling en het aggregatiegedrag kunnen beïnvloeden. Het kan een uitdaging zijn om de consistentie van sommige monsters te garanderen wanneer parallelle monsters vereist zijn, omdat meerdere monsters niet tegelijkertijd kunnen worden gemeten. De investering in apparatuur die nodig is voor deze technologie is relatief duur, wat de belangrijkste barrière is voor de toepassing en promotie ervan.
In de toekomst zijn we ervan overtuigd dat deze methode uitstekende bijdragen zal leveren op het gebied van farmaceutische preparaten, met name bij de evaluatie van dispersie en in vitro oplossing. Het kan worden gebruikt om nieuwe medicijnafgiftesystemen zoals liposomen, nanodeeltjes en in situ gels te bestuderen, en vanwege de voordelen van efficiënter, sneller, eenvoudiger en uitgebreider te zijn, zou deze methode de onderzoekscyclus aanzienlijk kunnen verkorten11,12. Daarnaast kon een stabiliteitsvoorspellingsmodel op basis van een grote hoeveelheid medicatie-instabiliteitsgegevens worden gerealiseerd. Deze technologie kan in de toekomst worden gekoppeld en verbeterd met andere detectietechnieken, die kunnen bijdragen aan farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
De auteurs hebben geen belangenconflicten bekend te maken.
Acknowledgments
Deze studie werd ondersteund door subsidies van de National Natural Science Foundation of China (81973493); Nationaal Interdisciplinair Innovatieteam van Traditionele Chinese Geneeskunde (ZYYCXTD-D-202209); Sanajon Pharmaceutical Group Chengdu University of TCM productie, studie en onderzoek Joint Laboratory Project (2019-YF04-00086-JH); en het door de provincie Sichuan gefinancierde project voor wetenschap en technologie (2021YFN0100). De auteurs bedanken het Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy van de Chengdu University of TCM voor zijn technische ondersteuning bij het massaspectrometriewerk.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Adjustable electric heating jacket | Beijing Kewei Yongxing Instrument Co., Ltd | MH-1000 | www.keweiyq.com |
| Analytical balance(1/10000) | Sartorious, Germany | BSA224S | www.sartorius.com.cn |
| CNC ultrasonic instrument | Kunshan Ultrasonic Instrument Co., Ltd | KQ-500DE | www.ks-csyq.com |
| GL-16 high-speed centrifuge | Sichuan Shuke Instrument Co., Ltd | 18091403 | www.sklxj.com |
| Phyllanthus emblica L. | Hehuachi medicinal materials market | YJL2004 | Produced in Yunnan |
| Turbisoft Lab multiple light scattering instrument | French Formulaction Company | Turbisoft Lab 2.3.1.125 Fanalyser 1.3.5 | www.formulaction.com |
| UPR-II-5T ultra-pure water device | Sichuan ULUPURE Ultrapure Technology Co., Ltd | Z16030559 | www.ccdup.com |
References
- Huang, H. -Z., et al. Exploration on the approaches of diverse sedimentations in polyphenol solutions: An integrated chain of evidence based on the physical phase, chemical profile, and sediment elements. Frontiers in Pharmacology. 10, 1060 (2019).
- Ran, F., et al. High or low temperature extraction, which is more conducive to Triphala against chronic pharyngitis. Biomedicine and Pharmacotherapy. 140, 111787 (2021).
- Wei, X., et al. Hepatoprotective effects of different extracts from Triphala against CCl(4)-induced acute liver injury in mice. Frontiers in Pharmacology. 12, 664607 (2021).
- Huang, H. Z., et al. Study on the stability control strategy of Triphala solution based on the balance of physical stability and chemical stabilities. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 158, 247-256 (2018).
- Bhattacharya, A., Chatterjee, A., Ghosal, S., Bhattacharya, S. K. Antioxidant activity of active tannoid principles of Emblica officinalis (amla). Indian Journal of Experimental Biology. 37 (7), 676-680 (1999).
- Chao, P. C., Hsu, C. C., Yin, M. C. Anti-inflammatory and anti-coagulatory activities of caffeic acid and ellagic acid in cardiac tissue of diabetic mice. Nutrition and Metabolism. 6, 33 (2009).
- Tiwari, V., Kuhad, A., Chopra, K. Emblica officinalis corrects functional, biochemical and molecular deficits in experimental diabetic neuropathy by targeting the oxido-nitrosative stress mediated inflammatory cascade. Phytotherapy Research. 25 (10), 1527-1536 (2011).
- Baliga, M. S., Dsouza, J. J. Amla (Emblica officinalis Gaertn), a wonder berry in the treatment and prevention of cancer. European Journal of Cancer Prevention. 20 (3), 225-239 (2011).
- Rehman, H. -u, et al. Studies on the chemical constituents of Phyllanthus emblica. Natural Product Research. 21 (9), 775-781 (2007).
- Jang, Y., Koh, E. Characterisation and storage stability of aronia anthocyanins encapsulated with combinations of maltodextrin with carboxymethyl cellulose, gum Arabic, and xanthan gum. Food Chemistry. 405, 135002 (2022).
- Fu, X., et al. Novel phenylalanine-modified magnetic ferroferric oxide nanoparticles for ciprofloxacin removal from aqueous solution). Journal of Colloid and Interface Science. 632, 345-356 (2023).
- Jiang, T., Charcosset, C. Encapsulation of curcumin within oil-in-water emulsions prepared by premix membrane emulsification: Impact of droplet size and carrier oil on the chemical stability of curcumin. Food Research International. 157, 111475 (2022).
Tags
Geneeskunde Nummer 194 Phyllanthus emblica L. stabiliteit meervoudige lichtverstrooiing extractErratum
Formal Correction: Erratum: Using Multiple Light Scattering to Examine the Stability of Phyllanthus emblica L. Extracts Obtained with Different Extraction Methods
Posted by JoVE Editors on 08/04/2023.
Citeable Link.
An erratum was issued for: Using Multiple Light Scattering to Examine the Stability of Phyllanthus emblica L. Extracts Obtained with Different Extraction Methods. The Authors section was updated from:
Haozhou Huang1
Mengqi Li2
Chuanhong Luo3
Sanhu Fan4
Taigang Mo4
Li Han3
Dingkun Zhang3
Junzhi Lin5
1Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy/Academy for Interdiscipline, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
2Sichuan Nursing Vocational College
3School of Pharmacy/School of Modern Chinese Medicine Industry, State Key Laboratory of Characteristic Chinese Medicine Resources in Southwest China
4Sanajon Pharmaceutical Group
5TCM Regulating Metabolic Diseases Key Laboratory of Sichuan Province, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
to
Haozhou Huang1,2
Mengqi Li3
Chuanhong Luo4
Sanhu Fan5
Taigang Mo5
Li Han4
Dingkun Zhang4
Junzhi Lin6
1State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy/Academy for Interdiscipline, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
2Meishan Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
3Sichuan Nursing Vocational College
4State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, School of Pharmacy, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
5Sanajon Pharmaceutical Group
6TCM Regulating Metabolic Diseases Key Laboratory of Sichuan Province, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
