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Immunology and Infection

Caracterização unicelular de influxo de cálcio e infecção pelo HIV-1 usando uma plataforma optofluidica multiparmétrica

Published: May 18, 2021 doi: 10.3791/62632

Summary

Aqui, apresentamos um protocolo no qual células únicas são monitoradas para eventos agudos e infecção produtiva pelo HIV-1 em um dispositivo nanofluido. Os dados de imagem definem interações entre receptores de receptores de vírus e dinâmicas de caminhos de sinalização. Este é o primeiro método para a cultura e imagem longitudinal de alta produtividade para estudar a cinética e as interações moleculares.

Abstract

O HIV-1 causa uma infecção crônica que afeta mais de 37 milhões de pessoas em todo o mundo. Pessoas vivendo com o vírus da imunodeficiência humana (HIV) experimentam comorbidade relacionada à inflamação crônica, apesar da terapia antirretroviral. No entanto, essas sinalizações inflamatórias não foram totalmente caracterizadas. O papel dos eventos de entrada precoce na ativação de eventos de sinalização celular e expressão genética a jusante não foi capturado no nível de célula única. Aqui, os autores descrevem um método que aplica princípios da microscopia de fluorescência de células vivas a uma plataforma automatizada de células únicas que culturas e células de imagens ao longo de cursos de tempo personalizados pelo usuário, permitindo a análise de alto rendimento de processos celulares dinâmicos. Este ensaio pode rastrear a microscopia de fluorescência ao vivo unicelular de eventos precoces que seguem imediatamente a infecção pelo HIV-1, notadamente o fluxo de cálcio que acompanha a exposição ao vírus e o desenvolvimento de infecção produtiva usando um vírus repórter fluorescente. As células MT-4 são carregadas com um corante sensível ao cálcio e cultivadas em canetas isoladas em um dispositivo nanofluido. As células cultivadas estão infectadas com um vírus repórter HIV-1 (HIV-1 NLCI). Um microscópio de fluorescência posicionado acima do dispositivo nanofluido mede o fluxo de cálcio ao longo de um curso de tempo de 8 minutos após a exposição aguda ao HIV-1. A infecção produtiva do HIV-1 é medida nessas mesmas células durante um intervalo de 4 dias. Os dados de imagem desses cursos de tempo são analisados para definir interações receptoras de receptores de vírus e dinâmicas de caminhos de sinalização. Os autores apresentam uma alternativa integrada e escalável aos métodos tradicionais de imagem usando uma nova plataforma optofluidic capaz de classificação unicelular, cultivo, imagem e automação de software. Este ensaio pode medir a cinética dos eventos em várias condições, incluindo tipo de célula, efeito agonista ou antagonista, enquanto mede uma série de parâmetros. Este é o primeiro método estabelecido para a cultura e imagem longitudinal de alta produtividade de alta throughput: Esta técnica pode ser amplamente adaptada para estudar cinética de sinalização celular e interações moleculares dinâmicas.

Introduction

A inflamação crônica é uma das principais causas de morbidades precoces associadas ao HIV e mortalidade1,2,3. Existem múltiplos mecanismos pelos quais o HIV pode ativar a sinalização inflamatória, e evidências recentes sugerem um papel para os receptores P2X na entrada do HIV que são receptores de adenosina triptosfato de adenosina (ATP) de cálcio3,4,5,6,7,8,9,10. O subtipo P2X de receptores purinérgicos (P2XR) pode ser importante facilitador desta inflamação. No entanto, os mecanismos moleculares das interações HIV-P2XR são amplamente desconhecidos e podem impactar as etapas do ciclo de vida viral do HIV-1. Definir os caminhos e cinéticas que conduzem a inflamação crônica associada ao HIV é fundamental para o avanço das opções de tratamento para pessoas com HIV.

Para avaliar se o HIV-1 agoniza diretamente os receptores P2X, a ativação P2XR e a infecção pelo HIV-1 devem ser medidos em paralelo. Ensaios da atividade P2XR e infecção pelo HIV-1 foram estabelecidos de forma independente: o fluxo de cálcio celular é um indicador da ativação P2XR, e a infecção produtiva pelo HIV-1 pode ser quantificada pela abundância de RNA. A detecção de fluorescência do fluxo de cálcio é possível com o corante sensível ao cálcio Fluo-4, e a infecção pelo HIV-1 pode ser visualizada com o vírus mCherry fluorescente HIV-NLCI11,12,13,14,15.

Como esses indicadores de ativação P2X (fluxo de cálcio celular agudo) e infecção pelo HIV-1 (síntese de RNA HIV-1) ocorrem em diferentes escalas de tempo (minutos versus dias), falta um método de alta produtividade que permita a análise emparelhada da ativação P2XR e da infecção pelo HIV-1. Técnicas experimentais padrão de alto rendimento, como a citometria de fluxo, permitem a análise populacional, mas não podem avaliar a relação entre eventos agudos e longitudinais em células únicas. Alternativamente, a imagem unicelular com microscopia de fluorescência padrão é de baixa produtividade. Essas limitações experimentais apresentam a necessidade de novas técnicas de alta produtividade para medir associações entre eventos celulares agudos e longitudinais diretamente.

Um sistema optofluido descrito é uma nova plataforma capaz de triagem e isolamento unicelulares, culminando, imagem e automação de software16,17,18,19. Este sistema apresenta uma alternativa integrada e de alto rendimento às limitações dos métodos tradicionais de imagem. A plataforma Beacon consiste em um dióxido de carbono (CO2) e uma incubadora controlada pela temperatura que suporta células contidas em um chip. O chip possui transistores fotosensíveis que geram um gradiente elétrico em resposta à luz direcionada. Esta força dielectrophoretic resultante é usada para mover células individuais através do chip nanofluido para as regiões desejadas. As células são classificadas em canetas no chip, que fornecem uma barreira para isolar células individuais fisicamente. O fluxo contínuo de mídia de crescimento em todo o chip impede a migração celular das canetas, permitindo a difusão de pequenas partículas de nutrientes e reagentes específicos do experimento. Um microscópio de fluorescência fica acima do chip. A automação de software é usada para capturar imagens do chip no ponto de tempo especificado pelo usuário.

Toda a caracterização celular foi realizada utilizando-se um sistema optofluido para seleção e manipulação de células únicas. Este sistema consiste em componentes mecânicos, microfluidos e ópticos integrados que permitem manipulação de células únicas, ensaio, cultura e imagem. As células são carregadas e cultivadas no dispositivo nanofluido descartável composto por 3.500 câmaras individuais (canetas), cada uma capaz de segurar volume sub-nanolílito. As células podem ser posicionadas dentro de canetas usando "gaiolas" dielectrophoretic induzidas pela luz e cultivadas sob condições controladas por temperatura e CO2. Os microfluidos permitem a perfusão de mídia ou buffers no chip para cultura celular ou tratamento medicamentoso. Uma agulha acionada permite a importação e exportação de células de placas de poços incubadas e fechadas. A área do chip pode ser visualizada em ampliação de 4x ou 10x em canais brightfield e fluorescentes (incluindo DAPI, FITC, TRed ou Cy5) para caracterizar fenótipos celulares ou análise funcional. Todo o sistema é automatizado usando software que pode ser usado para fluxos de trabalho pré-projetados ou experimentos personalizados.

Foram estudadas relações entre a infecção pelo HIV-1 e o P2XR, mas não foi relatado um procedimento de alto rendimento para caracterizar diretamente essas interações em paralelo. Aqui, os autores descrevem uma metodologia para estudar as interações HIV-P2XR através do rastreamento do fluxo agudo de cálcio e da infecção produtiva subsequente do HIV-1 no nível unicelular. Notavelmente, isso estabelece uma nova ferramenta que permite a medição direta, de alto rendimento e longitudinal de múltiplos alvos em células únicas.

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Protocol

1. Preparação de células para imagem

  1. Prepare a solução de carregamento Fluo-4 AM fresca: Adicione 25 μL de solvente concentrado de detergente de 100x e adicione 2,5 μL de Fluo-4 AM 1000x a um tubo de 1,5 mL. Vórtice para misturar.
  2. Pipeta 2,5 mL de mídia cultural na solução de carregamento e inverter para misturar. Proteja-se contra a luz.
  3. Centrífuga 2 x 106 células MT-4 a 500 x g por 3 min.
  4. Remova a mídia e resuspense a pelota em 2 mL da solução de carregamento Fluo-4 AM preparada. Proteja-se contra a luz.
  5. Células resuspended pipeta em uma placa de Petri de 35 mm. Incubar a 37 °C por 15-30 min, depois incubar por mais 15-30 min em temperatura ambiente.
  6. Transfira a suspensão da célula para um tubo de centrífuga. Centrífugas a 500 x g por 3 min e removam o supernascedor consistindo da solução de carregamento.
  7. Resuspengue a pelota celular pipetando em 1 mL do meio de cultura e centrífuga a 500 x g por 3 min para lavar.
  8. Resuspend a pelota celular por pipetação no meio de cultura a uma concentração de 2 x 106 células/mL (mínimo 50 μL). Proteja-se contra a luz.

2. Preparação do sistema optofluídico, carregamento de células e penning de células

  1. Prepare um chip com a solução de molhar, que facilita a escrita celular.
    1. Para isso, carregue tubos de centrífugas contendo 2 mL de solução de molhar e 50 mL de água DI no instrumento com um novo chip optofluídico e execute a função Chip Molhado. Esta função inundará automaticamente o chip com a solução de molhar através da fluidez do sistema, incubará o chip a 50, °C e lavará o chip com água 3 vezes.
    2. Uma vez feito o flushing de água, lave o chip com 3 ciclos de 250 μL de mídia cultural.
  2. Suplemente a suspensão celular da etapa 1.8 com 1:100 F-127 detergente soluto antes do carregamento para reduzir a probabilidade de as células grudando nos canais do chip.
  3. Use a agulha de exportação de instrumentos para importar células de um tubo de centrífuga de 1,5 mL usando a operação de carga e importação de pequeno volume para um volume de embalagem de célula de 5 μL.
  4. Células de caneta utilizando uma tensão de posicionamento optoeletrônico otimizada (OEP) de velocidade de gaiola de 4,3 V e 5 μm/s. A penning ocorre usando OEP. Realize a escrita usando a função Autopen, que irá autodetectar células únicas, cercá-las com uma gaiola OEP e movê-las para uma caneta próxima. Se as células de interesse permanecerem após a escrita automática, use a função caneta Manual para selecionar células-alvo (com um clique do mouse) e uma caneta de destino (com um clique subsequente do mouse).
  5. Uma vez que a escrita esteja completa (quando a função Autopen for concluída ou quando o número desejado de células escritas tiver sido atingido), lave o chip com 3 ciclos de 250 μL de mídia cultural para limpar qualquer célula não suspensa restante do chip.

3. Infecção de células únicas e imagem funcional

  1. Depois de escrever células, obtenha imagens fluorescentes de células nos canais FITC, Texas Red e DAPI para medir a linha de base Fluo-4, mCherry e autofluorescência.
  2. Infundir HIV-1 no microchip a uma concentração de 13 ng de HIV-1 NL-CI por 2 x 106 células, canalizar lentamente a suspensão para dentro do chip através da agulha de exportação.
  3. Imediatamente após a adição do HIV-1, obtenha repetidamente imagens nos canais FITC e DAPI ao longo de um curso de tempo de 10 minutos.
  4. Obtenha imagens nos canais Texas Red e DAPI em 1-, 2,3 e 4 dias pós-infecção (DPI).

4. Análise de dados de imagem funcional unicelulares com software FIJI

  1. Em cada momento em cada canal de imagem de interesse, use a ferramenta fiji point selection e a função Measure para medir os sinais fluo-4, mCherry e autofluorescência de cada célula. Meça simultaneamente a fluorescência de fundo calculando a intensidade média de fluorescência (IME) da caneta e do chip contendo cada célula.
  2. Controle para a fluorescência de fundo e autofluorescência usando a função Medida para encontrar o MFI em uma Seleção de Região e subtraindo esse valor do valor da fluorescência celular.
  3. Normalize a fluorescência de fundo de cada imagem do chip: Meça o MFI do chip em cada campo. Em seguida, subtraia o MFI do chip com a menor fluorescência de fundo de todas as outras medidas de MFI do chip.
  4. Normalize a fluorescência de fundo de cada caneta contendo células: meça o IMfi da caneta de cada célula em cada campo de visão. Em seguida, subtraia esse valor do MFI bruto da célula para cada campo.
  5. Controle para a autofluorescência celular: Subtraia o dia 0 e o dia 4 DAPI MFI de cada célula do dia 0 e dia 4 mCherry MFIs.

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Representative Results

A Figura 1 ilustra o formato do chip e dados de imagem bruta adquiridos através do microscópio de fluorescência. A identificação e agrupamento de células não infectadas e infectadas através da medição mCherry são mostradas na Figura 2. Esses aglomerados são analisados para cinética de influxo de cálcio na Figura 3,o que demonstra o fluxo precoce de cálcio em células infectadas pelo HIV. A Figura 4 mostra uma correlação positiva significativa entre o fluxo de cálcio e a fluorescência mCherry 20.

Figure 1
Figura 1: Carregamento de chips e dados de imagem bruta. Esquemas de células de carregamento em canetas no chip usando opto-eletroposicionamento(A). O fluxo de cálcio é quantificado pela detecção do corante sensível ao cálcio Fluo-4 no canal FITC ao longo de um curso de tempo de 8,5 min(B). A infecção produtiva pelo HIV-1 é medida ao longo de um curso de 4 dias, detectando o vírus mCherry reporter HIV NL-CI no canal Texas Red(C). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 2
Figura 2: Células representativas infectadas pelo HIV positivas para sinais mCherry no 4º dia pós-infecção. As células MT-4 foram infectadas com o vírus mCherry reporter HIV-1 NL-CI na plataforma optofluida, e o sinal mCherry foi medido 4 dias após a infecção (dpi). Células com uma mudança no sinal mCherry >40.000 MFI (onde um ponto de interrupção claro foi notado) a 4 dpi foram agrupadas na população "mCherry-high"; células com uma mudança na fluorescência mCherry <40.000 MFI foram agrupadas na população "mCherry-low". O software estatístico foi utilizado para traçar os valores médios da fluorescência mCherry em 0 e 4 dpi. A significância estatística em 4 dpi foi medida utilizando-se um t-test não verificado dos meios (mCherry-high=50235 MFI; mCherry-low=25017 MFI; p<0,000001). *=p<0,05, **=p<0,01, ***=p<0.001 Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3: Células representativas infectadas pelo HIV com altas taxas de influxo precoce de cálcio. As células MT-4 foram infectadas com o vírus mCherry reporter HIV-1 NL-CI na plataforma otofluidica. O cálcio intracelular foi medido por fluorescência Fluo-4 repetidamente durante um curso de tempo de 9 min. O software estatístico foi usado para traçar os valores médios fluo-4 dos aglomerados de células mCherry-high e mCherry-low. A significância estatística foi medida por meio de testes t não pagos em cada ponto de tempo. *=p<0,05, **=p<0,01, ***=p<0,001. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 4
Figura 4: Fluxo de cálcio intracelular representativo maior em células mCherry-positivo. As células MT-4 foram infectadas com o vírus mCherry reporter HIV-1 NL-CI. O cálcio intracelular foi medido pela fluorescência Fluo-4 9 min pós-infecção, e mCherry foi medido 4 dias após a infecção. Foi realizada uma simples regressão linear com software estatístico. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Discussion

A metodologia descrita para estudar a relação entre o fluxo de cálcio e a infecção produtiva pelo HIV-1 em células únicas pode ser adaptada para estudar cinética de cálcio intracelular em resposta a outros agonistas ou antagonistas de interesse. A preparação de células para imagens é simples, minimamente intensiva em tempo, e os reagentes estão disponíveis em kits convenientes de fabricantes amplamente utilizados. A medição de cálcio à base de fluo-4 é bem descrita na literatura, e o HIV-1 pode ser facilmente substituído por outros vírus ou compostos de interesse para estudar nesta plataforma. Diferentes tipos de células e meios de cultura podem ser usados. Canais alternativos ou adicionais de fluorescência são suportados, e vários fluoroforos podem ser visualizados simultaneamente ou sequencialmente.

Além disso, o procedimento pode ser amplamente adaptado para estudar eventos com rótulo fluoroforeiro em cursos de tempo longitudinal. Métodos padrão de alto rendimento, como a citometria de fluxo, não permitem o estudo emparelhado de eventos discretos ao longo do tempo. A imagem unicelular tradicional através da microscopia de fluorescência é limitada pelo throughput, migração celular entre campos de visão e requisitos intensivos de tempo. Ao combinar imagens de fluorescência com cultura unicelular automatizada de alta produtividade e automatizada, este método permite a elucidação de cinética molecular relevante, sequelas e interações em intervalos de tempo de curto e longo prazo. É importante notar que a otimização de software e análise de imagem é fundamental para cada aplicativo.

O microscópio é equipado com canais de fluorescência Brightfield e Cy5, Texas Red, FITC e DAPI16. As ampliações disponíveis são 4x e 10x. Este método não é atualmente adequado para investigações que requerem mais numerosos parâmetros de fluorescência ou ampliações maiores. Compostos de interesse que serão infundidos no chip para a exposição celular devem exibir difusão para entrar em canetas e alcançar células. O acesso a um instrumento Beacon pode representar uma barreira de custos para os investigadores.

O sistema optofluido tem uma ampla capacidade de digitalização e costura. A classificação óptica no chip tem uma variável de alta eficiência dependendo do tipo de célula, mas a eficiência automática de classificação está entre 80-90%, e a classificação manual pode aumentar essa eficiência para 100%. Cada chip pode acomodar 3.500 células, e quatro chips podem ser executados simultaneamente, com um fluxo de trabalho paralelo, resultando em alta escalabilidade. Embora o fluxo de trabalho de imagem seja relatado por análise manual de imagens, atualizações mais recentes no sistema permitem automatizar isso. É importante notar que os dados aqui apresentados são representativos dentro das limitações da análise do limiar de imagem, e a otimização e automatização da análise de imagem provavelmente resultarão em medidas mais sensíveis tanto do fluxo de cálcio quanto do sinal mCherry como indicativos da infecção produtiva pelo HIV-1.

O protocolo descrito foi estabelecido utilizando células MT-4 e HIV-1 como descrito anteriormente7,21,22. Ao adaptar o protocolo a outras linhas celulares ou alvos fluorescentes de interesse, é necessária otimização e validação. A cinética do Fluo-4 efflux é dependente da linha celular, de modo que a retenção de corante específica do tipo celular deve ser confirmada para durar pelo menos se o curso de tempo de imagem de cálcio pretendido. A validação da retenção de corantes e a resposta agonista neste dispositivo optofluido pode ser completada tratando células no chip com o meio de crescimento contendo ionomicina de 10 μM, o que deve induzir potente fluxo de cálcio celular e sinal Fluo-4 no canal FITC. Controles e validações semelhantes devem ser conduzidos para que quaisquer agonistas/antagonistas sejam infundidos no chip para garantir a concentração e difusão adequadas às células. Para análise unicelular, as células devem ser preparadas como uma suspensão unicelular para facilitar a classificação de células individuais em canetas. Como a microscopia tradicional de fluorescência, os tempos de exposição à fluorescência e os pontos de tempo medidos devem ser otimizados para cada alvo de interesse.

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Disclosures

R.P.S. é um empregado da Sema4. Os outros autores não têm conflitos de interesse para divulgar.

Acknowledgments

Somos gratos pelas discussões científicas com o Dr. Benjamin Chen. Este trabalho foi financiado por K08AI120806 (THS), R01DA052255 (THS e KB) e R21AI152833 (THS e KB).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
 Beacon Optofluidic System Berkeley Lights
 Fetal Bovine Serum Gibco
 FIJI Open-source software PMID: 22743772, 22930834
 Fluo-4 Calcium Imaging Kit Thermo Fisher  F10489
 HIV-1 NLCINL4-3 Laboratory of Benjamin Chen PMID: 28148796
 Hyclone Pennecillin Streptomycin solution GE Healthcare Life sciences  SV30010
 MT-4 cells NIH AIDS Reagent  ARP-120
 OptoSelect 3500 chip Berkeley Lights
 Pipettor Tips Denville Scientific  P3020-CPS
 Prism 9.0.0 GraphPad
 RPMI-1640 Medium Sigma-Aldrich  R8758
Serological Pipettes Fisher Brand  13-678-11E
Tissue Culture Hood Various models
T75 flasks Corning 3073

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References

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Freeman, T., Andreou, C., Sebra, R. P., Beaumont, K. G., Swartz, T. H. Single-Cell Characterization of Calcium Influx and HIV-1 Infection using a Multiparameter Optofluidic Platform. J. Vis. Exp. (171), e62632, doi:10.3791/62632 (2021).

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