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Utilizzo di diffusione della luce multipla per esaminare la stabilità di Phyllanthus emblica L. Estratti ottenuti con diversi metodi di estrazione

Published: April 14, 2023 doi: 10.3791/65130
Automatic Translation
*1,2, *3, 4, 5, 5, 4, 4, 6
1State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy/Academy for Interdiscipline, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2Meishan Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 3Sichuan Nursing Vocational College, 4State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, School of Pharmacy, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 5Sanajon Pharmaceutical Group, 6TCM Regulating Metabolic Diseases Key Laboratory of Sichuan Province, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
* These authors contributed equally

ERRATUM NOTICE

Summary

Qui, introduciamo un metodo di valutazione della stabilità basato su più tecnologie di diffusione della luce per valutare la stabilità degli estratti della medicina tradizionale cinese.

Abstract

L'intermedio di estrazione della medicina tradizionale cinese è l'intermedio chiave nel processo di preparazione e la sua stabilità ha un impatto importante sull'efficacia e sulla qualità del prodotto finale. Tuttavia, i metodi di valutazione della stabilità esistenti sono spesso dispendiosi in termini di tempo e manodopera, richiedono un'osservazione a lungo termine e il funzionamento di apparecchiature complesse (come la cromatografia liquida ad alte prestazioni) ed è difficile ottenere maggiori informazioni fisiche sull'instabilità del sistema. Pertanto, vi è un urgente bisogno di stabilire una tecnologia di analisi della stabilità rapida e accurata per la medicina tradizionale cinese. La diffusione multipla della luce è un metodo analitico all'avanguardia in grado di valutare in modo accurato e rapido la stabilità delle medicine tradizionali cinesi in modo rispettoso dell'ambiente senza modificare la natura o lo stato del campione o utilizzare reagenti organici.

In questo lavoro, utilizzando i dati di scansione precisi della diffusione multipla della luce, il presente protocollo ha rapidamente acquisito le curve di variazione per lo spessore dello strato, la velocità di migrazione delle particelle e la dimensione media delle particelle nel tempo. Ciò ha permesso di identificare con precisione il meccanismo e le caratteristiche cruciali che causano l'instabilità del sistema nelle sue fasi iniziali. Da notare che il periodo di ricerca per il processo di estrazione può essere notevolmente abbreviato dalla quantificazione dettagliata della stabilità del sistema, che consente anche un'analisi rapida, accurata e approfondita degli effetti dei vari processi di estrazione sulla stabilità di Phyllanthus emblica L.

Introduction

Nella produzione della medicina tradizionale cinese (MTC), la stabilità degli intermedi di estrazione TCM e dei relativi preparati liquidi è sempre stata al centro dell'ispezione1. L'efficacia clinica dei medicinali, in particolare con i polifenoli come principio attivo primario, soffre di significativi problemi di stabilità 2,3. Sanajon liquido orale e Nuodikang liquido orale sono esempi di casi tipici di questo numero4. Pertanto, è fondamentale imparare come utilizzare strumenti efficienti per valutare e ottimizzare rapidamente e accuratamente la stabilità degli intermedi liquidi nel processo di produzione TCM. Si ritiene che Phyllanthus emblica L. (PE), una pianta medicinale diffusa nel sud-est asiatico, abbia buone proprietà antiossidanti5, nonché azioni antinfiammatorie6, antibatteriche7 e antitumorali8. Durante la procedura di estrazione termica, i tannini in PE si trasformano violentemente9. Sotto catalisi ad alte temperature, questi tannini si idrolizzano rapidamente per produrre molecole come l'acido gallico e l'acido ellagico, che portano all'instabilità o alla precipitazione a causa della loro scarsa solubilità1. Gli attuali metodi per valutare la stabilità della MTC, come i test accelerati o la centrifugazione, sono generalmente ingombranti4, il che limita l'ulteriore sviluppo dei processi di preparazione pertinenti.

Sulla base del principio della diffusione multipla della luce (MLS), abbiamo stabilito un metodo di valutazione rapida della stabilità per gli estratti di PEF e analizzato il meccanismo di instabilità. MLS è un metodo di misurazione basato sulla scansione di sorgenti luminose nel vicino infrarosso. Qualsiasi modifica del sistema di soluzione comporta una variazione dell'intensità della luce. La luce incidente viene dispersa quando viene assorbita o penetrata dalle particelle del campione. Il sistema registra il segnale luminoso di trasmissione quando passa attraverso il campione; Se la trasmissione luminosa del campione è scarsa, il sistema registra il segnale luminoso di retrodiffusione. Rispetto all'osservazione visiva, questo può far risparmiare molto tempo1 e può analizzare rapidamente e con precisione il fenomeno dell'instabilità in dettaglio, fornendo così informazioni più utili per guidare l'ottimizzazione del processo di estrazione.

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Protocol

1. Preparazione dell'estratto

  1. Pesare accuratamente una quantità appropriata di PE e aggiungere 10x (peso) di acqua deionizzata per l'estrazione del riflusso.
  2. Impostare cinque campioni per l'estrazione del riflusso per 0 ore (E1), 0,5 ore (E2), 1 ora (E3), 1,5 ore (E4) e 2 ore (E5) dopo la pesatura.
  3. Dopo l'estrazione, raffreddare i campioni a temperatura ambiente e pesare per compensare il peso perso per garantire coerenza con i pesi pre-estrazione.
  4. Centrifugare i campioni a 8.581 × g per 10 minuti per garantire la rimozione di materiale insolubile e residui di erbe dalla soluzione del campione.
  5. Utilizzare una pipetta per aggiungere 20 mL di soluzione campione nel flacone del campione per assicurarsi che la soluzione aggiunta ogni volta sia alla stessa altezza.
    NOTA: Evitare la contaminazione, come le impronte digitali, sulla parte di scansione del flacone del campione, assicurarsi che il flacone del campione sia pulito e verificare se ci sono graffi visibili sulla superficie del flacone. Quando si aggiunge la soluzione campione, fare attenzione a non versare o spruzzare sul flacone del campione e assicurarsi che il livello del liquido sia alla stessa altezza in ogni bottiglia.

2. Funzionamento dello strumento

  1. Accendere lo strumento di rilevamento MLS e riscaldarlo per 30 minuti.
  2. Fai clic sul pulsante Crea file nel menu in alto (o fai clic sul pulsante File | Nuova funzione file) per creare un nuovo file di test.
  3. Fare clic sul pulsante Mostra temperatura laboratorio Turbiscan nel menu in alto per impostare la temperatura target dello strumento su 25 °C.
    NOTA: La temperatura impostata dello strumento deve essere superiore alla temperatura ambiente; In caso contrario, la temperatura del campione sarà influenzata dalla temperatura ambiente.
  4. Fare clic su Scansione programma nel menu in alto per accedere al programma di analisi delle impostazioni . Aggiungi il programma all'elenco e, nella barra delle applicazioni, aggiungi 5 minuti come ciclo, esegui la scansione per 48 ore alla sequenza di analisi e imposta il tempo di bilanciamento su 20 minuti. Selezionare questo programma di analisi per tutte le misurazioni successive.
  5. Spostare il flacone del campione preparato nel sistema di rilevamento MLS. Dopo aver impostato il programma, fare clic su Start per avviare la misurazione.
    NOTA: Fare attenzione a non scuotere la bottiglia di vetro durante il caricamento del campione. La misurazione può essere avviata solo dopo che la temperatura del campione e la temperatura di impostazione sono state bilanciate.

3. Impostazione del programma di analisi della diffusione della luce multipla

  1. Dopo la raccolta dei dati, fare clic sull'elenco dei parametri di calcolo per impostare i parametri ottici per calcolare l'indice di stabilità (SI), la dimensione delle particelle e la velocità di migrazione delle particelle.
  2. Impostare i parametri ottici come segue: l'intensità di trasmissione della luce in fase continua (T0) come 99,99% (acqua), l'indice di rifrazione di fase dispersa (np) come 1,36 e l'indice di rifrazione in fase continua (nf) come 1,33.

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Representative Results

La figura 1 mostra il principio della misurazione multipla della luce e il significato dei risultati raccolti. Nei risultati degli spettri MLS (Figura 2), l'ascissa era l'altezza della cellula campione e l'ordinata era l'intensità della trasmissione (T%) e della retrodiffusione (BS%). Calcolando i risultati degli spettri MLS, il sistema può ottenere i cambiamenti nei parametri fisici chiave del campione durante il periodo di misurazione, incluso il valore medio di trasmissione delta (ΔT) (Figura 3A), il percorso libero da fotoni (Figura 3B), il SI (Figura 3C) e la dimensione delle particelle (Figura 3D). Con l'estensione del tempo di misurazione, gli spettri MLS degli estratti stabili fluttuano poco o per niente, e i loro parametri fisici, tra cui il ΔT, il percorso libero da fotoni e la dimensione delle particelle, tendono ad essere stabili.

I risultati tipici dell'instabilità del campione sono mostrati nella Figura 2A,C-E. I risultati spettrali dei campioni stabili tendevano ad essere coerenti in tutti i tempi di scansione, come mostrato nella Figura 2B, che è una caratteristica tipica dei campioni stabili. Per quantificare ulteriormente i parametri di stabilità, il SI può essere utilizzato per la valutazione. L'attuale protocollo consente la rapida identificazione della stabilità sotto diversi metodi di estrazione basati su SI (Figura 3C) e l'analisi del meccanismo di instabilità. Va notato che valori SI più bassi sono associati a una migliore stabilità. Il campione è considerato stabile se il SI è <10 entro il periodo di scansione. Confrontando i valori SI, è stato possibile distinguere con precisione le stabilità dei cinque campioni e ottenere gli spettri caratteristici di stabilità rilevanti (figura 4). Il tasso di migrazione delle particelle (Tabella 1) combinato con il parametro sopra riportato può fornire ulteriori informazioni sul meccanismo di instabilità del campione.

Figure 1
Figura 1: Principio di analisi della MLS. L'MLS utilizza la luce pulsata nel vicino infrarosso come sorgente luminosa (lunghezza d'onda: 880 nm) e due rivelatori ottici sincroni rilevano rispettivamente la luce di trasmissione (T, 0° dalla radiazione incidente, sensore di trasmissione) e la luce di retrodiffusione (BS, 135° dalla radiazione incidente, rilevatore di retrodiffusione) che passano attraverso il campione. La sorgente luminosa, il rilevatore di luce di trasmissione e il rilevatore di luce a retrodiffusione costituiscono la sonda di misurazione. La misurazione dal basso verso l'alto della cella campione comprende una scansione. Qualsiasi instabilità nel campione avrà un leggero impatto sulle intensità del segnale T e BS . Questo impatto viene registrato e analizzato per caratterizzare vari fenomeni instabili, tra cui flocculazione, stratificazione e sedimentazione4. Attraverso il calcolo di più risultati di scansione, il meccanismo e la velocità dell'instabilità del sistema di soluzione nella fase iniziale dell'instabilità possono essere analizzati con precisione e la curva di relazione dello spessore dello strato (strato di sedimento, strato galleggiante e strato di chiarificazione) con il tempo, nonché la curva di relazione della velocità di migrazione delle particelle e la dimensione delle particelle con il tempo, può essere ottenuto. Abbreviazione: MLS = multiple light scattering. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figure 2
Figura 2: Spettri MLS (trasmissione e retrodiffusione) dell'estratto di PE con diversi metodi di estrazione. (A-E) Spettri MLS di E1-E5. Dai dati spettrali, si può dedurre approssimativamente che (B) il campione E2 fluttuava meno, indicando che il campione era più stabile, mentre (A) E1 potrebbe aver avuto torbidità a causa del declino complessivo della luce di trasmissione. (C-E) I campioni E3-E5 erano piuttosto instabili e i dati spettrali dei campioni a diverse altezze erano diversi, indicando che la stratificazione avvenne nel periodo successivo. Abbreviazioni: MLS = diffusione multipla della luce, PE = Phyllanthus emblica L., EN = estratto ottenuto con il metodo N. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figure 3
Figura 3: Risultati dell'analisi spettrale MLS . (A) Con il passare del tempo, il valore T diventa più alto e il campione è più instabile. Per E3 ed E4, il livello di ΔT è tornato a quello dello stadio precedente alla fine, indicando che l'aggregazione e la precipitazione si sono verificate in questi estratti. Il ΔT di E5 è rimasto ad un livello basso dopo la torbidità, indicando che E5 potrebbe aver avuto una grande quantità di sedimentazione. (B) L'andamento del percorso libero da fotoni può riflettere i cambiamenti nella luce trasmessa del campione. (C) La stabilità dei vari estratti ha fluttuato continuamente nel tempo, con E2 > E1 > E5 > E3 > E4 come ordine di stabilità nel corso del periodo di conservazione. (D) Cambiamenti dinamici nella dimensione delle particelle possono rivelare l'aggregazione delle particelle nel campione. I risultati mostrano che le dimensioni delle particelle di tutti i campioni sono cambiate considerevolmente entro 8-20 ore, con la dimensione delle particelle di E3 ed E5 che supera persino l'intervallo di misurazione. Pertanto, questa fase è cruciale per la formazione di aggregati instabili di molecole o particelle nel campione. Allo stesso modo, nella fase finale, quando le particelle hanno iniziato a nucleare e continuano ad aggregarsi, è stata osservata una riduzione della dimensione delle particelle dopo che un numero sufficiente di particelle ha formato grandi agglomerati e precipitato. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figure 4
Figura 4: Instabilità degli estratti di PE ottenuti con diversi metodi di estrazione. Il risultato richiede tempo in quanto le ascisse e il colore rappresentano l'intensità della luce trasmessa o della luce retrodiffusa. Il risultato può riflettere direttamente la reale situazione di torbidità e stratificazione dei campioni in diversi punti temporali e altezze. La banda di cromaticità nella parte superiore di ogni risultato rappresenta i valori di intensità luminosa corrispondenti a diversi colori, dove la parte blu rappresenta T% e la parte marrone rappresenta BS%. (A) La T% di E1 ha cominciato a diminuire dopo 16 ore, indicando che il campione era torbido e che l'intero processo non si è delaminato o precipitato. (B) La T% di E2 è stata coerente per tutto il periodo di misurazione, indicando che il campione era stabile. (C) E3 era torbido a 16 ore, e il suo BS% improvvisamente aumentato a 20 ore, il che indica che le particelle nel campione si sono raccolte, stratificate e precipitate in quel momento. (D) Il risultato qui è simile a quello di cui al punto (C). (E) E5 ha sperimentato una grave delaminazione dopo 20 ore, che è durata fino alla fine della misurazione. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Misurazione Zona di calcolo Velocità di migrazione (mm/h)
E1 0-24 h 1.56
E2 0-24 h 0.005
E3 0-24 h 1.476
E4 0-19 h 2.732
E5 0-24 h 1.377

Tabella 1: Risultati del tasso di migrazione delle particelle. Nei risultati, il tasso di migrazione delle particelle può essere considerato come il tasso di precipitazione delle particelle, che può riflettere la stabilità del campione in una certa misura. Tassi migratori più elevati indicano una minore stabilità. Si può vedere dai risultati che il tasso di migrazione è stato classificato come E4 > E1 > E3 > E5 > E2, e questo ordine è leggermente diverso dai risultati per l'indice di stabilità, SI. Questo perché questo risultato riflette il tasso medio di migrazione delle particelle nel campione durante il periodo di misurazione piuttosto che il tasso di migrazione delle particelle durante la rapida precipitazione del campione.

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Discussion

La valutazione rapida e accurata della stabilità della MTC è sempre stata al centro della ricerca sulla MTC. Per fornire informazioni più utili per dirigere il miglioramento del processo di estrazione, questo studio ha analizzato i meccanismi di stabilità e instabilità di un campione utilizzando una tecnologia non distruttiva nel vicino infrarosso.

In questo protocollo, gli importanti parametri di stabilità vengono calcolati sulla base di dati di scansione MLS accurati. Le scansioni MLS possono raccogliere la trasmissione (T%) e il backscattering (BS%) del campione in tempo reale e calcolare l'indice di stabilità (SI), la dimensione delle particelle, la velocità di migrazione delle particelle e altri importanti parametri fisici. La formula di calcolo è data dall'equazione (1)4:

STI = Equation 1 (1)

dove x i è la trasmissione media per ogni minuto di misurazione, x T è la media x i, x T = (x 1 + x 2 + ... xi + xi+1 ... + xn)/n, e n è il numero di scansioni. Il SI è un parametro importante che riflette la stabilità del campione e un aumento del valore SI indica una diminuzione della stabilità. SI include tutti i dati di misura per il calcolo, il che significa che può essere utilizzato per prevedere e valutare la stabilità dei campioni a breve termine.

Il calcolo della dimensione delle particelle si basa sulla legge di Beer-Lambert. La formula di calcolo è data dall'equazione (2):

T(l,ri) = T0 Equation 2 , l(d,φ) = Equation 3 (2)

dove ri è il diametro interno della cella e T0 è l'intensità luminosa di trasmissione della fase continua. In base all'intensità luminosa di trasmissione misurata (T), alla frazione di volume delle particelle (φ) e ai parametri impostati, è possibile calcolare la dimensione delle particelle.

La velocità di sedimentazione è calcolata utilizzando l'equazione (3):

Equation 4(3)

V è la velocità di migrazione delle particelle (ms−1), ρ c è la densità di fase continua (kgm−3), ρp è la densità delle particelle (kgm−3), g è la costante di gravità (9,81 ms−2), d è il diametro medio delle particelle (μm), v è la viscosità della fase continua (cP) e è la percentuale di volume.

Nel processo di estrazione con calore, un gran numero di tannini idrolizzabili nel PE idrolizza, rilasciando l'acido ellagico aglicone insolubile. Poiché l'acido ellagico è una molecola planare non polare, subisce aggregazione intermolecolare e precipitazione a causa di interazioni idrofobiche, e questa è la principale causa di precipitazione nella soluzione1. Con l'estensione del tempo di estrazione, si forma più acido ellagico, con conseguente scarsa stabilità del campione, e il tempo di chiarificazione del campione corrispondente è ridotto. Ciò si riflette bene nei risultati della Figura 4.

Sulla base dei risultati del calcolo di cui sopra, si può concludere che la precipitazione causata dall'aggregazione di componenti o particelle, che è evidente nei campioni E3-E5, è la principale fonte del meccanismo di instabilità della soluzione di estrazione PE. A causa dei polisaccaridi disciolti durante il processo di estrazione, E2 era relativamente stabile perché il processo di precipitazione era ostacolato dalla sua elevata viscosità10. Tuttavia, poiché il periodo di estrazione è stato prolungato, sono state prodotte grandi quantità di componenti insolubili come l'acido ellagico, rendendo difficile mantenere lo stato stazionario. Nel complesso, l'instabilità accelerata è iniziata a ~ 12 h e la durata dell'estrazione ha avuto una correlazione negativa con la stabilità, che è stata cruciale per l'ottimizzazione del processo.

L'importanza del metodo MLS rispetto ai metodi esistenti è la seguente. In primo luogo, i risultati della misurazione sono più accurati e autentici poiché il metodo è semplice da usare, non richiede alcun pretrattamento del campione e le misurazioni possono essere effettuate senza toccare il campione. Anche i campioni con alte concentrazioni non necessitano di alcuna diluizione. In secondo luogo, MLS ha un'alta sensibilità. Le velocità variabili in base alla concentrazione e alla dimensione delle particelle possono essere rilevate all'inizio della variazione delle particelle disperse nella preparazione liquida. Pertanto, rispetto all'osservazione visiva, MLS è ~ 200 volte più efficiente in termini di tempo.

Poiché le variazioni di temperatura possono influire sull'intensità della luce diffusa del sistema, va sottolineato che la temperatura del campione deve essere mantenuta costante dopo l'installazione, il che richiede un tempo di equilibrio. Inoltre, gli elementi interferenti (come i residui di materiale medicinale) devono essere rimossi per valutare adeguatamente la stabilità dell'estratto. Infine, è essenziale misurare con precisione le caratteristiche fisiche prima del test per determinare con precisione i parametri fisici, come la dimensione delle particelle e il percorso libero da fotoni.

Ci sono diverse limitazioni a questo approccio. Ad esempio, l'ossidazione da stoccaggio a lungo termine provoca bruschi cambiamenti di colore nella soluzione di estrazione, che possono influenzare la valutazione delle precipitazioni e il comportamento di aggregazione. Può essere difficile garantire la coerenza di alcuni campioni quando sono necessari campioni paralleli, poiché non è possibile misurare più campioni contemporaneamente. L'investimento in attrezzature richiesto per questa tecnologia è relativamente costoso, che è l'ostacolo principale alla sua applicazione e promozione.

In futuro, siamo fiduciosi che questo metodo darà contributi eccezionali nel campo delle preparazioni farmaceutiche, in particolare nelle valutazioni della dispersione e della dissoluzione in vitro. Può essere utilizzato per studiare nuovi sistemi di somministrazione di farmaci come liposomi, nanoparticelle e gel in situ e, grazie ai suoi vantaggi di essere più efficiente, rapido, semplice e completo, questo metodo potrebbe ridurre considerevolmente il ciclo di ricerca11,12. Inoltre, è stato possibile realizzare un modello di previsione della stabilità basato su una grande quantità di dati sull'instabilità dei farmaci. Questa tecnologia potrebbe essere accoppiata e migliorata con altre tecniche di rilevamento in futuro, che potrebbero contribuire alla ricerca e allo sviluppo farmaceutico.

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Disclosures

Gli autori non hanno conflitti di interesse da rivelare.

Acknowledgments

Questo studio è stato sostenuto da sovvenzioni della National Natural Science Foundation of China (81973493); Team nazionale interdisciplinare di innovazione della medicina tradizionale cinese (ZYYCXTD-D-202209); Sanajon Pharmaceutical Group Chengdu University of TCM production, study, and Research Joint Laboratory Project (2019-YF04-00086-JH); e il progetto finanziato dal piano scientifico e tecnologico della provincia del Sichuan (2021YFN0100). Gli autori ringraziano l'Istituto innovativo di medicina e farmacia cinese dell'Università di Chengdu di MTC per il suo supporto tecnico nel lavoro di spettrometria di massa.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Adjustable electric heating jacket Beijing Kewei Yongxing Instrument Co., Ltd MH-1000  www.keweiyq.com
Analytical balance(1/10000) Sartorious, Germany BSA224S  www.sartorius.com.cn
CNC ultrasonic instrument Kunshan Ultrasonic Instrument Co., Ltd KQ-500DE www.ks-csyq.com
GL-16 high-speed centrifuge  Sichuan Shuke Instrument Co., Ltd 18091403 www.sklxj.com
Phyllanthus emblica L. Hehuachi medicinal materials market  YJL2004 Produced in Yunnan
Turbisoft Lab multiple light scattering instrument French Formulaction Company Turbisoft Lab 2.3.1.125 Fanalyser 1.3.5 www.formulaction.com
UPR-II-5T ultra-pure water device Sichuan ULUPURE  Ultrapure Technology Co., Ltd Z16030559 www.ccdup.com

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References

  1. Huang, H. -Z., et al. Exploration on the approaches of diverse sedimentations in polyphenol solutions: An integrated chain of evidence based on the physical phase, chemical profile, and sediment elements. Frontiers in Pharmacology. 10, 1060 (2019).
  2. Ran, F., et al. High or low temperature extraction, which is more conducive to Triphala against chronic pharyngitis. Biomedicine and Pharmacotherapy. 140, 111787 (2021).
  3. Wei, X., et al. Hepatoprotective effects of different extracts from Triphala against CCl(4)-induced acute liver injury in mice. Frontiers in Pharmacology. 12, 664607 (2021).
  4. Huang, H. Z., et al. Study on the stability control strategy of Triphala solution based on the balance of physical stability and chemical stabilities. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 158, 247-256 (2018).
  5. Bhattacharya, A., Chatterjee, A., Ghosal, S., Bhattacharya, S. K. Antioxidant activity of active tannoid principles of Emblica officinalis (amla). Indian Journal of Experimental Biology. 37 (7), 676-680 (1999).
  6. Chao, P. C., Hsu, C. C., Yin, M. C. Anti-inflammatory and anti-coagulatory activities of caffeic acid and ellagic acid in cardiac tissue of diabetic mice. Nutrition and Metabolism. 6, 33 (2009).
  7. Tiwari, V., Kuhad, A., Chopra, K. Emblica officinalis corrects functional, biochemical and molecular deficits in experimental diabetic neuropathy by targeting the oxido-nitrosative stress mediated inflammatory cascade. Phytotherapy Research. 25 (10), 1527-1536 (2011).
  8. Baliga, M. S., Dsouza, J. J. Amla (Emblica officinalis Gaertn), a wonder berry in the treatment and prevention of cancer. European Journal of Cancer Prevention. 20 (3), 225-239 (2011).
  9. Rehman, H. -u, et al. Studies on the chemical constituents of Phyllanthus emblica. Natural Product Research. 21 (9), 775-781 (2007).
  10. Jang, Y., Koh, E. Characterisation and storage stability of aronia anthocyanins encapsulated with combinations of maltodextrin with carboxymethyl cellulose, gum Arabic, and xanthan gum. Food Chemistry. 405, 135002 (2022).
  11. Fu, X., et al. Novel phenylalanine-modified magnetic ferroferric oxide nanoparticles for ciprofloxacin removal from aqueous solution). Journal of Colloid and Interface Science. 632, 345-356 (2023).
  12. Jiang, T., Charcosset, C. Encapsulation of curcumin within oil-in-water emulsions prepared by premix membrane emulsification: Impact of droplet size and carrier oil on the chemical stability of curcumin. Food Research International. 157, 111475 (2022).

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Medicina Numero 194 Phyllanthus emblica L. stabilità diffusione multipla della luce estratto

Erratum

Formal Correction: Erratum: Using Multiple Light Scattering to Examine the Stability of Phyllanthus emblica L. Extracts Obtained with Different Extraction Methods
Posted by JoVE Editors on 08/04/2023. Citeable Link.

An erratum was issued for: Using Multiple Light Scattering to Examine the Stability of Phyllanthus emblica L. Extracts Obtained with Different Extraction Methods. The Authors section was updated from:

Haozhou Huang1
Mengqi Li2
Chuanhong Luo3
Sanhu Fan4
Taigang Mo4
Li Han3
Dingkun Zhang3
Junzhi Lin5
1Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy/Academy for Interdiscipline, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
2Sichuan Nursing Vocational College
3School of Pharmacy/School of Modern Chinese Medicine Industry, State Key Laboratory of Characteristic Chinese Medicine Resources in Southwest China
4Sanajon Pharmaceutical Group
5TCM Regulating Metabolic Diseases Key Laboratory of Sichuan Province, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

to

Haozhou Huang1,2
Mengqi Li3
Chuanhong Luo4
Sanhu Fan5
Taigang Mo5
Li Han4
Dingkun Zhang4
Junzhi Lin6
1State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy/Academy for Interdiscipline, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
2Meishan Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
3Sichuan Nursing Vocational College
4State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, School of Pharmacy, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
5Sanajon Pharmaceutical Group
6TCM Regulating Metabolic Diseases Key Laboratory of Sichuan Province, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

Utilizzo di diffusione della luce multipla per esaminare la stabilità di <em>Phyllanthus emblica</em> L. Estratti ottenuti con diversi metodi di estrazione
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